Formation Comprendre la Science des Données : Maîtriser les Fondamentaux Clés
Acquérez les bases essentielles de la Data Science. Découvrez les concepts fondamentaux, outils principaux et méthodologies clés. Apprenez à analyser et interpréter les données. Idéal pour débuter dans le domaine.
—Mesures de performance des modèles (erreur, précision)
—Sur-apprentissage et sous-apprentissage
—Limites et biais des modèles de Machine Learning
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Cas pratiques et perspectives
—Mise en application d'un flux d'analyse de données simple
—Étude de cas réels et discussions
—Prochaines étapes et ressources pour approfondir la Data Science
Le conseil de l'expert
Dans cette formation "Comprendre la Science des Données : Maîtriser les Fondamentaux Clés", l'un des objectifs pédagogiques majeurs est d'analyser et de visualiser des données pour discerner des tendances et des modèles. Cet apprentissage est fondamental pour quiconque aspire à devenir un acteur clé dans le domaine de la Data Science, car il permet de transformer des données brutes en informations exploitables, essentielles pour la prise de décision.
Un défi fréquent auquel sont confrontés les apprenants dans ce domaine est la difficulté à manipuler et préparer efficacement les données. Beaucoup d'entre eux se sentent submergés par la multitude d'outils et de techniques disponibles, ce qui peut conduire à des erreurs dans le traitement des informations. Cette formation se concentre précisément sur ces enjeux, offrant une approche systématique et accessible pour surmonter ces obstacles.
Ce qui distingue notre formation des autres approches est l'accent mis sur une compréhension pragmatique et intégrée des concepts fondamentaux de la Data Science. En combinant théorie et pratique, les participants acquièrent non seulement des connaissances, mais aussi la confiance nécessaire pour appliquer ces compétences dans des situations réelles. Ce lien entre théorie et application pratique est ce qui fait de notre programme une expérience unique et enrichissante.
Pour tirer le maximum de cette formation, je vous encourage à vous engager activement lors des séances et à poser des questions. N'hésitez pas à partager vos expériences et vos défis afin de bénéficier des échanges enrichissants avec vos formateurs et vos pairs. Ce dialogue constructif vous permettra d'approfondir votre compréhension et d'optimiser vos compétences en Data Science.
Pourquoi choisir cette formation en management des systèmes d'information
🎯
Approche pratique et interactive
Cette formation propose des exercices pratiques pour manipuler et préparer des données, garantissant une compréhension immédiate des concepts fondamentaux.
📊
Visualisation percutante des données
Apprenez à utiliser les outils de DataViz pour identifier des tendances, rendant vos analyses plus accessibles et impactantes lors de présentations.
💻
Introduction à Python
Initiez-vous à la programmation avec Python, un langage incontournable en Data Science, pour préparer efficacement vos données et réaliser des analyses.
🔍
Compréhension du Machine Learning
Découvrez les principes de l'apprentissage automatique et comment les appliquer à des cas concrets, enrichissant vos compétences en Data Science.
📈
Statistiques descriptives essentielles
Maîtrisez les statistiques descriptives pour interpréter vos données, un atout indispensable pour prendre des décisions éclairées en entreprise.
🤝
Formation inter-entreprise enrichissante
Participez à des échanges fructueux avec d'autres professionnels, favorisant un apprentissage collaboratif et le partage de bonnes pratiques en Data Science.
Compétences acquises
Comprendre les concepts fondamentaux de la Data Science
Identifier les définitions clés et le rôle de la Data Science dans divers secteurs, ainsi que les métiers associés et les enjeux actuels liés aux données massives.
Manipuler et préparer des données
Appliquer les techniques de base pour acquérir, nettoyer, structurer et préparer des ensembles de données pour l'analyse, en utilisant des principes cohérents.
Analyser et visualiser des données
Utiliser les statistiques descriptives pour analyser des données et choisir les représentations graphiques pertinentes pour communiquer efficacement les informations tirées des données.
Discerner les principes du Machine Learning
Distinguer les différents types d'apprentissage automatique et identifier les usages principaux, ainsi que les limites et biais potentiels des algorithmes.
Public, prérequis et modalités
Public visé
Débutants en Data Science
Professionnels en reconversion
Managers / Chefs de projet
Étudiants / Chercheurs
Prérequis
Aucun prérequis spécifique. Cette formation est conçue pour les débutants dans le domaine de la Data Science.
Moyens pédagogiques
Salle équipée, supports remis en PDF, cas réels rejoués en atelier, 8 participants maximum.
