Intelligence Artificielle

Formation Éthique de l'IA : Cadre légal et responsabilité en entreprise

Analyser le cadre légal de l'IA et ses implications pour l'entreprise. Évaluer les risques éthiques et juridiques liés aux biais algorithmiques. Définir les principes de responsabilité et élaborer des chartes éthiques internes. Mettre en place une gouvernance pour l'IA responsable, incluant l'audit éthique.

Formation certifianteCertifié Qualiopi
Disponible en
Durée
14 h · 2 j
Rythme
Sessions de 7 h
Niveau
Tout niveau
Lieu
Vos locaux ou nos centres
Délai d'accès
11 jours ouvrés

Tarif intra-entreprise

Sur devis

Groupe jusqu'à 10 personnes · programme adaptable

Demander un devisÊtre rappelé par un conseiller

Réponse sous 24 h ouvrées · sans engagement

Financement

OPCOPlan de développement des compétencesFNE / FAFSimuler mon financement

Objectifs de la formation

Analyser le cadre légal de l'IA et ses implications pour l'entreprise
Évaluer les risques éthiques et juridiques liés aux biais algorithmiques
Définir les principes de responsabilité et élaborer des chartes éthiques internes
Mettre en place une gouvernance pour l'IA responsable, incluant l'audit éthique

Programme détaillé

8 modules · 14 heures
01

Fondamentaux du Règlement IA et obligations pour l'entreprise

  • —Identifier les champs d'application et définitions clés du Règlement IA.
  • —Distinguer les systèmes d'IA à haut risque et leurs implications.
  • —Lister les obligations spécifiques des fournisseurs et utilisateurs de systèmes d'IA.
02

IA et protection des données personnelles (RGPD)

  • —Analyser l'articulation entre le Règlement IA et le RGPD.
  • —Évaluer les exigences de consentement éclairé pour les traitements de données par IA.
  • —Appliquer les principes de minimisation et de protection dès la conception (Privacy by Design) aux systèmes d'IA.
03

Identification et gestion des biais algorithmiques

  • —Caractériser les sources et types de biais algorithmiques.
  • —Évaluer l'impact des biais sur les décisions automatisées.
  • —Mettre en œuvre des stratégies de détection et de réduction des biais.
04

Explicabilité (XAI) et transparence des systèmes d'IA

  • —Définir les concepts d'explicabilité (XAI) et de transparence.
  • —Appliquer les méthodes d'explicabilité aux modèles d'IA.
  • —Évaluer les exigences de documentation technique des systèmes d'IA.
05

Responsabilité juridique des systèmes d'IA

  • —Analyser les principes de responsabilité du fait des produits appliqués à l'IA.
  • —Identifier les régimes de responsabilité en cas de dommage causé par l'IA.
  • —Évaluer les implications de la chaîne de valeur de l'IA sur la responsabilité.
06

Élaboration de chartes éthiques et politiques internes IA

  • —Définir les principes éthiques fondamentaux pour l'utilisation de l'IA.
  • —Élaborer une charte éthique interne pour l'IA.
  • —Rédiger une politique d'utilisation éthique des outils d'IA générative.
07

Gouvernance de l'IA responsable et audit éthique

  • —Mettre en place des mécanismes de gouvernance pour l'IA responsable.
  • —Définir la méthodologie d'un audit éthique des systèmes d'IA.
  • —Intégrer les données synthétiques dans les processus de test et validation.
08

Cas pratiques et mise en conformité IA

  • —Analyser la conformité d'un système de recrutement IA face au Règlement IA.
  • —Évaluer la responsabilité d'une entreprise suite à une décision discriminatoire d'IA.
  • —Appliquer les outils de conformité et d'audit éthique à des scénarios réels.
Le conseil de l'expert

Un des objectifs pédagogiques clés de cette formation est d'analyser le cadre légal de l'IA et ses implications pour l'entreprise. Les apprenants auront l'occasion d'explorer les exigences du Règlement IA et de comprendre comment ces obligations se traduisent concrètement dans le contexte des affaires. Cet aspect est crucial pour garantir que les entreprises restent conformes tout en innovant avec des solutions d'intelligence artificielle. Un défi fréquent rencontré par les professionnels dans ce domaine est la difficulté à identifier et à gérer les biais algorithmiques qui peuvent surgir dans les systèmes d'IA. Cette formation permet de comprendre non seulement la nature des biais, mais aussi comment les évaluer et les atténuer. En négligeant ces aspects, les entreprises risquent non seulement des conséquences juridiques, mais aussi de nuire à leur réputation et à la confiance de leurs clients. Ce programme se distingue par son approche intégrée qui combine les exigences légales avec les considérations éthiques, permettant ainsi une meilleure gouvernance de l'IA au sein des entreprises. Contrairement à d'autres formations qui se concentrent uniquement sur les aspects techniques ou juridiques, cette formation met l'accent sur l'élaboration de chartes éthiques internes et la mise en place d'une gouvernance responsable, offrant ainsi une vision holistique indispensable à la réussite des projets d'IA. Pour tirer le maximum de cette formation, il est recommandé de venir avec des exemples concrets de projets d'IA en cours ou prévus dans votre entreprise. Cette approche pratique facilitera les échanges et permettra d'appliquer directement les concepts abordés à des cas réels. En partageant vos expériences, vous enrichirez non seulement votre apprentissage, mais également celui des autres participants, favorisant ainsi un environnement d'apprentissage collaboratif et dynamique.

