Formation Concevoir et Développer des Solutions d'Intelligence Artificielle Performantes
Maîtrisez l'architecture et le développement de solutions IA. Apprenez à concevoir des systèmes intelligents robustes, de la phase de conception à l'implémentation. Développez des compétences clés en machine learning, deep learning et integration d'IA. Optimisez vos projets IA pour des performances élevées. Formation pratique pour professionnels.
—Applications en classification et détection d'objets
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Réseaux de neurones récurrents (RNN) pour le langage
—Traitement de séquences et dépendances temporelles
—Architectures RNN : LSTM, GRU
—Applications en traitement du langage naturel (NLP)
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Traitement du Langage Naturel (NLP) avancé
—Embeddings de mots : Word2Vec, GloVe
—Architectures Transformers et modèles pré-entraînés (BERT, GPT)
—Tâches NLP : traduction, génération de texte, analyse de sentiment
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Ingénierie des données pour l'IA
—Collecte, nettoyage et préparation des données
—Feature engineering et sélection de caractéristiques
—Gestion des grands volumes de données (Big Data pour l'IA)
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Conception et architecture de solutions IA
—Cycle de vie d'un projet IA (CRISP-DM, MLOps)
—Choix des technologies et frameworks (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn)
—Conception d'architectures résilientes et scalables
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Déploiement et mise en production de modèles IA
—Conteneurisation (Docker) et orchestration (Kubernetes)
—APIs pour l'IA : Flask, FastAPI
—Surveillance des modèles et maintenance prédictive
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Éthique, biais et explicabilité dans l'IA
—Enjeux éthiques et sociaux de l'IA
—Détection et mitigation des biais algorithmiques
—Explicabilité des modèles (XAI) : LIME, SHAP
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Optimisation et performances des systèmes IA
—Optimisation des hyperparamètres et techniques d'entraînement
—Optimisation des graphes de calcul et accélération matérielle (GPU, TPU)
—Stratégies de passage à l'échelle (scalabilité horizontale/verticale)
Le conseil de l'expert
Dans le cadre de la formation "Concevoir et Développer des Solutions d'Intelligence Artificielle Performantes", l'un des objectifs pédagogiques centraux est de maîtriser les algorithmes clés de Machine et Deep Learning. Cette compétence est cruciale pour quiconque souhaite évoluer dans le domaine de l'intelligence artificielle, car elle permet d'analyser et de choisir les méthodes les plus appropriées pour résoudre des problèmes complexes en entreprise.
Un défi majeur auquel font face de nombreux apprenants est la compréhension et l'application des architectures de solutions IA robustes. Souvent, les professionnels se concentrent sur des algorithmes sans prendre en compte l'importance de l'architecture globale, ce qui peut conduire à des systèmes inefficaces. Cette formation aborde cette problématique en intégrant des modules spécifiques sur la conception et le déploiement d'architectures adaptées aux besoins réels des projets.
Ce qui distingue notre formation des autres approches est son équilibre entre théorie et pratique, ainsi que la diversité des modules proposés, allant des fondamentaux du Machine Learning aux réseaux de neurones convolutifs pour la vision. Cette approche holistique permet aux participants d'acquérir des compétences concrètes et directement applicables à leurs projets, favorisant ainsi une intégration réussie des solutions IA dans leur environnement professionnel.
Pour tirer le maximum de cette formation, il est conseillé de préparer des exemples concrets de projets ou de défis rencontrés dans votre activité. Cela permettra de favoriser les échanges avec les formateurs et les autres participants, enrichissant ainsi l'expérience d'apprentissage. Votre engagement dans cette démarche proactive sera un atout précieux pour votre développement professionnel et pour la mise en œuvre de solutions IA performantes.
Pourquoi choisir cette formation en intélligence artificielle
🎯
Maîtrise des Algorithmes Clés
Apprenez à maîtriser les algorithmes fondamentaux du Machine Learning pour concevoir des solutions IA performantes et adaptées aux enjeux actuels.
🚀
Conception d'Architectures Robustes
Développez des compétences spécifiques pour concevoir des architectures de solutions IA robustes, assurant la scalabilité et la fiabilité de vos projets.
🔧
Déploiement en Production
Acquérez des techniques pour déployer et opérer des modèles IA en production, garantissant des performances optimales et une intégration réussie.
📊
Gestion et Évaluation des Données
Apprenez à gérer efficacement les données et à évaluer la qualité des systèmes IA pour garantir des résultats significatifs et exploitables.
🧠
Introduction au Deep Learning
Initiez-vous aux concepts du Deep Learning et des réseaux de neurones, avec un accent sur les applications pratiques dans divers domaines.
🌐
Modules Spécialisés en Vision et Langage
Explorez des modules dédiés aux CNN pour la vision et aux RNN pour le langage, vous rendant compétent dans des aspects essentiels de l'IA.
Compétences acquises
Maîtriser les algorithmes clés de Machine/Deep Learning
Concevoir, entraîner et évaluer des modèles de Machine Learning (classification, régression, clustering) et Deep Learning (CNN, RNN, Transformers) adaptés à des problématiques variées de données.
Concevoir l'architecture de solutions IA robustes
Définir et architecturer des systèmes d'IA de bout en bout, de la collecte de données à l'intégration, en choisissant les technologies et frameworks appropriés pour des solutions scalables et performantes.
Déployer et opérer des modèles IA en production
Mettre en œuvre des pratiques MLOps pour déployer, monitorer et maintenir des modèles d'IA en environnement de production, en assurant leur performance et leur fiabilité continue.
