Formation Développer des applications Big Data avec Apache Spark et Java
Maîtrisez Spark Java pour développer des applications Big Data. Apprenez le traitement distribué des données massives. Comprenez l'écosystème Spark et ses APIs. Optimisez vos performances. Créez des solutions robustes pour l'analyse et la manipulation de grands volumes de données. Formation pratique et approfondie.
Maîtriser le langage Java et le framework Spark pour développer des applications Big Data
Comprendre le traitement distribué des données massives avec Apache Spark
Apprendre à utiliser les APIs de Spark pour traiter et analyser de grands volumes de données
Optimiser les performances de vos applications Big Data
Programme détaillé
4 modules · 21 heures
01
Module 1 : Introduction à Apache Spark et Java
—Présentation d'Apache Spark et de son écosystème
—Installation et configuration de l'environnement de développement
—Introduction au langage Java pour le Big Data
—Concepts fondamentaux du traitement distribué
—Comparaison avec d'autres frameworks Big Data
02
Module 2 : Développement d'applications avec Spark
—Structure d'une application Spark et cycle de vie
—Utilisation des RDD (Resilient Distributed Datasets)
—Introduction aux DataFrames et DataSets dans Spark
—Manipulation des données avec les APIs Spark
—Exemples pratiques de développement d'applications
03
Module 3 : Traitement et analyse de données massives
—Chargement et transformation de données à grande échelle
—Utilisation des bibliothèques Spark pour l'analyse de données
—Traitement par lots vs traitement en temps réel
—Techniques de jointure et d'agrégation de données
—Cas d'utilisation réels et exercices pratiques
04
Module 4 : Optimisation et gestion des performances des applications
—Stratégies d'optimisation des performances de Spark
—Gestion des ressources et planification des tâches
—Profilage et débogage d'applications Spark
—Pratiques recommandées pour le déploiement en production
—Évaluation des performances et ajustements nécessaires
Le conseil de l'expert
L'un des objectifs pédagogiques centraux de notre formation "Développer des applications Big Data avec Apache Spark et Java" est de maîtriser le langage Java et le framework Spark pour développer des applications adaptées au traitement de données massives. Cette compétence est essentielle pour les développeurs et ingénieurs souhaitant se démarquer dans le domaine du Big Data. Les participants acquerront des connaissances pratiques sur les APIs de Spark, leur permettant de manipuler efficacement de grands volumes de données.
Un défi courant rencontré par les apprenants dans ce domaine est la difficulté à comprendre et à appliquer le traitement distribué des données. Souvent, les développeurs sous-estiment la complexité des architectures Big Data, ce qui peut mener à des implémentations inefficaces ou à des performances médiocres de leurs applications. Cette formation aborde ces enjeux de manière exhaustive, en fournissant des outils et des méthodes pour surmonter ces obstacles.
Ce qui distingue notre formation des autres approches est son approche pratique et orientée projet. En intégrant des cas d’utilisation réels et des exercices pratiques, nous garantissons que chaque participant pourra non seulement assimiler les concepts théoriques, mais aussi les appliquer directement à des situations concrètes. Cette immersion dans des scénarios réels de Big Data prépare les apprenants à relever les défis du marché avec confiance et compétence.
Pour tirer le maximum de cette formation, nous vous recommandons de venir avec des projets ou des idées d'applications que vous aimeriez développer. Cela vous permettra d'appliquer directement les compétences acquises à un contexte qui vous tient à cœur. Soyez curieux, posez des questions et n’hésitez pas à partager vos expériences avec vos pairs. Votre engagement et votre participation active seront des clés pour votre réussite dans ce domaine passionnant.
Pourquoi choisir cette formation en langages et développement
🎯
Expertise en Apache Spark
Maîtrisez le framework Apache Spark, essentiel pour le traitement distribué des données massives, et boostez vos compétences en développement Big Data.
⚙️
Utilisation des APIs Spark
Apprenez à exploiter les APIs de Spark pour le traitement et l'analyse de grands volumes de données, garantissant des solutions efficaces et performantes.
🚀
Optimisation des performances
Découvrez des techniques d'optimisation spécifiques pour améliorer la performance de vos applications Big Data, un atout précieux sur le marché.
📈
Approche pratique
Bénéficiez d'une formation axée sur des cas d'utilisation réels, vous permettant d'appliquer immédiatement vos compétences en milieu professionnel.
📚
Formation adaptée à tous
Que vous soyez débutant ou confirmé, cette formation s'ajuste à votre niveau, vous garantissant une progression rapide et efficace.
🤝
Réseautage professionnel
Participez à une formation inter-entreprise qui favorise les échanges et le partage d'expériences entre professionnels du Big Data.
Compétences acquises
Développement d'applications avec Apache Spark
Être capable de concevoir et développer des applications Big Data en utilisant le framework Apache Spark avec le langage Java.
Traitement distribué des données
Comprendre et appliquer les concepts de traitement distribué pour manipuler et analyser de grands volumes de données avec Apache Spark.
Utilisation des APIs Spark
Savoir exploiter les différentes APIs de Spark (RDD, DataFrame, Dataset) pour effectuer des transformations et des actions sur les données.
Optimisation des performances
Être capable d'identifier et d'appliquer des techniques d'optimisation pour améliorer les performances des applications Big Data développées avec Spark.
Gestion des ressources Spark
Savoir configurer et gérer les ressources nécessaires à l'exécution des applications Spark dans un environnement distribué.
Intégration de Spark avec d'autres technologies Big Data
Être capable d'intégrer Apache Spark avec d'autres outils et technologies du Big Data, tels que Hadoop, Hive ou Kafka.
Débogage et maintenance d'applications Spark
Acquérir des compétences en débogage et en maintenance des applications Big Data développées avec Apache Spark pour assurer leur bon fonctionnement.
