Intelligence Artificielle, Big Data

Formation Maîtriser le langage R : Création de chaînes e-learning interactives

Apprenez à développer des chaînes e-learning complètes et interactives avec le langage R. Maîtrisez le nettoyage et l'analyse de données, la visualisation et la création de ressources pédagogiques. Idéal pour concevoir des formations engageantes et dynamiques.

Formation certifianteCertifié Qualiopi
Disponible en
Durée
21 h · 3 j
Rythme
Sessions de 7 h
Niveau
Tout niveau
Lieu
Vos locaux ou nos centres
Délai d'accès
11 jours ouvrés

Tarif intra-entreprise

Sur devis

Groupe jusqu'à 10 personnes · programme adaptable

Demander un devisÊtre rappelé par un conseiller

Réponse sous 24 h ouvrées · sans engagement

Financement

OPCOPlan de développement des compétencesFNE / FAFSimuler mon financement

Objectifs de la formation

Maîtriser les bases du langage R pour la conception de ressources pédagogiques
Concevoir des chaînes e-learning structurées et interactives
Analyser et visualiser des données pour améliorer l'efficacité des formations
Déployer et optimiser les productions e-learning pour un impact maximal

Programme détaillé

12 modules · 21 heures
01

Introduction à R et RStudio pour l'E-learning

  • —Présentation de R et RStudio : environnement de développement intégré (IDE).
  • —Installation et configuration des outils nécessaires.
  • —Premiers pas avec R : syntaxe de base, types de données, opérateurs.
02

Importation et Nettoyage de Données avec Tidyverse

  • —Importation de données (CSV, Excel, bases de données) avec `readr`.
  • —Manipulation et transformation des données avec `dplyr`.
  • —Gestion des valeurs manquantes et des erreurs.
03

Visualisation de Données Statiques avec ggplot2

  • —Principes de visualisation de données et grammaire des graphiques.
  • —Création de graphiques de base (nuages de points, histogrammes, barres).
  • —Personnalisation esthétique et thèmes avec `ggplot2`.
04

Visualisation de Données Interactives avec Plotly et Shiny

  • —Introduction aux visualisations interactives pour l'e-learning.
  • —Création de graphiques interactifs avec `plotly`.
  • —Intégration de visualisations interactives dans des applications web `Shiny`.
05

Analyse Statistique Elémentaire pour l'E-learning

  • —Statistiques descriptives : mesures de tendance centrale et de dispersion.
  • —Tests statistiques fondamentaux (t-tests, ANOVA simples).
  • —Interprétation des résultats et communication des analyses.
06

Création de Rapports Dynamiques avec R Markdown

  • —Introduction à R Markdown : syntaxe et principes.
  • —Génération de documents HTML, PDF, et Word à partir de Rmd.
  • —Intégration de code R et de ses sorties dans les rapports.
07

Développement de Livres Interactifs avec bookdown

  • —Introduction à bookdown pour la rédaction collaborative.
  • —Structuration d'un projet bookdown : chapitres, sections, références.
  • —Publication des livres interactifs en divers formats.
08

Conception de Présentations Dynamiques avec xaringan

  • —Utilisation de `xaringan` pour des diapositives HTML performantes.
  • —Intégration de code R, équations et figures.
  • —Personnalisation du style des présentations.
09

Création d'Exercices et Quizz Interactifs avec learnr

  • —Introduction à `learnr` pour les tutoriels interactifs.
  • —Conception d'exercices de code, questions à choix multiples.
  • —Intégration de feedbacks et solutions.
10

Déploiement et Partage des Ressources E-learning

  • —Options de déploiement (RStudio Connect, ShinyApps.io, GitHub Pages).
  • —Gestion des dépendances et de l'environnement avec `renv`.
  • —Partage des projets et collaboration.
11

Bonnes Pratiques en Conception Pédagogique R

  • —Définir des objectifs d'apprentissage clairs et mesurables pour chaque module
  • —Utiliser des supports variés pour favoriser l'engagement des apprenants
  • —Intégrer des évaluations formatives pour suivre la progression des apprenants
  • —Encourager l'interaction à travers des forums et discussions en ligne
  • —Adapter le rythme et le contenu selon le retour des apprenants et leurs besoins
12

