Formation Formation Python Data Science : Maîtriser le machine learning
Apprenez la Data Science avec Python et ses librairies clés : Numpy, Pandas, Scikit-learn. Maîtrisez le Machine Learning, la visualisation de données et l'analyse prédictive. Devenez autonome pour développer vos modèles. Formation pratique et complète.
—Différencier les types de modèles de classification supervisés courants
—Implémenter des classificateurs avec Scikit-learn sur des jeux de données réels
—Évaluer les performances des modèles à l'aide de métriques appropriées
—Optimiser les hyperparamètres pour améliorer la précision des modèles
—Interpréter les résultats des modèles de classification à l'aide de visualisations
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Modèles de Régression Supervisés
—Comprendre les différents types de modèles de régression supervisés
—Implémenter la régression linéaire avec Scikit-learn
—Évaluer la performance des modèles de régression avec des métriques adaptées
—Optimiser les hyperparamètres des modèles de régression pour de meilleures prédictions
—Interpréter les résultats des modèles de régression pour la prise de décision
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Introduction à la Visualisation de Données
—Principes d'une bonne visualisation de données
—Utilisation de Matplotlib pour les graphiques de base
—Utilisation de Seaborn pour les visualisations statistiques
—Création de graphiques explicatifs et exploratoires
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Applications avancées et optimisation des modèles
—Validation croisée (K-Fold)
—Réglage des hyperparamètres (GridSearchCV, RandomizedSearchCV)
—Pipeline Scikit-learn pour l'automatisation
—Sauvegarde et chargement de modèles
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Projet Pratique de Machine Learning de A à Z
—Définition d'une problématique Data Science
—Collecte et nettoyage d'un jeu de données réel
—Entraînement et évaluation de plusieurs modèles
—Présentation et interprétation des résultats finaux
Le conseil de l'expert
La formation "Python Data Science : Maîtriser le machine learning" se concentre sur des objectifs pédagogiques essentiels, tels que la conception et l'évaluation de modèles de machine learning pour résoudre des problèmes de prédiction et de classification. En acquérant ces compétences, vous serez en mesure de transformer des données brutes en informations exploitables, une étape cruciale dans le processus décisionnel des entreprises modernes.
Un défi fréquent rencontré par les apprenants dans le domaine de la Data Science est la difficulté à manipuler efficacement des données complexes avec des outils tels que Pandas et NumPy. Souvent, les novices se sentent perdus face à la multitude de fonctions et d'options disponibles, ce qui peut freiner leur progression. Cette formation vise à surmonter ces obstacles en offrant une approche structurée et progressive, renforçant ainsi la confiance des participants dans leurs capacités.
Ce qui distingue cette formation des autres, c'est son approche pratique et intégrée, qui combine théorie et mise en application immédiate. Grâce à des modules spécifiques comme "Analyse de données structurées avec Pandas II", les participants développent des compétences concrètes et directement applicables à leurs projets. Cette immersion dans des cas réels permet d'acquérir une expertise solide et pertinente, souvent absente dans d'autres parcours de formation.
Pour maximiser l'apprentissage durant cette formation, il est conseillé de préparer quelques jeux de données que vous aimeriez analyser. Cela vous permettra d'appliquer directement les concepts abordés aux données qui vous intéressent. N'hésitez pas à poser des questions et à interagir avec vos formateurs et collègues, car l'échange d'idées et d'expériences enrichit encore davantage cette expérience d'apprentissage. Votre engagement actif vous permettra de tirer le meilleur parti de chaque module.
Pourquoi choisir cette formation en langages et développement
🎯
Approche pratique et immersive
Plongez directement dans la Data Science avec des exercices pratiques sur Python, NumPy et Pandas, garantissant une compréhension approfondie.
📊
Modèles de machine learning
Apprenez à concevoir et évaluer des modèles de machine learning avec Scikit-learn, vous préparant à résoudre des problèmes concrets de prédiction.
🔍
Exploration approfondie des données
Maîtrisez l'analyse de données structurées en deux modules dédiés à Pandas, permettant une manipulation efficace et une préparation pour le machine learning.
📈
Visualisation des données
Développez des compétences pour visualiser et interpréter des données complexes, facilitant la prise de décisions éclairées dans vos projets.
🤖
Projets de Data Science autonomes
À l'issue de la formation, vous serez capable de développer vos propres projets de Data Science, appliquant directement vos nouvelles compétences.
🌐
Accessible à tous niveaux
Cette formation est conçue pour tous, des débutants aux développeurs expérimentés, garantissant un apprentissage adapté et progressif.
Compétences acquises
Maîtrise Python & Librairies Data Science
Utiliser Python, NumPy et Pandas pour manipuler, nettoyer et transformer efficacement des jeux de données complexes, rendant les données prêtes pour l'analyse.
Conception & Évaluation Modèles ML
Concevoir, entraîner et évaluer des modèles de Machine Learning (régression, classification) avec Scikit-learn, en choisissant les algorithmes et métriques adaptés au problème.
Visualisation & Interprétation Données
Créer des visualisations pertinentes (Matplotlib, Seaborn) pour explorer les données et présenter les résultats des modèles de manière claire et compréhensible.
Déploiement Autonome Projets Data Science
Conduire un projet Data Science de bout en bout, de la préparation des données à l'optimisation et la validation de modèles, en toute autonomie.
