Business Intelligence

Formation Maîtriser SSAS : Analyse de données multidimensionnelles en SQL Server

Découvrez SQL Server Analysis Services (SSAS). Apprenez à concevoir, déployer et gérer des modèles multidimensionnels. Optimisez l'analyse de données complexes. Créez des cubes OLAP performants pour le reporting décisionnel. Indispensable pour les professionnels de la BI.

Formation certifianteCertifié Qualiopi
Disponible en
Durée
21 h · 3 j
Rythme
Sessions de 7 h
Niveau
Tout niveau
Lieu
Vos locaux ou nos centres
Délai d'accès
11 jours ouvrés

Tarif intra-entreprise

Sur devis

Groupe jusqu'à 10 personnes · programme adaptable

Demander un devisÊtre rappelé par un conseiller

Réponse sous 24 h ouvrées · sans engagement

Financement

OPCOPlan de développement des compétencesFNE / FAFSimuler mon financement

Objectifs de la formation

Concevoir des modèles multidimensionnels pour l'analyse de données
Créer et gérer des cubes OLAP pour le reporting décisionnel
Programmer MDX avancée pour une analyse de données détaillée
Optimiser et sécuriser les services SSAS pour un rendement optimal

Programme détaillé

12 modules · 21 heures
01

Introduction à SSAS et Modélisation Dimensionnelle

  • —Comprendre le rôle de SSAS dans l'écosystème BI
  • —Vue d'ensemble des architectures SSAS (Tabulaire vs. Multidimensionnel)
  • —Principes fondamentaux du modélisation dimensionnelle (faits, dimensions)
02

Installation et Configuration de SSAS

  • —Prérequis d'installation de SQL Server Analysis Services
  • —Installation pas à pas via SQL Server Setup
  • —Configuration initiale et gestion des services SSAS
03

Création d'un Projet SSAS Multidimensionnel

  • —Utilisation de SQL Server Data Tools (SSDT)
  • —Création d'une nouvelle solution et d'un projet Analysis Services
  • —Connexion aux sources de données relationnelles
04

Conception de la Vue de Source de Données (DSV)

  • —Créer une DSV pour intégrer plusieurs sources de données relationnelles
  • —Définir des relations entre les tables de la DSV pour une modélisation efficace
  • —Ajouter des colonnes calculées pour enrichir les données dans la DSV
  • —Configurer les propriétés de chaque table pour optimiser les performances
  • —Utiliser des filtres pour restreindre les données dans la DSV selon les besoins métier
05

Conception des Dimensions (Partie 1)

  • —Définir les dimensions et leurs attributs pour une modélisation efficace
  • —Établir des hiérarchies pour faciliter l'analyse des données
  • —Utiliser des types de dimensions adaptées aux besoins des utilisateurs
  • —Mettre en œuvre des relations entre dimensions et faits pour optimiser l'accès
  • —Tester et valider les dimensions créées avant le déploiement final
06

Conception des Dimensions (Partie 2)

  • —Gestion des relations d'attributs
  • —Application des tris et filtres sur les attributs
  • —Utilisation des traductions pour les noms d'attributs
07

Conception et Traitement des Cubes

  • —Création d'un nouveau cube et ajout de mesures
  • —Configuration des groupes de mesures et des dimensions du cube
  • —Traitement (Process) des dimensions et du cube
08

Introduction au Langage MDX pour SSAS

  • —Principes de base et syntaxe de MDX (Multidimensional Expressions)
  • —Requêtage simple de données de cube
  • —Utilisation des fonctions de base MDX (membres, ensembles)
09

Mesures Calculées et KPIs

  • —Créer des mesures calculées à l'aide de l'éditeur de formules DAX
  • —Définir des KPIs pour suivre les performances clés de l'entreprise
  • —Utiliser des expressions DAX avancées pour des analyses approfondies
  • —Configurer des alertes sur les KPIs pour une surveillance proactive
  • —Intégrer des mesures calculées dans les rapports SSAS pour des insights visuels
10

Partitions et Agrégations pour la Performance

  • —Configurer des partitions pour optimiser le traitement des cubes SSAS
  • —Créer des agrégations pour améliorer les performances des requêtes
  • —Analyser l'impact des partitions sur la mémoire et le temps de réponse
  • —Utiliser les graphiques de performance pour ajuster les agrégations
  • —Planifier la maintenance des partitions pour éviter les dégradations de performance
11

Déploiement et Sécurité de SSAS

  • —Déploiement d'un projet Analysis Services
  • —Gestion des rôles et des autorisations (sécurité)
  • —Stratégies de sauvegarde et restauration des bases de données SSAS
12

Maintenance et Surveillance de SSAS

  • —Surveillance des performances avec SQL Server Profiler
  • —Utilisation des vues de gestion dynamique (DMVs)
  • —Conseils d'optimisation et bonnes pratiques SSAS
Le conseil de l'expert

