Formation Python : Programmation Parallèle et Calcul Distribué Avancé
Maîtrisez Python pour la programmation parallèle et le calcul distribué. Optimisez les performances avec des architectures multithread et multiprocessus. Apprenez à distribuer les tâches efficacement pour des applications scalables. Idéal pour les développeurs souhaitant créer des systèmes robustes et performants.
—Vue d'ensemble des outils Python pour le parallélisme et le distribué
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Threads en Python : Bases et synchronisation
—Introduction au module `threading`
—Création et gestion de threads
—Le Global Interpreter Lock (GIL) et ses implications
—Synchronisation : Locks, Semaphores, Conditions
03
Gestion avancée des threads et partage de données
—Utilisation de `Event` et `Barrier`
—Queues sécurisées (`queue` module) pour la communication inter-threads
—Variable `RLock` et `local`
—Bonnes pratiques et pièges courants avec les threads
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Processus en Python : Introduction au multiprocessing
—Différences entre threads et processus (isolation mémoire)
—Les bases du module `multiprocessing`
—Création et gestion de processus
—Communication entre processus : Pipes, Queues
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Pools de processus et synchronisation inter-processus
—Utilisation des `Pools` pour le parallélisme de tâches
—Partage de données entre processus : `Value`, `Array`
—Verrous et sémaphores pour processus
—Gestion des erreurs et des exceptions dans les processus
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Programmation asynchrone avec Asyncio
—Concepts de programmation asynchrone : coroutines, événements
—Introduction au module `asyncio`
—`async`/`await` : Syntaxe et usage
—Gestion des tâches concurrentes avec `asyncio.gather`
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Architectures RPC et introduction au calcul distribué
—Concepts de Remote Procedure Call (RPC)
—Mécanismes de sérialisation : Pickle, JSON, Protobuf
—Création de services RPC simples en Python (XML-RPC, RPyC)
—Concepts : Microservices, client-serveur
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Bases du calcul distribué avec Dask
—Introduction à Dask pour les tâches parallèles et distribuées
—Dask DataFrame et Dask Array pour les données volumineuses
—Dask Delayed pour les workflows personnalisés
—Mise en place d'un Dask scheduler local
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Frameworks de messagerie : Introduction à Celery
—Concepts de file d'attente de messages (RabbitMQ, Redis)
—Introduction au framework Celery pour les tâches distribuées
—Définition et exécution de tâches asynchrones
—Gestion des résultats et des états des tâches
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Optimisation et débogage des applications parallèles
—Profilage des applications Python (cProfile, line_profiler)
—Identification des goulots d'étranglement
—Stratégies de débogage pour les systèmes concurrents
—Mesure des performances et scalabilité
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Tolérance aux pannes et résilience en distribué
—Implémenter des mécanismes de reprise après panne avec Dask
—Configurer des alertes pour surveiller la santé des systèmes distribués
—Utiliser des techniques de réplication pour assurer la disponibilité des données
—Développer des tests de résilience pour anticiper les défaillances
—Analyser des scénarios de pannes et définir des stratégies de récupération
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Cas pratiques et déploiement de systèmes distribués
—Étude de cas réels d'applications parallèles/distribuées
—Déploiement basique d'une application distribuée (Docker/Docker Compose)
—Conseils pour le passage à l'échelle
—Récapitulatif et perspectives d'évolution
Le conseil de l'expert
L'un des objectifs pédagogiques clés de cette formation est de maîtriser les paradigmes de programmation concurrente en Python. Ce savoir-faire est essentiel pour les développeurs qui souhaitent optimiser les performances de leurs applications. En abordant des modules tels que "Gestion avancée des threads et partage de données", les participants apprendront à gérer efficacement la concurrence, un aspect souvent négligé mais crucial pour le développement d'applications robustes et scalables.
Un défi fréquent auquel font face les apprenants est la difficulté à comprendre la synchronisation entre threads et processus. Beaucoup se heurtent à des problèmes de contention ou de deadlocks, ce qui peut entraîner des performances médiocres ou des comportements inattendus dans leurs applications. Cette formation aborde ces problématiques en profondeur, permettant aux participants de surmonter ces obstacles et d'acquérir une compréhension solide des concepts de base et avancés.
