Formation Maîtriser R : Analyse Statistique et Traitement Avancé des Données
Acquérez les compétences essentielles pour manipuler, traiter et analyser des données avec le langage R. Apprenez l'analyse statistique, la visualisation et la programmation pour des projets de data science.
Apprendre l'environnement R/RStudio pour une manipulation efficace des données
Comprendre les principes de nettoyage et de manipulation des données avec R
Visualiser et interpréter efficacement des données pour prendre des décisions éclairées
Appliquer des analyses statistiques fondamentales pour répondre aux questions de votre projet
Programme détaillé
12 modules · 21 heures
01
Introduction à R et RStudio : Installation et bases
—Installation de R et RStudio IDE.
—Présentation de l'interface graphique de RStudio.
—Premiers pas : calculs simples, variables et types de données.
02
Structures de données fondamentales en R
—Vecteurs : création, manipulation et opérations.
—Matrices : définition, indexation et fonctions.
—Data Frames : création, exploration et sélection.
03
Importation et exportation de données
—Importation de fichiers CSV, TXT, Excel.
—Connexion aux bases de données (SQL).
—Exportation de résultats sous différents formats.
04
Manipulation de données avec dplyr
—Filtrage (filter()), sélection (select()).
—Tri (arrange()), ajout de colonnes (mutate()).
—Opérations de groupement et résumé (group_by(), summarise()).
05
Nettoyage et préparation des données
—Gestion des valeurs manquantes (NA) : détection et imputation.
—Traitement des valeurs aberrantes.
—Transformation des types de variables (numérique, catégorielle).
06
Visualisation de données avec ggplot2 (partie 1)
—Principes de grammar of graphics.
—Création de nuages de points et histogrammes.
—Personnalisation des titres, légendes et couleurs.
07
Visualisation de données avec ggplot2 (partie 2)
—Créer des graphiques complexes avec les facettes de ggplot2
—Personnaliser les thèmes et les étiquettes des graphiques ggplot2
—Utiliser les géométries avancées pour enrichir les visualisations
—Intégrer des annotations pour mettre en valeur des points clés
—Exporter des graphiques au format souhaité pour des présentations professionnelles
08
Statistiques descriptives univariées
—Mesures de tendance centrale (moyenne, médiane, mode).
—Mesures de dispersion (variance, écart-type, quartiles).
—Tableaux de fréquences et pourcentages.
09
Tests statistiques paramétriques
—Concepts d'hypothèse nulle et alternative, p-value.
—Test t de Student (échantillons indépendants/appariés).
—ANOVA (Analyse de Variance) à un facteur.
10
Tests statistiques non paramétriques
—Découvrir les tests non paramétriques : quand et pourquoi les utiliser
—Effectuer un test de Mann-Whitney pour comparer deux groupes indépendants
—Appliquer le test de Wilcoxon pour des échantillons appariés et interpréter les résultats
—Utiliser le test de Kruskal-Wallis pour analyser plusieurs groupes non paramétriques
—Explorer le test de Friedman pour des mesures répétées sur plusieurs groupes
11
Régression linéaire simple et multiple
—Concepts de corrélation et régression.
—Construction et interprétation d'un modèle de régression linéaire.
—Diagnostic et amélioration du modèle.
12
Introduction à la programmation R et reproductibilité
—Fonctions personnalisées : écriture et utilisation.
—Boucles (for, while) et conditions (if/else).
—Projets R et R Markdown pour la reproductibilité.
Le conseil de l'expert
Un des objectifs pédagogiques essentiels de notre formation "Maîtriser R : Analyse Statistique et Traitement Avancé des Données" est d'apprendre l'environnement R/RStudio pour une manipulation efficace des données. Cet apprentissage est fondamental pour quiconque souhaite se lancer dans l'analyse de données, car il constitue la base sur laquelle reposent toutes les compétences avancées que vous développerez par la suite. Les participants sortiront de cette formation avec une maîtrise solide de ces outils.
Un défi fréquent auquel sont confrontés les apprenants dans le domaine de l'analyse de données est la difficulté à nettoyer et manipuler efficacement les données. Beaucoup d'entre eux se retrouvent submergés par la complexité des données brutes et perdent du temps dans des étapes de préparation laborieuses. Cette formation met l'accent sur les principes de nettoyage et de préparation des données, permettant ainsi aux participants de surmonter ce défi et de se concentrer sur l'analyse et l'interprétation des résultats.
