Intelligence Artificielle, Big Data

Formation Mettre en œuvre un système de management de l'IA

Apprenez à implémenter un Système de Management de l'Intelligence Artificielle (AIMS) selon la norme ISO/IEC 42001. Maîtrisez les processus d'établissement, de mise en œuvre, de maintenance et d'amélioration continue d'un AIMS. Devenez un expert pour guider les organisations vers une IA responsable et conforme. Préparez-vous à la certification PECB Lead Implementer IA.

Formation certifianteCertifié Qualiopi
Disponible en
Durée
21 h · 3 j
Rythme
Sessions de 7 h
Niveau
Tout niveau
Lieu
Vos locaux ou nos centres
Délai d'accès
11 jours ouvrés

Tarif intra-entreprise

Sur devis

Groupe jusqu'à 10 personnes · programme adaptable

Demander un devisÊtre rappelé par un conseiller

Réponse sous 24 h ouvrées · sans engagement

Financement

OPCOPlan de développement des compétencesFNE / FAFSimuler mon financement

Objectifs de la formation

Comprendre les principes et les exigences de la norme ISO/IEC 42001 pour la mise en œuvre d'un Système de Management de l'Intelligence Artificielle (AIMS)
Développer les compétences nécessaires pour établir, mettre en œuvre, maintenir et améliorer un AIMS
Apprendre à gérer les risques liés à l'Intelligence Artificielle et s'assurer de la conformité aux normes et réglementations
Acquérir les connaissances et les compétences pour mener un audit et améliorer continuellement un AIMS

Programme détaillé

12 modules · 21 heures
01

Introduction ISO/IEC 42001 et Management de l'IA

  • —Comprendre la norme ISO/IEC 42001 et son rôle
  • —Principes fondamentaux de l'IA responsable et éthique
  • —Avantages de l'implémentation d'un AIMS pour l'organisation
02

Cadre et Concept de l'AIMS

  • —Définition et composants clés d'un Système de Management de l'IA
  • —Relation entre ISO/IEC 42001 et d'autres normes (ISO 27001, etc.)
  • —Vocabulaire et terminologie spécifiques à l'IA et à la norme
03

Planification de l'AIMS : Contexte et Parties Intéressées

  • —Définir le périmètre de l'AIMS et l'organisation
  • —Identifier les enjeux internes et externes liés à l'IA
  • —Analyser les attentes des parties intéressées (régulateurs, clients)
04

Leadership et Engagement pour l'AIMS

  • —Rôle de la direction et responsabilités
  • —Établissement de la politique AIMS
  • —Allocation des rôles, responsabilités et autorités au sein de l'AIMS
05

Planification des Risques et Opportunités AIMS

  • —Identification et évaluation des risques liés à l'IA (biais, confidentialité)
  • —Identification et gestion des opportunités liées à l'IA
  • —Planification des actions pour traiter les risques et opportunités
06

Support de l'AIMS : Ressources et Compétences

  • —Fournir les ressources nécessaires à l'AIMS (humaines, techniques)
  • —Assurer la compétence du personnel impliqué dans l'AIMS
  • —Sensibilisation et communication autour de l'AIMS
07

Opérations de l'AIMS : Contrôles et Évaluation

  • —Planification et contrôle opérationnel des systèmes d'IA
  • —Mise en œuvre des contrôles spécifiques à l'IA (transparence, explicabilité)
  • —Évaluation des performances des systèmes d'IA
08

Évaluation des Performances de l'AIMS

  • —Surveillance, mesure, analyse et évaluation de l'AIMS
  • —Audit interne de l'AIMS selon ISO/IEC 42001
  • —Examen de la direction de l'AIMS
09

Amélioration Continue de l'AIMS

  • —Non-conformités et actions correctives
  • —Amélioration continue des performances de l'AIMS
  • —Intégration des retours d'expérience et des nouvelles exigences
10

Préparation à la Certification Lead Implementer PECB

  • —Stratégies et méthodologies d'implémentation
  • —Études de cas pratiques d'implémentation d'AIMS
  • —Meilleures pratiques pour la transition et la conduite du changement
11

Audit et Conformité AIMS

  • —Principes et processus d'audit de l'AIMS
  • —Gestion des preuves et rapports d'audit
  • —Conformité réglementaire et éthique des systèmes d'IA
12

Examen Blanc et Révision Générale

  • —Révision des concepts clés et des exigences de la norme
  • —Simulation d'examen blanc en conditions réelles
  • —Questions/réponses et clarifications finales pour l'examen PECB
Le conseil de l'expert

L'un des objectifs pédagogiques fondamentaux de cette formation est de comprendre les principes et les exigences de la norme ISO/IEC 42001 pour la mise en œuvre d'un Système de Management de l'Intelligence Artificielle (AIMS). Cette compréhension est essentielle pour garantir que les systèmes d'IA soient non seulement efficaces, mais également conformes aux standards internationaux, permettant ainsi une intégration harmonieuse de l'IA dans les processus de l'entreprise. Un défi fréquent pour les apprenants dans ce domaine est la difficulté à aligner les pratiques de gestion de projet avec les spécificités de l'IA. Souvent, les professionnels sous-estiment la complexité des risques associés à l'IA et la nécessité d'une approche systématique et structurée pour les gérer. Cette formation permet de surmonter cet écueil en fournissant des outils pratiques pour identifier, évaluer et atténuer ces risques dans le cadre de l'AIMS. Ce qui distingue cette formation des autres approches est son accent sur la mise en œuvre concrète d'un AIMS selon les exigences de la norme ISO/IEC 42001. En intégrant des études de cas réels et des exercices pratiques, les participants acquièrent non seulement des connaissances théoriques, mais aussi des compétences opérationnelles directement applicables dans leur environnement professionnel. Cela leur permet de créer un impact tangible au sein de leur organisation. Pour tirer le maximum de cette formation, il est recommandé de préparer des cas réels de votre entreprise que vous pourrez discuter et analyser durant les sessions. Cela vous permettra non seulement de contextualiser les enseignements, mais aussi de bénéficier des retours d'expérience de vos pairs et formateurs. Votre engagement actif et votre curiosité seront des atouts précieux pour enrichir votre apprentissage et celui des autres participants.