Ce qui distingue notre formation est son approche immersive et pratique, intégrant des cas d'utilisation réels et des projets concrets. Contrairement à d'autres formations, nous ne nous contentons pas d'énoncer des théories; nous guidons les participants dans la mise en œuvre de solutions de calcul distribué, notamment à travers le module "Programmation asynchrone avec Asyncio". Cette approche assure que les compétences acquises sont directement applicables et pertinentes pour des défis du monde réel.
Pour tirer le maximum de cette formation, nous recommandons aux participants de préparer un projet personnel ou professionnel qui pourrait bénéficier de la programmation parallèle et distribuée. Cela leur permettra de mettre en pratique les compétences acquises tout en bénéficiant des retours d'expérience de nos formateurs. N’hésitez pas à poser des questions et à échanger avec vos pairs; l’apprentissage collaboratif enrichit l’expérience et favorise une compréhension plus approfondie des concepts abordés.
Pourquoi choisir cette formation en langages et développement
🎯
Maîtrise des paradigmes concurrents
Apprenez à maîtriser les paradigmes de programmation concurrente en Python pour développer des applications performantes et réactives.
⚙️
Outils de calcul distribué
Découvrez comment utiliser des outils de calcul distribué pour créer des applications scalables adaptées à des environnements exigeants.
📈
Optimisation des performances
Développez vos compétences en optimisation et débogage d'applications parallèles et distribuées pour garantir des performances maximales.
🔄
Conception d'architectures résilientes
Apprenez à concevoir des architectures distribuées tolérantes aux pannes, essentielles pour assurer la continuité des services.
🔗
Approfondissement du multiprocessing
Explorez la gestion avancée des threads et du multiprocessing pour un meilleur partage de données entre processus.
⏩
Programmation asynchrone
Maîtrisez la programmation asynchrone avec Asyncio pour créer des applications hautement concurrentes et réactives.
Compétences acquises
Maîtriser les paradigmes de programmation concurrente en Python
Concevoir et implémenter des applications exploitant les threads, les processus et l'asynchrone pour l'exécution simultanée de tâches, en gérant les problématiques de synchronisation et de partage de données.
Utiliser les outils de calcul distribué pour des applications scalables
Appliquer des frameworks comme Dask et Celery pour distribuer des calculs et des tâches sur plusieurs machines, optimisant ainsi les performances des applications traitant des volumes de données importants.
Optimiser et déboguer les performances d'applications parallèles/distribuées
Analyser les goulots d'étranglement des systèmes concurrents et distribués, puis appliquer des techniques de profilage et de débogage pour améliorer l'efficacité et la robustesse des solutions développées.
Concevoir des architectures distribuées résilientes et tolérantes aux pannes
Élaborer des systèmes distribués ayant la capacité de fonctionner et de récupérer suite à des défaillances, en intégrant des principes de résilience et de tolérance aux pannes dans la conception et l'implémentation.
Public, prérequis et modalités
Public visé
Développeurs Python
Ingénieurs logiciels
Architectes systèmes
Data Scientists / Analystes
Prérequis
Connaissances de base en programmation en Python (variables, fonctions, structures de contrôle, etc.).
Moyens pédagogiques
Salle équipée, supports remis en PDF, cas réels rejoués en atelier, 8 participants maximum.
Suivi & évaluation
Évaluation continue des acquis pendant la formation
Quiz et exercices pratiques pour mesurer la compréhension des concepts
Projet final pour intégrer les connaissances en contexte professionnel
Accessibilité
Notre organisme de formation s'engage à accueillir et accompagner les personnes en situation de handicap. Notre référente handicap, Mme Lorène Travaux est disponible pour étudier avec vous les adaptations pédagogiques, techniques ou logistiques nécessaires avant toute inscription.
Plusieurs dispositifs permettent de prendre en charge tout ou partie du coût. Nos conseillers identifient avec vous la solution la plus adaptée à votre situation.
OPCO
Formations financées via votre opérateur de compétences
Les OPCO peuvent prendre en charge tout ou partie des frais de formation de vos salariés, dans le cadre du plan de développement des compétences ou de l'alternance.
Les Fonds d'Assurance Formation financent les formations des indépendants, auto-entrepreneurs, professions libérales et chefs d'entreprise (FAFCEA, AGEFICE, FIFPL…).
