Formation Supervision Hybride : Infrastructures On-Premise avec Azure

Introduction à la supervision hybride avec Azure

• —Comprendre les enjeux de la supervision on-premise
• —Présentation d'Azure Monitor et de ses composants clés
• —Exploration des cas d'usage de la supervision hybride
• —Rappels fondamentaux sur les infrastructures IT (serveurs, réseaux)
• —Vue d'ensemble de l'architecture Azure pour la supervision locale

Prérequis et préparation de l'environnement hybride

• —Vérification des prérequis réseau et de connectivité
• —Configuration des règles de pare-feu nécessaires
• —Préparation de l'environnement Azure (abonnement, groupes de ressources)
• —Création d'un espace de travail Log Analytics
• —Installation et configuration d'Azure Arc sur serveurs locaux

Collecte de données Windows avec Azure Monitor Agent (AMA)

• —Présentation d'Azure Monitor Agent (AMA)
• —Installation et déploiement d'AMA sur des serveurs Windows
• —Configuration de la collecte d'événements Windows
• —Configuration de la collecte de journaux de performances (PerfMon)
• —Validation de la remontée des données dans Log Analytics

Collecte de données Linux avec Azure Monitor Agent (AMA)

• —Déploiement d'AMA sur des serveurs Linux
• —Configuration de la collecte de journaux Syslog
• —Configuration de la collecte de métriques système Linux
• —Utilisation de DCR (Data Collection Rules) pour Linux
• —Dépannage courant de la collecte de données Linux

Requêtes Kusto (KQL) avancées pour l'analyse

• —Rappels sur les bases de KQL (WHERE, PROJECT, EXTEND)
• —Opérateurs d'agrégation et de jointure (summarize, join)
• —Fonctions avancées de KQL pour les logs et les métriques
• —Création de requêtes complexes pour diagnostics
• —Optimisation des requêtes KQL pour réduire les coûts

Supervision des performances et des compteurs

• —Comprendre les compteurs de performance Windows et Linux
• —Création de règles de collecte de compteurs personnalisées
• —Visualisation des tendances de performance dans les classeurs
• —Identification des goulots d'étranglement avec les compteurs
• —Optimisation des performances à l'aide des données collectées

Création d'alertes intelligentes avec Azure Monitor

• —Définition des seuils d'alerte basés sur les logs et les métriques
• —Configuration des groupes d'actions (e-mail, SMS, Webhook)
• —Utilisation des alertes de log basées sur des requêtes KQL
• —Implémentation des alertes de métriques personnalisées
• —Gestion du cycle de vie des alertes (résolution, suppression)

Visualisation des données avec les tableaux de bord

• —Création et personnalisation de tableaux de bord Azure Monitor
• —Intégration de tuiles visuelles (graphiques, compteurs, tableaux)
• —Utilisation des classeurs (Workbooks) pour des rapports interactifs
• —Partage des tableaux de bord et des classeurs avec les équipes
• —Exploitation des visualisations pour la prise de décision rapide

Supervision des applications et des services locaux

• —Méthodes de supervision des applications métiers spécifiques
• —Intégration de journaux applicatifs personnalisés
• —Surveillance de la disponibilité et des temps de réponse
• —Utilisation des mappes de service (Service Map) for dependency mapping
• —Création d'alertes pour des conditions applicatives complexes

Intégration avec Azure Automation et SIEM

• —Automatisation des tâches de remédiation via Runbooks Azure Automation
• —Déclenchement d'actions automatiques depuis les alertes
• —Intégration des logs on-premise à Azure Sentinel (SIEM)
• —Création de règles d'analyse personnalisées dans Sentinel
• —Corrélation des événements de sécurité on-premise et cloud

Optimisation des coûts et conformité

• —Maîtriser le modèle de coûts d'Azure Monitor et Log Analytics
• —Optimisation de la rétention des données et des volumes ingérés
• —Utilisation des outils d'estimation des coûts
• —Conformité et gouvernance des données de supervision
• —Bonnes pratiques pour une supervision coût-efficace