Pourquoi choisir cette formation en intelligence artificielle

🎯

Maîtrise du cadre légal

Comprenez en profondeur le Règlement IA et ses obligations pour garantir la conformité de votre entreprise face aux enjeux légaux.

🔍

Gestion des biais algorithmiques

Apprenez à identifier et gérer les biais algorithmiques pour minimiser les risques éthiques et juridiques liés à l'IA.

📜

Élaboration de chartes éthiques

Développez des chartes éthiques internes solides, alignant les pratiques IA de votre entreprise avec des valeurs responsables et transparentes.

🛡️

Responsabilité juridique claire

Démystifiez la responsabilité juridique des systèmes d'IA et sachez comment protéger votre entreprise contre d'éventuelles réclamations.

🔗

Gouvernance de l'IA responsable

Mettez en place une gouvernance efficace pour l'IA responsable, incluant des audits éthiques pour garantir la conformité continue.

💡

Explicabilité des systèmes d'IA

Explorez les principes de l'Explicabilité (XAI) pour assurer la transparence et la compréhension des décisions prises par vos systèmes d'IA.

Compétences acquises

Appliquer le Règlement IA

Identifier les systèmes d'IA à haut risque et les obligations spécifiques (documentation technique, évaluation de la conformité) imposées par le Règlement IA pour leur déploiement en entreprise.

Gérer les biais algorithmiques

Détecter les biais algorithmiques dans les systèmes d'IA et mettre en œuvre des stratégies d'atténuation pour réduire les risques de discrimination et d'atteinte aux droits fondamentaux.

Établir la responsabilité IA

Définir les principes de responsabilité juridique applicables aux dommages causés par les systèmes d'IA, en distinguant la responsabilité du fait des produits et la responsabilité civile.

Mettre en place la gouvernance éthique IA

Élaborer des chartes éthiques internes et des processus d'audit éthique pour assurer une utilisation responsable et conforme des technologies d'IA en entreprise.

Public, prérequis et modalités

Public visé

Juristes d'entreprise DPO et Responsables conformité Managers R&D IA Cadres dirigeants

Prérequis

Aucun prérequis spécifique, mais une bonne compréhension des concepts de l'intelligence artificielle est recommandée.

Moyens pédagogiques

Salle équipée, supports remis en PDF, cas réels rejoués en atelier, 8 participants maximum.

Suivi & évaluation

Évaluation continue à travers les exercices et les activités pédagogiques Quiz et tests pour évaluer la compréhension des concepts clés Présentation d'un projet personnel ou d'un cas d'entreprise pour appliquer les connaissances acquises

Accessibilité

Notre organisme de formation s'engage à accueillir et accompagner les personnes en situation de handicap. Notre référente handicap, Mme Lorène Travaux est disponible pour étudier avec vous les adaptations pédagogiques, techniques ou logistiques nécessaires avant toute inscription.

Financer cette formation

Plusieurs dispositifs permettent de prendre en charge tout ou partie du coût. Nos conseillers identifient avec vous la solution la plus adaptée à votre situation.

OPCO

Formations financées via votre opérateur de compétences

Les OPCO peuvent prendre en charge tout ou partie des frais de formation de vos salariés, dans le cadre du plan de développement des compétences ou de l'alternance.

En savoir plus

FAF

Aide à la formation pour les indépendants

Les Fonds d'Assurance Formation financent les formations des indépendants, auto-entrepreneurs, professions libérales et chefs d'entreprise (FAFCEA, AGEFICE, FIFPL…).

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France Travail

Des aides pour les demandeurs d'emploi

France Travail peut financer votre formation via l'AIF (Aide Individuelle à la Formation) ou des achats directs. Parlez-en à votre conseiller pour vérifier votre éligibilité.

En savoir plus

Employeur

Votre entreprise peut financer votre formation

Dans le cadre du plan de développement des compétences, l'employeur prend en charge le coût pédagogique et maintient la rémunération pendant la formation.

En savoir plus

FNE-Formation

Un soutien pour les entreprises en transformation

Le FNE-Formation accompagne les entreprises en mutation économique ou en transition écologique et numérique, avec une prise en charge pouvant aller jusqu'à 100 %.

En savoir plus

Besoin d'aide pour choisir votre dispositif ?

Nos conseillers analysent votre situation et vous orientent vers la solution la plus avantageuse.

Être conseillé gratuitement

Ils ont suivi cette formation

« Suite à la formation, un participant a élaboré une charte éthique pour son entreprise, intégrant les principes de responsabilité des systèmes d'IA. »

Participant à cette formation · avis recueilli en fin de session

« Un autre a commencé à appliquer des stratégies de détection des biais algorithmiques dans les projets IA en cours. »

Participant à cette formation · avis recueilli en fin de session

Questions fréquentes

Connaissance des principes fondamentaux du droit des affaires ou du droit numérique. Expérience de base avec les concepts d'intelligence artificielle ou de gestion de projet technologique.

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