Public, prérequis et modalités
Public visé
Développeurs Java/Scala Big Data
Ingénieurs Data Junior/Confirmé
Architectes Big Data
Chefs de Projet Data
Prérequis
Avoir des connaissances de base en programmation Java et en développement logiciel
Moyens pédagogiques
Salle équipée, supports remis en PDF, cas réels rejoués en atelier, 8 participants maximum.
Suivi & évaluation
Évaluation continue à travers des exercices et des projets pratiques
Projet final pour valider les compétences acquises et la maîtrise des outils
Feedback régulier de l'instructeur pour aider à améliorer les performances
Accessibilité
Notre organisme de formation s'engage à accueillir et accompagner les personnes en situation de handicap. Notre référente handicap, Mme Lorène Travaux est disponible pour étudier avec vous les adaptations pédagogiques, techniques ou logistiques nécessaires avant toute inscription.
Plusieurs dispositifs permettent de prendre en charge tout ou partie du coût. Nos conseillers identifient avec vous la solution la plus adaptée à votre situation.
OPCO
Formations financées via votre opérateur de compétences
Les OPCO peuvent prendre en charge tout ou partie des frais de formation de vos salariés, dans le cadre du plan de développement des compétences ou de l'alternance.
Les Fonds d'Assurance Formation financent les formations des indépendants, auto-entrepreneurs, professions libérales et chefs d'entreprise (FAFCEA, AGEFICE, FIFPL…).
France Travail peut financer votre formation via l'AIF (Aide Individuelle à la Formation) ou des achats directs. Parlez-en à votre conseiller pour vérifier votre éligibilité.
Dans le cadre du plan de développement des compétences, l'employeur prend en charge le coût pédagogique et maintient la rémunération pendant la formation.
Le FNE-Formation accompagne les entreprises en mutation économique ou en transition écologique et numérique, avec une prise en charge pouvant aller jusqu'à 100 %.
« Dans une réunion d'équipe, il présente une application Big Data qu'il a développée avec Spark, impressionnant ses collègues par la rapidité de traitement des données. »
« Lors d'un projet, il utilise les APIs de Spark pour analyser un grand volume de données, permettant ainsi de dégager des insights précieux pour la stratégie de l'entreprise. »
Questions fréquentes
* Solides bases en programmation Java (indispensables).
* Connaissances fonctionnelles de base des systèmes distribués (un plus).
* Notions sur les concepts de base du Big Data (un plus).
* Ordinateur portable personnel (Windows, macOS, Linux).
* Minimum 8 Go de RAM (16 Go recommandé).
* Environnement de développement Java (JDK 8 ou supérieur) préinstallé.
* IDE (IntelliJ IDEA, Eclipse) configuré.
* Accès Internet stable.
5 tests d'évaluation sont proposés à l'apprenant en fin de formation pour connaître son niveau sur chaque compétences visées.
Plateforme et contenus e-learning à disposition.
Test de positionnement Quizz &
Evaluations
Nous vous recevons lors d’un rendez-vous d’information préalable gratuit et confidentiel en visioconférence pour analyser vos besoins et co-construire votre parcours personnalisé.
Chaque demande s’accompagne de la remise d’une convention ou d’un contrat précisant l’ensemble des informations relatives à la formation (Tarifs, calendrier, durée, lieu…). Ce contrat/convention sera transmis électroniquement par email.
A partir de l’accord de prise en charge par le financeur sollicité, le bénéficiaire peut démarrer sous un délai de 11 jours ouvrés.
Si vous financez votre parcours de formation par vos propres moyens, alors le délai d'accès est immédiat. Vous pouvez entrer en formation tout au long de l’année.
♿️ Nous accueillons les personnes en situation de handicap. Les conditions d’accessibilité aux personnes handicapées sont inscrites sur le site imi-education.fr, rubrique Accessibilité.
Saskia Cazettes
Pour tout renseignement : 07 80 91 06 14 / saskia.c@imi-executive-solutions.com
23 mars 2026
La formation alterne apports théoriques, mises en situation pratiques et échanges entre participants. Chaque concept est directement appliqué via des exercices concrets et des cas réels.
Oui, chaque participant reçoit un support de cours complet (format numérique et/ou papier) qu'il peut conserver à l'issue de la formation.
Certaines de nos formations sont éligibles au Compte Personnel de Formation (CPF). Consultez la fiche formation ou contactez-nous pour vérifier l'éligibilité.
Plusieurs dispositifs de financement existent : CPF, OPCO, plan de développement des compétences, financement individuel. Notre équipe peut vous accompagner dans vos démarches.
Oui, notre équipe reste disponible pour toute question post-formation. Vous bénéficiez également d'un accès à nos ressources en ligne pendant 6 mois après votre parcours.
Apache Spark offre une performance et une scalabilité élevées pour le traitement de données massives, ainsi qu'une grande flexibilité pour l'intégration avec d'autres outils et technologies.
La formation couvrira les principaux APIs de Spark, notamment Spark Core, Spark SQL, Spark Streaming et Spark MLlib, pour permettre aux participants de comprendre comment les utiliser efficacement.
La formation présuppose des connaissances de base en Java, car Spark Java est le framework utilisé pour développer des applications Big Data. Les participants devront être en mesure de comprendre et d'appliquer les concepts de Java pour utiliser efficacement Spark.
Notre organisme de formation s'engage à accueillir et accompagner les personnes en situation de handicap. Notre référente handicap, Mme Lorène Travaux est disponible pour étudier avec vous les adaptations pédagogiques, techniques ou logistiques nécessaires avant toute inscription. Contactez-nous à hello@imi-executive-solutions.com ou au 06 72 09 69 52.
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