Intelligence Artificielle

Formation Conformité IA (AI Act) : Se préparer à la loi européenne

Cette formation fournit les outils pour identifier les systèmes d'IA à haut risque et évaluer leur conformité avec l'AI Act. Elle permet d'établir un plan d'action de mise en conformité et d'anticiper les implications des sanctions administratives. Le programme aborde les exigences essentielles et la surveillance post-marché.

Formation certifianteCertifié Qualiopi
Disponible en
Durée
14 h · 2 j
Rythme
Sessions de 7 h
Niveau
Tout niveau
Lieu
Vos locaux ou nos centres
Délai d'accès
11 jours ouvrés

Tarif intra-entreprise

Sur devis

Groupe jusqu'à 10 personnes · programme adaptable

Demander un devisÊtre rappelé par un conseiller

Réponse sous 24 h ouvrées · sans engagement

Financement

OPCOPlan de développement des compétencesFNE / FAFSimuler mon financement

Objectifs de la formation

Identifier les systèmes d'IA à haut risque et les risques associés
Évaluer la conformité des systèmes d'IA avec l'AI Act
Établir un plan de mise en conformité pour les systèmes d'IA
Anticiper les sanctions administratives et les conséquences de la non-conformité

Programme détaillé

8 modules · 14 heures
01

Introduction à l'AI Act et son champ d'application

  • —Définir le périmètre de l'AI Act et ses objectifs.
  • —Distinguer les différents types de systèmes d'IA selon l'AI Act.
  • —Identifier les acteurs concernés par l'AI Act (fournisseurs, utilisateurs, importateurs).
02

Identification des systèmes d'IA à haut risque

  • —Appliquer les critères de classification des systèmes à haut risque.
  • —Analyser des cas d'usage pour déterminer le statut "haut risque".
  • —Utiliser la liste des domaines spécifiques de l'AI Act pour la classification.
03

Exigences essentielles pour les systèmes à haut risque

  • —Décrire les exigences en matière de gestion des risques.
  • —Expliquer les obligations de qualité des données et de gouvernance.
  • —Détailler les exigences de robustesse, précision et cybersécurité.
04

Transparence, supervision humaine et documentation technique

  • —Énoncer les obligations de transparence et d'information des utilisateurs.
  • —Préciser les exigences de supervision humaine des systèmes d'IA.
  • —Rédiger la documentation technique conforme à l'AI Act.
05

Évaluation de la conformité et système de gestion de la qualité

  • —Mettre en œuvre les procédures d'évaluation de la conformité.
  • —Établir un système de gestion de la qualité pour l'IA.
  • —Comprendre le rôle des organismes notifiés dans la certification.
06

Surveillance post-marché et enregistrement dans la base de données

  • —Organiser la surveillance post-marché des systèmes d'IA.
  • —Déclarer les incidents graves et dysfonctionnements.
  • —Enregistrer les systèmes d'IA à haut risque dans la Base de données de l'UE.
07

Plan d'action de mise en conformité et gestion des risques

  • —Élaborer un plan d'action pour la mise en conformité.
  • —Intégrer les exigences de l'AI Act dans les cycles de développement IA.
  • —Gérer les risques liés à la non-conformité réglementaire.
08

Sanctions administratives et implications légales

  • —Identifier les types de sanctions administratives prévues par l'AI Act.
  • —Analyser les conséquences financières et réputationnelles de la non-conformité.
  • —Mettre en place des mesures préventives pour éviter les sanctions.
Le conseil de l'expert

L'un des objectifs pédagogiques clés de notre formation sur la conformité IA est d'identifier les systèmes d'IA à haut risque et les risques associés. Comprendre cette classification est essentiel, car elle détermine non seulement les exigences de conformité, mais aussi les implications juridiques et éthiques qui en découlent. Ce savoir-faire est indispensable pour garantir que les entreprises respectent la législation tout en tirant pleinement parti des opportunités offertes par l'intelligence artificielle. Un défi fréquent pour les apprenants dans ce domaine réside dans la complexité d'interpréter et d'appliquer les exigences spécifiques de l'AI Act. Beaucoup sous-estiment l'importance d'une analyse approfondie des risques liés aux systèmes d'IA, ce qui peut entraîner des non-conformités coûteuses. Cette formation vise à surmonter cette difficulté en fournissant des outils et des méthodes claires pour évaluer et gérer efficacement ces risques. Ce qui distingue notre formation des autres approches disponibles est notre focus sur une mise en conformité pratique et opérationnelle au sein des entreprises. Nous ne nous contentons pas de couvrir les exigences théoriques de l'AI Act, mais nous proposons également des études de cas et des scénarios réels pour renforcer l'apprentissage. Cela permet aux participants d'acquérir des compétences concrètes et immédiatement applicables à leur environnement professionnel. Pour tirer le maximum de cette formation, il est recommandé de préparer des exemples concrets de systèmes d'IA utilisés dans votre entreprise. Cela facilitera les discussions et les analyses durant les sessions, rendant l'apprentissage plus pertinent et engageant. N’hésitez pas à poser des questions et à partager vos expériences, car l'interaction enrichit l'expérience collective et vous permettra de mieux intégrer les concepts abordés.

