Bureautique

Formation Plongez au cœur de l'Intelligence Artificielle : fondements et applications

Découvrez les bases de l'Intelligence Artificielle et ses principes clés. Explorez les concepts fondamentaux de cette technologie. Comprenez ses applications dans divers secteurs. Acquérir une vision claire de l'IA et de son potentiel. Formation complète et immersive pour débuter avec l'IA.

Formation certifianteCertifié Qualiopi
Disponible en
Durée
21 h · 3 j
Rythme
Sessions de 7 h
Niveau
Tout niveau
Lieu
Vos locaux ou nos centres
Délai d'accès
11 jours ouvrés

Tarif intra-entreprise

Sur devis

Groupe jusqu'à 10 personnes · programme adaptable

Demander un devisÊtre rappelé par un conseiller

Réponse sous 24 h ouvrées · sans engagement

Financement

OPCOPlan de développement des compétencesFNE / FAFSimuler mon financement

Objectifs de la formation

Comprendre les principes clés de l'Intelligence Artificielle et ses concepts fondamentaux
Appréhender les applications de l'IA dans divers secteurs et ses impacts sur les entreprises
Maîtriser le vocabulaire et les principes du Machine Learning et du Deep Learning
Évaluer les enjeux éthiques et sociétaux liés à l'utilisation de l'Intelligence Artificielle

Programme détaillé

12 modules · 21 heures
01

Introduction à l'Intelligence Artificielle

  • —Définition et histoire de l'IA
  • —Types d'IA : forte, faible, générale, spécifique
  • —Distinguer IA, Machine Learning et Deep Learning
02

Applications contemporaines de l'IA

  • —Exemples concrets par secteur (santé, auto, finance)
  • —Impact de l'IA sur la société et l'économie
  • —Tendances actuelles et futures de l'IA
03

Concepts fondamentaux du Machine Learning

  • —Apprentissage supervisé : régression, classification
  • —Apprentissage non supervisé : clustering, réduction dimensionnelle
  • —Apprentissage par renforcement : principes de base
04

Les données, carburant de l'IA

  • —Types de données : structurées, non structurées
  • —Collecte et préparation des données
  • —Importance de la qualité des données (biais, nettoyage)
05

Notions clés d'algorithmes et modèles

  • —Différencier les types d'algorithmes : supervisés, non supervisés, et par renforcement
  • —Analyser les critères de performance des modèles d'IA pour évaluer leur efficacité
  • —Utiliser des outils de validation croisée pour optimiser les modèles d'apprentissage
  • —Explorer les techniques de sélection de caractéristiques pour améliorer les résultats
  • —Appliquer des méthodes d'évaluation pour garantir la robustesse des algorithmes utilisés
06

Deep Learning : une révolution dans l'IA

  • —Architecture des réseaux de neurones profonds
  • —Rôle des couches cachées et des fonctions d'activation
  • —Application dans la vision par ordinateur et le NLP
07

IA et traitement du langage naturel (NLP)

  • —Compréhension du traitement du langage naturel
  • —Exemples : traduction automatique, chatbots
  • —Modèles de langage et embeddings
08

IA et vision par ordinateur

  • —Principes de la vision par ordinateur
  • —Reconnaissance d'images et de motifs
  • —Applications : véhicules autonomes, diagnostic médical
09

Éthique et biais en Intelligence Artificielle

  • —Enjeux éthiques de l'IA : emploi, vie privée
  • —Identification et mitigation des biais algorithmiques
  • —Réglementations et bonnes pratiques (IA responsable)
10

L'IA dans l'entreprise, cas d'usage

  • —Déploiement de l'IA en production
  • —Mesure du ROI des projets IA
  • —L'IA comme levier d'innovation et transformation
11

Outils et infrastructures pour l'IA

  • —Présentation des plateformes cloud (AWS, Azure, GCP)
  • —Langages de programmation clés (Python)
  • —Librairies populaires (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn)
12

Perspectives d'avenir et résumé

  • —Évolutions technologiques futures de l'IA
  • —Impacts sociétaux profonds et défis à venir
  • —Synthèse des concepts clés de la formation
Le conseil de l'expert

L'un des objectifs pédagogiques clés de notre formation "Plongez au cœur de l'Intelligence Artificielle" est de maîtriser le vocabulaire et les principes du Machine Learning et du Deep Learning. Ces concepts sont essentiels pour naviguer dans le paysage technologique actuel, où l'IA joue un rôle incontournable. En acquérant cette compréhension, vous serez en mesure de dialoguer avec des experts et de prendre des décisions éclairées dans votre domaine professionnel. Un défi fréquent pour les apprenants dans ce domaine est la difficulté à appréhender la complexité des algorithmes et des modèles d'IA. Beaucoup de professionnels se retrouvent perdus face à la multitude de termes techniques sans savoir par où commencer. Cette formation se concentre sur des explications claires et des exemples concrets, permettant ainsi de dédramatiser ces concepts et de les rendre accessibles à tous, quel que soit leur niveau initial. Ce qui distingue notre formation des autres approches, c'est notre focus sur les applications contemporaines de l'IA et les enjeux éthiques et sociétaux qui y sont liés. Nous ne nous contentons pas de transmettre des connaissances théoriques ; nous vous aidons également à envisager l'impact de l'IA sur votre secteur d'activité et à réfléchir aux implications de son utilisation, ce qui est crucial dans un monde en rapide évolution. Pour tirer le maximum de cette formation, je vous recommande de venir avec des questions spécifiques liées à votre domaine d'activité ou à des projets en cours. Impliquez-vous activement lors des discussions et des exercices pratiques, cela vous permettra non seulement de mieux assimiler les connaissances, mais aussi de les adapter à des situations réelles. Soyez curieux et ouvert, chaque échange sera une opportunité d'apprentissage enrichissante.