Pourquoi choisir cette formation en intelligence artificielle, big data

🎯

Compréhension de la norme ISO/IEC 42001

Acquérez une connaissance approfondie des exigences de la norme ISO/IEC 42001, essentielle pour la mise en œuvre d'un Système de Management de l'IA.

🛠️

Compétences pratiques en AIMS

Développez des compétences concrètes pour établir, mettre en œuvre et améliorer un AIMS grâce à des exercices pratiques et des études de cas.

⚖️

Gestion des risques IA

Apprenez à identifier et gérer les risques liés à l'Intelligence Artificielle, garantissant la conformité avec les normes et réglementations.

🔍

Mener des audits efficaces

Acquérez les compétences nécessaires pour réaliser des audits d'AIMS et assurer une amélioration continue, un atout majeur pour votre organisation.

🤝

Engagement des parties prenantes

Comprenez l'importance du leadership et de l'engagement des parties intéressées pour la réussite de la mise en œuvre d'un AIMS.

📊

Planification stratégique AIMS

Maîtrisez la planification stratégique de votre AIMS en intégrant le contexte et les besoins des parties intéressées pour un impact maximal.

Compétences acquises

Implémentation AIMS ISO/IEC 42001

Concevoir, établir et déployer un Système de Management de l'IA (AIMS) conforme à la norme ISO/IEC 42001, en intégrant les principes d'IA responsable et éthique.

Gestion des Risques IA et Conformité

Identifier, évaluer et maîtriser les risques liés aux systèmes d'IA (biais, sécurité), et assurer la conformité aux exigences réglementaires et normatives de l'IA.

Audit et Amélioration Continue AIMS

Planifier et réaliser des audits internes d'un AIMS, évaluer sa performance et mettre en œuvre un processus d'amélioration continue pour optimiser sa gestion.

Leadership Projet IA Responsable

Guider une organisation dans la mise en œuvre d'initiatives IA, en incarnant les meilleures pratiques de gouvernance et en assurant une adoption éthique et durable de l'IA.

Public, prérequis et modalités

Public visé

Chefs de projet IA/ML Managers IT & Conformité Consultants en Management de l'IA Auditeurs en IA & Cybersécurité

Prérequis

Aucun prérequis spécifique. Cependant, une bonne connaissance des concepts de l'Intelligence Artificielle et de la gestion de projet est souhaitable.

Moyens pédagogiques

Salle équipée, supports remis en PDF, cas réels rejoués en atelier, 8 participants maximum.

Suivi & évaluation

Évaluation continue à travers des exercices pratiques et des cas pratiques Évaluation finale par un examen théorique et pratique Évaluation des compétences acquises par les stagiaires à l'aide de fiches d'évaluation

Accessibilité

Notre organisme de formation s'engage à accueillir et accompagner les personnes en situation de handicap. Notre référente handicap, Mme Lorène Travaux est disponible pour étudier avec vous les adaptations pédagogiques, techniques ou logistiques nécessaires avant toute inscription.

Financer cette formation

Plusieurs dispositifs permettent de prendre en charge tout ou partie du coût. Nos conseillers identifient avec vous la solution la plus adaptée à votre situation.

OPCO

Formations financées via votre opérateur de compétences

Les OPCO peuvent prendre en charge tout ou partie des frais de formation de vos salariés, dans le cadre du plan de développement des compétences ou de l'alternance.

En savoir plus

FAF

Aide à la formation pour les indépendants

Les Fonds d'Assurance Formation financent les formations des indépendants, auto-entrepreneurs, professions libérales et chefs d'entreprise (FAFCEA, AGEFICE, FIFPL…).

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France Travail

Des aides pour les demandeurs d'emploi

France Travail peut financer votre formation via l'AIF (Aide Individuelle à la Formation) ou des achats directs. Parlez-en à votre conseiller pour vérifier votre éligibilité.

En savoir plus

Employeur

Votre entreprise peut financer votre formation

Dans le cadre du plan de développement des compétences, l'employeur prend en charge le coût pédagogique et maintient la rémunération pendant la formation.

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FNE-Formation

Un soutien pour les entreprises en transformation

Le FNE-Formation accompagne les entreprises en mutation économique ou en transition écologique et numérique, avec une prise en charge pouvant aller jusqu'à 100 %.

En savoir plus

Besoin d'aide pour choisir votre dispositif ?

Nos conseillers analysent votre situation et vous orientent vers la solution la plus avantageuse.

Être conseillé gratuitement

Ils ont suivi cette formation

« De retour au travail, un participant a commencé à établir un cadre de conformité pour l'IA en intégrant les principes de la norme ISO/IEC 42001. »

Participant à cette formation · avis recueilli en fin de session

« Un autre participant a organisé une réunion avec les parties prenantes pour discuter des risques et opportunités liés à l'IA. »

Participant à cette formation · avis recueilli en fin de session

Questions fréquentes

Expérience professionnelle dans l'IA ou la gestion de la conformité. Connaissance des fondamentaux des systèmes de management (ISO 9001, ISO 27001, etc. est un plus).

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