Formation Formation Microsoft Azure : ETL et Principes Fondamentaux du Data Warehouse
Maîtrisez les fondamentaux de l'ETL et du Data Warehouse avec Microsoft Azure. Découvrez les principes de la gestion de données dans le cloud. Créez des pipelines de données efficaces. Optimisez le stockage et l'analyse pour prendre des décisions éclairées. Formation concrète pour experts des données.
Concevoir des architectures Data Warehouse sur Azure
Maîtriser l'ETL avec Azure Data Factory
Gérer et optimiser le stockage de données analytiques Azure
Appliquer les principes de gouvernance et sécurité des données
Programme détaillé
12 modules · 21 heures
01
Introduction à la BI et au rôle d'Azure Data Platform
—Définition de la Business Intelligence (BI) et de ses objectifs.
—Présentation de la plateforme Microsoft Azure pour la BI.
—Vue d'ensemble des services Azure pertinents pour les données.
02
Les fondamentaux de l'ETL et de l'intégration de données
—Comprendre les étapes Extract, Transform, Load (ETL).
—Concepts clés d'intégration de données et leurs défis.
—Introduction aux outils ETL d'Azure (Azure Data Factory).
03
Architectures Data Warehouse et Data Lake
—Principes et objectifs d'un Data Warehouse (DW).
—Différences entre Data Warehouse et Data Lake.
—Modélisation de données pour DW (schéma en étoile, en flocon).
04
Azure Data Factory (ADF) - Création de Pipelines et Activités
—Présentation détaillée d'Azure Data Factory.
—Création et orchestration de pipelines de données.
—Utilisation des activités Copy Data, Lookup, Stored Procedure.
05
Azure Data Factory (ADF) - Transformations et Flux de Données
—Configurer des transformations de données dans Azure Data Factory
—Utiliser des flux de données pour la transformation visuelle des données
—Optimiser les performances des pipelines avec la parallélisation
—Intégrer des activités de contrôle de flux dans les pipelines ADF
—Déployer des solutions ETL en utilisant les meilleures pratiques de développement
06
Stockage des données analytiques dans Azure Blob Storage & Data Lake
—Stratégies de stockage avec Azure Blob Storage.
—Utilisation d'Azure Data Lake Storage Gen2.
—Organisation et sécurité des données dans le Data Lake.
07
Azure SQL Data Warehouse (Synapse Analytics) - Fondamentaux
—Introduction à Azure Synapse Analytics pour le Data Warehousing.
—Architecture et concepts du traitement MPP (Massively Parallel Processing).
—Création et gestion d'une instance Synapse SQL Pool.
08
Azure SQL Data Warehouse (Synapse Analytics) - Chargement et Optimisation
—Stratégies de chargement de données dans Synapse SQL Pool.
—Utilisation de PolyBase pour l'intégration de données externes.
—Optimisation des performances des requêtes (index, vues matérialisées).
09
Principes fondamentaux de la gouvernance et de la sécurité des données
—Définir les rôles et responsabilités en matière de gouvernance des données
—Élaborer des politiques de sécurité pour la protection des données sensibles
—Mettre en place des contrôles d'accès basés sur les rôles pour Azure Data
—Évaluer la conformité aux réglementations de protection des données (GDPR, etc.)
—Utiliser des outils Azure pour auditer et surveiller les accès aux données
10
Traitement de données en temps réel avec Azure Event Hubs / Stream Analytics
—Introduction au traitement de données en streaming.
—Utilisation d'Azure Event Hubs pour l'ingestion de données.
—Analyse en temps réel avec Azure Stream Analytics.
11
Intégration avancée et orchestration de workflows
—Configurer des déclencheurs pour automatiser les workflows dans ADF
—Utiliser des activités de contrôle pour gérer les flux de données complexes
—Intégrer des services Azure pour l'orchestration des processus ETL
—Surveiller et optimiser les performances des pipelines ADF
—Gérer les erreurs et les exceptions dans les workflows ADF
12
Cas pratique et meilleures pratiques pour un projet BI Azure
—Scénario d'intégration de bout en bout avec Azure.
—Conception d'une solution BI complète.
—Trucs et astuces pour une implémentation réussie.
—## Compétences
Le conseil de l'expert
L'un des objectifs pédagogiques clés de cette formation est de maîtriser l'ETL avec Azure Data Factory. Ce module vous permettra de comprendre comment concevoir des pipelines d'intégration de données efficaces et de transformer des données pour répondre aux besoins analytiques de votre organisation. Cette compétence est cruciale pour tout professionnel souhaitant optimiser le flux de données au sein d'Azure.
