Formation Formation Python Data Science : Maîtriser l'Analyse et la Visualisation de Données
Maîtrisez Python pour la Data Science. Apprenez à manipuler, nettoyer et visualiser des données efficacement. Développez des compétences clés en analyse de données. Idéal pour optimiser vos projets data. Formation pratique et complète.
—Personnalisation des styles et palettes de couleurs
—Exercices pratiques de visualisation
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Bonnes pratiques et cas d'usage en Data Science
—Workflow d'un projet Data Science
—Gestion de versions (Git) basique pour les notebooks
—Introduction à l'ingénierie de fonctionnalités (feature engineering)
—Études de cas réelles de manipulation et visualisation de données
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Projet Pratique : Analyse et Visualisation Complète de Données
—Définition d'un cas d'étude réel avec un jeu de données
—Application des compétences acquises : nettoyage, manipulation
—Création de visualisations pertinentes pour répondre à des questions
—Présentation des résultats et interprétation des graphiques
Le conseil de l'expert
L'un des objectifs pédagogiques essentiels de notre formation "Python Data Science" est d'apprendre à manipuler et nettoyer des jeux de données avec efficacité. Ce module est crucial, car la qualité des données est souvent déterminante pour la réussite d'une analyse. En maîtrisant ces compétences, vous serez en mesure de préparer des données pour des analyses précises et pertinentes, ce qui est fondamental dans le domaine de la Data Science.
Un défi courant rencontré par les apprenants dans ce domaine est la gestion des données brutes, souvent désordonnées et incomplètes. Beaucoup sous-estiment l'importance du nettoyage et de la préparation des données, ce qui peut fausser les résultats. Cette formation vous permettra de surmonter ces obstacles en vous fournissant des outils pratiques et des techniques éprouvées pour transformer des données brutes en informations exploitables.
Ce qui distingue notre approche, c'est l'accent mis sur des projets d'analyse Data Science complets. Plutôt que de se limiter à des concepts abstraits, nous intégrons des études de cas réelles et des exercices pratiques qui vous permettent d'appliquer directement ce que vous apprenez. Cette approche pragmatique favorise une compréhension plus profonde et une maîtrise des outils, tels que Pandas et NumPy, qui sont essentiels pour réussir dans le domaine de la Data Science.
Pour tirer le maximum de cette formation, je vous recommande de vous impliquer activement dans les exercices pratiques et de ne pas hésiter à poser des questions. Une attitude proactive vous aidera à mieux assimiler les concepts et à renforcer vos compétences. Profitez également des échanges avec vos pairs pour partager vos expériences et vos défis, car cela enrichira votre apprentissage et vous préparera à relever les défis du monde réel en Data Science.
Pourquoi choisir cette formation en langages et développement
🚀
Bases solides en Python
Initiez-vous aux fondamentaux de Python pour la Data Science, garantissant une compréhension approfondie dès le début de votre parcours.
🔍
Manipulation avancée des données
Maîtrisez NumPy et Pandas pour manipuler et nettoyer efficacement vos jeux de données, essentielle pour des analyses fiables.
📊
Visualisations percutantes
Apprenez à créer des visualisations pertinentes qui facilitent la communication des résultats, rendant vos analyses plus impactantes.
🛠️
Projet pratique complet
Développez un projet d'analyse Data Science de A à Z, intégrant toutes les compétences acquises pour une expérience concrète.
👩🏫
Formation inter-entreprises
Bénéficiez d'un environnement d'apprentissage collaboratif avec d'autres professionnels, favorisant l'échange de bonnes pratiques.
📈
Polyvalence pour tous niveaux
Accessible aux débutants et aux développeurs, cette formation s'adapte à vos besoins spécifiques en Data Science.
Compétences acquises
Manipuler des données avec Python
Appliquer les bibliothèques NumPy et Pandas pour charger, transformer, nettoyer et agréger efficacement des ensembles de données de diverses provenances.
Créer des visualisations pertinentes
Concevoir et générer des graphiques et dashboards descriptifs utilisant Matplotlib et Seaborn pour explorer les données et communiquer des insights clés.
Nettoyer et Prétraiter les jeux de données
Identifier et résoudre les problèmes de qualité des données (valeurs manquantes, doublons, formats incohérents) afin de préparer les données pour l'analyse.
Réaliser un projet d'analyse Data Science
Mettre en œuvre l'ensemble du processus d'analyse de données, de la compréhension du besoin à la présentation visuelle des résultats, en utilisant Python.
Public, prérequis et modalités
Public visé
Débutants en Data Science
Analystes de données
Développeurs Python
Chefs de projet/Managers
Prérequis
Aucun prérequis spécifique. Cependant, une bonne compréhension des bases de la programmation est recommandée.
Moyens pédagogiques
Salle équipée, supports remis en PDF, cas réels rejoués en atelier, 8 participants maximum.