Ce qui distingue notre formation des autres approches est notre méthode d'enseignement pratique et orientée projet. Les participants ne se contentent pas d'apprendre des concepts théoriques ; ils appliquent directement leurs connaissances à des cas concrets, renforçant ainsi leur compréhension et leur confiance. De plus, la combinaison d'outils comme dplyr et ggplot2, enseignée dans un cadre inter-entreprises, favorise les échanges d'expérience et d'expertise entre professionnels de divers horizons.
Pour tirer le maximum de cette formation, je vous recommande de préparer quelques ensembles de données réels que vous aimeriez analyser. Cela vous permettra de contextualiser votre apprentissage et d'appliquer immédiatement les compétences acquises. N'hésitez pas à poser des questions et à partager vos réflexions pendant la formation, car cet échange enrichira votre expérience et celle de vos collègues. Votre engagement actif est la clé de votre succès dans ce parcours d'apprentissage.
Pourquoi choisir cette formation en intelligence artificielle, big data
🎯
Apprentissage pratique de R
Maîtrisez R et RStudio grâce à des exercices pratiques qui vous permettent d'appliquer immédiatement vos connaissances sur des données réelles.
📊
Visualisation de données efficace
Découvrez ggplot2 pour créer des visualisations percutantes, vous aidant à interpréter vos données et à communiquer vos résultats de manière claire.
🔍
Nettoyage de données simplifié
Apprenez à nettoyer et préparer vos données avec des outils avancés comme dplyr, optimisant ainsi vos analyses pour des résultats fiables.
📈
Analyses statistiques fondamentales
Développez une compréhension solide des analyses statistiques pour traiter des questions concrètes liées à vos projets de données.
🤝
Format inter-entreprise
Bénéficiez d'une dynamique d'apprentissage collaborative en inter-entreprise, favorisant l'échange d'idées et de solutions entre participants.
🛠️
Approche personnalisée
La formation s'adapte à tous les niveaux, vous garantissant une compréhension progressive et approfondie, même si vous partez de zéro.
Compétences acquises
Maîtriser l'environnement R/RStudio
Installer et configurer l'environnement de développement R et RStudio. Naviguer dans l'interface, gérer les packages et les scripts pour des flux de travail efficaces.
Manipuler et nettoyer des données avec R
Importer, explorer, transformer et nettoyer des datasets de diverses sources (CSV, Excel, BD). Appliquer des opérations de filtrage, sélection, agrégation et gestion des valeurs manquantes.
Visualiser et interpréter des données
Créer des visualisations pertinentes (histogrammes, nuages de points, boîtes à moustaches) avec ggplot2 pour explorer et communiquer des insights à partir des données.
Appliquer des analyses statistiques fondamentales
Réaliser des statistiques descriptives, des tests d'hypothèses (t-test, ANOVA) et des régressions linéaires. Interpréter les résultats et tirer des conclusions valides.
Public, prérequis et modalités
Public visé
Débutants en analyse de données
Étudiants et jeunes diplômés
Professionnels de la donnée
Chercheurs et académiciens
Prérequis
Aucun prérequis spécifique, mais une bonne compréhension de base des concepts de données et d'analyse statistique sera un atout.
Moyens pédagogiques
Salle équipée, supports remis en PDF, cas réels rejoués en atelier, 8 participants maximum.
Suivi & évaluation
Évaluation continue des acquis à travers des exercices et des projets pratiques
Soutenance finale pour évaluer la compréhension et l'application des concepts appris
Feedback individuel pour aider à identifier les domaines d'amélioration et les progrès réalisés
Accessibilité
Notre organisme de formation s'engage à accueillir et accompagner les personnes en situation de handicap. Notre référente handicap, Mme Lorène Travaux est disponible pour étudier avec vous les adaptations pédagogiques, techniques ou logistiques nécessaires avant toute inscription.
Plusieurs dispositifs permettent de prendre en charge tout ou partie du coût. Nos conseillers identifient avec vous la solution la plus adaptée à votre situation.
OPCO
Formations financées via votre opérateur de compétences
Les OPCO peuvent prendre en charge tout ou partie des frais de formation de vos salariés, dans le cadre du plan de développement des compétences ou de l'alternance.