L'un des objectifs pédagogiques clés de cette formation est de concevoir des modèles multidimensionnels pour l'analyse de données. Ce module fondamental permet aux apprenants de comprendre comment structurer efficacement les données pour en tirer des insights précieux. En maîtrisant cette compétence, les participants seront en mesure de transformer des données brutes en informations exploitables, une étape cruciale dans le domaine de la Business Intelligence. Un défi fréquent pour les apprenants en SSAS est la complexité de la modélisation dimensionnelle et l'intégration correcte des données. Beaucoup d'entre eux se heurtent à des difficultés lors de la création de cubes OLAP, ce qui peut entraîner des rapports moins efficaces et des analyses incomplètes. Cette formation vise à surmonter ces obstacles en fournissant des méthodes pratiques et des exemples concrets, facilitant ainsi une compréhension approfondie des processus. Ce qui distingue notre formation, c'est son approche pratique et orientée projet. Contrairement à d'autres formations, nous mettons l'accent sur la création de projets SSAS multidimensionnels dès le début, permettant ainsi aux participants d’acquérir des compétences directement applicables à leur environnement professionnel. En intégrant des exercices pratiques et des études de cas, nous garantissons que les participants ne se contentent pas d'apprendre la théorie, mais qu'ils sont également préparés à l'appliquer immédiatement. Pour tirer le maximum de cette formation, je recommande aux participants de venir avec des exemples concrets de leurs données ou de leurs projets en cours. Cela leur permettra de personnaliser leur apprentissage et d’appliquer directement les concepts abordés à leurs propres défis. N'hésitez pas à poser des questions et à interagir avec les formateurs, car l'échange est essentiel pour enrichir votre expérience d'apprentissage.

Pourquoi choisir cette formation en business intelligence

🎯

Modélisation multidimensionnelle

Apprenez à concevoir des modèles multidimensionnels adaptés à vos besoins analytiques, garantissant une visualisation optimale des données.

📊

Création de cubes OLAP

Maîtrisez la création et la gestion de cubes OLAP pour un reporting décisionnel efficace, permettant une prise de décision rapide et éclairée.

💻

Programmation MDX avancée

Développez des compétences en programmation MDX avancée pour effectuer des analyses de données détaillées et précises.

⚙️

Optimisation des services SSAS

Découvrez comment optimiser et sécuriser vos services SSAS pour garantir un rendement optimal dans vos projets de Business Intelligence.

🔧

Installation et configuration

Bénéficiez d'une formation pratique sur l'installation et la configuration de SSAS, essentielle pour tout projet BI réussi.

📈

Approche pratique et interactive

Participez à des sessions interactives qui vous permettent d'appliquer immédiatement vos nouvelles compétences sur des cas concrets.

Compétences acquises

Conception de Modèles Multidimensionnels

Concevoir des modèles de données complexes pour l'analyse décisionnelle, en créant des dimensions, des faits et des vues de source de données optimisées pour la performance.

Création et Gestion de Cubes OLAP

Développer, déployer et gérer des cubes OLAP performants avec SSAS, en définissant des mesures, des KPI et en optimisant le traitement des données pour l'extraction de rapports.

Programmation MDX Avancée

Maîtriser le langage MDX pour créer des requêtes complexes, des mesures calculées et des indicateurs de performance clés, permettant une analyse approfondie des données multidimensionnelles.

Optimisation et Sécurité SSAS

Optimiser les performances des solutions SSAS par le partitionnement et les agrégations, et sécuriser les accès aux données via des rôles utilisateur et des autorisations, garantissant l'intégrité de l'information.

Public, prérequis et modalités

Public visé

Développeurs BI Chefs de projet BI Analystes de données Administrateurs de bases de données

Prérequis

Aucun prérequis spécifique. Connaissance de base de SQL Server est recommandée.

Moyens pédagogiques

Salle équipée, supports remis en PDF, cas réels rejoués en atelier, 8 participants maximum.

Suivi & évaluation

Évaluation continue à travers les exercices pratiques et les projets Test final pour évaluer les connaissances acquises Retour d'expérience et des conseils pour améliorer ses compétences

Accessibilité

Notre organisme de formation s'engage à accueillir et accompagner les personnes en situation de handicap. Notre référente handicap, Mme Lorène Travaux est disponible pour étudier avec vous les adaptations pédagogiques, techniques ou logistiques nécessaires avant toute inscription.

Financer cette formation

Plusieurs dispositifs permettent de prendre en charge tout ou partie du coût. Nos conseillers identifient avec vous la solution la plus adaptée à votre situation.

OPCO

Formations financées via votre opérateur de compétences

Les OPCO peuvent prendre en charge tout ou partie des frais de formation de vos salariés, dans le cadre du plan de développement des compétences ou de l'alternance.

En savoir plus

FAF

Aide à la formation pour les indépendants

Les Fonds d'Assurance Formation financent les formations des indépendants, auto-entrepreneurs, professions libérales et chefs d'entreprise (FAFCEA, AGEFICE, FIFPL…).

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France Travail

Des aides pour les demandeurs d'emploi

France Travail peut financer votre formation via l'AIF (Aide Individuelle à la Formation) ou des achats directs. Parlez-en à votre conseiller pour vérifier votre éligibilité.

En savoir plus

Employeur

Votre entreprise peut financer votre formation

Dans le cadre du plan de développement des compétences, l'employeur prend en charge le coût pédagogique et maintient la rémunération pendant la formation.

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FNE-Formation

Un soutien pour les entreprises en transformation

Le FNE-Formation accompagne les entreprises en mutation économique ou en transition écologique et numérique, avec une prise en charge pouvant aller jusqu'à 100 %.

En savoir plus

Besoin d'aide pour choisir votre dispositif ?

Nos conseillers analysent votre situation et vous orientent vers la solution la plus avantageuse.

Être conseillé gratuitement

Ils ont suivi cette formation

« Un participant a réussi à créer un cube OLAP complexe pour analyser les ventes de son entreprise, ce qui a amélioré la prise de décision. »

Participant à cette formation · avis recueilli en fin de session

« Un autre a optimisé les performances de SSAS en appliquant les techniques apprises sur la gestion des dimensions. »

Participant à cette formation · avis recueilli en fin de session

Questions fréquentes

- Connaissances de base en bases de données relationnelles (SQL) - Familier avec le concept d'entrepôt de données (data warehouse) - Maîtrise des fondamentaux de l'informatique

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