Intelligence Artificielle, Big Data

Formation Analyser et Modéliser Données avec Microsoft Power BI

Maîtrisez Power BI pour l'analyse et la modélisation de données. Apprenez à transformer des données brutes en informations stratégiques. Visualisez vos données efficacement, créez des rapports dynamiques et des tableaux de bord interactifs. Préparez-vous à la certification Microsoft PL-300.

Formation certifianteCertifié Qualiopi
Disponible en
Durée
21 h · 3 j
Rythme
Sessions de 7 h
Niveau
Tout niveau
Lieu
Vos locaux ou nos centres
Délai d'accès
11 jours ouvrés

Tarif intra-entreprise

Sur devis

Groupe jusqu'à 10 personnes · programme adaptable

Demander un devisÊtre rappelé par un conseiller

Réponse sous 24 h ouvrées · sans engagement

Financement

OPCOPlan de développement des compétencesFNE / FAFSimuler mon financement

Objectifs de la formation

Maîtriser l'intégration et la transformation de données avec Power Query
Concevoir des modèles de données optimisés pour l'analyse
Créer des rapports et des tableaux de bord interactifs pour prendre des décisions éclairées
Utiliser le service Power BI pour partager et collaborer efficacement

Programme détaillé

12 modules · 21 heures
01

Introduction à Power BI et à la modélisation de données

  • —Comprendre l'écosystème Power BI (Desktop, Service, Mobile)
  • —Identifier les composants clés de Power BI Desktop (Power Query, Modèle de données, Rapports)
  • —Vue d'ensemble du processus d'analyse de données avec Power BI
  • —Préparer son environnement de travail Power BI
  • —Introduction aux concepts de modélisation de données
02

Connexion et transformation des données avec Power Query (Partie 1)

  • —Se connecter à différentes sources de données (Excel, CSV, Bases de données)
  • —Importation et nettoyage de données textuelles
  • —Gestion des types de données et des erreurs
  • —Renommer, supprimer et dupliquer des requêtes
  • —Utilisation de l'éditeur Power Query
03

Connexion et transformation des données avec Power Query (Partie 2)

  • —Utiliser l'éditeur Power Query pour transformer les données brutes
  • —Appliquer des filtres et des transformations par étapes sur les données
  • —Créer des colonnes personnalisées avec des formules M avancées
  • —Gérer les types de données et effectuer des conversions appropriées
  • —Combiner plusieurs sources de données en une seule requête unifiée
04

Conception du modèle de données (Partie 1)

  • —Définir les entités et relations pour un modèle de données efficace
  • —Utiliser les types de données appropriés pour chaque colonne
  • —Établir des hiérarchies pour faciliter l'analyse des données
  • —Normaliser les données pour éviter la redondance dans le modèle
  • —Optimiser les performances du modèle avec des techniques de modélisation
05

Conception du modèle de données (Partie 2)

  • —Évaluer la qualité et la structure des données pour un modèle efficace
  • —Créer des relations appropriées entre les tables pour optimiser l'analyse
  • —Utiliser des hiérarchies pour faciliter la navigation dans les données
  • —Appliquer des techniques de normalisation pour réduire la redondance
  • —Documenter le modèle de données pour assurer la traçabilité et la compréhension
06

Introduction aux mesures et colonnes calculées (DAX - Partie 1)

  • —Comprendre la différence entre mesures et colonnes calculées
  • —Créer vos premières mesures DAX simples (SUM, AVERAGE, COUNT)
  • —Utilisation des opérateurs DAX
  • —Appréhender le contexte de ligne et le contexte de filtre
  • —Introduction aux fonctions d'agrégation
07

Mesures DAX avancées (Partie 2)

  • —Utiliser CALCULATE pour modifier le contexte de filtre
  • —Fonctions de filtrage (ALL, ALLEXCEPT, FILTER)
  • —Créer des mesures d'intelligence temporelle (Total YTD, Previous Year)
  • —Gestion des hiérarchies implicites et explicites
  • —Optimisation des performances des mesures DAX
08