Pourquoi choisir cette formation en intelligence artificielle

🎯

Compréhension approfondie de l'AI Act

Acquérez une connaissance précise des dispositions de l'AI Act et de son impact sur les systèmes d'IA dans votre entreprise.

🔍

Identification des risques IA

Apprenez à identifier les systèmes d'IA à haut risque et à évaluer les dangers associés pour mieux protéger votre organisation.

📋

Plan de mise en conformité

Établissez un plan concret pour la mise en conformité avec l'AI Act, garantissant une transition fluide vers les nouvelles exigences réglementaires.

⚖️

Anticipation des sanctions

Préparez-vous aux sanctions administratives en comprenant les conséquences de la non-conformité et en adoptant des stratégies préventives.

🔧

Exigences essentielles détaillées

Examinez les exigences essentielles pour les systèmes d'IA à haut risque, ce qui vous permettra de structurer vos projets IA en toute sécurité.

🛠️

Surveillance post-marché efficace

Maîtrisez les méthodes de surveillance post-marché et les processus d'enregistrement dans la base de données pour assurer la conformité continue.

Compétences acquises

Identifier les systèmes d'IA à haut risque

Distinguer les systèmes d'IA à haut risque des autres catégories selon les critères de l'AI Act, en s'appuyant sur les annexes et les cas d'usage spécifiques.

Évaluer la conformité AI Act

Appliquer la méthodologie d'évaluation de la conformité aux systèmes d'IA existants ou en développement, en vérifiant les exigences essentielles et la documentation technique.

Établir un plan de mise en conformité

Développer un plan d'action structuré pour la mise en conformité des systèmes d'IA, incluant la mise en place d'un système de gestion de la qualité et la surveillance post-marché.

Anticiper les sanctions administratives

Comprendre le régime des sanctions administratives de l'AI Act et ses implications financières et réputationnelles pour l'organisation en cas de non-conformité.

Public, prérequis et modalités

Public visé

Responsables conformité / DPO Juristes d'entreprise Chefs de projet IA Développeurs IA

Prérequis

Aucun prérequis spécifique, mais une bonne compréhension des concepts d'Intelligence Artificielle est recommandée.

Moyens pédagogiques

Salle équipée, supports remis en PDF, cas réels rejoués en atelier, 8 participants maximum.

Suivi & évaluation

Évaluation continue à travers des exercices pratiques et des quiz Évaluation finale à la fin de la formation Certificat de participation et de réussite pour les participants qui ont atteint les objectifs de la formation

Accessibilité

Notre organisme de formation s'engage à accueillir et accompagner les personnes en situation de handicap. Notre référente handicap, Mme Lorène Travaux est disponible pour étudier avec vous les adaptations pédagogiques, techniques ou logistiques nécessaires avant toute inscription.

Financer cette formation

Plusieurs dispositifs permettent de prendre en charge tout ou partie du coût. Nos conseillers identifient avec vous la solution la plus adaptée à votre situation.

OPCO

Formations financées via votre opérateur de compétences

Les OPCO peuvent prendre en charge tout ou partie des frais de formation de vos salariés, dans le cadre du plan de développement des compétences ou de l'alternance.

En savoir plus

FAF

Aide à la formation pour les indépendants

Les Fonds d'Assurance Formation financent les formations des indépendants, auto-entrepreneurs, professions libérales et chefs d'entreprise (FAFCEA, AGEFICE, FIFPL…).

En savoir plus

France Travail

Des aides pour les demandeurs d'emploi

France Travail peut financer votre formation via l'AIF (Aide Individuelle à la Formation) ou des achats directs. Parlez-en à votre conseiller pour vérifier votre éligibilité.

En savoir plus

Employeur

Votre entreprise peut financer votre formation

Dans le cadre du plan de développement des compétences, l'employeur prend en charge le coût pédagogique et maintient la rémunération pendant la formation.

En savoir plus

FNE-Formation

Un soutien pour les entreprises en transformation

Le FNE-Formation accompagne les entreprises en mutation économique ou en transition écologique et numérique, avec une prise en charge pouvant aller jusqu'à 100 %.

En savoir plus

Besoin d'aide pour choisir votre dispositif ?

Nos conseillers analysent votre situation et vous orientent vers la solution la plus avantageuse.

Être conseillé gratuitement

Ils ont suivi cette formation

« Un participant a immédiatement commencé à évaluer les systèmes d'IA de son entreprise pour identifier ceux à haut risque, appliquant les critères appris lors de la formation. »

Participant à cette formation · avis recueilli en fin de session

« Un autre a élaboré un plan de mise en conformité pour un nouveau projet d'IA, intégrant les exigences de l'AI Act discutées pendant la formation. »

Participant à cette formation · avis recueilli en fin de session

Questions fréquentes

Avoir une connaissance générale des principes de l'intelligence artificielle. Comprendre les bases de la gestion des risques et de la conformité réglementaire. Avoir une expérience professionnelle d'au moins 2 ans dans un domaine lié à la technologie ou au droit.

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