Formation Administrer un Lakehouse avec Microsoft Fabric
Maîtrisez l'administration et l'infrastructure d'un Lakehouse avec Microsoft Fabric. Implémentez un Lakehouse efficace. Gérez les données massives. Optimisez les performances et la sécurité. Déployez l'architecture Big Data.
Comprendre les principes de base d'un Lakehouse et son utilisation avec Microsoft Fabric
Concevoir et mettre en place un Lakehouse efficace pour gérer des données massives
Optimiser les performances et la sécurité d'un Lakehouse
Déployer une architecture Big Data scalable et évolutif
Programme détaillé
12 modules · 21 heures
01
Introduction à Microsoft Fabric et concepts Lakehouse
—Présentation de Microsoft Fabric et de ses composants clés
—Définition et rôle du Lakehouse dans l'architecture Big Data
—Positionnement de Fabric dans l'écosystème Cloud et Azure
—Cas d'usage et avantages d'un Lakehouse pour l'entreprise
—Tour d'horizon des services intégrés dans Fabric
02
Architecture et déploiement d'un Lakehouse Fabric
—Concepts fondamentaux de l'architecture Lakehouse dans Fabric
—Planification et dimensionnement des ressources
—Étapes de déploiement et configuration initiale d'un Lakehouse
—Conception des espaces de travail et des domaines
—Bonnes pratiques de déploiement
03
Ingestion des données dans le Lakehouse (Partie 1)
—Stratégies d'ingestion de données structurées et semi-structurées
—Utilisation des Data Pipelines pour l'orchestration des flux
—Connecteurs disponibles dans Fabric pour les sources de données diverses
—Surveillance et gestion des pipelines d'ingestion
—Cas pratiques d'ingestion de bases de données relationnelles
04
Ingestion des données dans le Lakehouse (Partie 2)
—Ingestion de données non structurées et de streaming
—Intégration avec Azure Event Hubs et Azure IoT Hub
—Utilisation de Dataflows Gen2 pour la transformation ETL/ELT
—Méthodes d'importation de fichiers (parquet, delta, csv)
—Gestion des schémas et de l'évolution des données
05
Stockage et gestion des données dans le Lakehouse
—Organisation du stockage dans le Lakehouse (zones Bronze, Silver, Gold)
—Format Delta Lake : principes, ACID transactions, versions
—Optimisation du stockage : compaction, auto-vacuum
—Gestion des permissions et du contrôle d'accès aux données
—Stratégies de rétention et d'archivage
06
Traitement et transformation des données avec Spark
—Introduction aux Data Engineering Workloads dans Fabric
—Utilisation des Notebooks et Spark pour la transformation des données
—Langages supportés : PySpark, Scala, SQL
—Optimisation des performances Spark (caching, partitionnement)
—Développement de transformations ETL complexes
07
Serveur SQL et Data Warehousing dans Fabric
—Intégration du SQL Endpoint au Lakehouse
—Conception de tables SQL pour l'analyse
—Utilisation des entrepôts de données (Warehouse) dans Fabric
—Requêtes SQL avancées sur les données du Lakehouse
—Optimisation des requêtes SQL et indexation
08
Sécurité et conformité dans Microsoft Fabric
—Modèle de sécurité de Microsoft Fabric : rôles, autorisations
—Sécurisation des données au repos et en transit
—Gestion des identités et accès (Azure AD, RBAC)
—Conformité réglementaire (RGPD, HIPAA) et audit
—Bonnes pratiques de sécurité pour un Lakehouse
09
Monitoring, Performance et Optimisation
—Outils de supervision et de diagnostic dans Fabric
—Optimisation des performances des workloads (Spark, SQL)
—Gestion des ressources et de la capacité Fabric
—Scalabilité et élasticité du Lakehouse
—Dépannage et résolution des problèmes courants
10
Intégration avec Power BI et l'Analyse Métier
—Connecter Power BI à un Lakehouse pour des rapports dynamiques
—Créer des dashboards interactifs à partir de données du Lakehouse
—Utiliser DAX pour des analyses avancées dans Power BI
—Gérer les permissions d'accès aux données dans Power BI
—Interpréter les résultats d'analyse métier pour la prise de décision
11
Automatisation et CI/CD pour le Lakehouse
—Concepts d'automatisation des opérations du Lakehouse
—Utilisation d'Azure DevOps et GitHub pour le CI/CD
—Déploiement automatisé des artefacts Fabric
—Gestion des versions et des environnements
—Pipelines de déploiement continu pour l'infrastructure et les données
12
Maintenance et évolutions futures du Lakehouse
—Stratégies de maintenance du Lakehouse
—Gestion des mises à jour et des nouvelles fonctionnalités Fabric
—Planification de l'évolution de l'architecture Lakehouse
—Gestion des coûts et optimisation financière
—Présentation des tendances futures du Big Data et Fabric
Le conseil de l'expert
L'un des objectifs pédagogiques clés de cette formation est de concevoir et mettre en place un Lakehouse efficace pour gérer des données massives. Ce programme vous permettra d'acquérir une compréhension approfondie des principes fondamentaux du Lakehouse et de son utilisation avec Microsoft Fabric, élément essentiel pour les professionnels souhaitant optimiser la gestion de grandes volumétries de données.
