Formation Maîtriser les Techniques Avancées Python : Perfectionnez votre Code

Rappels et Bonnes Pratiques Python Avancées

• —Revue des concepts Python intermédiaires (classes, héritage, gestion erreurs)
• —Principes SOLID et leur application en Python
• —Refactoring de code existant pour améliorer la lisibilité et la performance

Décorateurs et Métaprogrammation I

• —Comprendre les fonctions d'ordre supérieur et les closures
• —Création de décorateurs simples (fonctions et classes)
• —Application de décorateurs pour la journalisation, la mesure de temps

Décorateurs et Métaprogrammation II

• —Décorateurs avec arguments et décorateurs chaînés
• —Introduction aux métaclasses : comprendre leur utilité
• —Cas d'usage avancés des métaclasses (validation de classes)
• —=== MODULE_NUMBER: 4
• —MODULE_TITLE: Générateurs, Itérateurs et Contexteurs
• —MODULE_CONTENT:
• —Le protocole itérateur : `__iter__` et `__next__`
• —Création de générateurs avec `yield` pour la gestion mémoire
• —Conception et utilisation des gestionnaires de contexte (`with` statement)

Programmation Asynchrone avec Asyncio I

• —Concepts de la concurrence : threads, processus, coroutines
• —Introduction à `asyncio`: boucles d'événements, `async`/`await`
• —Exécution de tâches asynchrones simples et gestion du temps

Programmation Asynchrone avec Asyncio II

• —Communication entre coroutines : `Queue`, `Event`, `Condition`
• —Intégration de code bloquant dans `asyncio` (`run_in_executor`)
• —Gestion des erreurs et annulation de tâches asynchrones

Tests Unitaires Avancés avec Pytest

• —Structure d'un projet de tests avec Pytest
• —Fixtures Pytest pour la réutilisabilité et l'isolation
• —Paramétrisation des tests pour couvrir divers scénarios

Mocks, Stubs et Patches pour l'Isolation des Tests

• —Stratégies de mock et stub pour les dépendances externes
• —Utilisation de `unittest.mock` et `pytest-mock`
• —Test d'intégration avec des doubles de test légers

Introduction aux Design Patterns Python

• —Présentation des patrons de conception (Creational, Structural, Behavioral)
• —Etude de quelques patterns clés : Singleton, Factory, Strategy
• —Application des patterns pour résoudre des problèmes de conception courants

Optimisation de la Performance en Python

• —Profilage du code Python (`cProfile`, `timeit`)
• —Techniques d'optimisation (utilisation des structures de données, C extensions)
• —Just-In-Time (JIT) compilation avec Numba

Déploiement et Empaquetage d'Applications Python

• —Création de paquets Python distribuables (`setup.py`, `pyproject.toml`)
• —Gestion des dépendances avec `pip-tools` ou `Poetry`
• —Considérations pour le déploiement (Docker, virtualisation)

Sécurité et Maintenabilité du Code Python

• —Audits de sécurité des applications Python (OWASP Top 10)
• —Analyse statique du code (Flake8, Pylint, Mypy pour le typage)
• —Documentation du code avec Sphinx et meilleures pratiques de commentaires
• —=== COMPETENCE ===
• —COMPETENCE_NUMBER: 1
• —COMPETENCE_NAME: Maîtriser les paradigmes avancés de Python
• —COMPETENCE_CONTENT: Appliquer des concepts tels que les décorateurs, générateurs et métaclasses pour écrire du code Python concis, puissant et réutilisable, en exploitant pleinement les capacités dynamiques du langage.
• —=== COMPETENCE ===
• —COMPETENCE_NUMBER: 2
• —COMPETENCE_NAME: Développer des applications asynchrones fiables
• —COMPETENCE_CONTENT: Concevoir et implémenter des systèmes concurrents et réactifs en utilisant la programmation asynchrone avec `asyncio`, améliorant ainsi la performance et la scalabilité des applications I/O-bound.
• —=== COMPETENCE ===
• —COMPETENCE_NUMBER: 3
• —COMPETENCE_NAME: Implémenter des stratégies de tests robustes
• —COMPETENCE_CONTENT: Mettre en œuvre des tests unitaires avancés avec Pytest, incluant l'utilisation de fixtures et de mocks, pour garantir la qualité, la fiabilité et la maintenabilité des applications Python.
• —=== COMPETENCE ===
• —COMPETENCE_NUMBER: 4
• —COMPETENCE_NAME: Optimiser et déployer des projets Python complexes
• —COMPETENCE_CONTENT: Profiler, optimiser la performance et empaqueter des applications Python pour le déploiement, en intégrant des bonnes pratiques de sécurité et de maintenabilité du code.

