Informatique

Formation Développement d'applications embarquées sur Raspberry Pi : guide pratique

Maîtrisez le Raspberry Pi pour concevoir et développer des applications embarquées. Apprenez la programmation embarquée, la gestion des capteurs et actionneurs. Créez des projets IoT fonctionnels et interagissez avec l'environnement physique. Idéal pour intégrer le Raspberry Pi dans vos solutions. Formation pratique et concrète.

Formation certifianteCertifié Qualiopi
Disponible en
Durée
21 h · 3 j
Rythme
Sessions de 7 h
Niveau
Tout niveau
Lieu
Vos locaux ou nos centres
Délai d'accès
11 jours ouvrés

Tarif intra-entreprise

Sur devis

Groupe jusqu'à 10 personnes · programme adaptable

Demander un devisÊtre rappelé par un conseiller

Réponse sous 24 h ouvrées · sans engagement

Financement

OPCOPlan de développement des compétencesFNE / FAFSimuler mon financement

Objectifs de la formation

Maîtriser le Raspberry Pi et son environnement
Développer des applications embarquées en Python
Concevoir des systèmes IoT connectés
Réaliser et déployer des projets IoT fonctionnels

Programme détaillé

12 modules · 21 heures
01

Introduction au Raspberry Pi et écosystème

  • —Découverte du Raspberry Pi : modèles, architectures matérielles, connectivité
  • —Préparation de l'environnement : installation du système d'exploitation Raspberry Pi OS
  • —Premiers pas avec la ligne de commande Linux
  • —Configuration réseau du Raspberry Pi (Wi-Fi, Ethernet, SSH)
02

Programmation Python pour l'embarqué

  • —Bases de Python : syntaxe, variables, types de données, opérateurs
  • —Structures de contrôle : conditions, boucles
  • —Fonctions et modules en Python
  • —Introduction à la programmation orientée objet (POO)
03

Manipulation des GPIO et composants de base

  • —Comprendre les pins GPIO (General Purpose Input/Output)
  • —Allumer/éteindre une LED
  • —Lire l'état d'un bouton poussoir
  • —Gestion des résistances de tirage (pull-up/pull-down)
04

Utilisation des capteurs numériques et analogiques

  • —Capteurs numériques : lecture de l'état (e.g., capteur de mouvement PIR)
  • —Capteurs analogiques : rôle du convertisseur analogique-numérique (CAN)
  • —Interfaçage avec un MCP3008 pour lire des capteurs analogiques (e.g., potentiomètre, capteur de lumière)
  • —Traitement simple des données capteurs
05

Interfaçage via bus I2C

  • —Comprendre le protocole I2C (Inter-Integrated Circuit)
  • —Détection et adressage des périphériques I2C
  • —Interfaçage d'un capteur de température/humidité (e.g., BME280)
  • —Lecture et affichage des données capteurs I2C
06

Interfaçage via bus SPI

  • —Comprendre le protocole SPI (Serial Peripheral Interface)
  • —Connexion et contrôle d'un écran LCD SPI
  • —Envoi de données vers un périphérique SPI (e.g., shifter de registres)
  • —Avantages et inconvénients de SPI comparé à I2C
07

Contrôle des actionneurs : moteurs et relais

  • —Piloter un moteur DC avec un pont en H
  • —Contrôler un servomoteur (PWM - Pulse Width Modulation)
  • —Utilisation de relais pour commander des charges plus importantes
  • —Applications pratiques : robotique simple, domotique
08

Communication série : UART

  • —Comprendre le protocole UART (Universal Asynchronous Receiver-Transmitter)
  • —Configuration du port série du Raspberry Pi
  • —Communication avec un autre microcontrôleur (e.g., Arduino)
  • —Échange de données texte et binaire via UART
09

Réseau et connectivité pour l'IoT

  • —Concepts réseau de base (IP, ports, protocoles)
  • —Communication via Socket Python (client/serveur)
  • —Introduction aux protocoles IoT : HTTP, MQTT
  • —Publication/souscription de données avec MQTT
10

Stockage de données et persistance

  • —Stockage sur carte SD et systèmes de fichiers
  • —Utilisation de fichiers texte (CSV, JSON) pour la journalisation
  • —Introduction aux bases de données légères : SQLite
  • —Enregistrement de données capteurs dans une base SQLite
11

Sécurité et déploiement d'applications embarquées

  • —Bonnes pratiques de sécurité pour le Raspberry Pi (SSH, mots de passe)
  • —Gestion des erreurs et robustesse des applications
  • —Optimisation du code Python pour l'embarqué
  • —Création de services système (Systemd) pour lancer des scripts au démarrage
12

Projet intégré et industrialisation

  • —Conception et réalisation d'un projet IoT complet (e.g., station météo connectée)
  • —Intégration de capteurs, actionneurs et communication réseau
  • —Démonstration fonctionnelle du projet
  • —Préparation au déploiement et à la maintenance
Le conseil de l'expert

