Formation Spring, Big Data : Kafka et Cloud, architectures innovantes
Maîtrisez Spring, Kafka et le Cloud pour gérer le Big Data. Concevez des architectures distribuées performantes. Optimisez le traitement de données massives. Développez des applications résilientes. Acquérir les compétences clés pour les systèmes Big Data modernes. Profitez de l'écosystème Spring pour vos projets.
Concevoir des architectures distribuées Big Data performantes
Maîtriser Spring pour intégrer Kafka et le Cloud
Traiter les données temps réel avec Kafka Streams
Optimiser les performances et la résilience de Kafka
Programme détaillé
8 modules · 14 heures
01
Introduction au Big Data, Kafka et Spring : Concepts Fondamentaux
—Présentation des enjeux du Big Data et des architectures modernes
—Introduction aux concepts clés de Kafka : topics, producteurs, consommateurs
—Vue d'ensemble de l'écosystème Spring pour le Big Data et le Cloud
—Configuration de l'environnement de développement (IDE, Spring Boot)
—Premier exemple de producteur/consommateur Kafka simple
—Discussion sur les cas d'usage typiques du streaming de données
02
Spring Boot et Kafka : Intégration et Traitement Synchrone
—Intégration de Spring Boot avec Kafka : Spring for Apache Kafka
—Publication de messages synchrones : kafkaTemplate, send()
—Consommation de messages synchrones : @KafkaListener, désérialisation
—Gestion des erreurs et des exceptions dans la consommation synchronisée
—Bonnes pratiques de configuration des producteurs et consommateurs
—Utilisation de Spring Boot Actuator pour monitorer Kafka
03
Traitement Asynchrone et Gestion Avancée des Messages Kafka
—Traitement asynchrone des messages : @Async, CompletableFuture
—Concepts des groupements de consommateurs (Consumer Groups)
—Gestion des offsets et de la re-lecture des messages
—Implémentation du Dead Letter Topic (DLT) pour les messages en erreur
—Stratégies de sérialisation/désérialisation (JSON, Avro, Protobuf)
—Présentation d'autres mécanismes de résilience (Retry, Circuit Breaker)
04
Spring Cloud Stream : Abstraction Simplifiée de l'Intégration
—Introduction à Spring Cloud Stream pour une abstraction des brokers
—Configuration de Spring Cloud Stream avec Kafka Binder
—Création de producteurs et consommateurs via Spring Cloud Stream
—Utilisation des concepts de source, processor, sink
—Gestion des types de messages et de la transformation des données
—Test unitaire et d'intégration des applications Spring Cloud Stream
05
Kafka Streams : Traitement de Données en Temps Réel et agrégation
—Principes fondamentaux de Kafka Streams API
—Concepts de KStream, KTable et GlobalKTable
—Agrégations de données : count, sum, reduce, windowing
—Jointures de flux de données (Stream-Stream Join, Stream-Table Join)
—Gestion de l'état des applications Kafka Streams
—Déploiement et mise à l'échelle des applications Kafka Streams
06
Architectures Microservices et Cloud avec Spring Cloud
—Architecture événementielle basée sur Kafka dans les microservices
—Présentation des services Spring Cloud pour le Cloud
—Discovery Service (Eureka), API Gateway (Spring Cloud Gateway)
—Configuration centralisée (Spring Cloud Config)
—Gestion des secrets et de la sécurité dans le Cloud
—Déploiement d'une application Spring Boot sur une plateforme Cloud
07
Déploiement et Opérations Kafka dans le Cloud (Ex: AWS/GCP)
—Options de déploiement de Kafka dans le Cloud (Managed Services vs DIY)
—Présentation de MSK (Managed Streaming for Kafka) ou GCP Pub/Sub (équivalent)
—Stratégies de monitoring et alerting pour Kafka
—Gestion des performances et du scaling des clusters Kafka
—Principes de sécurité : authentification, autorisation, chiffrement (TLS/SSL)
—Bonnes pratiques de gestion opérationnelle et de reprise sur incident
08
Conception d'Architectures Big Data Évolutives avec Spring
—Patterns architecturaux pour le Big Data : Kappa, Lambda, Data Mesh
—Conception d'architectures résilientes et tolérantes aux pannes
—Choix technologiques : Kafka vs autres solutions de messagerie
—Intégration avec d'autres outils Big Data (Spark, Flink, Data Lake)
—Étude de cas de conception d'une architecture client détaillée
—Tendances futures et évolutions de l'écosystème Big Data et Spring
Le conseil de l'expert
L'un des objectifs pédagogiques clés de cette formation est de maîtriser Spring pour intégrer Kafka et le Cloud. L'apprentissage de cette compétence est essentiel dans un monde où les architectures Big Data deviennent de plus en plus complexes. En abordant ces concepts fondamentaux, les participants acquerront une compréhension solide des interactions entre Spring, Kafka et les environnements Cloud, leur permettant de concevoir des solutions performantes et adaptées aux exigences actuelles.