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- Pratique courante de Python (variables, boucles, fonctions, classes, modules). - Connaissances des concepts fondamentaux de la programmation orientée objet. - Familiarité avec l'environnement de développement Python (pip, interpréteur). - Compréhension des notions de base des tests logiciels.

- Ordinateur portable puissant (Mac, Linux ou Windows). - Accès internet haut débit. - Environnement de développement Python (Python 3.8+ installé). - Éditeur de code (VS Code, PyCharm, Sublime Text, Atom...). - Navigateur web récent (Chrome, Firefox, Edge...).

5 tests d'évaluation sont proposés à l'apprenant en fin de formation pour connaître son niveau sur chaque compétences visées.

Plateforme et contenus e-learning à disposition. Test de positionnement Quizz & Evaluations

Nous vous recevons lors d’un rendez-vous d’information préalable gratuit et confidentiel en visioconférence pour analyser vos besoins et co-construire votre parcours personnalisé. Chaque demande s’accompagne de la remise d’une convention ou d’un contrat précisant l’ensemble des informations relatives à la formation (Tarifs, calendrier, durée, lieu…). Ce contrat/convention sera transmis électroniquement par email.

A partir de l’accord de prise en charge par le financeur sollicité, le bénéficiaire peut démarrer sous un délai de 11 jours ouvrés. Si vous financez votre parcours de formation par vos propres moyens, alors le délai d'accès est immédiat. Vous pouvez entrer en formation tout au long de l’année.

♿️ Nous accueillons les personnes en situation de handicap. Les conditions d’accessibilité aux personnes handicapées sont inscrites sur le site imi-education.fr, rubrique Accessibilité.

Saskia Cazettes Pour tout renseignement : 07 80 91 06 14 / saskia.c@imi-executive-solutions.com

23 mars 2026

La formation alterne apports théoriques, mises en situation pratiques et échanges entre participants. Chaque concept est directement appliqué via des exercices concrets et des cas réels.

Oui, chaque participant reçoit un support de cours complet (format numérique et/ou papier) qu'il peut conserver à l'issue de la formation.

Certaines de nos formations sont éligibles au Compte Personnel de Formation (CPF). Consultez la fiche formation ou contactez-nous pour vérifier l'éligibilité.

Plusieurs dispositifs de financement existent : CPF, OPCO, plan de développement des compétences, financement individuel. Notre équipe peut vous accompagner dans vos démarches.

Oui, notre équipe reste disponible pour toute question post-formation. Vous bénéficiez également d'un accès à nos ressources en ligne pendant 6 mois après votre parcours.

Les décorateurs, les générateurs, la programmation asynchrone, les tests unitaires et les bonnes pratiques de développement Python.

Avancé, destiné à des développeurs expérimentés.

Environnement de développement virtuel, ressources pédagogiques et soutien pédagogique.

Notre organisme de formation s'engage à accueillir et accompagner les personnes en situation de handicap. Notre référente handicap, Mme Lorène Travaux est disponible pour étudier avec vous les adaptations pédagogiques, techniques ou logistiques nécessaires avant toute inscription. Contactez-nous à hello@imi-executive-solutions.com ou au 06 72 09 69 52.