Un défi fréquent pour les apprenants dans ce domaine est de naviguer dans la complexité des différentes options d'architecture Data Warehouse et Data Lake. Souvent, ils sous-estiment l'importance de choisir la bonne architecture en fonction des spécificités de leur projet. Cela peut conduire à des choix inappropriés, rendant l'intégration et l'analyse des données plus difficiles et moins performantes.
Cette formation se distingue par son approche pratique axée sur l'expérience avec des outils réels de Microsoft Azure. Contrairement à d'autres formations, nous vous proposons des cas d'utilisation concrets et des exercices pratiques, vous permettant de vous familiariser avec les défis réels que vous rencontrerez dans votre métier. Cela vous prépare à être opérationnel dès la fin de la formation, en vous dotant des compétences nécessaires pour gérer des projets de data warehousing.
Pour tirer le maximum de cette formation, nous vous recommandons de préparer des exemples de projets ou des cas spécifiques auxquels vous faites face dans votre travail. Cela vous permettra de contextualiser les apprentissages et de poser des questions précises qui enrichiront votre expérience. N'hésitez pas à partager vos préoccupations et vos objectifs avec le formateur, qui pourra vous accompagner de manière personnalisée tout au long de votre parcours.
Pourquoi choisir cette formation en informatique
🎯
Maîtrise d'Azure Data Factory
Apprenez à créer et gérer des pipelines ETL complexes avec Azure Data Factory, un atout essentiel pour tout Data Engineer.
🏗️
Conception d'architectures modernes
Développez des compétences pour concevoir des architectures Data Warehouse et Data Lake sur Azure, répondant aux besoins actuels d'analyse de données.
🔒
Gouvernance des données
Intégrez les principes de gouvernance et de sécurité des données dans vos projets, garantissant la conformité et la protection des informations sensibles.
📊
Stockage optimisé des données
Maîtrisez le stockage des données analytiques dans Azure Blob Storage et Data Lake, permettant une gestion efficace et évolutive de vos données.
🚀
Formation adaptée à tous niveaux
Que vous soyez débutant ou expert, cette formation est conçue pour s'adapter à votre niveau tout en renforçant vos compétences spécifiques.
🤝
Networking inter-entreprises
Profitez d'un format inter-entreprise pour échanger des idées et pratiques avec des professionnels de divers secteurs, enrichissant ainsi votre expérience.
Compétences acquises
Concevoir des architectures Data Warehouse sur Azure
Concevoir des architectures de Data Warehouse et Data LakeScalable sur Microsoft Azure, en appliquant les principes de modélisation dimensionnelle et en tirant parti des services comme Azure Synapse Analytics et Azure Data Lake Storage.
Maîtriser l'ETL avec Azure Data Factory
Développer et orchestrer des pipelines ETL (Extract, Transform, Load) robustes et efficaces avec Azure Data Factory, en intégrant diverses sources de données et en implémentant des transformations complexes.
Gérer et optimiser le stockage de données analytiques Azure
Gérer et optimiser le stockage des données analytiques dans Microsoft Azure, en sélectionnant les services appropriés (Blob Storage, Data Lake Storage Gen2) et en assurant la sécurité et la performance des données.
Appliquer les principes de gouvernance et sécurité des données
Mettre en œuvre les principes fondamentaux de la gouvernance des données et de la sécurité dans un environnement de BI sur Azure, en gérant les accès, la conformité et la confidentialité des informations.
Public, prérequis et modalités
Public visé
Développeurs BI / Data Engineers
Architectes de données
Chefs de projet data
Analystes de données avancés
Prérequis
Aucun prérequis spécifique, mais une connaissance de base en informatique et en gestion de données est recommandée.
Moyens pédagogiques
Salle équipée, supports remis en PDF, cas réels rejoués en atelier, 8 participants maximum.
Suivi & évaluation
Évaluation continue pendant la formation
Examens écrits et pratiques
Projet personnel pour mettre en pratique les compétences acquises
Accessibilité
Notre organisme de formation s'engage à accueillir et accompagner les personnes en situation de handicap. Notre référente handicap, Mme Lorène Travaux est disponible pour étudier avec vous les adaptations pédagogiques, techniques ou logistiques nécessaires avant toute inscription.
