Langages et développement

Formation Maîtriser le traitement d’images avec Python et ses bibliothèques

Apprenez à manipuler et analyser des images avec Python. Découvrez les bibliothèques incontournables (OpenCV, Pillow, SciPy). Traitez les images : filtres, détection de contours, segmentation. Idéal pour optimiser les traitements visuels et développer des applications graphiques performantes. Formation pratique et orientée projet pour une maîtrise rapide.

Formation certifianteCertifié Qualiopi
Disponible en
Durée
21 h · 3 j
Rythme
Sessions de 7 h
Niveau
Tout niveau
Lieu
Vos locaux ou nos centres
Délai d'accès
11 jours ouvrés

Tarif intra-entreprise

Sur devis

Groupe jusqu'à 10 personnes · programme adaptable

Demander un devisÊtre rappelé par un conseiller

Réponse sous 24 h ouvrées · sans engagement

Financement

OPCOPlan de développement des compétencesFNE / FAFSimuler mon financement

Objectifs de la formation

Apprendre les bases de la manipulation d'images avec Python
Connaître les bibliothèques OpenCV, Pillow et SciPy pour le traitement d'images
Appliquer des filtres et détecter des éléments visuels dans les images
Segmenter et analyser des images pour extraire des informations utiles

Programme détaillé

12 modules · 21 heures
01

Introduction au Traitement d'Image avec Python

  • —Présentation des concepts fondamentaux de l'image numérique
  • —Installation de l'environnement Python (Anaconda, Jupyter Notebook)
  • —Vue d'ensemble des bibliothèques de traitement d'image (OpenCV, Pillow)
02

Manipulation d'Images Basique avec Pillow

  • —Chargement et sauvegarde d'images
  • —Opérations de base : redimensionnement, recadrage, rotation
  • —Accès aux pixels et aux propriétés de l'image (format, mode, taille)
03

Fondamentaux d'OpenCV

  • —Introduction à OpenCV : historique et applications
  • —Lecture, affichage et écriture d'images avec OpenCV
  • —Conversion d'espaces colorimétriques (RGB, HSV, niveaux de gris)
04

Filtrage Spatial des Images

  • —Introduction aux filtres linéaires et non-linéaires
  • —Application de filtres de lissage (moyenneur, gaussien, médian)
  • —Réduction du bruit et amélioration de la qualité de l'image
05

Détection de Contours et de Bords

  • —Algorithmes de détection de bords (Sobel, Prewitt, Canny)
  • —Amélioration des contours et applications pratiques
  • —Morphologie mathématique : érosion, dilatation, ouverture, fermeture
06

Segmentation d'Images

  • —Segmentation par seuillage (simple, adaptatif, Otsu)
  • —Introduction à la segmentation par k-means
  • —Application de la segmentation pour isoler des objets
07

Transformations Géométriques et Affines

  • —Translations, rotations, échelles et cisaillements
  • —Transformations affines et homographies
  • —Correction de perspective et alignement d'images
08

Introduction aux Traitements dans le Domaine Fréquentiel

  • —Transformée de Fourier discrète (DFT) et rapide (FFT)
  • —Filtrage en fréquence : passe-bas, passe-haut
  • —Applications pour le débruitage et l'analyse de textures
09

Détection et Description de Points d'Intérêt

  • —RANSAC pour l'estimation de modèles
  • —Détecteurs de points d'intérêt (Harris, SIFT, SURF, ORB)
  • —Comparaison de points d'intérêt pour le matching d'images
10

Traitement d'Images Scientifiques avec SciPy

  • —Utilisation des modules `scipy.ndimage` pour l'image
  • —Filtrage avancé et transformations morphologiques
  • —Mesures et analyse quantitative d'images
11

Dénombrement et Analyse d'Objets

  • —Étiquetage de composants connectés (CCL)
  • —Mesure de propriétés d'objets (aire, périmètre, centroïde)
  • —Applications en contrôle qualité et biologie
12

Projet Pratique et Optimisation

  • —Réalisation d'un projet de traitement d'image de bout en bout
  • —Optimisation des performances des scripts Python
  • —Bonnes pratiques de code et débogage en traitement d'image
  • —## Compétences
Le conseil de l'expert

L'un des objectifs pédagogiques clés de cette formation est d'apprendre les bases de la manipulation d'images avec Python. Les participants découvriront des bibliothèques incontournables telles que Pillow et OpenCV, qui leur permettront de réaliser des opérations variées sur des images. Ce savoir-faire est essentiel dans un monde où l'analyse d'images devient de plus en plus cruciale pour les projets technologiques et d'innovation. Un défi fréquent rencontré par les apprenants dans le traitement d'images est la compréhension des différences entre les diverses bibliothèques disponibles et leurs cas d'utilisation spécifiques. En effet, beaucoup d'entre eux ont tendance à se sentir submergés par les nombreuses options et fonctionnalités. Cette formation vise à clarifier ces concepts et à fournir des bases solides pour éviter les confusions et frustrations lors de la manipulation d'images. Ce qui distingue notre formation, c'est son approche pratique et orientée projet. Contrairement à d'autres formations, nous mettons un accent particulier sur des exercices concrets et des cas d'usage réels, permettant aux participants d'appliquer immédiatement leurs connaissances. En abordant des modules tels que la détection de contours et la segmentation d'images, nous offrons des compétences directement exploitables dans des contextes professionnels variés. Pour tirer le maximum de cette formation, il est recommandé de se préparer en réfléchissant à des projets d'application concrets que vous aimeriez réaliser avec Python. Avoir en tête des cas d'utilisation spécifiques peut enrichir les échanges durant les sessions. N’hésitez pas à poser des questions et à partager vos idées : votre engagement personnel est un atout précieux pour maximiser l’apprentissage et l’enrichissement collectif.

