Intélligence Artificielle

Formation Exploration des Fondamentaux de l'Intelligence Artificielle avec Azure

Acquérez les bases essentielles de l'intelligence artificielle sur la plateforme Azure. Comprenez les concepts clés, les modèles de machine learning et les services IA pour démarrer vos projets. Formation ludique et pratique pour développer vos premières compétences en IA cloud.

Formation certifianteCertifié Qualiopi
Disponible en
Durée
7 h · 1 j
Rythme
Sessions de 7 h
Niveau
Tout niveau
Lieu
Vos locaux ou nos centres
Délai d'accès
11 jours ouvrés

Tarif intra-entreprise

Sur devis

Groupe jusqu'à 10 personnes · programme adaptable

Demander un devisÊtre rappelé par un conseiller

Réponse sous 24 h ouvrées · sans engagement

Financement

OPCOPlan de développement des compétencesFNE / FAFSimuler mon financement

Objectifs de la formation

Comprendre les concepts fondamentaux de l'intelligence artificielle sur la plateforme Azure
Utiliser les services cognitifs Azure pour des applications d'intelligence artificielle
Mettre en œuvre un premier modèle de Machine Learning sur Azure
Démarrer un projet d'intelligence artificielle sur Azure en respectant les bonnes pratiques

Programme détaillé

4 modules · 7 heures
01

Introduction à l'IA sur Azure et concepts fondamentaux

  • —Qu'est-ce que l'IA et Pourquoi Azure AI ?
  • —Apprentissage automatique (ML) supervisé, non supervisé, par renforcement
  • —Services essentiels Azure AI : Azure Machine Learning, Cognitive Services, Bot Service
  • —Présentation de l'interface et des outils Azure AI
02

Découverte des services cognitifs et IA appliquée

  • —Traitement du Langage Naturel (NLP) : Text Analytics, Language Understanding (LUIS)
  • —Vision par ordinateur (Computer Vision) : Custom Vision, Face API, Form Recognizer
  • —Services décisionnels et de recherche : Anomaly Detector, Azure Search
  • —Exercices pratiques avec un cas d'usage par service
03

Fondamentaux du Machine Learning sur Azure

  • —Cycle de vie d'un projet ML : pré-traitement, entraînement, évaluation, déploiement
  • —Introduction à Azure Machine Learning Studio et ses fonctionnalités
  • —Création d'un premier modèle de classification simple (ex: régression linéaire/logistique)
  • —Déploiement et consommation d'un modèle via une API REST
04

Projet pratique et bonnes pratiques IA sur Azure

  • —Conception d'une solution IA simple de bout en bout sur Azure
  • —Évaluation des performances et amélioration des modèles
  • —Présentation des considérations éthiques et de la sécurité en IA sur Azure
  • —Ressources additionnelles et prochaines étapes pour approfondir
Le conseil de l'expert

L'un des objectifs pédagogiques clés de cette formation est de permettre aux participants de comprendre les concepts fondamentaux de l'intelligence artificielle sur la plateforme Azure. Cette connaissance est indispensable pour naviguer efficacement dans un domaine aussi dynamique et complexe. En se familiarisant avec les services cognitifs Azure, les apprenants gagneront en confiance pour appliquer ces concepts dans leurs projets professionnels. Un défi courant pour les apprenants dans le domaine de l'intelligence artificielle est la difficulté à articuler les concepts théoriques avec des applications pratiques. Beaucoup de développeurs et chefs de projet ont du mal à passer de la théorie à la mise en œuvre. Cette formation vise à combler ce fossé en offrant une approche pragmatique, illustrée par des exemples concrets et des exercices pratiques, afin de faciliter l'assimilation des connaissances. Ce qui distingue cette formation des autres approches est son accent sur l'utilisation directe des services Azure dans des projets réels. En intégrant des modules comme "Projet pratique et bonnes pratiques IA sur Azure", nous garantissons que les participants ne se contentent pas d'apprendre théoriquement, mais acquièrent également des compétences pratiques et immédiatement applicables, ce qui est essentiel dans un environnement technologique en constante évolution. Pour tirer le maximum de cette formation, je recommande aux participants de venir avec une idée de projet ou un cas d'utilisation spécifique qu'ils souhaitent explorer. Cela permettra non seulement de contextualiser leur apprentissage, mais également de rendre les exercices pratiques plus pertinents et engageants. N'oubliez pas que le partage d'expériences et d'idées avec d'autres participants enrichira votre compréhension et vous motivera à appliquer les compétences acquises.

Pourquoi choisir cette formation en intélligence artificielle

🎯

Compréhension des Concepts Clés

Maîtrisez les fondamentaux de l'intelligence artificielle sur Azure, garantissant une base solide pour vos projets futurs.

