Formation Formation Complète langage R pour l'e-learning : Maîtrisez la Chaîne Analytique
Maîtrisez les fondamentaux du langage R pour le développement de chaînes e-learning. Apprenez l'analyse de données, la visualisation et l'automatisation. Développez des modules interactifs et optimisez vos compétences en data science pour la formation numérique. Formation pratique et tutorée.
Comprendre les fondamentaux du langage R pour le développement de chaînes e-learning
Apprendre à analyser et visualiser les données avec R et ggplot2
Produire des rapports dynamiques et interactifs avec R
Maîtriser l'environnement de développement R pour l'e-learning
Programme détaillé
12 modules · 21 heures
01
Introduction à R et RStudio : Environnement de travail
—Installation et configuration de R et RStudio
—Interface de RStudio : Console, éditeur, onglets
—Types de données de base (numerics, characters, logicals)
—Opérateurs arithmétiques et logiques
02
Manipulation de données avec les vecteurs
—Création et manipulation de vecteurs
—Indexation et slicing des vecteurs
—Opérations vectorisées
—Fonctions de base sur les vecteurs (length, sum, mean)
03
Structures de données avancées : Matrices et DataFrames
—Introduction aux matrices et opérations matricielles
—Création et manipulation de DataFrames
—Sélection et filtrage de données dans un DataFrame
—Fonctions d'exploration de DataFrames (dim, str, summary)
04
Importation et exportation de données
—Lecture de fichiers CSV, TXT, Excel
—Importation de données depuis des bases de données (package RMySQL/RPostgreSQL)
—Écriture de données vers des fichiers (CSV, TXT)
—Gestion des chemins de fichiers
05
Nettoyage et préparation des données
—Gestion des valeurs manquantes (NA)
—Transformation de variables (recodage, normalisation)
—Fusion et jointure de DataFrames (merge, dplyr::join)
—Agrégation de données (group_by, summarise)
06
Visualisation de données avec ggplot2 (Partie 1)
—Introduction à la grammaire des graphiques (grammar of graphics)
—Création de nuages de points et histogrammes
—Ajout de titres, axes et légendes
—Personnalisation des couleurs et des formes
07
Visualisation de données avec ggplot2 (Partie 2)
—Box plots, bar plots, et density plots
—Facet Wrap et Facet Grid pour multiples graphiques
—Sauvegarde et exportation de graphiques
—Conseils pour des visualisations efficaces
08
Introduction aux fonctions et programmation R
—Définition et appel de fonctions personnalisées
—Arguments de fonctions et valeurs de retour
—Boucles (for, while)
—Conditions (if/else if/else)
09
R Markdown : Création de rapports dynamiques
—Avantages de R Markdown pour la documentation
—Syntaxe Markdown de base (titres, listes, liens)
—Intégration de code R et de ses sorties
—Génération de documents HTML, PDF, Word
10
Création de présentations interactives avec R
—Utilisation de R Markdown pour les présentations (Beamer, Powerpoint)
—Ajout de diapositives et structures de présentation
—Intégration de graphiques et tableaux dynamiques
—Outils de publication pour le e-learning
11
Shiny : Bases pour applications web interactives
—Introduction à Shiny pour les interfaces utilisateur interactives
—Composants de base (sidebarLayout, titlePanel, mainPanel)
—Éléments d'entrée (inputs) et de sortie (outputs)
—Réactivité : interaction entre inputs et outputs
12
Déploiement et intégration e-learning & Bonnes pratiques
—Structuration de projets R pour la réutilisation
—Gestion des packages et dépendances
—Optimisation pour la performance
—Exemples concrets de modules e-learning R
Le conseil de l'expert
Au cours de cette formation, vous aurez l'opportunité de maîtriser des compétences essentielles, telles que la visualisation de données avec ggplot2. Cet aspect du programme est crucial, car il vous permettra non seulement de rendre vos données plus accessibles, mais aussi de communiquer efficacement vos analyses. Comprendre ces outils vous permettra de produire des contenus e-learning plus engageants et informatifs.
Un défi fréquent que rencontrent les apprenants dans le domaine du langage R est la difficulté à manipuler des structures de données complexes, comme les DataFrames. Cette complexité peut rapidement devenir un obstacle, rendant l'analyse de données moins intuitive. En abordant ces concepts de manière progressive, notre formation vous aidera à surmonter ces difficultés et à acquérir la confiance nécessaire pour travailler efficacement avec R.
