Intelligence Artificielle, Big Data

Formation IA et robotique : synergie homme-machine pour l'innovation

Maîtrisez les bases de l'IA et robotique. Découvrez la synergie homme-machine. Optimisez les processus métier. Une formation essentielle pour l'avenir des organisations. Développez l'innovation technologique responsable.

Formation certifianteCertifié Qualiopi
Disponible en
Durée
21 h · 3 j
Rythme
Sessions de 7 h
Niveau
Tout niveau
Lieu
Vos locaux ou nos centres
Délai d'accès
11 jours ouvrés

Tarif intra-entreprise

Sur devis

Groupe jusqu'à 10 personnes · programme adaptable

Demander un devisÊtre rappelé par un conseiller

Réponse sous 24 h ouvrées · sans engagement

Financement

OPCOPlan de développement des compétencesFNE / FAFSimuler mon financement

Objectifs de la formation

Comprendre les principes fondamentaux de l'intelligence artificielle et de la robotique
Appréhender la synergie homme-machine et ses applications pratiques
Maîtriser les concepts de Machine Learning et de Deep Learning
Optimiser les processus métier à l'aide de l'IA et de la robotique
Identifier et gérer les enjeux éthiques et sécuritaires liés à l'utilisation de l'IA et de la robotique

Programme détaillé

12 modules · 21 heures
01

Introduction à l'Intelligence Artificielle (IA) et à la Robotique

  • —Définition et histoire de l'IA : concepts clés, évolution, domaines d'application.
  • —Définition et histoire de la robotique : typologies de robots, enjeux actuels.
  • —Interconnexion IA-Robotique : synergie et exemples concrets.
02

Fondamentaux de l'IA : Apprentissage Automatique

  • —Le Machine Learning : principes, types (supervisé, non supervisé, par renforcement).
  • —Algorithmes clés : régression, classification, clustering.
  • —Mise en œuvre : choix d'algorithmes et de données.
03

Fondamentaux de l'IA : Deep Learning et Réseaux de Neurones

  • —Réseaux de neurones : architecture de base, fonctionnement.
  • —Deep Learning : concepts avancés, applications.
  • —Convolutional Neural Networks (CNN) et Recurrent Neural Networks (RNN).
04

Systèmes Robotiques : Architecture et Fonctionnement

  • —Composants d'un robot : capteurs, actionneurs, contrôleurs.
  • —Cinématique et dynamique robotique : bases théoriques.
  • —Systèmes de navigation et de localisation pour robots.
05

Perception Robotique : Vision par Ordinateur et Traitement du Langage

  • —Vision par ordinateur : reconnaissance d'objets, détection, suivi.
  • —Traitement du Langage Naturel (NLP) : compréhension, génération.
  • —Fusion de capteurs : combiner différentes données pour une perception globale.
06

Interaction Homme-Machine (IHM) et Interface Robotique

  • —Principes de l'IHM : ergonomie, design d'interfaces.
  • —Interfaces homme-robot : voix, gestes, écrans tactiles.
  • —Cobotique : collaboration homme-robot, sécurité et normes.
07

L'IA et la Robotique dans l'Optimisation des Processus Métier

  • —Automatisation des tâches : RPA (Robotic Process Automation).
  • —Optimisation de la chaîne logistique et de la production.
  • —Maintenance prédictive grâce à l'IA.
08

Éthique, Législation et Impact Sociétal de l'IA et la Robotique

  • —Cadre éthique : biais algorithmiques, transparence, responsabilité.
  • —Réglementations actuelles et futures (RGPD, loi sur l'IA).
  • —Impact sur l'emploi et la transformation des métiers.
09

IA générative et Futurs de l'Innovation Homme-Machine

  • —Concepts de l'IA générative : création de contenu (texte, images, code).
  • —Modèles Transformer et grands modèles de langage (LLMs).
  • —Application dans l'innovation produit et service.
10

Cybersécurité et Sûreté des Systèmes IA-Robotiques

  • —Vulnérabilités spécifiques des systèmes IA et robotiques.
  • —Stratégies de protection : chiffrement, authentification robuste.
  • —Gestion des risques et plans de continuité d'activité.
11

Cas d'Usage et Applications Sectorielles de l'IA et la Robotique

  • —Santé : diagnostic assisté par IA, chirurgie robotique.
  • —Industrie 4.0 : usines intelligentes, AGV.
  • —Transports autonomes et villes intelligentes.
12

Déploiement et Gestion de Projet avec l'IA et la Robotique

  • —Phases de projet : de la conception au déploiement.
  • —Choix des technologies et des plateformes.
  • —Pilotage et évaluation de la performance des systèmes IA-Robotiques.
  • —✅ Compétences :
Le conseil de l'expert