Un défi fréquent rencontré par les apprenants dans ce domaine est la gestion des communications asynchrones et la difficulté de conceptualiser comment Kafka peut s'intégrer efficacement dans une architecture Spring. Beaucoup sous-estiment l'importance de la configuration fine et de l'optimisation des performances de Kafka, ce qui peut entraîner des latences et des pertes de données. Cette formation aborde ces problématiques en profondeur, garantissant une compréhension claire et pratique.
Ce qui distingue cette formation, c'est son approche pragmatique et intégrative, combinant théorie et pratique autour de l'intégration de Spring et Kafka dans des architectures Cloud. Contrairement à d'autres programmes, nous mettons un accent particulier sur le traitement des données en temps réel avec Kafka Streams, afin de préparer les participants à concevoir des systèmes réellement performants et résilients. Nos formateurs, experts dans le domaine, partagent leur expérience pour offrir des cas pratiques et des scénarios concrets.
Pour tirer le maximum de cette formation, il est conseillé de venir avec des projets ou des idées d'applications que vous souhaitez développer. Cela permettra non seulement de contextualiser les apprentissages, mais aussi d'appliquer directement les concepts abordés à des problématiques réelles. N'hésitez pas à poser des questions, à échanger avec les formateurs et les autres participants, car c'est dans ces interactions que se trouvent les meilleures opportunités d'apprentissage. Votre engagement actif sera la clé de votre succès.
Pourquoi choisir cette formation en langages et développement
🚀
Maîtrise de Kafka et Spring
Apprenez à intégrer efficacement Kafka avec Spring Boot pour des applications Big Data performantes et résilientes.
📊
Traitement de Données en Temps Réel
Découvrez Kafka Streams pour traiter et agréger des données en temps réel, un atout majeur pour les applications modernes.
☁️
Architectures Cloud Innovantes
Concevez des architectures microservices adaptées au Cloud grâce à Spring Cloud, optimisant ainsi la scalabilité et la flexibilité.
🔄
Gestion Avancée des Messages
Maîtrisez le traitement synchrone et asynchrone avec Kafka pour une gestion efficace des flux de données.
📈
Optimisation des Performances
Apprenez à optimiser les performances et la résilience de Kafka, garantissant des systèmes robustes et réactifs.
🔧
Approche Pratique et Immersive
Formez-vous à travers des cas pratiques et des exercices concrets pour une compréhension approfondie des concepts abordés.
Compétences acquises
Concevoir architectures distribuées Big Data
Concevoir des architectures distribuées et résilientes pour le traitement du Big Data en utilisant Kafka et l'écosystème Spring, en tenant compte des challenges de scalabilité.
Maîtriser Spring pour intégration Kafka/Cloud
Développer et déployer des applications Spring Boot intégrant Kafka pour la gestion de flux de données, en exploitant les fonctionnalités de Spring Cloud pour le déploiement sur plateformes Cloud.
Traiter données temps réel avec Kafka Streams
Mettre en œuvre des traitements de données en temps réel et des agrégations complexes à l'aide de Kafka Streams API pour analyser des flux massifs et continues d'informations.
Optimiser performances et résilience Kafka
Optimiser les performances et assurer la résilience des applications Kafka, incluant la gestion des erreurs, des offsets, et la sérialisation, ainsi que le monitoring des infrastructures.
Public, prérequis et modalités
Public visé
Développeur Java/Spring
Architecte Logiciel
Ingénieur Big Data
Chef de Projet Tech/Lead Développeur
Prérequis
Aucun prérequis spécifique
Moyens pédagogiques
Salle équipée, supports remis en PDF, cas réels rejoués en atelier, 8 participants maximum.
Suivi & évaluation
Un projet personnel réalisé pendant la formation, qui sera évalué par les formateurs
Des exercices pratiques réguliers pour mesurer vos progrès
Un test final pour évaluer vos connaissances en fin de formation
Accessibilité
Notre organisme de formation s'engage à accueillir et accompagner les personnes en situation de handicap. Notre référente handicap, Mme Lorène Travaux est disponible pour étudier avec vous les adaptations pédagogiques, techniques ou logistiques nécessaires avant toute inscription.
Plusieurs dispositifs permettent de prendre en charge tout ou partie du coût. Nos conseillers identifient avec vous la solution la plus adaptée à votre situation.