Ce qui distingue notre formation des autres approches est notre focus sur l'intégration de R dans le contexte spécifique de l'e-learning. En vous enseignant non seulement les bases du langage R, mais aussi comment l'appliquer directement à des projets de formation en ligne, nous vous offrons des outils pratiques et adaptés à votre réalité professionnelle. Vous repartirez avec des compétences directement transposables dans votre environnement de travail.
Pour tirer le maximum de cette formation, nous vous recommandons de vous engager activement dans les exercices pratiques et de poser des questions lors des sessions. Profitez des échanges avec vos formateurs et vos pairs pour approfondir votre compréhension. Votre implication durant ce parcours sera la clé pour transformer les connaissances acquises en compétences solides et durables dans votre pratique quotidienne.
Pourquoi choisir cette formation en intelligence artificielle, big data
🎯
Maîtrise de R pour l'e-learning
Apprenez à utiliser le langage R spécifiquement pour le développement de chaînes e-learning, un atout indispensable dans le secteur actuel.
📊
Visualisation avancée avec ggplot2
Découvrez comment créer des visualisations percutantes avec ggplot2, rendant vos analyses de données claires et attrayantes.
📄
Rapports dynamiques et interactifs
Produisez des rapports interactifs grâce à R, facilitant la présentation de vos résultats et l'engagement de vos apprenants.
🔧
Environnement R optimisé
Maîtrisez R et RStudio pour optimiser votre flux de travail en e-learning, rendant l'analyse de données plus efficace.
🗂️
Manipulation de données simplifiée
Apprenez à importer, nettoyer et préparer vos données, compétences essentielles pour tout développeur ou data scientist.
🚀
Formation adaptée à tous niveaux
Que vous soyez débutant ou expérimenté, cette formation vous offre des compétences pratiques applicables immédiatement.
Compétences acquises
Manipuler et nettoyer des données avec R
Acquérir, transformer et structurer des jeux de données complexes en utilisant les structures de données (DataFrames, vecteurs) et les fonctions de manipulation de R pour les préparer à l'analyse et à la visualisation.
Visualiser des données avec ggplot2
Créer des visualisations de données statistiques et exploratoires significatives et esthétiques avec ggplot2 pour communiquer efficacement des insights, en maîtrisant les différents types de graphiques et les personnalisations avancées.
Produire des rapports dynamiques et interactifs
Développer des rapports, des présentations et des applications web simples à l'aide de R Markdown et Shiny, intégrant analyses, code et visualisations pour des modules e-learning interactifs et reproductibles.
Maîtriser l'environnement de développement R
Utiliser RStudio efficacement, comprendre la logique de programmation R (fonctions, boucles, conditions), et appliquer des bonnes pratiques de développement de code pour des projets data science robustes et partageables.
Public, prérequis et modalités
Public visé
Développeurs e-learning
Data scientists juniors
Formateurs/Pédagogues innovants
Chefs de projet éducatifs
Prérequis
Aucun prérequis spécifique. Cette formation est ouverte à tous les professionnels souhaitant améliorer leurs compétences en langage R pour l'e-learning.
Moyens pédagogiques
Salle équipée, supports remis en PDF, cas réels rejoués en atelier, 8 participants maximum.
Suivi & évaluation
Évaluation continue à travers les exercices et les projets réalisés pendant la formation
Un examen final pour évaluer la compréhension des concepts et la maîtrise de l'environnement de développement R
Un projet final pour mettre en pratique les compétences acquises
Accessibilité
Notre organisme de formation s'engage à accueillir et accompagner les personnes en situation de handicap. Notre référente handicap, Mme Lorène Travaux est disponible pour étudier avec vous les adaptations pédagogiques, techniques ou logistiques nécessaires avant toute inscription.
Plusieurs dispositifs permettent de prendre en charge tout ou partie du coût. Nos conseillers identifient avec vous la solution la plus adaptée à votre situation.
OPCO
Formations financées via votre opérateur de compétences
Les OPCO peuvent prendre en charge tout ou partie des frais de formation de vos salariés, dans le cadre du plan de développement des compétences ou de l'alternance.
