Formation Maîtriser les bases du traitement de données avec Python efficacement
Apprenez les fondamentaux de Python pour l'analyse et le traitement des données. Cette formation couvre les bases du langage, la manipulation des données et les outils essentiels. Idéal pour débuter en data science. Acquérez des compétences pratiques pour vos projets.
—Utilisation de `groupby()` pour l'analyse par groupes
—Jointures (merge) entre DataFrames
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Visualisation de données et exercices pratiques
—Introduction à Matplotlib/Seaborn pour la visualisation simple
—Création de graphiques de base (histogrammes, scatter plots)
—Projet final : Traitement et analyse d'un petit jeu de données
Le conseil de l'expert
L'un des objectifs pédagogiques clés de notre formation "Maîtriser les bases du traitement de données avec Python efficacement" est d'apprendre à manipuler des données numériques avec NumPy. Cet outil est fondamental pour tout professionnel souhaitant travailler efficacement avec des données. En vous familiarisant avec ces bases, vous pourrez poser les fondations solides nécessaires pour avancer vers des analyses plus complexes.
Un défi fréquent rencontré par les apprenants dans ce domaine est la difficulté à appréhender la syntaxe et la logique de programmation, ce qui peut entraîner des frustrations lors de l'apprentissage. Les débutants, en particulier, peuvent se sentir submergés par la multitude de concepts à assimiler. Notre formation est conçue pour aborder ces difficultés, en décomposant chaque module en étapes claires et progressives pour faciliter la compréhension.
Ce qui distingue notre formation des autres approches est notre focus sur l'application pratique et concrète des connaissances. Au lieu de vous noyer dans des théories abstraites, nous vous guidons à travers des exercices pratiques et des cas d'utilisation réels. Vous apprendrez non seulement à manipuler et nettoyer des données avec Pandas, mais également à réaliser des analyses exploratoires simples, vous rendant immédiatement opérationnel dans vos projets.
Pour tirer le maximum de cette formation, nous vous recommandons de pratiquer régulièrement après chaque module. Prenez le temps d'explorer des jeux de données variés et appliquez les techniques apprises. N'hésitez pas à poser des questions et à participer activement aux discussions. Votre engagement personnel est la clé pour transformer ces connaissances en compétences durables et efficaces, vous préparant ainsi à relever les défis futurs en data science.
Pourquoi choisir cette formation en langages et développement
🎯
Maîtrise rapide de Python
Apprenez les bases de Python en seulement 14 heures, avec un focus sur les applications pratiques pour la science des données.
🔢
Manipulation de données avec NumPy
Comprenez l'utilisation de NumPy pour le calcul numérique, un outil essentiel pour toute analyse de données avancée.
📊
Nettoyage efficace avec Pandas
Développez vos compétences en nettoyage de données grâce à Pandas, crucial pour garantir la qualité de vos analyses.
🔍
Analyses exploratoires simples
Réalisez des analyses exploratoires simples pour découvrir des insights cachés dans vos données dès le début de votre apprentissage.
👩🏫
Formation inter-entreprises
Bénéficiez d'un cadre collaboratif avec d'autres professionnels, favorisant l'échange d'idées et de meilleures pratiques.
📚
Approche pratique et interactive
Participez à des exercices pratiques intégrés tout au long de la formation pour renforcer votre apprentissage et votre confiance.
Compétences acquises
Maîtriser les fondamentaux de Python pour la data
Écrire et exécuter des scripts Python, utiliser les structures de données (listes, dictionnaires) et contrôler le flux d'exécution pour résoudre des problèmes de manipulation de données de base.
Manipuler des données numériques avec NumPy
Appliquer les opérations de calcul vectoriel et matriciel de base avec NumPy pour optimiser les performances lors du traitement de grandes quantités de données numériques.
Effectuer le traitement et nettoyage de données avec Pandas
Utiliser la bibliothèque Pandas pour importer, nettoyer, transformer et structurer des ensembles de données, y compris la gestion des valeurs manquantes et la modification des types de données.
Réaliser des analyses exploratoires simples
Regrouper et agréger des données avec Pandas pour extraire des informations pertinentes et visualiser les tendances principales à l'aide de graphiques basiques.
Public, prérequis et modalités
Public visé
Débutants en programmation
Professionnels de l'analyse
Futurs Data Scientists
Chefs de projet/Managers tech
Prérequis
Aucun prérequis spécifique
Moyens pédagogiques
Salle équipée, supports remis en PDF, cas réels rejoués en atelier, 8 participants maximum.
Suivi & évaluation
Évaluation continue à travers les exercices pratiques et les projets
Vérification des acquis par des tests théoriques et pratiques
Rétroaction individuelle et collective après chaque module
Accessibilité
Notre organisme de formation s'engage à accueillir et accompagner les personnes en situation de handicap. Notre référente handicap, Mme Lorène Travaux est disponible pour étudier avec vous les adaptations pédagogiques, techniques ou logistiques nécessaires avant toute inscription.