OPCO
Formations financées via votre opérateur de compétences
Les OPCO peuvent prendre en charge tout ou partie des frais de formation de vos salariés, dans le cadre du plan de développement des compétences ou de l'alternance.
Les Fonds d'Assurance Formation financent les formations des indépendants, auto-entrepreneurs, professions libérales et chefs d'entreprise (FAFCEA, AGEFICE, FIFPL…).
France Travail peut financer votre formation via l'AIF (Aide Individuelle à la Formation) ou des achats directs. Parlez-en à votre conseiller pour vérifier votre éligibilité.
Dans le cadre du plan de développement des compétences, l'employeur prend en charge le coût pédagogique et maintient la rémunération pendant la formation.
Le FNE-Formation accompagne les entreprises en mutation économique ou en transition écologique et numérique, avec une prise en charge pouvant aller jusqu'à 100 %.
« Après la formation, il conçoit des architectures Big Data intégrant Kafka, améliorant ainsi le traitement des données en temps réel. »
« Elle utilise Spring Boot pour optimiser la gestion des messages Kafka, augmentant la résilience des applications. »
Questions fréquentes
- Avoir une bonne connaissance de Java (POO, concepts de base).
- Maîtrise des bases de l'écosystème Spring (Spring Boot idéalement).
- Notions de base sur les bases de données relationnelles et non-relationnelles sont un plus.
- Familiarité avec les concepts d'API RESTful.
- Un ordinateur portable personnel (PC ou Mac) avec minimum 8 Go de RAM.
- Un environnement de développement intégré (IDE) tel qu'IntelliJ IDEA (version Community ou Ultimate), Eclipse ou VS Code.
- Java Development Kit (JDK) version 11 ou plus récente installé.
- Maven ou Gradle installé.
- Accès administrateur pour l'installation de logiciels si nécessaire (ex: Docker si utilisé pour les TP).
- Connexion internet stable.
5 tests d'évaluation sont proposés à l'apprenant en fin de formation pour connaître son niveau sur chaque compétences visées.
Plateforme et contenus e-learning à disposition.
Test de positionnement Quizz &
Evaluations
Nous vous recevons lors d’un rendez-vous d’information préalable gratuit et confidentiel en visioconférence pour analyser vos besoins et co-construire votre parcours personnalisé.
Chaque demande s’accompagne de la remise d’une convention ou d’un contrat précisant l’ensemble des informations relatives à la formation (Tarifs, calendrier, durée, lieu…). Ce contrat/convention sera transmis électroniquement par email.
A partir de l’accord de prise en charge par le financeur sollicité, le bénéficiaire peut démarrer sous un délai de 11 jours ouvrés.
Si vous financez votre parcours de formation par vos propres moyens, alors le délai d'accès est immédiat. Vous pouvez entrer en formation tout au long de l’année.
♿️ Nous accueillons les personnes en situation de handicap. Les conditions d’accessibilité aux personnes handicapées sont inscrites sur le site imi-education.fr, rubrique Accessibilité.
Saskia Cazettes
Pour tout renseignement : 07 80 91 06 14 / saskia.c@imi-executive-solutions.com
23 mars 2026
La formation alterne apports théoriques, mises en situation pratiques et échanges entre participants. Chaque concept est directement appliqué via des exercices concrets et des cas réels.
Oui, chaque participant reçoit un support de cours complet (format numérique et/ou papier) qu'il peut conserver à l'issue de la formation.
Certaines de nos formations sont éligibles au Compte Personnel de Formation (CPF). Consultez la fiche formation ou contactez-nous pour vérifier l'éligibilité.
Plusieurs dispositifs de financement existent : CPF, OPCO, plan de développement des compétences, financement individuel. Notre équipe peut vous accompagner dans vos démarches.
Oui, notre équipe reste disponible pour toute question post-formation. Vous bénéficiez également d'un accès à nos ressources en ligne pendant 6 mois après votre parcours.
Vous apprendrez comment concevoir des architectures distribuées Big Data performantes en utilisant Spring, Kafka et le Cloud, ainsi que comment traiter les données temps réel avec Kafka Streams et optimiser les performances de Kafka.
Cette formation est conçue pour les développeurs et les architectes qui ont déjà une bonne connaissance de Java et de Spring.
Non, mais vous recevrez un certificat de participation à la fin de la formation.
Notre organisme de formation s'engage à accueillir et accompagner les personnes en situation de handicap. Notre référente handicap, Mme Lorène Travaux est disponible pour étudier avec vous les adaptations pédagogiques, techniques ou logistiques nécessaires avant toute inscription. Contactez-nous à hello@imi-executive-solutions.com ou au 06 72 09 69 52.
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