Bases de la visualisation de données

  • —Choisir le bon type de visuel pour les données
  • —Créer des graphiques à barres, des graphiques en aires et des graphiques en courbes
  • —Utiliser des matrices et des tables
  • —Gérer les interactions entre les visuels
  • —Appliquer les principes de conception de rapports
09

Visualisation de données avancée et mise en forme

  • —Créer des cartes, des jauges et des cartes d'arborescence
  • —Utiliser des segments et des filtres
  • —Mise en forme conditionnelle des visuels
  • —Personnalisation des thèmes et des légendes
  • —Ajouter des descriptions et des info-bulles
10

Création et personnalisation de rapports interactifs

  • —Créer des rapports interactifs avec des visuels dynamiques adaptés aux besoins utilisateurs
  • —Personnaliser les filtres et segments pour améliorer l'interactivité des rapports
  • —Utiliser des bookmarks pour naviguer entre différentes vues d'un même rapport
  • —Intégrer des éléments visuels avancés comme des cartes et des graphiques combinés
  • —Appliquer des thèmes et styles pour harmoniser l'apparence des rapports créés
11

Tableaux de bord et Power BI Service

  • —Créer et gérer des tableaux de bord à partir de rapports Power BI
  • —Épingler des visuels et des pages entières
  • —Gérer les alertes de données
  • —Utiliser l'application mobile Power BI
  • —Gérer les espaces de travail et les jeux de données
12

Préparation à la certification PL-300 et bonnes pratiques

  • —Synthèse des concepts clés abordés
  • —Examen des objectifs de l'examen PL-300
  • —Stratégies de révision et ressources supplémentaires
  • —Bonnes pratiques de conception de rapports et de tableaux de bord
  • —Questions/Réponses et études de cas pratiques
Le conseil de l'expert

Cette formation "Analyser et Modéliser Données avec Microsoft Power BI" permet aux participants de maîtriser l'intégration et la transformation de données avec Power Query, un objectif pédagogique essentiel pour toute personne cherchant à optimiser ses analyses de données. En apprenant à concevoir des modèles de données adaptés, les apprenants acquerront les compétences nécessaires pour tirer le meilleur parti de leurs informations, transformant ainsi des données brutes en insights précieux. Un défi fréquent rencontré par les analystes de données est la difficulté à structurer et modéliser efficacement les informations pour des analyses approfondies. Beaucoup d'entre eux ne parviennent pas à exploiter pleinement les fonctionnalités avancées de Power BI, ce qui peut entraîner des décisions basées sur des données incomplètes ou mal interprétées. Cette formation vise à surmonter ces obstacles en offrant un cadre clair et pratique pour la modélisation de données. Ce qui distingue notre approche, c'est la combinaison d'une pédagogie interactive et d'une attention particulière portée aux applications concrètes du service Power BI. Contrairement à d'autres formations, nous mettons l'accent sur la création de rapports et de tableaux de bord interactifs qui facilitent la prise de décision. Les apprenants bénéficient d'exemples réels et de cas pratiques qui leur permettent de se projeter directement dans leur environnement professionnel. Pour maximiser l'impact de cette formation, nous recommandons vivement aux participants de réfléchir à des projets spécifiques de leur entreprise qu'ils aimeraient aborder avec Power BI. En se concentrant sur des cas concrets, les apprenants pourront non seulement appliquer immédiatement les compétences acquises, mais également renforcer leur confiance dans l'utilisation de cet outil puissant. Soyez curieux et engagé, et vous en tirerez un bénéfice maximal !

Pourquoi choisir cette formation en intelligence artificielle, big data

🎯

Maîtrise de Power Query

Apprenez à intégrer et transformer vos données de manière efficace grâce à deux sessions approfondies sur Power Query.

📊

Modèles de données optimisés

Concevez des modèles de données robustes sur deux modules, garantissant des analyses précises et pertinentes pour vos projets.

📈

Rapports interactifs

Créez des tableaux de bord dynamiques et interactifs pour une visualisation claire, facilitant la prise de décisions stratégiques.

🤝

Collaboration efficace

Découvrez les fonctionnalités de partage et de collaboration de Power BI pour travailler en équipe sur vos analyses de données.

🔍

Introduction au DAX

Initiez-vous aux mesures et colonnes calculées avec DAX pour enrichir vos analyses et approfondir vos rapports.