Suivi & évaluation
Évaluation continue pendant la formation avec des quiz et des exercices
Projet final pour mettre en pratique les connaissances acquises
Feedback régulier pour ajuster les apprentissages
Accessibilité
Notre organisme de formation s'engage à accueillir et accompagner les personnes en situation de handicap. Notre référente handicap, Mme Lorène Travaux est disponible pour étudier avec vous les adaptations pédagogiques, techniques ou logistiques nécessaires avant toute inscription.
Plusieurs dispositifs permettent de prendre en charge tout ou partie du coût. Nos conseillers identifient avec vous la solution la plus adaptée à votre situation.
OPCO
Formations financées via votre opérateur de compétences
Les OPCO peuvent prendre en charge tout ou partie des frais de formation de vos salariés, dans le cadre du plan de développement des compétences ou de l'alternance.
Les Fonds d'Assurance Formation financent les formations des indépendants, auto-entrepreneurs, professions libérales et chefs d'entreprise (FAFCEA, AGEFICE, FIFPL…).
France Travail peut financer votre formation via l'AIF (Aide Individuelle à la Formation) ou des achats directs. Parlez-en à votre conseiller pour vérifier votre éligibilité.
Dans le cadre du plan de développement des compétences, l'employeur prend en charge le coût pédagogique et maintient la rémunération pendant la formation.
Le FNE-Formation accompagne les entreprises en mutation économique ou en transition écologique et numérique, avec une prise en charge pouvant aller jusqu'à 100 %.
« Après la formation, un participant a commencé à appliquer des techniques de Machine Learning pour analyser les données de son entreprise. »
« Un autre a mis en place des visualisations de données pour présenter les tendances à l'équipe, facilitant la prise de décision. »
Questions fréquentes
Aucun prérequis technique spécifique n'est exigé. Une curiosité pour les données et l'analyse est souhaitable.
Un ordinateur avec accès à internet. Les outils logiciels utilisés seront Open Source (ex: Python) et des instructions d'installation seront fournies si nécessaire.
5 tests d'évaluation sont proposés à l'apprenant en fin de formation pour connaître son niveau sur chaque compétences visées.
Plateforme et contenus e-learning à disposition.
Test de positionnement Quizz &
Evaluations
Nous vous recevons lors d’un rendez-vous d’information préalable gratuit et confidentiel en visioconférence pour analyser vos besoins et co-construire votre parcours personnalisé.
Chaque demande s’accompagne de la remise d’une convention ou d’un contrat précisant l’ensemble des informations relatives à la formation (Tarifs, calendrier, durée, lieu…). Ce contrat/convention sera transmis électroniquement par email.
A partir de l’accord de prise en charge par le financeur sollicité, le bénéficiaire peut démarrer sous un délai de 11 jours ouvrés.
Si vous financez votre parcours de formation par vos propres moyens, alors le délai d'accès est immédiat. Vous pouvez entrer en formation tout au long de l’année.
♿️ Nous accueillons les personnes en situation de handicap. Les conditions d’accessibilité aux personnes handicapées sont inscrites sur le site imi-education.fr, rubrique Accessibilité.
Saskia Cazettes
Pour tout renseignement : 07 80 91 06 14 / saskia.c@imi-executive-solutions.com
23 mars 2026
La formation alterne apports théoriques, mises en situation pratiques et échanges entre participants. Chaque concept est directement appliqué via des exercices concrets et des cas réels.
Oui, chaque participant reçoit un support de cours complet (format numérique et/ou papier) qu'il peut conserver à l'issue de la formation.
Certaines de nos formations sont éligibles au Compte Personnel de Formation (CPF). Consultez la fiche formation ou contactez-nous pour vérifier l'éligibilité.
Plusieurs dispositifs de financement existent : CPF, OPCO, plan de développement des compétences, financement individuel. Notre équipe peut vous accompagner dans vos démarches.
Oui, notre équipe reste disponible pour toute question post-formation. Vous bénéficiez également d'un accès à nos ressources en ligne pendant 6 mois après votre parcours.
Vous allez apprendre les concepts fondamentaux de la Data Science, tels que les modèles de données, les méthodes d'analyse et les principes du Machine Learning.
Non, vous n'avez pas besoin de connaissances en programmation pour suivre cette formation. Nous vous apprendrons les bases de la Data Science et vous fournirons les outils nécessaires pour vous lancer dans ce domaine.
Nous vous apprendrons les outils et les logiciels les plus couramment utilisés dans la Data Science, tels que Python, R, Tableau et Power BI.
Notre organisme de formation s'engage à accueillir et accompagner les personnes en situation de handicap. Notre référente handicap, Mme Lorène Travaux est disponible pour étudier avec vous les adaptations pédagogiques, techniques ou logistiques nécessaires avant toute inscription. Contactez-nous à hello@imi-executive-solutions.com ou au 06 72 09 69 52.
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