Un défi fréquent pour les apprenants dans ce domaine est la difficulté à intégrer harmonieusement les différentes composantes d'un Lakehouse. Beaucoup sous-estiment l'importance de l'architecture et de la stratégie d'ingestion des données, ce qui peut entraîner des performances dégradées et des problèmes de sécurité. Cette formation vous aidera à surmonter ces obstacles en vous fournissant des techniques et des méthodes éprouvées pour une mise en œuvre réussie.
Ce qui distingue cette formation des autres approches est son approche pratique et opérationnelle, axée sur l'utilisation de Microsoft Fabric. Contrairement à d'autres formations qui se concentrent uniquement sur des aspects théoriques, nous vous offrons une immersion complète dans les outils et techniques spécifiques à Microsoft Fabric, vous permettant d'acquérir des compétences directement applicables dans votre environnement professionnel.
Pour tirer le maximum de cette formation, je vous recommande de vous engager activement lors des sessions et de préparer des cas concrets basés sur vos propres défis professionnels. En partageant vos expériences et en posant des questions, vous enrichirez non seulement votre apprentissage, mais aussi celui de vos pairs. N'hésitez pas à explorer et à expérimenter : le Lakehouse est un domaine dynamique qui nécessite une approche proactive et collaborative.
Pourquoi choisir cette formation en informatique
🎯
Expertise Microsoft Fabric
Plongez dans les spécificités de Microsoft Fabric, un outil incontournable pour administrer efficacement un Lakehouse moderne.
🏗️
Conception de Lakehouse
Apprenez à concevoir un Lakehouse efficace, adapté à la gestion de données massives, avec des méthodes pratiques et des études de cas.
⚙️
Optimisation des Performances
Maîtrisez les techniques d'optimisation des performances et de la sécurité de votre Lakehouse pour garantir une architecture Big Data robuste.
📊
Ingestion des Données
Découvrez les meilleures pratiques pour l'ingestion des données dans le Lakehouse, avec deux modules dédiés pour une compréhension approfondie.
💡
Traitement avec Spark
Acquérez des compétences pratiques en traitement et transformation des données grâce à Spark, un élément clé de l'écosystème Big Data.
📈
Architecture Évolutive
Déployez une architecture Big Data scalable et évolutive, essentielle pour répondre aux besoins croissants de votre entreprise.
Compétences acquises
Administrer l'infrastructure Lakehouse Fabric
Implémenter, configurer et optimiser l'environnement Lakehouse sur Microsoft Fabric, incluant la gestion des workspaces, des capacités et des ressources de calcul pour l'ingestion, le stockage et le traitement des données massives.
Maîtriser l'ingestion et le stockage Big Data
Concevoir et orchestrer des pipelines d'ingestion de données diverses (structurées, semi-structurées, non structurées, streaming) et gérer le stockage des données dans le Lakehouse avec le format Delta Lake, incluant la gestion des versions et la compaction.
Sécuriser et gouverner les données du Lakehouse
Appliquer les politiques de sécurité (accès, conformité) et de gouvernance des données au sein de l'environnement Fabric. Mettre en place la surveillance, l'automatisation et le CI/CD pour une administration robuste du Lakehouse.
Public, prérequis et modalités
Public visé
Administrateurs Big Data
Architectes de Données
Ingénieurs DataOps
Consultants BI/Analytics
Prérequis
Aucun prérequis spécifique, mais une bonne connaissance des concepts de base d'informatique et de bases de données est recommandée.
Moyens pédagogiques
Salle équipée, supports remis en PDF, cas réels rejoués en atelier, 8 participants maximum.
Suivi & évaluation
Exercices pratiques et projets individuels pour évaluer les compétences
Tests et quizz pour mesurer la compréhension des concepts
Évaluation finale par un expert pour valider les compétences acquises
Accessibilité
Notre organisme de formation s'engage à accueillir et accompagner les personnes en situation de handicap. Notre référente handicap, Mme Lorène Travaux est disponible pour étudier avec vous les adaptations pédagogiques, techniques ou logistiques nécessaires avant toute inscription.
Plusieurs dispositifs permettent de prendre en charge tout ou partie du coût. Nos conseillers identifient avec vous la solution la plus adaptée à votre situation.
