Intelligence Artificielle, Big Data

Formation Exploitez la Data par l'Intelligence Artificielle : Potentiel Métier Révélé

Maîtrisez les bases de l'IA pour transformer vos données en leviers stratégiques. Apprenez à valoriser l'information, optimiser les processus et soutenir la prise de décision. Cette formation vous équipe pour l'intégration de l'IA dans vos projets et une meilleure exploitation de vos datasets afin de générer de la valeur de manière significative.

Formation certifianteCertifié Qualiopi
Disponible en
Durée
14 h · 2 j
Rythme
Sessions de 7 h
Niveau
Tout niveau
Lieu
Vos locaux ou nos centres
Délai d'accès
11 jours ouvrés

Tarif intra-entreprise

Sur devis

Groupe jusqu'à 10 personnes · programme adaptable

Demander un devisÊtre rappelé par un conseiller

Réponse sous 24 h ouvrées · sans engagement

Financement

OPCOPlan de développement des compétencesFNE / FAFSimuler mon financement

Objectifs de la formation

Comprendre les fondements de l'Intelligence Artificielle et de la gestion de données
Apprendre à préparer et à exploiter les données pour l'Intelligence Artificielle
Utiliser l'Intelligence Artificielle pour prendre des décisions éclairées et optimiser les processus
Initier un projet d'intégration de l'Intelligence Artificielle responsable

Programme détaillé

8 modules · 14 heures
01

Introduction à l'IA et la Data : Concepts Clés

  • Définition de l'Intelligence Artificielle et ses domaines
  • Rôle central de la donnée dans l'IA (donnée brute, information)
  • Cycle de vie de la donnée : acquisition, stockage, traitement
  • Pourquoi valoriser la data avec l'IA ? Enjeux et opportunités
  • Exemples concrets d'IA dans divers secteurs d'activité
02

Types de Données et Préparation pour l'IA

  • Identification des types de données (structurées, non structurées)
  • Qualité de la donnée : biais, bruit, valeurs manquantes
  • Introduction aux techniques de nettoyage et de prétraitement
  • Normalisation et standardisation des données
  • Importance de la préparation des données pour la performance de l'IA
03

Apprentissage Automate (Machine Learning) : Bases

  • Principes fondamentaux du Machine Learning
  • Apprentissage supervisé : régression et classification
  • Apprentissage non supervisé : clustering et réduction de dimension
  • Métriques d'évaluation des modèles simples
  • Cas d'usage de Machine Learning pour la valorisation
04

Fondamentaux de l'Apprentissage Profond (Deep Learning)

  • Introduction aux réseaux de neurones : architecture et fonctionnement
  • Types de réseaux : CNN pour l'image, RNN pour le texte
  • Le rôle des algorithmes d'optimisation
  • Limitations et défis du Deep Learning
  • Applications concrètes du Deep Learning pour l'analyse de données
05

IA et Prise de Décision : Cas d'Usage Stratégiques

  • L'IA comme aide à la décision : prédiction et recommandation
  • Automatisation des processus métier via l'IA
  • Optimisation des ressources et réduction des coûts
  • Étude de cas : IA pour le marketing, la finance, la logistique
  • Mesure de l'impact de l'IA sur la performance organisationnelle
06

Éthique, Biais et Gouvernance des Données en IA

  • Les enjeux éthiques de l'IA : explicabilité, transparence
  • Identification des biais dans les données et les algorithmes
  • Stratégies d'atténuation des biais
  • Cadre réglementaire et RGPD pour l'IA et la donnée
  • Meilleures pratiques de gouvernance des données
07

Conception d'un Projet IA : Du Besoins aux Outils

  • Définition des objectifs et identification du problème IA
  • Choix des données et des algorithmes adaptés
  • Méthodologies de projet IA (CRISP-DM, MLOps)
  • Introduction aux outils et plateformes IA (sans pratique)
  • Évaluation de la faisabilité technique et économique d'un projet IA
08

Intégrer l'IA dans l'Entreprise : Stratégie et Veille

  • Élaborer une stratégie d'adoption de l'IA
  • Identifier les opportunités d'intégration de l'IA dans les processus existants
  • Les rôles clés et les compétences nécessaires pour un projet IA
  • Veille technologique et évolution des tendances IA
  • Préparer l'entreprise à l'ère de l'intelligence artificielle
  • --
Le conseil de l'expert

Cette formation "Exploitez la Data par l'Intelligence Artificielle : Potentiel Métier Révélé" vise à initier les participants à des concepts essentiels tels que les fondamentaux de l'apprentissage automatique et la préparation des données. Un des objectifs clés est d'apprendre à exploiter les données pour l'Intelligence Artificielle, ce qui est crucial pour optimiser les processus décisionnels au sein de l'entreprise. Un défi fréquent chez les apprenants dans ce domaine est la compréhension des types de données et de leur préparation pour l'IA. Beaucoup se lancent dans des projets d'IA sans une bonne maîtrise de la qualité et de la structure des données, ce qui peut entraîner des résultats biaisés ou peu fiables. Cette formation aborde systématiquement ce défi en offrant des outils pratiques pour une gestion efficace des données. Ce qui distingue notre approche, c'est l'accent mis sur l'intégration responsable de l'Intelligence Artificielle. Contrairement à d'autres formations qui se concentrent uniquement sur les aspects techniques, nous intégrons une dimension éthique et de gouvernance des données, permettant ainsi aux participants de réfléchir aux implications de leurs décisions et d'agir de manière éclairée dans leurs projets. Pour tirer le maximum de cette formation, il est recommandé de réfléchir à un projet concret que vous souhaitez développer dans votre entreprise. Apportez des exemples de données réelles que vous pourriez exploiter et soyez prêt à poser des questions. Cette préparation favorisera un échange enrichissant et vous permettra d'appliquer directement les connaissances acquises à votre contexte professionnel. Votre engagement actif sera la clé de votre réussite.

