Business Intelligence

Formation Maîtriser la Science des Données avec Cognos Analytics et Python

Apprenez la science des données. Utilisez Cognos Analytics V11 et Python. Analysez, visualisez et interprétez les données. Maîtrisez les outils d'exploration. Prenez des décisions éclairées. Développez une expertise précieuse pour vos projets data. Cours pratiques et concrets. Augmentez vos compétences. Optimisez vos analyses. Soyez autonome sur vos projets data science.

Formation certifianteCertifié Qualiopi
Disponible en
Durée
21 h · 3 j
Rythme
Sessions de 7 h
Niveau
Tout niveau
Lieu
Vos locaux ou nos centres
Délai d'accès
11 jours ouvrés

Tarif intra-entreprise

Sur devis

Groupe jusqu'à 10 personnes · programme adaptable

Demander un devisÊtre rappelé par un conseiller

Réponse sous 24 h ouvrées · sans engagement

Financement

OPCOPlan de développement des compétencesFNE / FAFSimuler mon financement

Objectifs de la formation

Apprendre à analyser et visualiser les données avec Cognos Analytics V11
Développer les compétences pour manipuler et explorer les données avec Python
Apprendre à interpréter et modéliser les données pour prendre des décisions éclairées
Maitriser les outils d'exploration et optimiser les projets Data Science

Programme détaillé

12 modules · 21 heures
01

Introduction à la Data Science

  • Définition et rôle de la Data Science
  • Cycle de vie d'un projet Data Science
  • Présentation de l'environnement de formation (Cognos, Python)
02

Fondamentaux de Cognos Analytics V11

  • Naviguer dans l'interface utilisateur de Cognos Analytics V11
  • Créer des visualisations de données simples avec Cognos
  • Utiliser les fonctionnalités de filtrage et de tri dans les rapports
  • Comprendre la gestion des données et des sources dans Cognos
  • Explorer les options de partage et de collaboration des rapports
03

Exploration de Données avec Cognos

  • Explorer les fonctionnalités de filtrage et de tri dans Cognos Analytics
  • Créer des visualisations interactives pour analyser des ensembles de données
  • Utiliser les tableaux croisés dynamiques pour résumer les données efficacement
  • Configurer des alertes pour suivre les tendances et anomalies des données
  • Partager des rapports d'exploration de données avec des parties prenantes clés
04

Rapports Avancés dans Cognos Analytics

  • Création de visualisations complexes (cartes, réseaux)
  • Agrégation de données et calculs personnalisés
  • Partage et exportation des rapports
05

Introduction à Python pour la Data Science

  • Installation et configuration de l'environnement (Anaconda, Jupyter)
  • Types de données et structures fondamentales de Python
  • Opérations de base sur les données
06

Manipulation de Données avec Pandas

  • Introduction à la bibliothèque Pandas
  • Importation et nettoyage de DataFrames
  • Sélection, filtrage et transformation de données
07

Visualisation de Données avec Matplotlib et Seaborn

  • Création de graphiques statistiques (histogrammes, scatters)
  • Personnalisation et amélioration des visualisations
  • Interprétation visuelle des données
08

Statistiques Descriptives et Inférentielles

  • Mesures de tendance centrale et de dispersion
  • Corrélation et régression linéaire simple
  • Tests d'hypothèses de base
09

Préparation Avancée des Données (Feature Engineering)

  • Analyser des données brutes pour identifier les variables pertinentes
  • Créer de nouvelles fonctionnalités à partir de variables existantes
  • Utiliser des techniques de normalisation et d'encodage des données
  • Évaluer l'impact des nouvelles fonctionnalités sur les modèles
  • Appliquer des méthodes avancées de sélection de variables
10

Introduction au Machine Learning

  • Concepts fondamentaux (apprentissage supervisé/non supervisé)
  • Algorithmes de base (régression linéaire, classification)
  • Évaluation de modèle
11

Intégration Cognos et Python

  • Configurer l'environnement Python pour interagir avec Cognos Analytics
  • Utiliser l'API REST de Cognos pour extraire des données avec Python
  • Intégrer des visualisations Python dans les rapports Cognos Analytics
  • Automatiser l'actualisation des rapports Cognos avec des scripts Python
  • Développer des modèles de machine learning et les intégrer dans Cognos
12

Cas d'Étude Pratique et Bonnes Pratiques

  • Projet data end-to-end (problème, analyse, solution)
  • Optimisation des performances et scalabilité
  • Bonnes pratiques et éthique en Data Science
Le conseil de l'expert

L'un des objectifs pédagogiques clés de cette formation est d'apprendre à analyser et visualiser les données avec Cognos Analytics V11. Ce module vous permettra de développer des compétences essentielles pour transformer des données brutes en insights exploitables, facilitant ainsi la prise de décision. Maîtriser cet outil puissant vous positionnera comme un acteur incontournable dans le domaine de la Business Intelligence. Un défi courant pour les apprenants dans le domaine de la science des données est souvent la difficulté à intégrer efficacement les différentes étapes du processus d'analyse, notamment la manipulation de données et la visualisation. Beaucoup se concentrent uniquement sur l'analyse sans vraiment comprendre comment présenter ces résultats de manière claire et impactante. Cette formation vise à combler cette lacune en offrant une approche intégrée et pratique. Ce qui distingue cette formation, c'est la combinaison unique de Cognos Analytics et de Python, deux outils essentiels dans le paysage de la science des données. En intégrant des compétences en visualisation et en manipulation de données, vous bénéficierez d'une approche holistique qui vous permettra non seulement de traiter des données, mais aussi de les transformer en récits visuels convaincants, ce qui est souvent négligé dans d'autres formations. Pour tirer le maximum de cette formation, je vous recommande de pratiquer régulièrement les compétences acquises, en mettant en œuvre des projets réels ou des cas d'étude tout au long du cursus. N'hésitez pas à poser des questions et à interagir avec vos formateurs et collègues, car cette dynamique d'échange enrichira votre apprentissage et maximisera votre maîtrise des outils et techniques abordés. Je vous encourage à vous engager pleinement dans chaque module pour en récolter les bénéfices durables.