L'un des objectifs clés de cette formation est de maîtriser le Raspberry Pi et son environnement, ce qui est essentiel pour tout développement d'applications embarquées. Les apprenants auront l'opportunité d'explorer en profondeur les spécificités de cette plateforme, d'acquérir des compétences pratiques et de comprendre comment intégrer des systèmes IoT connectés. Cette maîtrise leur permettra de concevoir des projets innovants et fonctionnels, adaptés aux besoins actuels du marché. Un défi fréquent rencontré par les apprenants dans le domaine des applications embarquées est la difficulté à interfacer correctement les divers composants matériels avec le Raspberry Pi. Souvent, les erreurs surviennent lors de la manipulation des GPIO ou de l'utilisation des bus de communication comme I2C et SPI. Cette formation est conçue pour surmonter ces obstacles en proposant des exercices pratiques et des démonstrations concrètes qui facilitent la compréhension et l'application des concepts. Ce qui distingue cette formation des autres approches est son orientation vers la réalisation de projets IoT fonctionnels en utilisant des capteurs numériques et analogiques. Les participants ne se contentent pas d'apprendre des théories, mais sont encouragés à mettre en œuvre leurs connaissances dans des cas pratiques réels. Grâce à un contenu adapté et à une pédagogie active, cette formation favorise l'innovation et l'autonomie des apprenants dans le développement d'applications embarquées. Pour tirer le maximum de cette formation, il est recommandé de préparer quelques idées de projets personnels avant le début des cours. Cela vous permettra de contextualiser les compétences que vous allez acquérir et de les appliquer directement à des problématiques concrètes. Impliquez-vous activement lors des séances pratiques, posez des questions et partagez vos expériences avec les autres participants ; cette interactivité enrichira votre apprentissage et vous aidera à devenir un développeur encore plus compétent dans le domaine des objets connectés.

Pourquoi choisir cette formation en informatique

🎯

Maîtrise du Raspberry Pi

Apprenez à tirer pleinement parti du Raspberry Pi et de son écosystème pour développer des applications embarquées innovantes.

🐍

Programmation Python ciblée

Développez des compétences pratiques en programmation Python, spécifiquement adaptées aux environnements embarqués et IoT.

🔌

Manipulation des GPIO

Découvrez comment manipuler les GPIO et intégrer des composants matériels pour des projets IoT interactifs et fonctionnels.

📡

Interfaçage avancé

Maîtrisez les interfaces I2C et SPI pour connecter divers capteurs et dispositifs, augmentant ainsi les capacités de vos projets.

🛠️

Projets pratiques

Réalisez des projets IoT concrets durant la formation, garantissant une expérience d'apprentissage pragmatique et applicable.

🌐

Conception de systèmes IoT

Apprenez à concevoir des systèmes IoT connectés, vous préparant à relever les défis technologiques actuels et futurs.

Compétences acquises

Maîtriser le Raspberry Pi et son environnement

Installer et configurer un OS sur Raspberry Pi. Gérer le système via ligne de commande. Utiliser les outils essentiels pour la mise en œuvre de projets embarqués.

Développer des applications embarquées en Python

Programmer en Python pour interagir avec le matériel. Lire les entrées (capteurs) et contrôler les sorties (actionneurs) via les GPIO et les bus de communication (I2C, SPI, UART).

Concevoir des systèmes IoT connectés

Mettre en œuvre des protocoles réseau (HTTP, MQTT) pour la communication de données. Interagir avec des services web et des plateformes IoT.

Réaliser et déployer des projets IoT fonctionnels

Intégrer différents composants matériels et logiciels pour construire un système autonome. Assurer la persistance des données et la robustesse du système.

Public, prérequis et modalités

Public visé

Développeurs & Ingénieurs Étudiants en Informatique/Électronique Makers & Passionnés de Tech Techniciens en Automatisation

Prérequis

Aucun prérequis spécifique, mais une bonne connaissance de la programmation en Python est recommandée.

Moyens pédagogiques

Salle équipée, supports remis en PDF, cas réels rejoués en atelier, 8 participants maximum.

Suivi & évaluation

Évaluation continue à travers des devoirs et des projets Évaluation finale à travers une présentation de projet Rétroaction continue et constructive du formateur

Accessibilité

Notre organisme de formation s'engage à accueillir et accompagner les personnes en situation de handicap. Notre référente handicap, Mme Lorène Travaux est disponible pour étudier avec vous les adaptations pédagogiques, techniques ou logistiques nécessaires avant toute inscription.

Financer cette formation

Plusieurs dispositifs permettent de prendre en charge tout ou partie du coût. Nos conseillers identifient avec vous la solution la plus adaptée à votre situation.

OPCO

Formations financées via votre opérateur de compétences

Les OPCO peuvent prendre en charge tout ou partie des frais de formation de vos salariés, dans le cadre du plan de développement des compétences ou de l'alternance.

En savoir plus

FAF

Aide à la formation pour les indépendants

Les Fonds d'Assurance Formation financent les formations des indépendants, auto-entrepreneurs, professions libérales et chefs d'entreprise (FAFCEA, AGEFICE, FIFPL…).

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France Travail

Des aides pour les demandeurs d'emploi

France Travail peut financer votre formation via l'AIF (Aide Individuelle à la Formation) ou des achats directs. Parlez-en à votre conseiller pour vérifier votre éligibilité.

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Employeur

Votre entreprise peut financer votre formation

Dans le cadre du plan de développement des compétences, l'employeur prend en charge le coût pédagogique et maintient la rémunération pendant la formation.

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FNE-Formation

Un soutien pour les entreprises en transformation

Le FNE-Formation accompagne les entreprises en mutation économique ou en transition écologique et numérique, avec une prise en charge pouvant aller jusqu'à 100 %.

En savoir plus

Besoin d'aide pour choisir votre dispositif ?

Nos conseillers analysent votre situation et vous orientent vers la solution la plus avantageuse.

Être conseillé gratuitement

Ils ont suivi cette formation

« Après la formation, il a intégré des capteurs dans son projet IoT, permettant de mesurer la température ambiante et d'afficher les données sur une interface web. »

Participant à cette formation · avis recueilli en fin de session

« Elle a utilisé ses compétences en Python pour automatiser le contrôle de plusieurs dispositifs connectés via le Raspberry Pi. »

Participant à cette formation · avis recueilli en fin de session

Questions fréquentes

- Connaissances de base en programmation (Python un plus). - Notions d'électricité/électronique (compréhension des circuits simples). - Familiarité avec les systèmes d'exploitation Linux.

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