Les Fonds d'Assurance Formation financent les formations des indépendants, auto-entrepreneurs, professions libérales et chefs d'entreprise (FAFCEA, AGEFICE, FIFPL…).
France Travail peut financer votre formation via l'AIF (Aide Individuelle à la Formation) ou des achats directs. Parlez-en à votre conseiller pour vérifier votre éligibilité.
Dans le cadre du plan de développement des compétences, l'employeur prend en charge le coût pédagogique et maintient la rémunération pendant la formation.
Le FNE-Formation accompagne les entreprises en mutation économique ou en transition écologique et numérique, avec une prise en charge pouvant aller jusqu'à 100 %.
« De retour au travail, un participant a utilisé R pour analyser des données d'apprentissage et a créé des visualisations percutantes. »
« Un autre a intégré des rapports dynamiques dans ses modules e-learning, améliorant l'interaction des utilisateurs. »
Questions fréquentes
* Connaissance basique en informatique : navigation web, gestion de fichiers.
* Volonté d'apprendre un langage de programmation.
* Aucun prérequis en R n'est nécessaire.
* Ordinateur (PC ou Mac) avec une connexion internet stable.
* Installation de R.
* Installation de RStudio (environnement de développement intégré).
5 tests d'évaluation sont proposés à l'apprenant en fin de formation pour connaître son niveau sur chaque compétences visées.
Plateforme et contenus e-learning à disposition.
Test de positionnement Quizz &
Evaluations
Nous vous recevons lors d’un rendez-vous d’information préalable gratuit et confidentiel en visioconférence pour analyser vos besoins et co-construire votre parcours personnalisé.
Chaque demande s’accompagne de la remise d’une convention ou d’un contrat précisant l’ensemble des informations relatives à la formation (Tarifs, calendrier, durée, lieu…). Ce contrat/convention sera transmis électroniquement par email.
A partir de l’accord de prise en charge par le financeur sollicité, le bénéficiaire peut démarrer sous un délai de 11 jours ouvrés.
Si vous financez votre parcours de formation par vos propres moyens, alors le délai d'accès est immédiat. Vous pouvez entrer en formation tout au long de l’année.
♿️ Nous accueillons les personnes en situation de handicap. Les conditions d’accessibilité aux personnes handicapées sont inscrites sur le site imi-education.fr, rubrique Accessibilité.
Saskia Cazettes
Pour tout renseignement : 07 80 91 06 14 / saskia.c@imi-executive-solutions.com
23 mars 2026
La formation alterne apports théoriques, mises en situation pratiques et échanges entre participants. Chaque concept est directement appliqué via des exercices concrets et des cas réels.
Oui, chaque participant reçoit un support de cours complet (format numérique et/ou papier) qu'il peut conserver à l'issue de la formation.
Certaines de nos formations sont éligibles au Compte Personnel de Formation (CPF). Consultez la fiche formation ou contactez-nous pour vérifier l'éligibilité.
Plusieurs dispositifs de financement existent : CPF, OPCO, plan de développement des compétences, financement individuel. Notre équipe peut vous accompagner dans vos démarches.
Oui, notre équipe reste disponible pour toute question post-formation. Vous bénéficiez également d'un accès à nos ressources en ligne pendant 6 mois après votre parcours.
Cette formation a pour objectif de vous aider à maîtriser les fondamentaux du langage R pour le développement de chaînes e-learning, à analyser et visualiser les données, à produire des rapports dynamiques et interactifs, et à maîtriser l'environnement de développement R.
Aucun prérequis spécifique. Cette formation est ouverte à tous les professionnels souhaitant améliorer leurs compétences en langage R pour l'e-learning.
L'évaluation se fait à travers des exercices et des projets réalisés pendant la formation, un examen final pour évaluer la compréhension des concepts et la maîtrise de l'environnement de développement R, et un projet final pour mettre en pratique les compétences acquises.
Notre organisme de formation s'engage à accueillir et accompagner les personnes en situation de handicap. Notre référente handicap, Mme Lorène Travaux est disponible pour étudier avec vous les adaptations pédagogiques, techniques ou logistiques nécessaires avant toute inscription. Contactez-nous à hello@imi-executive-solutions.com ou au 06 72 09 69 52.
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