Dépannage avancé et bonnes pratiques

• —Diagnostic des problèmes de collecte de données
• —Utilisation des journaux de diagnostic d'Azure Monitor
• —Stratégies de déploiement et de mise à l'échelle de l'agent
• —Révision des architectures de supervision hybride
• —Cas pratiques et exercices de dépannage
• —Veille technologique et nouvelles fonctionnalités

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- Connaissances fondamentales en systèmes d'exploitation (Windows Server, Linux). - Expérience de base avec PowerShell ou Bash. - Notions de base en réseau (TCP/IP, DNS). - Compréhension des concepts cloud (IaaS, PaaS).

- Un ordinateur portable personnel (Windows, macOS ou Linux). - Une connexion Internet stable. - Un navigateur web récent (Chrome, Firefox, Edge). - Un compte Azure (une souscription gratuite peut être suffisante pour les exercices mais une souscription payante est recommandée pour un usage professionnel).

5 tests d'évaluation sont proposés à l'apprenant en fin de formation pour connaître son niveau sur chaque compétences visées.

Plateforme et contenus e-learning à disposition. Test de positionnement Quizz & Evaluations

Nous vous recevons lors d’un rendez-vous d’information préalable gratuit et confidentiel en visioconférence pour analyser vos besoins et co-construire votre parcours personnalisé. Chaque demande s’accompagne de la remise d’une convention ou d’un contrat précisant l’ensemble des informations relatives à la formation (Tarifs, calendrier, durée, lieu…). Ce contrat/convention sera transmis électroniquement par email.

A partir de l’accord de prise en charge par le financeur sollicité, le bénéficiaire peut démarrer sous un délai de 11 jours ouvrés. Si vous financez votre parcours de formation par vos propres moyens, alors le délai d'accès est immédiat. Vous pouvez entrer en formation tout au long de l’année.

♿️ Nous accueillons les personnes en situation de handicap. Les conditions d’accessibilité aux personnes handicapées sont inscrites sur le site imi-education.fr, rubrique Accessibilité.

Saskia Cazettes Pour tout renseignement : 07 80 91 06 14 / saskia.c@imi-executive-solutions.com

23 mars 2026

La formation alterne apports théoriques, mises en situation pratiques et échanges entre participants. Chaque concept est directement appliqué via des exercices concrets et des cas réels.

Oui, chaque participant reçoit un support de cours complet (format numérique et/ou papier) qu'il peut conserver à l'issue de la formation.

Certaines de nos formations sont éligibles au Compte Personnel de Formation (CPF). Consultez la fiche formation ou contactez-nous pour vérifier l'éligibilité.

Plusieurs dispositifs de financement existent : CPF, OPCO, plan de développement des compétences, financement individuel. Notre équipe peut vous accompagner dans vos démarches.

Oui, notre équipe reste disponible pour toute question post-formation. Vous bénéficiez également d'un accès à nos ressources en ligne pendant 6 mois après votre parcours.

Azure Monitor est une solution de supervision et d'analyse de données pour les systèmes et les applications. Il collecte des données de supervision à partir de vos infrastructures locales et les analyse pour vous aider à détecter les anomalies et à optimiser la performance de vos ressources.

L'intégration d'Azure Monitor à vos infrastructures locales vous permet de collecter et d'analyser des données de supervision pour améliorer la performance et la disponibilité de vos ressources. Vous pouvez également gérer de manière centralisée et proactive votre SI hybride.

KQL est un langage de requête pour analyser les données de supervision. Dans la formation, vous apprendrez à utiliser KQL pour analyser proactivement les données et détecter les anomalies.

Notre organisme de formation s'engage à accueillir et accompagner les personnes en situation de handicap. Notre référente handicap, Mme Lorène Travaux est disponible pour étudier avec vous les adaptations pédagogiques, techniques ou logistiques nécessaires avant toute inscription. Contactez-nous à hello@imi-executive-solutions.com ou au 06 72 09 69 52.