Pourquoi choisir cette formation en bureautique

🎯

Compréhension des Fondamentaux

Acquérez une solide base sur les principes clés de l'IA, essentielle pour naviguer dans un monde technologique en constante évolution.

🚀

Applications Pratiques de l'IA

Découvrez comment l'IA transforme divers secteurs à travers des études de cas concrètes, vous préparant à l'intégrer dans votre entreprise.

📊

Vocabulaire et Concepts Clés

Maîtrisez le jargon du Machine Learning et du Deep Learning, vous permettant de communiquer efficacement avec des experts du domaine.

🔍

Éthique et Société

Analysez les enjeux éthiques et sociétaux de l'IA, une compétence cruciale pour les décideurs soucieux de l'impact de leurs choix.

💡

Formation Accessible à Tous

Adaptée à tous niveaux, cette formation est idéale pour les débutants, professionnels en reconversion et managers souhaitant se familiariser avec l'IA.

📈

Durée Optimale

Avec 21 heures de formation intensive, vous obtiendrez rapidement une compréhension approfondie des concepts fondamentaux de l'IA.

Compétences acquises

Comprendre les fondations de l'IA

Identifier les concepts clés, l'histoire et les différents types d'Intelligence Artificielle, et la distinguer du Machine Learning et du Deep Learning pour une vision globale.

Maîtriser le vocabulaire et les applications de l'IA

Définir et utiliser correctement la terminologie de l'IA, et citer des exemples concrets d'applications dans divers secteurs économiques et sociaux.

Appréhender les bases du Machine Learning et Deep Learning

Expliquer les principes de l'apprentissage supervisé, non supervisé, par renforcement, et comprendre le fonctionnement général des réseaux de neurones profonds.

Évaluer les enjeux éthiques et sociétaux de l'IA

Identifier les défis éthiques liés à l'IA, notamment les biais algorithmiques, et comprendre l'importance d'une IA responsable et réglementée.

Public, prérequis et modalités

Public visé

Débutants en IA Professionnels en reconversion Managers et Décideurs Étudiants curieux

Prérequis

Aucun prérequis spécifique. Cette formation est ouverte à tous ceux qui souhaitent se familiariser avec les fondements et les applications de l'Intelligence Artificielle.

Moyens pédagogiques

Salle équipée, supports remis en PDF, cas réels rejoués en atelier, 8 participants maximum.

Suivi & évaluation

Évaluation continue des connaissances acquises à travers des exercices et des quizzes Évaluation finale qui consiste en un projet individuel ou en équipe pour mettre en pratique les connaissances Rétroaction continue pour améliorer la formation et répondre aux besoins des participants

Accessibilité

Notre organisme de formation s'engage à accueillir et accompagner les personnes en situation de handicap. Notre référente handicap, Mme Lorène Travaux est disponible pour étudier avec vous les adaptations pédagogiques, techniques ou logistiques nécessaires avant toute inscription.

Financer cette formation

Plusieurs dispositifs permettent de prendre en charge tout ou partie du coût. Nos conseillers identifient avec vous la solution la plus adaptée à votre situation.

OPCO

Formations financées via votre opérateur de compétences

Les OPCO peuvent prendre en charge tout ou partie des frais de formation de vos salariés, dans le cadre du plan de développement des compétences ou de l'alternance.

En savoir plus

FAF

Aide à la formation pour les indépendants

Les Fonds d'Assurance Formation financent les formations des indépendants, auto-entrepreneurs, professions libérales et chefs d'entreprise (FAFCEA, AGEFICE, FIFPL…).

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France Travail

Des aides pour les demandeurs d'emploi

France Travail peut financer votre formation via l'AIF (Aide Individuelle à la Formation) ou des achats directs. Parlez-en à votre conseiller pour vérifier votre éligibilité.

En savoir plus

Employeur

Votre entreprise peut financer votre formation

Dans le cadre du plan de développement des compétences, l'employeur prend en charge le coût pédagogique et maintient la rémunération pendant la formation.

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FNE-Formation

Un soutien pour les entreprises en transformation

Le FNE-Formation accompagne les entreprises en mutation économique ou en transition écologique et numérique, avec une prise en charge pouvant aller jusqu'à 100 %.

En savoir plus

Besoin d'aide pour choisir votre dispositif ?

Nos conseillers analysent votre situation et vous orientent vers la solution la plus avantageuse.

Être conseillé gratuitement

Ils ont suivi cette formation

« Après la formation, un participant a utilisé ses nouvelles connaissances pour élaborer un rapport sur les tendances de l'IA dans le secteur de la santé, impressionnant ainsi ses collègues. »

Participant à cette formation · avis recueilli en fin de session

« Un autre participant a intégré des techniques de Machine Learning dans un projet en cours, améliorant la précision des prévisions de ventes. »

Participant à cette formation · avis recueilli en fin de session

Questions fréquentes

Aucun prérequis technique spécifique n'est nécessaire. Une curiosité pour les technologies et le numérique est un plus. Motivation à découvrir un domaine en pleine évolution.

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