Suivi & évaluation
Évaluation continue à travers des exercices pratiques et des projets
Évaluation finale d'un projet d'analyse Data Science complet
Feedback régulier pour vous aider à améliorer vos compétences
Accessibilité
Notre organisme de formation s'engage à accueillir et accompagner les personnes en situation de handicap. Notre référente handicap, Mme Lorène Travaux est disponible pour étudier avec vous les adaptations pédagogiques, techniques ou logistiques nécessaires avant toute inscription.
Plusieurs dispositifs permettent de prendre en charge tout ou partie du coût. Nos conseillers identifient avec vous la solution la plus adaptée à votre situation.
OPCO
Formations financées via votre opérateur de compétences
Les OPCO peuvent prendre en charge tout ou partie des frais de formation de vos salariés, dans le cadre du plan de développement des compétences ou de l'alternance.
Les Fonds d'Assurance Formation financent les formations des indépendants, auto-entrepreneurs, professions libérales et chefs d'entreprise (FAFCEA, AGEFICE, FIFPL…).
France Travail peut financer votre formation via l'AIF (Aide Individuelle à la Formation) ou des achats directs. Parlez-en à votre conseiller pour vérifier votre éligibilité.
Dans le cadre du plan de développement des compétences, l'employeur prend en charge le coût pédagogique et maintient la rémunération pendant la formation.
Le FNE-Formation accompagne les entreprises en mutation économique ou en transition écologique et numérique, avec une prise en charge pouvant aller jusqu'à 100 %.
« Il a manipulé efficacement des ensembles de données complexes avec Pandas, fournissant des analyses précises à son équipe. »
« Elle a créé des visualisations percutantes pour présenter les résultats de son projet d'analyse, facilitant la prise de décision. »
Questions fréquentes
- Maîtrise des concepts fondamentaux de la programmation (variables, boucles, conditions).
- Connaissance des bases en mathématiques et statistiques est un plus mais non obligatoire.
- Motivation à apprendre un nouveau langage de programmation et ses applications en Data Science.
- Un ordinateur portable fonctionnel (Windows, macOS ou Linux).
- Une connexion Internet stable pour accéder aux ressources en ligne et aux outils.
- Un environnement de développement Python (Anaconda ou Miniconda recommandé).
- Les instructions pour l'installation seront fournies avant la formation.
5 tests d'évaluation sont proposés à l'apprenant en fin de formation pour connaître son niveau sur chaque compétences visées.
Plateforme et contenus e-learning à disposition.
Test de positionnement Quizz &
Evaluations
Nous vous recevons lors d’un rendez-vous d’information préalable gratuit et confidentiel en visioconférence pour analyser vos besoins et co-construire votre parcours personnalisé.
Chaque demande s’accompagne de la remise d’une convention ou d’un contrat précisant l’ensemble des informations relatives à la formation (Tarifs, calendrier, durée, lieu…). Ce contrat/convention sera transmis électroniquement par email.
A partir de l’accord de prise en charge par le financeur sollicité, le bénéficiaire peut démarrer sous un délai de 11 jours ouvrés.
Si vous financez votre parcours de formation par vos propres moyens, alors le délai d'accès est immédiat. Vous pouvez entrer en formation tout au long de l’année.
♿️ Nous accueillons les personnes en situation de handicap. Les conditions d’accessibilité aux personnes handicapées sont inscrites sur le site imi-education.fr, rubrique Accessibilité.
Saskia Cazettes
Pour tout renseignement : 07 80 91 06 14 / saskia.c@imi-executive-solutions.com
23 mars 2026
La formation alterne apports théoriques, mises en situation pratiques et échanges entre participants. Chaque concept est directement appliqué via des exercices concrets et des cas réels.
Oui, chaque participant reçoit un support de cours complet (format numérique et/ou papier) qu'il peut conserver à l'issue de la formation.
Certaines de nos formations sont éligibles au Compte Personnel de Formation (CPF). Consultez la fiche formation ou contactez-nous pour vérifier l'éligibilité.
Plusieurs dispositifs de financement existent : CPF, OPCO, plan de développement des compétences, financement individuel. Notre équipe peut vous accompagner dans vos démarches.
Oui, notre équipe reste disponible pour toute question post-formation. Vous bénéficiez également d'un accès à nos ressources en ligne pendant 6 mois après votre parcours.
La formation utilise Python 3.x, ainsi que des bibliothèques populaires telles que Pandas, NumPy et Matplotlib.
La formation est conçue pour les débutants en Data Science, mais nécessite une bonne compréhension des bases de la programmation.
Oui, la formation est certifiante et vous obtiendrez un certificat de fin de formation après avoir réussi l'évaluation finale.
Notre organisme de formation s'engage à accueillir et accompagner les personnes en situation de handicap. Notre référente handicap, Mme Lorène Travaux est disponible pour étudier avec vous les adaptations pédagogiques, techniques ou logistiques nécessaires avant toute inscription. Contactez-nous à hello@imi-executive-solutions.com ou au 06 72 09 69 52.
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