Formation Devenez Data Scientist : Maîtrisez la Science des Données en Bootcamp Intensif
Acquérez les compétences essentielles du Data Scientist. De l'analyse de données à l'apprentissage automatique, maîtrisez les outils et techniques clés. Formation intensive et pratique pour un démarrage rapide dans la science des données. Projet final inclus. Devenez expert recherché.
—Optimisation des hyperparamètres (Grid Search, Cross-Validation)
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Projet Pratique de Data Science
—Application des connaissances sur un dataset réel
—Conception et mise en œuvre d'une solution complète
—Présentation et interprétation des résultats
—Bonnes pratiques et cas d'usage industriels
Le conseil de l'expert
L'un des objectifs pédagogiques clés de notre formation "Devenez Data Scientist" est de maîtriser les outils et techniques essentiels de l'analyse de données, notamment à travers des modules pratiques comme la visualisation de données avec Matplotlib et Seaborn. Ces compétences vous permettront non seulement d'analyser des ensembles de données complexes, mais aussi de communiquer vos résultats de manière efficace, ce qui est crucial dans le domaine de la Data Science.
Un défi fréquent pour les apprenants dans le domaine de la Data Science est la difficulté à manipuler et à nettoyer les données avant de procéder à des analyses approfondies. Beaucoup sous-estiment l'importance de cette étape, pensant pouvoir passer directement aux modélisations. Cette formation vous enseignera les meilleures pratiques de nettoyage et de préparation des données, vous permettant ainsi de construire des modèles robustes et fiables.
Ce qui distingue notre bootcamp intensif des autres approches est notre format inter-entreprise qui favorise un apprentissage collaboratif et pratique. En vous immergeant dans des exercices concrets et des études de cas, vous obtiendrez une compréhension approfondie des défis réels rencontrés par les Data Scientists, ce qui vous préparera à faire face à divers scénarios professionnels dès la fin de votre formation.
Pour tirer le maximum de cette formation, nous vous recommandons de vous engager pleinement dans les sessions pratiques et de poser des questions sur les points qui vous semblent flous. N'hésitez pas à collaborer avec vos pairs et à partager vos réflexions, car l'échange d'idées enrichit l'apprentissage. Votre curiosité et votre implication sont des atouts majeurs pour réussir dans ce domaine passionnant.
Pourquoi choisir cette formation en intelligence artificielle, big data
🎯
Formation Pratique et Intensive
Un bootcamp de 14 heures pour plonger directement dans la science des données, garantissant une montée en compétences rapide et efficace.
📊
Maîtrise des Outils Clés
Apprenez à manipuler des données avec Pandas et NumPy, des compétences indispensables pour tout Data Scientist.
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Visualisation Impactante
Développez votre capacité à visualiser et interpréter les données grâce à Matplotlib et Seaborn, facilitant la prise de décisions éclairées.
🤖
Introduction au Machine Learning
Initiez-vous aux algorithmes de Machine Learning et apprenez à appliquer des modèles de régression et classification en contexte réel.
🔧
Nettoyage et Préparation des Données
Maîtrisez les techniques de nettoyage et de préparation des données, une étape cruciale pour garantir la qualité de vos analyses.
🌐
Ouvert à Tous les Niveaux
Conçu pour les débutants et les professionnels en reconversion, ce bootcamp est accessible et adapté à tous ceux qui souhaitent se lancer dans la Data Science.
Compétences acquises
Manipuler et préparer des données
Collecter, nettoyer et structurer des ensembles de données complexes à l'aide de bibliothèques Python (Pandas, NumPy) afin de les rendre exploitables pour l'analyse et la modélisation.
Visualiser et interpréter des données
Créer des représentations graphiques (Matplotlib, Seaborn) pour explorer des données, identifier des tendances, des corrélations et communiquer efficacement des insights à partir de jeux de données divers.
Appliquer des algorithmes de Machine Learning
Sélectionner, entraîner et évaluer des modèles d'apprentissage automatique supervisé et non supervisé (scikit-learn) pour résoudre des problèmes de régression, classification ou clusterisation.
Mener un projet Data Science complet
Définir une problématique, collecter des données, réaliser l'analyse exploratoire, choisir un modèle, l'évaluer et présenter les résultats pour résoudre un cas d'usage concret de A à Z.
Public, prérequis et modalités
Public visé
Débutants en Data Science
Professionnels en Reconversion
Développeurs Python Débutants
Analystes cherchant une mise à jour
Prérequis
Aucun prérequis spécifique, mais une bonne compréhension des bases de l'analyse de données et de l'intelligence artificielle est recommandée.
Moyens pédagogiques
Salle équipée, supports remis en PDF, cas réels rejoués en atelier, 8 participants maximum.