L'un des objectifs pédagogiques fondamentaux de cette formation est de maîtriser les concepts de Machine Learning et de Deep Learning. Ces compétences sont essentielles pour comprendre comment les systèmes d'intelligence artificielle peuvent apprendre et s'adapter aux données. Cette formation vous permettra d'acquérir une expertise pratique qui vous aidera à naviguer dans les défis technologiques actuels et à anticiper les évolutions futures dans votre domaine. Un défi fréquent rencontré par de nombreux professionnels est la difficulté à appréhender la synergie homme-machine et ses répercussions sur l'innovation. Beaucoup d'apprenants peinent à envisager comment intégrer efficacement l'intelligence artificielle et la robotique dans leurs processus métier. Cette formation aborde spécifiquement ces problématiques, offrant des outils et des méthodes pour surmonter ces obstacles et tirer le meilleur parti de la technologie. Ce qui distingue notre formation, c'est son approche intégrée qui combine théorie et applications pratiques. Contrairement à d'autres programmes, nous mettons un accent particulier sur les enjeux éthiques et sécuritaires liés à l'IA et à la robotique. Vous bénéficierez d'une perspective globale qui vous prépare non seulement à comprendre les technologies, mais aussi à les appliquer de manière responsable et innovante dans votre environnement professionnel. Pour maximiser les bénéfices de cette formation, je vous encourage à préparer quelques cas concrets issus de votre propre expérience professionnelle. Cela vous permettra de contextualiser les concepts abordés et de participer activement aux discussions. En vous impliquant de manière proactive, vous enrichirez non seulement votre propre apprentissage, mais aussi celui de vos pairs, créant ainsi un véritable échange d'idées et de pratiques.

Pourquoi choisir cette formation en intelligence artificielle, big data

🎯

Maîtrise des Fondamentaux

Découvrez les principes de l'IA et de la robotique, vous permettant de bâtir un socle solide pour vos projets d'innovation.

🤖

Synergie Homme-Machine

Apprenez à optimiser les interactions entre humains et machines pour améliorer la productivité et l'efficacité au sein de votre entreprise.

📊

Machine Learning et Deep Learning

Approfondissez vos connaissances sur l'apprentissage automatique et les réseaux de neurones, des compétences essentielles pour innover dans votre secteur.

🛠️

Applications Pratiques

Mettez en pratique vos acquis avec des études de cas réels, vous préparant à intégrer l'IA dans vos processus métier.

🔒

Éthique et Sécurité

Identifiez et gérez les enjeux éthiques liés à l'IA, une compétence cruciale pour les leaders d'aujourd'hui.

📈

Innovation Boostée

Transformez vos idées en solutions concrètes grâce à l'IA et à la robotique, en vous appuyant sur des concepts avancés et des méthodologies éprouvées.

Compétences acquises

Comprendre synergie IA-Robotique

Expliquer les fondements de l'IA et de la robotique, et analyser comment leurs interactions créent des systèmes innovants pour optimiser les processus.

Maîtriser concepts Machine/Deep Learning

Identifier et appliquer les principes clés du Machine Learning et du Deep Learning pour résoudre des problèmes concrets d'automatisation et de traitement de données.

Optimiser processus avec IA/Robotique

Proposer des solutions basées sur l'IA et la robotique pour l'optimisation des processus métier, en intégrant les aspects éthiques et de cybersécurité.

Appréhender enjeux éthiques et sécuritaires

Analyser les implications éthiques, légales et de cybersécurité liées au déploiement de systèmes IA-Robotiques et développer des approches responsables.

Public, prérequis et modalités

Public visé

Leaders & Managers soucieux d'IA Chefs de projet innovation Professionnels de la tech Consultants IT & Stratégie

Prérequis

Aucun prérequis spécifique

Moyens pédagogiques

Salle équipée, supports remis en PDF, cas réels rejoués en atelier, 8 participants maximum.

Suivi & évaluation

Évaluation continue à travers des travaux pratiques et des devoirs Évaluation finale par un projet individuel ou en équipe Feedback régulier des formateurs et des collègues

Accessibilité

Notre organisme de formation s'engage à accueillir et accompagner les personnes en situation de handicap. Notre référente handicap, Mme Lorène Travaux est disponible pour étudier avec vous les adaptations pédagogiques, techniques ou logistiques nécessaires avant toute inscription.

Financer cette formation

Plusieurs dispositifs permettent de prendre en charge tout ou partie du coût. Nos conseillers identifient avec vous la solution la plus adaptée à votre situation.

OPCO

Formations financées via votre opérateur de compétences

Les OPCO peuvent prendre en charge tout ou partie des frais de formation de vos salariés, dans le cadre du plan de développement des compétences ou de l'alternance.

En savoir plus

FAF

Aide à la formation pour les indépendants

Les Fonds d'Assurance Formation financent les formations des indépendants, auto-entrepreneurs, professions libérales et chefs d'entreprise (FAFCEA, AGEFICE, FIFPL…).

En savoir plus

France Travail

Des aides pour les demandeurs d'emploi

France Travail peut financer votre formation via l'AIF (Aide Individuelle à la Formation) ou des achats directs. Parlez-en à votre conseiller pour vérifier votre éligibilité.

En savoir plus

Employeur

Votre entreprise peut financer votre formation

Dans le cadre du plan de développement des compétences, l'employeur prend en charge le coût pédagogique et maintient la rémunération pendant la formation.

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FNE-Formation

Un soutien pour les entreprises en transformation

Le FNE-Formation accompagne les entreprises en mutation économique ou en transition écologique et numérique, avec une prise en charge pouvant aller jusqu'à 100 %.

En savoir plus

Besoin d'aide pour choisir votre dispositif ?

Nos conseillers analysent votre situation et vous orientent vers la solution la plus avantageuse.

Être conseillé gratuitement

Ils ont suivi cette formation

« Après la formation, un participant a utilisé les concepts de Machine Learning pour optimiser un processus de production, réduisant ainsi les délais de livraison. »

Participant à cette formation · avis recueilli en fin de session

« Un autre a intégré une solution de robotique dans son équipe, améliorant la collaboration entre les humains et les machines sur le terrain. »

Participant à cette formation · avis recueilli en fin de session

Questions fréquentes

Aucun prérequis technique ou scientifique n'est indispensable. Une bonne compréhension des enjeux du monde de l'entreprise est souhaitable.

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