Formation Développement de solutions IA avec Azure et OpenAI

Introduction à l'IA, Azure et OpenAI

• —Définition des concepts fondamentaux de l'Intelligence Artificielle (IA)
• —Présentation de la plateforme Microsoft Azure pour l'IA
• —Introduction aux capacités et services d'OpenAI
• —Contextualisation de l'IA générative et de ses applications

Fondamentaux d'Azure AI Services

• —Vue d'ensemble des Azure Cognitive Services
• —Accès et gestion des ressources Azure AI
• —Sécurité et conformité dans Azure AI
• —Bonnes pratiques d'utilisation des services

Traitement du langage naturel (NLP) avec Azure AI

• —Utilisation d'Azure Language Service (compréhension, détection d'entités)
• —Analyse de sentiments et résumé de texte automatisé
• —Traduction de texte et détection de langue
• —Cas d'usage pratiques de NLP

Vision par ordinateur avec Azure AI Vision

• —Reconnaissance d'images et d'objets
• —Extraction de texte à partir d'images (OCR)
• —Analyse faciale et détection d'émotions
• —Construction d'applications de vision

Traitement de la parole avec Azure AI Speech

• —Synthèse vocale (Text-to-Speech) et reconnaissance vocale (Speech-to-Text)
• —Personnalisation des modèles vocaux
• —Traduction vocale en temps réel
• —Intégration dans des assistants vocaux

Introduction aux services OpenAI via Azure

• —Accès aux modèles OpenAI (GPT-3/4, DALL-E) via Azure
• —Comprendre les API OpenAI et leurs utilisations
• —Gestion des quotas et coûts des services OpenAI
• —Considérations éthiques et responsables de l'IA

Conception d'agents conversationnels avec OpenAI

• —Définir les objectifs et cas d'usage d'un agent conversationnel
• —Configurer un modèle OpenAI pour le traitement de requêtes utilisateurs
• —Intégrer des API Azure pour enrichir les capacités de l'agent
• —Tester et évaluer la performance de l'agent conversationnel
• —Optimiser le dialogue pour une expérience utilisateur fluide

Création de contenu génératif avec OpenAI

• —Génération de texte cohérent et pertinent (articles, résumés)
• —Création d'images et de visuels avec DALL-E
• —Application dans le marketing, la rédaction, le design
• —Techniques d'amélioration de la créativité IA

Intégration de modèles prédictifs et Machine Learning

• —Présentation d'Azure Machine Learning Studio
• —Utilisation de modèles pré-entraînés dans Cognitive Services
• —Cycle de vie typique du Machine Learning
• —Évaluation et déploiement de modèles simples

Architecture de solutions IA robustes et évolutives

• —Conception d'architectures basées sur Microservices et APIs
• —Gestion des flux de données pour les applications IA
• —Scalabilité et haute disponibilité des services Azure AI
• —Surveillance et journalisation des solutions IA

Déploiement et sécurisation des solutions IA

• —Stratégies de déploiement continu (CI/CD) pour l'IA
• —Sécurité des API et gestion des accès (IAM)
• —Protection des données sensibles dans les applications IA
• —Monitoring des performances et alertes

Bonnes pratiques et cas d'usage avancés

• —Optimisation des coûts des ressources Azure AI
• —Résolution des problèmes courants en développement IA
• —Élargissement des cas d'usage : IoT, robotique, fintech
• —Tendances futures de l'IA et de l'IA générative

OPCO

Formations financées via votre opérateur de compétences

FAF

Aide à la formation pour les indépendants

France Travail

Des aides pour les demandeurs d'emploi

Employeur

Votre entreprise peut financer votre formation

FNE-Formation

Un soutien pour les entreprises en transformation

Notions de base en programmation (Python recommandé)Connaissances fondamentales de l'IA (machine learning)Familiarité avec les concepts du cloud (Azure un plus)

Ordinateur portable avec accès Internet stableCompte Azure valide (peut être créé avec une offre gratuite)Environnement de développement (VS Code, Jupyter Notebooks)

5 tests d'évaluation sont proposés à l'apprenant en fin de formation pour connaître son niveau sur chaque compétences visées.

Plateforme et contenus e-learning à disposition. Test de positionnement Quizz & Evaluations

Nous vous recevons lors d’un rendez-vous d’information préalable gratuit et confidentiel en visioconférence pour analyser vos besoins et co-construire votre parcours personnalisé. Chaque demande s’accompagne de la remise d’une convention ou d’un contrat précisant l’ensemble des informations relatives à la formation (Tarifs, calendrier, durée, lieu…). Ce contrat/convention sera transmis électroniquement par email.

A partir de l’accord de prise en charge par le financeur sollicité, le bénéficiaire peut démarrer sous un délai de 11 jours ouvrés. Si vous financez votre parcours de formation par vos propres moyens, alors le délai d'accès est immédiat. Vous pouvez entrer en formation tout au long de l’année.

♿️ Nous accueillons les personnes en situation de handicap. Les conditions d’accessibilité aux personnes handicapées sont inscrites sur le site imi-education.fr, rubrique Accessibilité.

Saskia Cazettes Pour tout renseignement : 07 80 91 06 14 / saskia.c@imi-executive-solutions.com

23 mars 2026

La formation alterne apports théoriques, mises en situation pratiques et échanges entre participants. Chaque concept est directement appliqué via des exercices concrets et des cas réels.

Oui, chaque participant reçoit un support de cours complet (format numérique et/ou papier) qu'il peut conserver à l'issue de la formation.

Certaines de nos formations sont éligibles au Compte Personnel de Formation (CPF). Consultez la fiche formation ou contactez-nous pour vérifier l'éligibilité.

Plusieurs dispositifs de financement existent : CPF, OPCO, plan de développement des compétences, financement individuel. Notre équipe peut vous accompagner dans vos démarches.

Oui, notre équipe reste disponible pour toute question post-formation. Vous bénéficiez également d'un accès à nos ressources en ligne pendant 6 mois après votre parcours.

Nous allons aborder les services cognitifs Azure tels que Cognitive Services, Bot Service, Computer Vision et Machine Learning.

Nous allons apprendre à développer des applications intelligentes avec les modèles OpenAI via Azure, qui permettent de créer des applications qui peuvent apprendre et s'améliorer en fonction des données qu'elles traitent.

L'architecture IA générative permet d'automatiser des tâches et d'améliorer la productivité en créant des modèles qui peuvent générer du contenu, des images ou des vidéos à partir de données.

Notre organisme de formation s'engage à accueillir et accompagner les personnes en situation de handicap. Notre référente handicap, Mme Lorène Travaux est disponible pour étudier avec vous les adaptations pédagogiques, techniques ou logistiques nécessaires avant toute inscription. Contactez-nous à hello@imi-executive-solutions.com ou au 06 72 09 69 52.