Suivi & évaluation
Évaluation continue des acquis au fil de la formation
Projet final évalué par un expert en Data Science
Feuillet d'auto-évaluation pour mesurer les progrès personnels
Accessibilité
Notre organisme de formation s'engage à accueillir et accompagner les personnes en situation de handicap. Notre référente handicap, Mme Lorène Travaux est disponible pour étudier avec vous les adaptations pédagogiques, techniques ou logistiques nécessaires avant toute inscription.
Plusieurs dispositifs permettent de prendre en charge tout ou partie du coût. Nos conseillers identifient avec vous la solution la plus adaptée à votre situation.
OPCO
Formations financées via votre opérateur de compétences
Les OPCO peuvent prendre en charge tout ou partie des frais de formation de vos salariés, dans le cadre du plan de développement des compétences ou de l'alternance.
Les Fonds d'Assurance Formation financent les formations des indépendants, auto-entrepreneurs, professions libérales et chefs d'entreprise (FAFCEA, AGEFICE, FIFPL…).
France Travail peut financer votre formation via l'AIF (Aide Individuelle à la Formation) ou des achats directs. Parlez-en à votre conseiller pour vérifier votre éligibilité.
Dans le cadre du plan de développement des compétences, l'employeur prend en charge le coût pédagogique et maintient la rémunération pendant la formation.
Le FNE-Formation accompagne les entreprises en mutation économique ou en transition écologique et numérique, avec une prise en charge pouvant aller jusqu'à 100 %.
« Un participant a utilisé les compétences acquises pour nettoyer et préparer un jeu de données complexe avant de réaliser une analyse approfondie. »
« Un autre participant a appliqué un algorithme de Machine Learning sur un projet réel, permettant ainsi de prendre des décisions basées sur des données. »
Questions fréquentes
Aucun prérequis technique n'est formellement exigé. La formation est conçue pour des débutants. Une familiarité minimale avec l'utilisation d'un ordinateur est recommandée. Des bases en logique ou en mathématiques peuvent être un plus mais ne sont pas obligatoires.
Un ordinateur portable (Windows, macOS ou Linux) capable de faire tourner des environnements de développement. Une connexion internet stable. Accès aux plateformes Google Colab ou Anaconda/Jupyter Notebook (instructions fournies).
5 tests d'évaluation sont proposés à l'apprenant en fin de formation pour connaître son niveau sur chaque compétences visées.
Plateforme et contenus e-learning à disposition.
Test de positionnement Quizz &
Evaluations
Nous vous recevons lors d’un rendez-vous d’information préalable gratuit et confidentiel en visioconférence pour analyser vos besoins et co-construire votre parcours personnalisé.
Chaque demande s’accompagne de la remise d’une convention ou d’un contrat précisant l’ensemble des informations relatives à la formation (Tarifs, calendrier, durée, lieu…). Ce contrat/convention sera transmis électroniquement par email.
A partir de l’accord de prise en charge par le financeur sollicité, le bénéficiaire peut démarrer sous un délai de 11 jours ouvrés.
Si vous financez votre parcours de formation par vos propres moyens, alors le délai d'accès est immédiat. Vous pouvez entrer en formation tout au long de l’année.
♿️ Nous accueillons les personnes en situation de handicap. Les conditions d’accessibilité aux personnes handicapées sont inscrites sur le site imi-education.fr, rubrique Accessibilité.
Saskia Cazettes
Pour tout renseignement : 07 80 91 06 14 / saskia.c@imi-executive-solutions.com
23 mars 2026
La formation alterne apports théoriques, mises en situation pratiques et échanges entre participants. Chaque concept est directement appliqué via des exercices concrets et des cas réels.
Oui, chaque participant reçoit un support de cours complet (format numérique et/ou papier) qu'il peut conserver à l'issue de la formation.
Certaines de nos formations sont éligibles au Compte Personnel de Formation (CPF). Consultez la fiche formation ou contactez-nous pour vérifier l'éligibilité.
Plusieurs dispositifs de financement existent : CPF, OPCO, plan de développement des compétences, financement individuel. Notre équipe peut vous accompagner dans vos démarches.
Oui, notre équipe reste disponible pour toute question post-formation. Vous bénéficiez également d'un accès à nos ressources en ligne pendant 6 mois après votre parcours.
Vous allez apprendre à utiliser des outils tels que Python, R, SQL, Tableau et Power BI, ainsi que des techniques d'analyse de données, de visualisation de données et d'apprentissage automatique.
La formation est conçue pour être très pratique, avec des sessions de travail interactives et des projets à réaliser pour mettre en application les compétences acquises.
Oui, cette formation est conçue pour les débutants en Data Science. Nous vous guiderons étape par étape pour que vous puissiez acquérir les compétences nécessaires pour devenir un Data Scientist compétent.
Notre organisme de formation s'engage à accueillir et accompagner les personnes en situation de handicap. Notre référente handicap, Mme Lorène Travaux est disponible pour étudier avec vous les adaptations pédagogiques, techniques ou logistiques nécessaires avant toute inscription. Contactez-nous à hello@imi-executive-solutions.com ou au 06 72 09 69 52.
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