Formation Modélisation et transformation des données avec SAP Analytics Cloud

Introduction à SAP Analytics Cloud (SAC) et Modélisation

• —Présentation de SAP Analytics Cloud (SAC) : interface, fonctionnalités clés
• —Comprendre les concepts de modélisation de données dans SAC
• —Types de modèles : Planning, Analytical
• —Rôles et autorisations liés à la modélisation
• —Bonnes pratiques initiales pour la modélisation

Connexions aux Sources de Données (Acquisition)

• —Vue d'ensemble des types de connexions : Live Data et Import Data
• —Configuration de connexions Live : SAP S/4HANA, BW, Universes, HANA
• —Configuration de connexions Import : fichiers plats, bases de données, applications cloud
• —Gestion des infos d'identification et de la sécurité des connexions
• —Résolution des problèmes de connexion courants

Création de Modèles Import Data

• —Étapes de création d'un modèle Import Data à partir d'un fichier CSV
• —Définition des dimensions (texte, hiérarchie, attributs)
• —Définition des mesures (agrégation, type de données)
• —Traitement des données manquantes et valeurs nulles
• —Sauvegarde et gestion des versions du modèle

Préparation des Données dans le Modèle Import Data

• —Utilisation de l'onglet Data Preparation : nettoyage, transformation
• —Renommage et masquage de colonnes, modification des types de données
• —Division et fusion de colonnes
• —Agrégation et désagrégation de données
• —Suppression des doublons et gestion des erreurs

Enrichissement des Données Importées

• —Création de colonnes calculées (membres calculés) via des formules
• —Application de filtres au niveau du modèle
• —Gestion des hiérarchies : création et modification
• —Ajout d'attributs aux dimensions pour une analyse contextualisée
• —Implémentation des variables d'entrée

Gestion des Données et Cycles de Mise à Jour

• —Planification des importations de données automatiques
• —Gestion des jeux de données importés : actualisation, annulation
• —Suivi des logs d'importation et résolution des erreurs
• —Stratégies de rafraîchissement des données pour les modèles
• —Sécurité et accès aux données du modèle

Modélisation Avancée : Optimisation des Performances

• —Optimiser les performances des modèles en ajustant les agrégations
• —Utiliser des filtres efficaces pour réduire le volume de données
• —Analyser les requêtes pour identifier les goulets d'étranglement
• —Mettre en place des index pour accélérer l'accès aux données
• —Évaluer et ajuster les connexions pour une latence minimale

Création et Gestion de Modèles Live Data

• —Spécificités des modèles Live Data : avantages et limites
• —Configuration d'un modèle Live à partir d'une vue CDS ou BEx Query
• —Comprendre la propagation des changements depuis la source
• —Gestion des vues et des requêtes sources
• —Dépannage des problèmes de connexion Live ou de performance

Transformation des Données en Temps Réel (Live)

• —Limitations de la transformation directe dans les modèles Live
• —Utilisation des vues sources (CDS, BW, etc.) pour la transformation préalable
• —Cas d'usage pour les jointures et les unions dans la source
• —Importance de la qualité des données à la source pour Live Data
• —Stratégies d'optimisation des requêtes Live

Modèles Planning : Introduction et Conception de Base

• —Différences clés entre les modèles Planning et Analytical
• —Création d'un modèle Planning : dimensions, mesures, grandeurs
• —Concepts de version, catégories et granularité temporelle
• —Préparation du modèle pour les fonctionnalités de planning
• —Réplication de modèles existants pour le planning

Sécurité du Modèle et des Données

• —Gestion des rôles et des autorisations au niveau du modèle
• —Filtres de données via les Data Access Control (DAC)
• —Sécurité au niveau des dimensions et des membres
• —Meilleures pratiques pour la protection des données sensibles
• —Audit et suivi des accès aux modèles

Bonnes Pratiques, Dépannage et Certification

• —Synthèse des bonnes pratiques de modélisation dans SAC
• —Stratégies de dépannage pour les erreurs de modélisation et de données
• —Ressources et communauté SAP pour SAC
• —Préparation à la certification SAP Certified Application Associate
• —Validation des acquis par un cas pratique global

OPCO

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Un soutien pour les entreprises en transformation

- Connaissances générales en analyse et modélisation de données. - Familiarité avec les concepts de base des systèmes d'information décisionnels (BI). - Une première approche de SAP Analytics Cloud est un plus, mais non obligatoire. - Maîtrise de l'environnement Windows.

- Un ordinateur (PC ou Mac) avec une connexion internet stable. - Un navigateur web récent (Chrome, Firefox, Edge). - Accès à une instance SAP Analytics Cloud (fourni pour la durée de la formation).

5 tests d'évaluation sont proposés à l'apprenant en fin de formation pour connaître son niveau sur chaque compétences visées.

Plateforme et contenus e-learning à disposition. Test de positionnement Quizz & Evaluations

Nous vous recevons lors d’un rendez-vous d’information préalable gratuit et confidentiel en visioconférence pour analyser vos besoins et co-construire votre parcours personnalisé. Chaque demande s’accompagne de la remise d’une convention ou d’un contrat précisant l’ensemble des informations relatives à la formation (Tarifs, calendrier, durée, lieu…). Ce contrat/convention sera transmis électroniquement par email.

A partir de l’accord de prise en charge par le financeur sollicité, le bénéficiaire peut démarrer sous un délai de 11 jours ouvrés. Si vous financez votre parcours de formation par vos propres moyens, alors le délai d'accès est immédiat. Vous pouvez entrer en formation tout au long de l’année.

♿️ Nous accueillons les personnes en situation de handicap. Les conditions d’accessibilité aux personnes handicapées sont inscrites sur le site imi-education.fr, rubrique Accessibilité.

Saskia Cazettes Pour tout renseignement : 07 80 91 06 14 / saskia.c@imi-executive-solutions.com

23 mars 2026

La formation alterne apports théoriques, mises en situation pratiques et échanges entre participants. Chaque concept est directement appliqué via des exercices concrets et des cas réels.

Oui, chaque participant reçoit un support de cours complet (format numérique et/ou papier) qu'il peut conserver à l'issue de la formation.

Certaines de nos formations sont éligibles au Compte Personnel de Formation (CPF). Consultez la fiche formation ou contactez-nous pour vérifier l'éligibilité.

Plusieurs dispositifs de financement existent : CPF, OPCO, plan de développement des compétences, financement individuel. Notre équipe peut vous accompagner dans vos démarches.

Oui, notre équipe reste disponible pour toute question post-formation. Vous bénéficiez également d'un accès à nos ressources en ligne pendant 6 mois après votre parcours.

La modélisation de données avec SAP Analytics Cloud vous permet de structurer vos données pour une analyse efficace, de prédire les tendances et de prendre des décisions éclairées.

Cette formation vous permettra de maîtriser la modélisation des données, de transformer et affiner vos données pour des analyses performantes et d'optimiser la performance de vos modèles.

Oui, après la formation, vous passerez un examen théorique et réaliserez un projet personnel pour valider vos compétences et la qualité de votre travail.

Notre organisme de formation s'engage à accueillir et accompagner les personnes en situation de handicap. Notre référente handicap, Mme Lorène Travaux est disponible pour étudier avec vous les adaptations pédagogiques, techniques ou logistiques nécessaires avant toute inscription. Contactez-nous à hello@imi-executive-solutions.com ou au 06 72 09 69 52.