Pourquoi choisir cette formation en langages et développement

🎯

Approche Pratique Immédiate

Bénéficiez d'une formation axée sur la pratique avec des exercices concrets, tels que la manipulation d'images avec Pillow dès les premiers modules.

🛠️

Maîtrise des Outils Clés

Explorez en profondeur les bibliothèques essentielles comme OpenCV et SciPy pour le traitement d'images, augmentant ainsi votre employabilité dans le domaine.

🔍

Analyse Visuelle Avancée

Apprenez à appliquer des filtres et à détecter des éléments visuels dans les images, compétences cruciales pour les ingénieurs en Data & IA.

📊

Segmentation d'Images

Découvrez les techniques de segmentation d'images pour extraire des informations précieuses, un atout majeur pour les analystes d'images.

📚

Formation Accessible à Tous

Ouvert à tous niveaux, cette formation permet à chacun d'acquérir des compétences en traitement d'images, quel que soit son parcours.

🤝

Networking Inter-Entreprises

Participez à une formation inter-entreprises, favorisant les échanges et le partage d'expériences entre professionnels de différents secteurs.

Compétences acquises

Manipuler des images basiquement avec Python

Charger, sauvegarder et effectuer des opérations fondamentales (redimensionnement, recadrage, rotation) sur des images, en utilisant les bibliothèques Python Pillow et OpenCV.

Appliquer des filtres et détecter des éléments visuels

Mettre en œuvre des filtres (lissage, accentuation) et des algorithmes de détection (contours, bords, points d'intérêt) pour améliorer la qualité des images et extraire des informations pertinentes.

Segmenter et analyser des images

Isoler des régions d'intérêt via des techniques de segmentation (seuillage, k-means) et réaliser des analyses quantitatives sur les objets détectés.

Intégrer le traitement d'image dans des applications

Développer des scripts Python fonctionnels pour des tâches de traitement d'image complexes et optimiser les performances pour des applications graphiques ou d'analyse visuelle.

Public, prérequis et modalités

Public visé

Développeurs Python Ingénieurs Data & IA Analystes d'Image Chercheurs & Scientifiques

Prérequis

Aucun prérequis spécifique, mais une bonne connaissance de la programmation en Python est recommandée.

Moyens pédagogiques

Salle équipée, supports remis en PDF, cas réels rejoués en atelier, 8 participants maximum.

Suivi & évaluation

Évaluation continue pendant la formation avec des exercices et des projets Remise d'un certificat de participation et de réussite à la fin de la formation Rétrospective de la formation pour évaluer les acquis et les besoins

Accessibilité

Notre organisme de formation s'engage à accueillir et accompagner les personnes en situation de handicap. Notre référente handicap, Mme Lorène Travaux est disponible pour étudier avec vous les adaptations pédagogiques, techniques ou logistiques nécessaires avant toute inscription.

Financer cette formation

Plusieurs dispositifs permettent de prendre en charge tout ou partie du coût. Nos conseillers identifient avec vous la solution la plus adaptée à votre situation.

OPCO

Formations financées via votre opérateur de compétences

Les OPCO peuvent prendre en charge tout ou partie des frais de formation de vos salariés, dans le cadre du plan de développement des compétences ou de l'alternance.

En savoir plus

FAF

Aide à la formation pour les indépendants

Les Fonds d'Assurance Formation financent les formations des indépendants, auto-entrepreneurs, professions libérales et chefs d'entreprise (FAFCEA, AGEFICE, FIFPL…).

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France Travail

Des aides pour les demandeurs d'emploi

France Travail peut financer votre formation via l'AIF (Aide Individuelle à la Formation) ou des achats directs. Parlez-en à votre conseiller pour vérifier votre éligibilité.

En savoir plus

Employeur

Votre entreprise peut financer votre formation

Dans le cadre du plan de développement des compétences, l'employeur prend en charge le coût pédagogique et maintient la rémunération pendant la formation.

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FNE-Formation

Un soutien pour les entreprises en transformation

Le FNE-Formation accompagne les entreprises en mutation économique ou en transition écologique et numérique, avec une prise en charge pouvant aller jusqu'à 100 %.

En savoir plus

Besoin d'aide pour choisir votre dispositif ?

Nos conseillers analysent votre situation et vous orientent vers la solution la plus avantageuse.

Être conseillé gratuitement

Ils ont suivi cette formation

« Un participant a appliqué les techniques de traitement d'images pour améliorer la qualité des photos utilisées dans ses projets, augmentant ainsi leur impact visuel. »

Participant à cette formation · avis recueilli en fin de session

« Après la formation, un participant a développé un script Python pour automatiser le traitement d'images, réduisant le temps nécessaire à cette tâche. »

Participant à cette formation · avis recueilli en fin de session

Questions fréquentes

Expérience basique en programmation Python. Connaissances en algèbre linéaire et notions de traitement du signal (un plus).

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