Gérer les données et évaluer la qualité des systèmes IA
Préparer et transformer les jeux de données pour l'entraînement des IA. Évaluer rigoureusement la performance des modèles et identifier/mitiger les biais, assurant une IA éthique et explicable.
Public, prérequis et modalités
Public visé
Développeurs IA / ML / DL
Architectes Logiciels
Chefs de Projet Technique
Ingénieurs Data & Data Scientists
Prérequis
Aucun prérequis spécifique, mais une bonne connaissance des bases de l'informatique et du développement logiciel est recommandée.
Moyens pédagogiques
Salle équipée, supports remis en PDF, cas réels rejoués en atelier, 8 participants maximum.
Suivi & évaluation
Évaluation continue à travers des devoirs et des projets
Examen final
Présentation de projet
Rétroaction et ajustement des objectifs
Accessibilité
Notre organisme de formation s'engage à accueillir et accompagner les personnes en situation de handicap. Notre référente handicap, Mme Lorène Travaux est disponible pour étudier avec vous les adaptations pédagogiques, techniques ou logistiques nécessaires avant toute inscription.
Plusieurs dispositifs permettent de prendre en charge tout ou partie du coût. Nos conseillers identifient avec vous la solution la plus adaptée à votre situation.
OPCO
Formations financées via votre opérateur de compétences
Les OPCO peuvent prendre en charge tout ou partie des frais de formation de vos salariés, dans le cadre du plan de développement des compétences ou de l'alternance.
Les Fonds d'Assurance Formation financent les formations des indépendants, auto-entrepreneurs, professions libérales et chefs d'entreprise (FAFCEA, AGEFICE, FIFPL…).
France Travail peut financer votre formation via l'AIF (Aide Individuelle à la Formation) ou des achats directs. Parlez-en à votre conseiller pour vérifier votre éligibilité.
Dans le cadre du plan de développement des compétences, l'employeur prend en charge le coût pédagogique et maintient la rémunération pendant la formation.
Le FNE-Formation accompagne les entreprises en mutation économique ou en transition écologique et numérique, avec une prise en charge pouvant aller jusqu'à 100 %.
« Après la formation, il a conçu un modèle de Machine Learning pour une application de prédiction, améliorant la performance de l'outil. »
« Elle a intégré des réseaux de neurones convolutifs dans un projet de vision par ordinateur, augmentant ainsi la précision des résultats. »
Questions fréquentes
Expérience en programmation (Python recommandé). Connaissances de base en statistiques. Notions de Machine Learning appréciées. Expérience avec des frameworks comme TensorFlow/PyTorch un plus.
Ordinateur portable avec système d'exploitation récent (Windows, macOS, Linux). Connexion internet stable. Accès administrateur pour installation de logiciels. Environnement de développement Python (Anaconda/Miniconda recommandé).
5 tests d'évaluation sont proposés à l'apprenant en fin de formation pour connaître son niveau sur chaque compétences visées.
Plateforme et contenus e-learning à disposition.
Test de positionnement Quizz &
Evaluations
Nous vous recevons lors d’un rendez-vous d’information préalable gratuit et confidentiel en visioconférence pour analyser vos besoins et co-construire votre parcours personnalisé.
Chaque demande s’accompagne de la remise d’une convention ou d’un contrat précisant l’ensemble des informations relatives à la formation (Tarifs, calendrier, durée, lieu…). Ce contrat/convention sera transmis électroniquement par email.
A partir de l’accord de prise en charge par le financeur sollicité, le bénéficiaire peut démarrer sous un délai de 11 jours ouvrés.
Si vous financez votre parcours de formation par vos propres moyens, alors le délai d'accès est immédiat. Vous pouvez entrer en formation tout au long de l’année.
♿️ Nous accueillons les personnes en situation de handicap. Les conditions d’accessibilité aux personnes handicapées sont inscrites sur le site imi-education.fr, rubrique Accessibilité.
Saskia Cazettes
Pour tout renseignement : 07 80 91 06 14 / saskia.c@imi-executive-solutions.com
23 mars 2026
La formation alterne apports théoriques, mises en situation pratiques et échanges entre participants. Chaque concept est directement appliqué via des exercices concrets et des cas réels.
Oui, chaque participant reçoit un support de cours complet (format numérique et/ou papier) qu'il peut conserver à l'issue de la formation.
Certaines de nos formations sont éligibles au Compte Personnel de Formation (CPF). Consultez la fiche formation ou contactez-nous pour vérifier l'éligibilité.
Plusieurs dispositifs de financement existent : CPF, OPCO, plan de développement des compétences, financement individuel. Notre équipe peut vous accompagner dans vos démarches.
Oui, notre équipe reste disponible pour toute question post-formation. Vous bénéficiez également d'un accès à nos ressources en ligne pendant 6 mois après votre parcours.
Cette formation a pour objectif de vous former aux compétences clés en Machine Learning et Deep Learning, ainsi qu'à la conception et au développement de solutions IA performantes.
Aucun prérequis spécifique, mais une bonne connaissance des bases de l'informatique et du développement logiciel est recommandée.
La formation dure 21 heures, réparties sur plusieurs séances de formation.
Notre organisme de formation s'engage à accueillir et accompagner les personnes en situation de handicap. Notre référente handicap, Mme Lorène Travaux est disponible pour étudier avec vous les adaptations pédagogiques, techniques ou logistiques nécessaires avant toute inscription. Contactez-nous à hello@imi-executive-solutions.com ou au 06 72 09 69 52.
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