Formation Concevoir et gérer des architectures de données pour l'IA et le Machine Learning
Maîtrisez la conception, la gestion et l'optimisation des architectures de données dédiées à l'IA et au Machine Learning. Apprenez à structurer vos données pour des performances optimales. Comprenez les enjeux du parcours client et optimisez votre stratégie.
—Présentation des services de données cloud (AWS, Azure, GCP)
—Services de stockage cloud optimisés pour l'IA (S3, ADLS, GCS)
—Services de calcul serverless et conteneurisés
—Construire une architecture de données résiliente sur le cloud
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Plateformes de Machine Learning (MLOps)
—Introduction aux MLOps et leur importance
—Gestion des versions de modèles et des données
—Pipelines de MLOps : entraînement, déploiement, monitoring
—Plateformes MLflow, Kubeflow, Sagemaker, Vertex AI
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Streaming de données et architectures temps réel
—Besoins et défis des données en temps réel pour l'IA
—Technologies de streaming (Apache Kafka, Kinesis, Pub/Sub)
—Traitement de flux (Spark Streaming, Flink)
—Architectures Lambda et Kappa pour l'IA temps réel
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Sécurité et gouvernance des données en IA
—Principes de sécurité des données
—Anonymisation, pseudonymisation et chiffrement
—Réglementations (RGPD, CCPA) et conformité
—Gestion des accès et des identités (IAM)
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Conception d'architectures de données pour cas d'usage IA
—Cas d'usage : vision par ordinateur, NLP, systèmes de recommandation
—Conception d'architectures pour l'entraînement et l'inférence
—Stockage de données pour données non structurées (images, texte)
—Optimisation des performances et des coûts
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Optimisation et évolutivité des architectures
—Scalabilité horizontale vs. verticale
—Partitionnement et indexation des données
—Cache et techniques d'optimisation des requêtes
—Monitoring et maintenance des architectures de données
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Stratégie de données et parcours client en IA
—Mettre la donnée au service de la stratégie business
—Cartographie du parcours client et points de contact données
—Impact des architectures de données sur l'expérience client
—Élaborer une feuille de route pour une architecture IA performante
Le conseil de l'expert
Cette formation "Concevoir et gérer des architectures de données pour l'IA et le Machine Learning" met un accent particulier sur la conception d'architectures de données évolutives, un objectif essentiel pour répondre aux besoins croissants des entreprises. En se concentrant sur les fondamentaux des données pour l'IA, les participants acquerront une compréhension approfondie des structures nécessaires pour optimiser l'utilisation des données dans les projets d'intelligence artificielle et de machine learning.
Un défi courant auquel les apprenants sont souvent confrontés est la difficulté à intégrer et à gérer efficacement des volumes massifs de données, surtout dans un contexte de Big Data. La méconnaissance des meilleures pratiques en matière d'ingestion et d'intégration des données peut mener à des architectures inefficientes. Cette formation aborde ces enjeux de manière ciblée, permettant aux participants de surmonter ces obstacles.
Ce qui distingue notre formation est son approche holistique combinant théorie et pratique sur des outils modernes tels que Hadoop et Spark, intégrés dans un cadre de MLOps et de gouvernance des données. Les apprenants bénéficieront d'une immersion dans des cas concrets et des scénarios réels, leur permettant de développer des compétences applicables immédiatement dans leur environnement professionnel, favorisant ainsi une réelle transformation dans leur approche des architectures de données.
Pour tirer le maximum de cette formation, il est recommandé aux participants de se préparer en amont en réfléchissant à leurs projets actuels d'IA ou de machine learning. En apportant des exemples concrets de leurs défis, ils pourront bénéficier d'échanges enrichissants avec les formateurs et les autres participants, maximisant ainsi l’apprentissage collaboratif et l'application des concepts abordés. Soyez proactif et engagé pour faire de cette expérience une étape cruciale dans votre parcours professionnel.
Pourquoi choisir cette formation en intélligence artificielle
🎯
Architectures évolutives
Apprenez à concevoir des architectures de données IA/ML évolutives, adaptées aux besoins spécifiques de votre entreprise, pour un impact maximal.
🔍
Gestion du Big Data
Maîtrisez l'ingestion et le traitement de Big Data grâce aux modules sur ETL/ELT et l'écosystème Hadoop/Spark, pour optimiser vos projets IA.
🔧
MLOps et gouvernance des données
Implémentez des pratiques MLOps et de gouvernance des données pour assurer la qualité et la sécurité des données essentielles à vos modèles.
☁️
Optimisation Cloud
Découvrez comment optimiser les architectures de données Cloud spécifiquement pour l'IA et le machine learning, garantissant performance et scalabilité.
📊
Approche pratique
Bénéficiez d'une approche pratique avec des études de cas réels, vous permettant d'appliquer immédiatement les concepts appris dans votre environnement.
🤝
Networking inter-entreprises
Profitez d'un cadre inter-entreprises pour échanger des idées et des expériences avec d'autres professionnels, élargissant ainsi votre réseau.
Compétences acquises
Concevoir des architectures de données IA/ML évolutives
Concevoir des architectures de données robustes, performantes et évolutives, adaptées aux besoins spécifiques des projets d'Intelligence Artificielle et de Machine Learning, en sélectionnant les technologies et les modèles de stockage appropriés.
Gérer l'ingestion et le traitement Big Data pour l'IA
Maîtriser les outils et techniques d'ingestion (batch/streaming) et le traitement des grands volumes de données (Big Data) pour préparer des jeux de données de haute qualité, optimisés pour l'entraînement et l'inférence des modèles d'IA.
Implémenter des MLOps et la gouvernance des données
Mettre en œuvre des pipelines MLOps pour le cycle de vie des modèles, assurer la sécurité, la qualité et la conformité des données (RGPD), et établir des pratiques de gouvernance rigoureuses pour les architectures de données IA.