OPCO
Formations financées via votre opérateur de compétences
Les OPCO peuvent prendre en charge tout ou partie des frais de formation de vos salariés, dans le cadre du plan de développement des compétences ou de l'alternance.
Les Fonds d'Assurance Formation financent les formations des indépendants, auto-entrepreneurs, professions libérales et chefs d'entreprise (FAFCEA, AGEFICE, FIFPL…).
France Travail peut financer votre formation via l'AIF (Aide Individuelle à la Formation) ou des achats directs. Parlez-en à votre conseiller pour vérifier votre éligibilité.
Dans le cadre du plan de développement des compétences, l'employeur prend en charge le coût pédagogique et maintient la rémunération pendant la formation.
Le FNE-Formation accompagne les entreprises en mutation économique ou en transition écologique et numérique, avec une prise en charge pouvant aller jusqu'à 100 %.
« Après la formation, il a déployé un Lakehouse efficace, intégrant diverses sources de données pour améliorer l'analyse des performances. »
« Elle a mis en place des Data Pipelines pour l'ingestion des données, optimisant ainsi les flux d'informations dans son entreprise. »
Questions fréquentes
* Connaissances de base en systèmes d'exploitation (Windows/Linux).
* Familiarité avec les concepts fondamentaux des bases de données relationnelles et non-relationnelles.
* Compréhension des principes du Big Data (Hadoop, Spark).
* Expérience avec les services cloud (Azure ou AWS) est un plus.
* Ordinateur portable avec au minimum 8 Go de RAM.
* Accès Internet haut débit stable.
* Navigateur web moderne (Chrome, Firefox, Edge).
* Un compte Microsoft Azure actif ou une souscription à Microsoft 365 pour accéder à Fabric (des crédits d'essai peuvent être suffisants).
5 tests d'évaluation sont proposés à l'apprenant en fin de formation pour connaître son niveau sur chaque compétences visées.
Plateforme et contenus e-learning à disposition.
Test de positionnement Quizz &
Evaluations
Nous vous recevons lors d’un rendez-vous d’information préalable gratuit et confidentiel en visioconférence pour analyser vos besoins et co-construire votre parcours personnalisé.
Chaque demande s’accompagne de la remise d’une convention ou d’un contrat précisant l’ensemble des informations relatives à la formation (Tarifs, calendrier, durée, lieu…). Ce contrat/convention sera transmis électroniquement par email.
A partir de l’accord de prise en charge par le financeur sollicité, le bénéficiaire peut démarrer sous un délai de 11 jours ouvrés.
Si vous financez votre parcours de formation par vos propres moyens, alors le délai d'accès est immédiat. Vous pouvez entrer en formation tout au long de l’année.
♿️ Nous accueillons les personnes en situation de handicap. Les conditions d’accessibilité aux personnes handicapées sont inscrites sur le site imi-education.fr, rubrique Accessibilité.
Saskia Cazettes
Pour tout renseignement : 07 80 91 06 14 / saskia.c@imi-executive-solutions.com
23 mars 2026
La formation alterne apports théoriques, mises en situation pratiques et échanges entre participants. Chaque concept est directement appliqué via des exercices concrets et des cas réels.
Oui, chaque participant reçoit un support de cours complet (format numérique et/ou papier) qu'il peut conserver à l'issue de la formation.
Certaines de nos formations sont éligibles au Compte Personnel de Formation (CPF). Consultez la fiche formation ou contactez-nous pour vérifier l'éligibilité.
Plusieurs dispositifs de financement existent : CPF, OPCO, plan de développement des compétences, financement individuel. Notre équipe peut vous accompagner dans vos démarches.
Oui, notre équipe reste disponible pour toute question post-formation. Vous bénéficiez également d'un accès à nos ressources en ligne pendant 6 mois après votre parcours.
Un Lakehouse est un concept d'architecture de données qui combine les avantages des bases de données relationnelles et des systèmes de stockage de données non structurées. Avec Microsoft Fabric, vous pouvez créer un Lakehouse capable de gérer des données massives et de garantir une sécurité et une gouvernance optimales.
Les avantages de l'utilisation d'un Lakehouse avec Microsoft Fabric incluent une meilleure performance, une sécurité et une gouvernance accrues, ainsi qu'une flexibilité et une scalabilité améliorées.
Aucun prérequis spécifique, mais une bonne connaissance des concepts de base d'informatique et de bases de données est recommandée.
Notre organisme de formation s'engage à accueillir et accompagner les personnes en situation de handicap. Notre référente handicap, Mme Lorène Travaux est disponible pour étudier avec vous les adaptations pédagogiques, techniques ou logistiques nécessaires avant toute inscription. Contactez-nous à hello@imi-executive-solutions.com ou au 06 72 09 69 52.
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