💡

Services Cognitifs Azure

Découvrez et exploitez les services cognitifs d'Azure pour enrichir vos applications avec des fonctionnalités intelligentes en un clin d'œil.

📊

Initiation au Machine Learning

Initiez-vous à la création de modèles de Machine Learning sur Azure, un atout essentiel pour tout professionnel de l'IA.

🛠️

Mise en Pratique Immédiate

Participez à un projet pratique qui vous permettra d'appliquer directement vos nouvelles compétences en IA sur Azure.

📈

Bonnes Pratiques en IA

Apprenez les meilleures pratiques pour démarrer vos projets d'intelligence artificielle, assurant des résultats optimaux dès le début.

🌐

Formation Inter-entreprises

Bénéficiez d'un apprentissage collaboratif avec d'autres professionnels, enrichissant votre expérience grâce à des échanges variés et des perspectives diverses.

Compétences acquises

Comprendre les concepts fondamentaux de l'IA sur Azure

Expliquer les principes de l'IA et identifier les services Azure pertinents (Machine Learning, Cognitive Services) pour différents cas d'usage, ainsi que l'interface générale de la plateforme.

Utiliser les services cognitifs Azure pour des applications IA

Appliquer les services Azure Cognitive Services (Vision, Langage, Décision) pour intégrer des fonctionnalités d'IA prêtes à l'emploi dans des applications simples, via des API ou des outils basés sur le cloud.

Mettre en œuvre un premier modèle de Machine Learning sur Azure

Réaliser les étapes clés de la création d'un modèle de Machine Learning simple sur Azure Machine Learning (préparation des données, entraînement, déploiement) et comprendre les principes d'évaluation.

Démarrer un projet IA sur Azure en respectant les bonnes pratiques

Concevoir une approche initiale de solution IA sur Azure en intégrant les services appropriés, tout en considérant les aspects de performance, d'éthique et de sécurité pour un déploiement fiable.

Public, prérequis et modalités

Public visé

Développeur/Développeuse débutant(e) Chef de projet/Product Owner Consultant(e) technique Étudiant(e) en IT/Sciences

Prérequis

Aucun prérequis spécifique

Moyens pédagogiques

Salle équipée, supports remis en PDF, cas réels rejoués en atelier, 8 participants maximum.

Suivi & évaluation

Un quiz en ligne à la fin de la formation pour évaluer les connaissances acquises Un projet individuel à réaliser pendant la formation pour mettre en œuvre les compétences acquises

Accessibilité

Notre organisme de formation s'engage à accueillir et accompagner les personnes en situation de handicap. Notre référente handicap, Mme Lorène Travaux est disponible pour étudier avec vous les adaptations pédagogiques, techniques ou logistiques nécessaires avant toute inscription.

Financer cette formation

Plusieurs dispositifs permettent de prendre en charge tout ou partie du coût. Nos conseillers identifient avec vous la solution la plus adaptée à votre situation.

OPCO

Formations financées via votre opérateur de compétences

Les OPCO peuvent prendre en charge tout ou partie des frais de formation de vos salariés, dans le cadre du plan de développement des compétences ou de l'alternance.

En savoir plus

FAF

Aide à la formation pour les indépendants

Les Fonds d'Assurance Formation financent les formations des indépendants, auto-entrepreneurs, professions libérales et chefs d'entreprise (FAFCEA, AGEFICE, FIFPL…).

En savoir plus

France Travail

Des aides pour les demandeurs d'emploi

France Travail peut financer votre formation via l'AIF (Aide Individuelle à la Formation) ou des achats directs. Parlez-en à votre conseiller pour vérifier votre éligibilité.

En savoir plus

Employeur

Votre entreprise peut financer votre formation

Dans le cadre du plan de développement des compétences, l'employeur prend en charge le coût pédagogique et maintient la rémunération pendant la formation.

En savoir plus

FNE-Formation

Un soutien pour les entreprises en transformation

Le FNE-Formation accompagne les entreprises en mutation économique ou en transition écologique et numérique, avec une prise en charge pouvant aller jusqu'à 100 %.

En savoir plus

Besoin d'aide pour choisir votre dispositif ?

Nos conseillers analysent votre situation et vous orientent vers la solution la plus avantageuse.

Être conseillé gratuitement

Ils ont suivi cette formation

« Après la formation, un participant a développé un modèle de classification simple sur Azure pour un projet de son entreprise. »

Participant à cette formation · avis recueilli en fin de session

« Un autre a intégré des services cognitifs d'Azure dans une application existante, améliorant ainsi son efficacité. »

Participant à cette formation · avis recueilli en fin de session

Questions fréquentes

Familiarité avec les concepts informatiques de base.Connaissances générales en programmation (base).Pas de prérequis en IA ou Machine Learning.

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