Optimiser les architectures de données Cloud pour l'IA
Exploiter les services de données et de calcul des plateformes Cloud (AWS, Azure, GCP) pour optimiser les performances, la scalabilité et les coûts des architectures de données dédiées à l'IA, en alignement avec les objectifs métier.
Public, prérequis et modalités
Public visé
Développeurs IA / ML
Architectes Data
Data Scientists
Managers Projets IT / Data
Prérequis
Aucun prérequis spécifique, mais une bonne connaissance des concepts d'intelligence artificielle et de machine learning est recommandée.
Moyens pédagogiques
Salle équipée, supports remis en PDF, cas réels rejoués en atelier, 8 participants maximum.
Suivi & évaluation
Évaluation continue à travers des exercices pratiques et des projets
Test final pour évaluer la compréhension des concepts et la capacité à les appliquer
Évaluation de la qualité des travaux pratiques et des projets
Accessibilité
Notre organisme de formation s'engage à accueillir et accompagner les personnes en situation de handicap. Notre référente handicap, Mme Lorène Travaux est disponible pour étudier avec vous les adaptations pédagogiques, techniques ou logistiques nécessaires avant toute inscription.
Plusieurs dispositifs permettent de prendre en charge tout ou partie du coût. Nos conseillers identifient avec vous la solution la plus adaptée à votre situation.
OPCO
Formations financées via votre opérateur de compétences
Les OPCO peuvent prendre en charge tout ou partie des frais de formation de vos salariés, dans le cadre du plan de développement des compétences ou de l'alternance.
Les Fonds d'Assurance Formation financent les formations des indépendants, auto-entrepreneurs, professions libérales et chefs d'entreprise (FAFCEA, AGEFICE, FIFPL…).
France Travail peut financer votre formation via l'AIF (Aide Individuelle à la Formation) ou des achats directs. Parlez-en à votre conseiller pour vérifier votre éligibilité.
Dans le cadre du plan de développement des compétences, l'employeur prend en charge le coût pédagogique et maintient la rémunération pendant la formation.
Le FNE-Formation accompagne les entreprises en mutation économique ou en transition écologique et numérique, avec une prise en charge pouvant aller jusqu'à 100 %.
« Un participant a conçu une nouvelle architecture de données pour un projet d'IA, améliorant l'efficacité de l'ingestion des données. »
« Un autre a intégré des pratiques de gouvernance des données dans son équipe, assurant une meilleure qualité des données pour le machine learning. »
Questions fréquentes
Expérience en programmation (Python, R, Java). Connaissances fondamentales en bases de données SQL/NoSQL. Notions de base en Machine Learning ou IA sont un plus.
Ordinateur portable avec accès Internet. Environnement de développement Python (Anaconda recommandé). Accès Cloud (AWS/GCP/Azure) facultatif mais recommandé pour les exercices. Logiciels de virtualisation (Docker, VirtualBox) peuvent être utiles.
5 tests d'évaluation sont proposés à l'apprenant en fin de formation pour connaître son niveau sur chaque compétences visées.
Plateforme et contenus e-learning à disposition.
Test de positionnement Quizz &
Evaluations
Nous vous recevons lors d’un rendez-vous d’information préalable gratuit et confidentiel en visioconférence pour analyser vos besoins et co-construire votre parcours personnalisé.
Chaque demande s’accompagne de la remise d’une convention ou d’un contrat précisant l’ensemble des informations relatives à la formation (Tarifs, calendrier, durée, lieu…). Ce contrat/convention sera transmis électroniquement par email.
A partir de l’accord de prise en charge par le financeur sollicité, le bénéficiaire peut démarrer sous un délai de 11 jours ouvrés.
Si vous financez votre parcours de formation par vos propres moyens, alors le délai d'accès est immédiat. Vous pouvez entrer en formation tout au long de l’année.
♿️ Nous accueillons les personnes en situation de handicap. Les conditions d’accessibilité aux personnes handicapées sont inscrites sur le site imi-education.fr, rubrique Accessibilité.
Saskia Cazettes
Pour tout renseignement : 07 80 91 06 14 / saskia.c@imi-executive-solutions.com
23 mars 2026
La formation alterne apports théoriques, mises en situation pratiques et échanges entre participants. Chaque concept est directement appliqué via des exercices concrets et des cas réels.
Oui, chaque participant reçoit un support de cours complet (format numérique et/ou papier) qu'il peut conserver à l'issue de la formation.
Certaines de nos formations sont éligibles au Compte Personnel de Formation (CPF). Consultez la fiche formation ou contactez-nous pour vérifier l'éligibilité.
Plusieurs dispositifs de financement existent : CPF, OPCO, plan de développement des compétences, financement individuel. Notre équipe peut vous accompagner dans vos démarches.
Oui, notre équipe reste disponible pour toute question post-formation. Vous bénéficiez également d'un accès à nos ressources en ligne pendant 6 mois après votre parcours.
Les outils et les technologies nécessaires seront communiqués avant le début de la formation.
Oui, cette formation est conçue pour les débutants comme pour les professionnels. Nous vous proposons une formation complète et adaptée à vos besoins.
La formation en ligne offre la flexibilité de pouvoir suivre la formation à votre rythme, en tout lieu et en tout temps. Vous pouvez également réviser les contenus à votre convenance.
Notre organisme de formation s'engage à accueillir et accompagner les personnes en situation de handicap. Notre référente handicap, Mme Lorène Travaux est disponible pour étudier avec vous les adaptations pédagogiques, techniques ou logistiques nécessaires avant toute inscription. Contactez-nous à hello@imi-executive-solutions.com ou au 06 72 09 69 52.
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