Plusieurs dispositifs permettent de prendre en charge tout ou partie du coût. Nos conseillers identifient avec vous la solution la plus adaptée à votre situation.
OPCO
Formations financées via votre opérateur de compétences
Les OPCO peuvent prendre en charge tout ou partie des frais de formation de vos salariés, dans le cadre du plan de développement des compétences ou de l'alternance.
Les Fonds d'Assurance Formation financent les formations des indépendants, auto-entrepreneurs, professions libérales et chefs d'entreprise (FAFCEA, AGEFICE, FIFPL…).
France Travail peut financer votre formation via l'AIF (Aide Individuelle à la Formation) ou des achats directs. Parlez-en à votre conseiller pour vérifier votre éligibilité.
Dans le cadre du plan de développement des compétences, l'employeur prend en charge le coût pédagogique et maintient la rémunération pendant la formation.
Le FNE-Formation accompagne les entreprises en mutation économique ou en transition écologique et numérique, avec une prise en charge pouvant aller jusqu'à 100 %.
« Un participant a conçu une architecture Data Warehouse sur Azure, optimisant ainsi le stockage et l'accès aux données. »
« Un autre a créé des pipelines de données dans Azure Data Factory pour automatiser le traitement des données. »
Questions fréquentes
Expérience en bases de données SQL.
Connaissances des concepts de modélisation de données (étoile, flocon).
Notions de programmation (Python, PowerShell) appréciées.
Un ordinateur portable avec accès internet stable.
Un compte Microsoft Azure (version d'essai gratuite suffisante).
Environnement de développement (VS Code, SQL Server Management Studio) recommandé.
5 tests d'évaluation sont proposés à l'apprenant en fin de formation pour connaître son niveau sur chaque compétences visées.
Plateforme et contenus e-learning à disposition.
Test de positionnement Quizz &
Evaluations
Nous vous recevons lors d’un rendez-vous d’information préalable gratuit et confidentiel en visioconférence pour analyser vos besoins et co-construire votre parcours personnalisé.
Chaque demande s’accompagne de la remise d’une convention ou d’un contrat précisant l’ensemble des informations relatives à la formation (Tarifs, calendrier, durée, lieu…). Ce contrat/convention sera transmis électroniquement par email.
A partir de l’accord de prise en charge par le financeur sollicité, le bénéficiaire peut démarrer sous un délai de 11 jours ouvrés.
Si vous financez votre parcours de formation par vos propres moyens, alors le délai d'accès est immédiat. Vous pouvez entrer en formation tout au long de l’année.
♿️ Nous accueillons les personnes en situation de handicap. Les conditions d’accessibilité aux personnes handicapées sont inscrites sur le site imi-education.fr, rubrique Accessibilité.
Saskia Cazettes
Pour tout renseignement : 07 80 91 06 14 / saskia.c@imi-executive-solutions.com
23 mars 2026
La formation alterne apports théoriques, mises en situation pratiques et échanges entre participants. Chaque concept est directement appliqué via des exercices concrets et des cas réels.
Oui, chaque participant reçoit un support de cours complet (format numérique et/ou papier) qu'il peut conserver à l'issue de la formation.
Certaines de nos formations sont éligibles au Compte Personnel de Formation (CPF). Consultez la fiche formation ou contactez-nous pour vérifier l'éligibilité.
Plusieurs dispositifs de financement existent : CPF, OPCO, plan de développement des compétences, financement individuel. Notre équipe peut vous accompagner dans vos démarches.
Oui, notre équipe reste disponible pour toute question post-formation. Vous bénéficiez également d'un accès à nos ressources en ligne pendant 6 mois après votre parcours.
Nous utilisons Microsoft Azure et ses outils tels que Azure Data Factory, Azure Synapse Analytics, etc.
Oui, il est possible de poser des questions en direct pendant la formation via un canal de discussion en ligne
Vous apprendrez les fondamentaux de l'ETL et du Data Warehouse, ainsi que comment concevoir des architectures Data Warehouse sur Azure et gérer et optimiser le stockage de données analytiques Azure
Notre organisme de formation s'engage à accueillir et accompagner les personnes en situation de handicap. Notre référente handicap, Mme Lorène Travaux est disponible pour étudier avec vous les adaptations pédagogiques, techniques ou logistiques nécessaires avant toute inscription. Contactez-nous à hello@imi-executive-solutions.com ou au 06 72 09 69 52.
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