Formation Maîtriser Spark Avancé : Optimisation et Performances Big Data
Approfondissez Spark pour gérer et analyser de grands volumes de données. Optimisez vos traitements, utilisez les API RDD, DataFrame et Dataset. Maîtrisez les techniques avancées de performance. Idéal pour data scientists et ingénieurs cherchant à améliorer leurs compétences Spark.
—Utilisation avancée de l'interface utilisateur Spark UI
—Comprendre les onglets : Jobs, Stages, Tasks, Storage, Environment, Executors
—Analyse des logs et gestion des erreurs
—Profiling des performances et identification des goulots d'étranglement
—Outils de monitoring externes (Grafana, Prometheus)
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Développement et Déploiement d'Applications Spark
—Développement d'applications Spark en Scala et Python (PySpark)
—Packaging des JARs Spark et des dépendances (sbt, Maven, poetry)
—Modes de déploiement : Client, Cluster (YARN, Mesos, Kubernetes)
—Soumission de jobs Spark (spark-submit)
—Gestion des configurations et des propriétés d'exécution
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Bonnes Pratiques de Code et Design Pattterns
—Conception d'architectures de données robustes avec Spark
—Stratégies de repartitionnement et de ré-partitionnement
—Gestion de la mémoire et Garbage Collection (GC)
—Techniques d'optimisation pour de grands datasets (skew, OOM)
—Test unitaire et fonctionnel de code Spark
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Cas Pratiques et Optimisation Avancée
—Analyse et optimisation d'un pipeline de données complexe
—Utilisation d'Adaptive Query Execution (AQE)
—Implémentation de jointures avancées (Bucketing, Co-Grouping)
—Techniques de gestion des données semi-structurées
—Résolution de problèmes réels de performance Spark
Le conseil de l'expert
L'un des objectifs pédagogiques clés de cette formation est de maîtriser les API RDD, DataFrame et Dataset pour traiter des données de grande ampleur. Ces compétences sont cruciales pour les professionnels du Big Data, car elles permettent de manipuler efficacement des ensembles de données complexes. En approfondissant ces concepts, les apprenants acquerront une expertise qui leur permettra de résoudre des problématiques réelles rencontrées dans des projets d'envergure.
Le défi principal que rencontrent souvent les apprenants dans ce domaine est la difficulté à optimiser les performances des applications Spark. Beaucoup d'entre eux sous-estiment l'impact des techniques avancées de shuffle et de skewness sur l'efficacité de leurs traitements. Cette formation se concentre spécifiquement sur ces aspects, en enseignant comment analyser et résoudre ces problèmes de performance qui peuvent freiner le traitement de données massives.
Ce qui différencie cette formation des autres approches est son approche pratique et son contenu axé sur des cas d'utilisation concrets. En plus des fondamentaux, elle propose un deep dive sur les DataFrames et les techniques avancées de gestion des données temporelles et fenêtrées. Cela permet aux participants d'acquérir non seulement des connaissances théoriques, mais également des compétences directement applicables dans leur environnement professionnel.
Pour tirer le maximum de cette formation, il est recommandé de préparer des exemples de projets ou de cas d'utilisation que vous avez rencontrés dans votre travail quotidien. Cela facilitera les échanges avec le formateur et favorisera une mise en pratique des concepts abordés. Engagez-vous activement dans les discussions et les exercices, car cette démarche vous permettra de maximiser votre apprentissage et d’enrichir vos compétences en matière d'optimisation des performances Spark.
Pourquoi choisir cette formation en intelligence artificielle, big data
🎯
Expertise des API RDD et DataFrame
Apprenez à maîtriser les API RDD et DataFrame pour un traitement efficace de grandes quantités de données, garantissant des performances optimales.
🚀
Optimisation des performances Spark
Découvrez des techniques avancées pour optimiser les performances de Spark SQL, réduisant ainsi le temps de traitement et améliorant l'efficacité.
📊
Compétences en Spark SQL avancées
Développez des compétences approfondies en Spark SQL, vous permettant d'effectuer des analyses complexes sur vos jeux de données.
⏱️
Gestion des données temporelles
Apprenez à gérer efficacement les données temporelles et à utiliser des techniques de fenêtrage pour des analyses précises et pertinentes.
🔍
Analyse des problèmes de performance
Formez-vous à identifier et résoudre les problèmes de performance dans vos applications Spark, garantissant des déploiements réussis.
📈
Techniques avancées de Shuffle et Skewness
Maîtrisez les techniques avancées de gestion de Shuffle et Skewness pour améliorer la répartition des données et optimiser les performances globales.
Compétences acquises
Maîtriser DataFrames, Datasets et Spark SQL
Exploiter pleinement les API DataFrame et Dataset pour manipuler et transformer des données structurées. Écrire des requêtes Spark SQL optimisées pour l'analyse et la gestion de grands volumes de données.
Optimiser les Performances Spark au-delà de l'ordinaire
Diagnostiquer et résoudre les problèmes de performance (shuffle, skew, mémoire). Appliquer des techniques avancées (Broadcast Joins, Caching, Partitioning) pour accélérer significativement les traitements distribués.
Débugger, Monitorer et Déployer des Applications Spark
Utiliser Spark UI et les logs pour le débogage. Maîtriser le déploiement de jobs Spark sur différents gestionnaires de clusters (YARN, K8s) et configurer les applications.
Traiter des Flux de Données avec Structured Streaming
Concevoir et implémenter des applications de traitement de flux en temps quasi réel à l'aide de Spark Structured Streaming, intégrant des sources comme Kafka et gérant les états et les fenêtrages.