Pourquoi choisir cette formation en business intelligence

🎯

Analyse avancée avec Cognos

Maîtrisez Cognos Analytics V11 pour créer des rapports avancés et des visualisations percutantes, outils essentiels pour des décisions basées sur des données.

🐍

Python pour Data Science

Initiez-vous à Python spécifiquement pour la Data Science, vous permettant d'explorer et de manipuler efficacement vos données avec des bibliothèques comme Pandas.

🔍

Exploration de Données

Développez des compétences pratiques en exploration de données avec Cognos, facilitant la découverte d'insights cachés pour des stratégies commerciales éclairées.

📊

Visualisations percutantes

Apprenez à créer des visualisations impactantes qui rendent les données complexes accessibles, améliorant la communication au sein de votre équipe.

📈

Décisions éclairées

Interprétez et modélisez des données pour soutenir des décisions stratégiques, un atout essentiel pour les chefs de projet et décideurs.

🛠️

Optimisation des projets Data

Maitrisez des outils d'exploration et d'optimisation pour vos projets Data Science, garantissant une efficacité maximale de votre travail.

Compétences acquises

Analyser et Visualiser des données avec Cognos Analytics

Maîtriser l'import, la préparation et la visualisation de données complexes via les tableaux de bord et rapports avancés de Cognos Analytics V11, afin de découvrir des tendances et anomalies.

Manipuler et Explorer des données avec Python

Utiliser Python, Pandas et les bibliothèques de visualisation (Matplotlib, Seaborn) pour effectuer la manipulation, le nettoyage et l'exploration statistique approfondie des données brutes.

Interpréter et Modéliser des données

Appliquer des concepts statistiques descriptifs et inférentiels, et introduire des algorithmes de Machine Learning pour interpréter les résultats et commencer la modélisation prédictive.

Optimiser les projets Data Science

Intégrer les capacités de Cognos Analytics et Python pour optimiser les workflows d'analyse de données, prendre des décisions éclairées et développer des projets Data Science autonomes.

Public, prérequis et modalités

Public visé

Analystes de données / Business Intellige Développeurs Python Chefs de projet Data / Décideurs Professionnels en reconversion / Etudiants

Prérequis

Aucun prérequis spécifique, mais une connaissance de base en informatique et en statistiques est recommandée.

Moyens pédagogiques

Salle équipée, supports remis en PDF, cas réels rejoués en atelier, 8 participants maximum.

Suivi & évaluation

Évaluation continue des acquis en cours de formation Quiz et exercices pour mesurer la compréhension des concepts Projet personnel pour appliquer les compétences acquises dans un contexte réel

Accessibilité

Notre organisme de formation s'engage à accueillir et accompagner les personnes en situation de handicap. Notre référente handicap, Mme Lorène Travaux est disponible pour étudier avec vous les adaptations pédagogiques, techniques ou logistiques nécessaires avant toute inscription.

Financer cette formation

Plusieurs dispositifs permettent de prendre en charge tout ou partie du coût. Nos conseillers identifient avec vous la solution la plus adaptée à votre situation.

OPCO

Formations financées via votre opérateur de compétences

Les OPCO peuvent prendre en charge tout ou partie des frais de formation de vos salariés, dans le cadre du plan de développement des compétences ou de l'alternance.

En savoir plus

FAF

Aide à la formation pour les indépendants

Les Fonds d'Assurance Formation financent les formations des indépendants, auto-entrepreneurs, professions libérales et chefs d'entreprise (FAFCEA, AGEFICE, FIFPL…).

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France Travail

Des aides pour les demandeurs d'emploi

France Travail peut financer votre formation via l'AIF (Aide Individuelle à la Formation) ou des achats directs. Parlez-en à votre conseiller pour vérifier votre éligibilité.

En savoir plus

Employeur

Votre entreprise peut financer votre formation

Dans le cadre du plan de développement des compétences, l'employeur prend en charge le coût pédagogique et maintient la rémunération pendant la formation.

En savoir plus

FNE-Formation

Un soutien pour les entreprises en transformation

Le FNE-Formation accompagne les entreprises en mutation économique ou en transition écologique et numérique, avec une prise en charge pouvant aller jusqu'à 100 %.

En savoir plus

Besoin d'aide pour choisir votre dispositif ?

Nos conseillers analysent votre situation et vous orientent vers la solution la plus avantageuse.

Être conseillé gratuitement

Ils ont suivi cette formation

« Suite à la formation, elle a commencé à utiliser Python pour nettoyer et manipuler des ensembles de données, rendant les analyses plus efficaces. »

Participant à cette formation · avis recueilli en fin de session

« Il a créé des visualisations avancées avec Cognos, améliorant ainsi la présentation des résultats lors des réunions avec les parties prenantes. »

Participant à cette formation · avis recueilli en fin de session

Questions fréquentes

- Connaissances de base en informatique et manipulation de données (tableurs, bases de données). - Notions de statistiques appréciées. - Une première approche de la programmation est un plus mais n'est pas indispensable pour débuter.

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