Plusieurs dispositifs permettent de prendre en charge tout ou partie du coût. Nos conseillers identifient avec vous la solution la plus adaptée à votre situation.
OPCO
Formations financées via votre opérateur de compétences
Les OPCO peuvent prendre en charge tout ou partie des frais de formation de vos salariés, dans le cadre du plan de développement des compétences ou de l'alternance.
Les Fonds d'Assurance Formation financent les formations des indépendants, auto-entrepreneurs, professions libérales et chefs d'entreprise (FAFCEA, AGEFICE, FIFPL…).
France Travail peut financer votre formation via l'AIF (Aide Individuelle à la Formation) ou des achats directs. Parlez-en à votre conseiller pour vérifier votre éligibilité.
Dans le cadre du plan de développement des compétences, l'employeur prend en charge le coût pédagogique et maintient la rémunération pendant la formation.
Le FNE-Formation accompagne les entreprises en mutation économique ou en transition écologique et numérique, avec une prise en charge pouvant aller jusqu'à 100 %.
« De retour au travail, le participant a commencé à utiliser Python pour automatiser des tâches de traitement de données, augmentant ainsi son efficacité. »
« Il a également mis en pratique ses compétences en Pandas pour nettoyer et analyser des ensembles de données, facilitant la prise de décision basée sur des données. »
Questions fréquentes
Aucun prérequis technique ou en programmation n'est nécessaire. La formation débute par les bases absolues de Python. Une curiosité pour l'analyse de données est un plus.
Un ordinateur (PC ou Mac) avec une connexion internet stable. Les logiciels nécessaires (Python, Jupyter Notebook, bibliothèques NumPy et Pandas) seront installés en début de formation ou des solutions cloud pré-configurées seront proposées.
5 tests d'évaluation sont proposés à l'apprenant en fin de formation pour connaître son niveau sur chaque compétences visées.
Plateforme et contenus e-learning à disposition.
Test de positionnement Quizz &
Evaluations
Nous vous recevons lors d’un rendez-vous d’information préalable gratuit et confidentiel en visioconférence pour analyser vos besoins et co-construire votre parcours personnalisé.
Chaque demande s’accompagne de la remise d’une convention ou d’un contrat précisant l’ensemble des informations relatives à la formation (Tarifs, calendrier, durée, lieu…). Ce contrat/convention sera transmis électroniquement par email.
A partir de l’accord de prise en charge par le financeur sollicité, le bénéficiaire peut démarrer sous un délai de 11 jours ouvrés.
Si vous financez votre parcours de formation par vos propres moyens, alors le délai d'accès est immédiat. Vous pouvez entrer en formation tout au long de l’année.
♿️ Nous accueillons les personnes en situation de handicap. Les conditions d’accessibilité aux personnes handicapées sont inscrites sur le site imi-education.fr, rubrique Accessibilité.
Saskia Cazettes
Pour tout renseignement : 07 80 91 06 14 / saskia.c@imi-executive-solutions.com
23 mars 2026
La formation alterne apports théoriques, mises en situation pratiques et échanges entre participants. Chaque concept est directement appliqué via des exercices concrets et des cas réels.
Oui, chaque participant reçoit un support de cours complet (format numérique et/ou papier) qu'il peut conserver à l'issue de la formation.
Certaines de nos formations sont éligibles au Compte Personnel de Formation (CPF). Consultez la fiche formation ou contactez-nous pour vérifier l'éligibilité.
Plusieurs dispositifs de financement existent : CPF, OPCO, plan de développement des compétences, financement individuel. Notre équipe peut vous accompagner dans vos démarches.
Oui, notre équipe reste disponible pour toute question post-formation. Vous bénéficiez également d'un accès à nos ressources en ligne pendant 6 mois après votre parcours.
Cette formation est destinée aux débutants en Python et en data science. Elle est conçue pour vous permettre d'acquérir les compétences de base en Python pour l'analyse et le traitement des données.
Nous utiliserons Python 3.x, NumPy, Pandas et d'autres bibliothèques pour l'analyse et le traitement des données.
Vous avez accès à un environnement de travail virtuel ainsi qu'à un support pédagogique disponible pour répondre à vos questions.
Notre organisme de formation s'engage à accueillir et accompagner les personnes en situation de handicap. Notre référente handicap, Mme Lorène Travaux est disponible pour étudier avec vous les adaptations pédagogiques, techniques ou logistiques nécessaires avant toute inscription. Contactez-nous à hello@imi-executive-solutions.com ou au 06 72 09 69 52.
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