Public, prérequis et modalités
Public visé
Data Scientists
Ingénieurs Data
Développeurs Big Data
Architectes Logiciels
Prérequis
Connaissances de base en Spark et expérience dans le traitement de données de grande ampleur
Moyens pédagogiques
Salle équipée, supports remis en PDF, cas réels rejoués en atelier, 8 participants maximum.
Suivi & évaluation
Évaluation continue pendant la formation
Projet final pour évaluer la compréhension des concepts et la capacité à les appliquer
Soutenance du projet pour discuter des résultats et des défis rencontrés
Accessibilité
Notre organisme de formation s'engage à accueillir et accompagner les personnes en situation de handicap. Notre référente handicap, Mme Lorène Travaux est disponible pour étudier avec vous les adaptations pédagogiques, techniques ou logistiques nécessaires avant toute inscription.
Plusieurs dispositifs permettent de prendre en charge tout ou partie du coût. Nos conseillers identifient avec vous la solution la plus adaptée à votre situation.
OPCO
Formations financées via votre opérateur de compétences
Les OPCO peuvent prendre en charge tout ou partie des frais de formation de vos salariés, dans le cadre du plan de développement des compétences ou de l'alternance.
Les Fonds d'Assurance Formation financent les formations des indépendants, auto-entrepreneurs, professions libérales et chefs d'entreprise (FAFCEA, AGEFICE, FIFPL…).
France Travail peut financer votre formation via l'AIF (Aide Individuelle à la Formation) ou des achats directs. Parlez-en à votre conseiller pour vérifier votre éligibilité.
Dans le cadre du plan de développement des compétences, l'employeur prend en charge le coût pédagogique et maintient la rémunération pendant la formation.
Le FNE-Formation accompagne les entreprises en mutation économique ou en transition écologique et numérique, avec une prise en charge pouvant aller jusqu'à 100 %.
« Après la formation, il a réussi à optimiser un processus de traitement de données, réduisant considérablement le temps d'exécution des requêtes. »
« Elle a appliqué ses nouvelles compétences en Spark SQL pour résoudre un problème de lenteur dans une application, augmentant ainsi l'efficacité de l'équipe. »
Questions fréquentes
- Connaissances fondamentales de Spark (RDD, DataFrame, Spark SQL).
- Notions de programmation en Python ou Scala.
- Familiarité avec les concepts de bases de données et de traitement de données.
- Un ordinateur portable avec minimum 8 Go de RAM.
- Accès internet stable.
- Un environnement de développement (IDE) compatible Python ou Scala (ex: IntelliJ IDEA, VS Code).
- Optionnel : Un compte cloud (AWS, Azure, GCP) pour expérimenter les déploiements.
5 tests d'évaluation sont proposés à l'apprenant en fin de formation pour connaître son niveau sur chaque compétences visées.
Plateforme et contenus e-learning à disposition.
Test de positionnement Quizz &
Evaluations
Nous vous recevons lors d’un rendez-vous d’information préalable gratuit et confidentiel en visioconférence pour analyser vos besoins et co-construire votre parcours personnalisé.
Chaque demande s’accompagne de la remise d’une convention ou d’un contrat précisant l’ensemble des informations relatives à la formation (Tarifs, calendrier, durée, lieu…). Ce contrat/convention sera transmis électroniquement par email.
A partir de l’accord de prise en charge par le financeur sollicité, le bénéficiaire peut démarrer sous un délai de 11 jours ouvrés.
Si vous financez votre parcours de formation par vos propres moyens, alors le délai d'accès est immédiat. Vous pouvez entrer en formation tout au long de l’année.
♿️ Nous accueillons les personnes en situation de handicap. Les conditions d’accessibilité aux personnes handicapées sont inscrites sur le site imi-education.fr, rubrique Accessibilité.
Saskia Cazettes
Pour tout renseignement : 07 80 91 06 14 / saskia.c@imi-executive-solutions.com
23 mars 2026
La formation alterne apports théoriques, mises en situation pratiques et échanges entre participants. Chaque concept est directement appliqué via des exercices concrets et des cas réels.
Oui, chaque participant reçoit un support de cours complet (format numérique et/ou papier) qu'il peut conserver à l'issue de la formation.
Certaines de nos formations sont éligibles au Compte Personnel de Formation (CPF). Consultez la fiche formation ou contactez-nous pour vérifier l'éligibilité.
Plusieurs dispositifs de financement existent : CPF, OPCO, plan de développement des compétences, financement individuel. Notre équipe peut vous accompagner dans vos démarches.
Oui, notre équipe reste disponible pour toute question post-formation. Vous bénéficiez également d'un accès à nos ressources en ligne pendant 6 mois après votre parcours.
La formation se concentre sur la maîtrise de Spark Avancé, l'optimisation des performances et la gestion de grandes quantités de données.
La formation est conçue pour les participants ayant une base solide en Spark et une expérience dans le traitement de données de grande ampleur.
Les participants ont accès à des ressources en ligne supplémentaires pour approfondir leurs connaissances et bénéficient d'un entraînement pratique sur des cas d'études réels.
Notre organisme de formation s'engage à accueillir et accompagner les personnes en situation de handicap. Notre référente handicap, Mme Lorène Travaux est disponible pour étudier avec vous les adaptations pédagogiques, techniques ou logistiques nécessaires avant toute inscription. Contactez-nous à hello@imi-executive-solutions.com ou au 06 72 09 69 52.
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