Les Fonds d'Assurance Formation financent les formations des indépendants, auto-entrepreneurs, professions libérales et chefs d'entreprise (FAFCEA, AGEFICE, FIFPL…).
France Travail peut financer votre formation via l'AIF (Aide Individuelle à la Formation) ou des achats directs. Parlez-en à votre conseiller pour vérifier votre éligibilité.
Dans le cadre du plan de développement des compétences, l'employeur prend en charge le coût pédagogique et maintient la rémunération pendant la formation.
Le FNE-Formation accompagne les entreprises en mutation économique ou en transition écologique et numérique, avec une prise en charge pouvant aller jusqu'à 100 %.
« Après la formation, le participant a réussi à nettoyer et manipuler des données complexes pour ses analyses statistiques. »
« Il a utilisé ggplot2 pour créer des visualisations claires qui ont aidé à prendre des décisions éclairées. »
Questions fréquentes
Familiarité avec les concepts informatiques de base.Compréhension des notions fondamentales de statistiques descriptives (moyenne, médiane, écart-type).Motivation à apprendre un langage de programmation.
Un ordinateur (Mac, Windows ou Linux) avec une connexion internet stable.Droits d'administration pour installer les logiciels R et RStudio.Aucun autre matériel spécifique n'est requis.
5 tests d'évaluation sont proposés à l'apprenant en fin de formation pour connaître son niveau sur chaque compétences visées.
Plateforme et contenus e-learning à disposition.
Test de positionnement Quizz &
Evaluations
Nous vous recevons lors d’un rendez-vous d’information préalable gratuit et confidentiel en visioconférence pour analyser vos besoins et co-construire votre parcours personnalisé.
Chaque demande s’accompagne de la remise d’une convention ou d’un contrat précisant l’ensemble des informations relatives à la formation (Tarifs, calendrier, durée, lieu…). Ce contrat/convention sera transmis électroniquement par email.
A partir de l’accord de prise en charge par le financeur sollicité, le bénéficiaire peut démarrer sous un délai de 11 jours ouvrés.
Si vous financez votre parcours de formation par vos propres moyens, alors le délai d'accès est immédiat. Vous pouvez entrer en formation tout au long de l’année.
♿️ Nous accueillons les personnes en situation de handicap. Les conditions d’accessibilité aux personnes handicapées sont inscrites sur le site imi-education.fr, rubrique Accessibilité.
Saskia Cazettes
Pour tout renseignement : 07 80 91 06 14 / saskia.c@imi-executive-solutions.com
23 mars 2026
La formation alterne apports théoriques, mises en situation pratiques et échanges entre participants. Chaque concept est directement appliqué via des exercices concrets et des cas réels.
Oui, chaque participant reçoit un support de cours complet (format numérique et/ou papier) qu'il peut conserver à l'issue de la formation.
Certaines de nos formations sont éligibles au Compte Personnel de Formation (CPF). Consultez la fiche formation ou contactez-nous pour vérifier l'éligibilité.
Plusieurs dispositifs de financement existent : CPF, OPCO, plan de développement des compétences, financement individuel. Notre équipe peut vous accompagner dans vos démarches.
Oui, notre équipe reste disponible pour toute question post-formation. Vous bénéficiez également d'un accès à nos ressources en ligne pendant 6 mois après votre parcours.
Vous pourrez maîtriser l'environnement R/RStudio, manipuler et nettoyer des données, visualiser et interpréter des données, ainsi que vous familiariser avec des analyses statistiques fondamentales.
Ce cours est conçu pour les débutants et les personnes ayant des connaissances de base en analyse statistique et en manipulation de données. Cependant, nous recommandons une compréhension de base des concepts de données et d'analyse statistique.
Vous aurez accès à des ressources pédagogiques, des outils de support, ainsi qu'à des exemples de projets et des cas pratiques pour mettre en œuvre vos nouvelles compétences.
Notre organisme de formation s'engage à accueillir et accompagner les personnes en situation de handicap. Notre référente handicap, Mme Lorène Travaux est disponible pour étudier avec vous les adaptations pédagogiques, techniques ou logistiques nécessaires avant toute inscription. Contactez-nous à hello@imi-executive-solutions.com ou au 06 72 09 69 52.
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