Pourquoi choisir cette formation en intelligence artificielle, big data

🎯

Compréhension approfondie de l'IA

Acquérez des connaissances solides sur les fondements de l'Intelligence Artificielle, essentielles pour naviguer dans le monde des données.

🔍

Préparation des données efficace

Apprenez à préparer et exploiter vos données pour maximiser le potentiel de l'IA, un atout incontournable pour les décideurs stratégiques.

📈

Optimisation des processus décisionnels

Découvrez comment utiliser l'IA pour prendre des décisions éclairées et améliorer les processus au sein de votre entreprise.

💡

Cas d'usage concrets

Explorez des cas d'usage stratégiques qui illustrent l'application directe de l'IA dans le monde professionnel, rendant l'apprentissage immédiatement applicable.

⚖️

Éthique et gouvernance des données

Initiez-vous aux enjeux éthiques et de gouvernance en matière d'IA, garantissant une intégration responsable de ces technologies.

🚀

Lancement de projets IA

Initiez un projet d'intégration de l'IA dans votre organisation, en vous basant sur des bases solides acquises durant la formation.

Compétences acquises

Comprendre les fondements de l'IA et de la data

Identifier les concepts clés de l'IA (ML, DL) et le rôle des différents types de données, pour saisir leur potentiel de transformation des informations brutes en valeur ajoutée stratégique.

Préparer et exploiter les données pour l'IA

Appliquer les techniques de nettoyage et de prétraitement des données pour garantir leur qualité et leur pertinence. Sélectionner les données adéquates à l'aide de l'IA pour l'analyse et la modélisation prédictive.

Utiliser l'IA pour la décision et l'optimisation

Appliquer les principes de l'intelligence artificielle pour soutenir la prise de décision stratégique, optimiser les processus opérationnels et anticiper les tendances à partir de l'analyse des données.

Initier un projet d'intégration IA responsable

Évaluer la faisabilité d'un projet IA en considérant les aspects éthiques et les biais. Définir les étapes clés nécessaires à l'intégration réussie de solutions d'IA dans un environnement professionnel.

Public, prérequis et modalités

Public visé

Managers, Chefs de Projet Professionnels de la Data Décideurs Stratégiques Tout professionnel valorisant la donnée

Prérequis

Aucun prérequis spécifique, cette formation est accessible à tous les professionnels souhaitant approfondir leurs connaissances en Intelligence Artificielle et en gestion de données.

Moyens pédagogiques

Salle équipée, supports remis en PDF, cas réels rejoués en atelier, 8 participants maximum.

Suivi & évaluation

Un questionnaire de départ pour évaluer les connaissances initiales Des exercices pratiques et des cas concrets pour appliquer les compétences Un examen final pour évaluer la compréhension des concepts et la capacité à les appliquer

Accessibilité

Notre organisme de formation s'engage à accueillir et accompagner les personnes en situation de handicap. Notre référente handicap, Mme Lorène Travaux est disponible pour étudier avec vous les adaptations pédagogiques, techniques ou logistiques nécessaires avant toute inscription.

Financer cette formation

Plusieurs dispositifs permettent de prendre en charge tout ou partie du coût. Nos conseillers identifient avec vous la solution la plus adaptée à votre situation.

OPCO

Formations financées via votre opérateur de compétences

Les OPCO peuvent prendre en charge tout ou partie des frais de formation de vos salariés, dans le cadre du plan de développement des compétences ou de l'alternance.

En savoir plus

FAF

Aide à la formation pour les indépendants

Les Fonds d'Assurance Formation financent les formations des indépendants, auto-entrepreneurs, professions libérales et chefs d'entreprise (FAFCEA, AGEFICE, FIFPL…).

En savoir plus

France Travail

Des aides pour les demandeurs d'emploi

France Travail peut financer votre formation via l'AIF (Aide Individuelle à la Formation) ou des achats directs. Parlez-en à votre conseiller pour vérifier votre éligibilité.

En savoir plus

Employeur

Votre entreprise peut financer votre formation

Dans le cadre du plan de développement des compétences, l'employeur prend en charge le coût pédagogique et maintient la rémunération pendant la formation.

En savoir plus

FNE-Formation

Un soutien pour les entreprises en transformation

Le FNE-Formation accompagne les entreprises en mutation économique ou en transition écologique et numérique, avec une prise en charge pouvant aller jusqu'à 100 %.

En savoir plus

Besoin d'aide pour choisir votre dispositif ?

Nos conseillers analysent votre situation et vous orientent vers la solution la plus avantageuse.

Être conseillé gratuitement

Ils ont suivi cette formation

« Après la formation, un participant a utilisé les techniques d'apprentissage supervisé pour optimiser les prévisions de vente de son équipe, ce qui a conduit à des décisions plus éclairées. »

Participant à cette formation · avis recueilli en fin de session

« Un autre participant a mis en place un projet d'intégration de l'IA pour automatiser le traitement des données clients, améliorant ainsi l'efficacité opérationnelle. »

Participant à cette formation · avis recueilli en fin de session

Questions fréquentes

Aucun prérequis technique spécifique en IA n'est nécessaire. Des connaissances de base en gestion de données ou en analyse sont un plus mais non obligatoires. Un intérêt pour les nouvelles technologies et la valorisation des données suffit.

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