Public, prérequis et modalités
Public visé
Débutants Python en Data Science
Développeurs Python
Analystes de données
Ingénieurs Machine Learning
Prérequis
Aucun prérequis spécifique, toutefois une connaissance de base en programmation Python est recommandée.
Moyens pédagogiques
Salle équipée, supports remis en PDF, cas réels rejoués en atelier, 8 participants maximum.
Suivi & évaluation
Évaluation continue pendant la formation en fonction de l'activité et des participations
Exercices pratiques et projets individuels pour évaluer la compréhension des concepts
Test final pour évaluer la maîtrise des compétences acquises
Accessibilité
Notre organisme de formation s'engage à accueillir et accompagner les personnes en situation de handicap. Notre référente handicap, Mme Lorène Travaux est disponible pour étudier avec vous les adaptations pédagogiques, techniques ou logistiques nécessaires avant toute inscription.
Plusieurs dispositifs permettent de prendre en charge tout ou partie du coût. Nos conseillers identifient avec vous la solution la plus adaptée à votre situation.
OPCO
Formations financées via votre opérateur de compétences
Les OPCO peuvent prendre en charge tout ou partie des frais de formation de vos salariés, dans le cadre du plan de développement des compétences ou de l'alternance.
Les Fonds d'Assurance Formation financent les formations des indépendants, auto-entrepreneurs, professions libérales et chefs d'entreprise (FAFCEA, AGEFICE, FIFPL…).
France Travail peut financer votre formation via l'AIF (Aide Individuelle à la Formation) ou des achats directs. Parlez-en à votre conseiller pour vérifier votre éligibilité.
Dans le cadre du plan de développement des compétences, l'employeur prend en charge le coût pédagogique et maintient la rémunération pendant la formation.
Le FNE-Formation accompagne les entreprises en mutation économique ou en transition écologique et numérique, avec une prise en charge pouvant aller jusqu'à 100 %.
« Un participant a utilisé les compétences en Python acquises pour développer un modèle de machine learning qui a amélioré la précision des prévisions de ventes. »
« Après la formation, un autre a réussi à visualiser des données complexes avec des graphiques, facilitant ainsi la prise de décision au sein de son équipe. »
Questions fréquentes
- Connaissances de base en informatique.
- Notions de logique et de résolution de problèmes.
- Une première expérience avec un langage de programmation est un plus mais n'est pas obligatoire.
- Motivation à apprendre les concepts de la Data Science.
- Un ordinateur (PC ou Mac) avec une connexion internet stable.
- Un éditeur de code / environnement de développement intégré (IDE) tel que VS Code ou PyCharm (des instructions pour l'installation seront fournies).
- Installation de Python 3.x (des instructions détaillées seront données).
- Accès à un navigateur web récent (Chrome, Firefox, Edge...).
5 tests d'évaluation sont proposés à l'apprenant en fin de formation pour connaître son niveau sur chaque compétences visées.
Plateforme et contenus e-learning à disposition.
Test de positionnement Quizz &
Evaluations
Nous vous recevons lors d’un rendez-vous d’information préalable gratuit et confidentiel en visioconférence pour analyser vos besoins et co-construire votre parcours personnalisé.
Chaque demande s’accompagne de la remise d’une convention ou d’un contrat précisant l’ensemble des informations relatives à la formation (Tarifs, calendrier, durée, lieu…). Ce contrat/convention sera transmis électroniquement par email.
A partir de l’accord de prise en charge par le financeur sollicité, le bénéficiaire peut démarrer sous un délai de 11 jours ouvrés.
Si vous financez votre parcours de formation par vos propres moyens, alors le délai d'accès est immédiat. Vous pouvez entrer en formation tout au long de l’année.
♿️ Nous accueillons les personnes en situation de handicap. Les conditions d’accessibilité aux personnes handicapées sont inscrites sur le site imi-education.fr, rubrique Accessibilité.
Saskia Cazettes
Pour tout renseignement : 07 80 91 06 14 / saskia.c@imi-executive-solutions.com
23 mars 2026
La formation alterne apports théoriques, mises en situation pratiques et échanges entre participants. Chaque concept est directement appliqué via des exercices concrets et des cas réels.
Oui, chaque participant reçoit un support de cours complet (format numérique et/ou papier) qu'il peut conserver à l'issue de la formation.
Certaines de nos formations sont éligibles au Compte Personnel de Formation (CPF). Consultez la fiche formation ou contactez-nous pour vérifier l'éligibilité.
Plusieurs dispositifs de financement existent : CPF, OPCO, plan de développement des compétences, financement individuel. Notre équipe peut vous accompagner dans vos démarches.
Oui, notre équipe reste disponible pour toute question post-formation. Vous bénéficiez également d'un accès à nos ressources en ligne pendant 6 mois après votre parcours.
Nous utilisons Python, Numpy, Pandas et Scikit-learn, ainsi que d'autres outils et logiciels spécifiques à la Data Science.
Oui, la formation est dispensée en français par des formateurs francophones.
Non, la formation est dispensée en présentiel, mais vous aurez accès à des ressources complémentaires en ligne pour un suivi prolongé.
Notre organisme de formation s'engage à accueillir et accompagner les personnes en situation de handicap. Notre référente handicap, Mme Lorène Travaux est disponible pour étudier avec vous les adaptations pédagogiques, techniques ou logistiques nécessaires avant toute inscription. Contactez-nous à hello@imi-executive-solutions.com ou au 06 72 09 69 52.
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