France Travail peut financer votre formation via l'AIF (Aide Individuelle à la Formation) ou des achats directs. Parlez-en à votre conseiller pour vérifier votre éligibilité.
Dans le cadre du plan de développement des compétences, l'employeur prend en charge le coût pédagogique et maintient la rémunération pendant la formation.
Le FNE-Formation accompagne les entreprises en mutation économique ou en transition écologique et numérique, avec une prise en charge pouvant aller jusqu'à 100 %.
« Après la formation, il a mis en place un système de traitement parallèle pour traiter des données massives, réduisant ainsi le temps d'exécution de ses scripts. »
« Dans un projet, il a utilisé des processus multipliés pour effectuer des calculs complexes, permettant d'optimiser les performances globales de l'application. »
Questions fréquentes
- Bonnes connaissances fondamentales de Python (syntaxe, structures de données, POO).
- Familiarité avec l'environnement de développement Python.
- Notions de base en programmation (algorithmique, boucles, fonctions).
- Un ordinateur portable personnel (Windows, macOS ou Linux) capable d'exécuter Python 3.x.
- Accès à internet stable pour le téléchargement de bibliothèques et ressources.
- Un environnement de développement intégré (IDE) comme VS Code, PyCharm ou Jupyter.
5 tests d'évaluation sont proposés à l'apprenant en fin de formation pour connaître son niveau sur chaque compétences visées.
Plateforme et contenus e-learning à disposition.
Test de positionnement Quizz &
Evaluations
Nous vous recevons lors d’un rendez-vous d’information préalable gratuit et confidentiel en visioconférence pour analyser vos besoins et co-construire votre parcours personnalisé.
Chaque demande s’accompagne de la remise d’une convention ou d’un contrat précisant l’ensemble des informations relatives à la formation (Tarifs, calendrier, durée, lieu…). Ce contrat/convention sera transmis électroniquement par email.
A partir de l’accord de prise en charge par le financeur sollicité, le bénéficiaire peut démarrer sous un délai de 11 jours ouvrés.
Si vous financez votre parcours de formation par vos propres moyens, alors le délai d'accès est immédiat. Vous pouvez entrer en formation tout au long de l’année.
♿️ Nous accueillons les personnes en situation de handicap. Les conditions d’accessibilité aux personnes handicapées sont inscrites sur le site imi-education.fr, rubrique Accessibilité.
Saskia Cazettes
Pour tout renseignement : 07 80 91 06 14 / saskia.c@imi-executive-solutions.com
23 mars 2026
La formation alterne apports théoriques, mises en situation pratiques et échanges entre participants. Chaque concept est directement appliqué via des exercices concrets et des cas réels.
Oui, chaque participant reçoit un support de cours complet (format numérique et/ou papier) qu'il peut conserver à l'issue de la formation.
Certaines de nos formations sont éligibles au Compte Personnel de Formation (CPF). Consultez la fiche formation ou contactez-nous pour vérifier l'éligibilité.
Plusieurs dispositifs de financement existent : CPF, OPCO, plan de développement des compétences, financement individuel. Notre équipe peut vous accompagner dans vos démarches.
Oui, notre équipe reste disponible pour toute question post-formation. Vous bénéficiez également d'un accès à nos ressources en ligne pendant 6 mois après votre parcours.
Cette formation vous permettra de maîtriser les paradigmes de programmation concurrente en Python, d'utiliser les outils de calcul distribué pour des applications scalables, d'optimiser et déboguer les performances d'applications parallèles/distribuées et de concevoir des architectures distribuées résilientes et tolérantes aux pannes.
Connaissances de base en programmation en Python (variables, fonctions, structures de contrôle, etc.).
Formation en présentiel ou en distanciel, selon les préférences des participants, avec accès à un environnement de travail Python fonctionnel et support pédagogique et assistance technique en cas de besoin.
Notre organisme de formation s'engage à accueillir et accompagner les personnes en situation de handicap. Notre référente handicap, Mme Lorène Travaux est disponible pour étudier avec vous les adaptations pédagogiques, techniques ou logistiques nécessaires avant toute inscription. Contactez-nous à hello@imi-executive-solutions.com ou au 06 72 09 69 52.
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