🛠️

Formation pratique et interactive

Bénéficiez d'une formation inter-entreprises axée sur des cas pratiques, favorisant l'apprentissage collaboratif et le partage d'expériences.

Compétences acquises

Maîtriser l'intégration et la transformation de données Power Query

Collecter, nettoyer et structurer efficacement des données issues de sources variées (Excel, CSV, SQL) en utilisant l'éditeur Power Query pour les préparer à l'analyse dans Power BI.

Concevoir un modèle de données optimisé pour l'analyse

Élaborer des modèles de données pertinents dans Power BI en définissant relations, hiérarchies et mesures/colonnes calculées (DAX), assurant performance et intégrité des données pour des analyses avancées.

Créer des rapports et des tableaux de bord interactifs

Développer des visualisations dynamiques et des rapports engageants avec Power BI, permettant de transformer des données complexes en informations claires et exploitables pour la prise de décision stratégique.

Utiliser le service Power BI pour partager et collaborer

Publier et gérer des rapports et tableaux de bord via le service Power BI, configurer des espaces de travail, gérer les droits d'accès et partager des informations en toute sécurité avec les équipes.

Public, prérequis et modalités

Public visé

Analystes de données Chefs de projet / Managers Développeurs Business Intelligence Experts en données

Prérequis

Aucun prérequis spécifique, mais une base en Microsoft Office et en Intelligence Artificielle peut être utile

Moyens pédagogiques

Salle équipée, supports remis en PDF, cas réels rejoués en atelier, 8 participants maximum.

Suivi & évaluation

Évaluation continue à travers des exercices et des projets Examens théoriques et pratiques Projet final pour démontrer les compétences acquises

Accessibilité

Notre organisme de formation s'engage à accueillir et accompagner les personnes en situation de handicap. Notre référente handicap, Mme Lorène Travaux est disponible pour étudier avec vous les adaptations pédagogiques, techniques ou logistiques nécessaires avant toute inscription.

Financer cette formation

Plusieurs dispositifs permettent de prendre en charge tout ou partie du coût. Nos conseillers identifient avec vous la solution la plus adaptée à votre situation.

OPCO

Formations financées via votre opérateur de compétences

Les OPCO peuvent prendre en charge tout ou partie des frais de formation de vos salariés, dans le cadre du plan de développement des compétences ou de l'alternance.

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FAF

Aide à la formation pour les indépendants

Les Fonds d'Assurance Formation financent les formations des indépendants, auto-entrepreneurs, professions libérales et chefs d'entreprise (FAFCEA, AGEFICE, FIFPL…).

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France Travail

Des aides pour les demandeurs d'emploi

France Travail peut financer votre formation via l'AIF (Aide Individuelle à la Formation) ou des achats directs. Parlez-en à votre conseiller pour vérifier votre éligibilité.

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Employeur

Votre entreprise peut financer votre formation

Dans le cadre du plan de développement des compétences, l'employeur prend en charge le coût pédagogique et maintient la rémunération pendant la formation.

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FNE-Formation

Un soutien pour les entreprises en transformation

Le FNE-Formation accompagne les entreprises en mutation économique ou en transition écologique et numérique, avec une prise en charge pouvant aller jusqu'à 100 %.

En savoir plus

Besoin d'aide pour choisir votre dispositif ?

Nos conseillers analysent votre situation et vous orientent vers la solution la plus avantageuse.

Être conseillé gratuitement

Ils ont suivi cette formation

« Après la formation, il utilise Power Query pour nettoyer et transformer des données provenant de plusieurs sources avant de les intégrer dans un tableau de bord. »

Participant à cette formation · avis recueilli en fin de session

« Il crée des rapports interactifs sur Power BI, facilitant ainsi la prise de décisions stratégiques lors des réunions d'équipe. »

Participant à cette formation · avis recueilli en fin de session

Questions fréquentes

* Connaissance de base des bases de données relationnelles * Maîtrise des concepts de traitement et d'analyse de données * Familiarité avec Microsoft Excel (fonctions, tableaux) * Notions de statistiques (moyenne, médiane, etc.)

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