Projet Pratique : Conception d'une Chaîne E-learning Complète

  • —Choix d'un thème et définition des objectifs pédagogiques.
  • —Construction d'un module interactif complet (données, analyse, visualisation).
  • —Présentation et évaluation du projet final.
Le conseil de l'expert

Dans le cadre de la formation "Maîtriser le langage R : Création de chaînes e-learning interactives", l'un des objectifs pédagogiques clés est de concevoir des chaînes e-learning structurées et interactives. Cet apprentissage est essentiel pour permettre aux formateurs et aux développeurs pédagogiques de créer des expériences d'apprentissage engageantes et efficaces, adaptées aux besoins spécifiques des apprenants et intégrant des éléments d'interactivité qui maximisent l'impact pédagogique. Un défi fréquent rencontré par les apprenants dans ce domaine est la difficulté à intégrer la visualisation de données dans leurs ressources e-learning, ce qui peut limiter l'engagement des utilisateurs. Souvent, les professionnels ont du mal à traduire des analyses complexes en visualisations simples et intuitives. Cette formation vise à surmonter ces obstacles en proposant des outils et des techniques pratiques pour une visualisation efficace des données, tout en garantissant une compréhension claire des résultats. Ce qui distingue cette formation des autres approches, c'est son intégration approfondie des outils R avec des applications pédagogiques concrètes. En mettant l'accent sur des modules comme la visualisation interactive avec Plotly et Shiny, ainsi que la création de rapports dynamiques avec R Markdown, les participants acquièrent des compétences qui leur permettent non seulement de maîtriser R, mais aussi d'appliquer ces compétences directement à la conception de ressources e-learning pertinentes et attrayantes. Pour tirer le maximum de cette formation, il est conseillé de se préparer en amont en explorant quelques projets passés et en identifiant des données pertinentes à utiliser lors des exercices pratiques. Cela permettra d'appliquer immédiatement les compétences acquises tout en bénéficiant d'un retour personnalisé sur les travaux réalisés. Approcher cette formation avec une curiosité active et un esprit ouvert maximisera votre apprentissage et votre capacité à innover dans vos projets e-learning.

Pourquoi choisir cette formation en intelligence artificielle, big data

🎯

Maîtrise du langage R

Acquérez des compétences solides en R pour créer des ressources pédagogiques, essentielles pour tous les formateurs et développeurs.

📊

Visualisation avancée des données

Apprenez à utiliser ggplot2 et Plotly pour créer des visualisations percutantes qui enrichissent vos formations e-learning.

🔄

Interactivité des chaînes e-learning

Concevez des modules e-learning interactifs avec Shiny, augmentant l'engagement et l'efficacité des apprenants.

🛠️

Outils de nettoyage de données

Maîtrisez le Tidyverse pour importer et nettoyer vos données, garantissant des analyses fiables et pertinentes.

📈

Analyse statistique ciblée

Intégrez des analyses statistiques élémentaires pour évaluer l'impact de vos formations sur les apprenants.

📄

Rapports dynamiques et automatisés

Créez des rapports dynamiques avec R Markdown pour partager facilement les résultats et insights de vos formations.

Compétences acquises

Maîtrise de l'environnement R et des outils clés

Installer, configurer et utiliser l'environnement RStudio et les packages Tidyverse pour la manipulation et l'analyse de données, essentielle à la création de contenu e-learning.

Conception de ressources pédagogiques interactives

Développer des visualisations dynamiques et des quiz interactifs avec Plotly, Shiny et learnr, enrichissant ainsi l'expérience d'apprentissage en ligne pour les étudiants.

Production de supports e-learning structurés et dynamiques

Créer des rapports, livres et présentations techniques et pédagogiques utilisant R Markdown, bookdown et xaringan, garantissant un contenu structuré et partageable.

Déploiement et optimisation des productions e-learning

Déployer et partager efficacement les créations R (applications, tutoriels) via des plateformes dédiées, en appliquant les bonnes pratiques de développement et de gestion de version.

Public, prérequis et modalités

Public visé

Formateurs / Experts métier Développeurs pédagogiques Analystes de données juniors/seniors Chefs de projet e-learning

Prérequis

Connaissance de base en programmation et en statistiques, ainsi qu'une expérience minimale avec R.

Moyens pédagogiques

Salle équipée, supports remis en PDF, cas réels rejoués en atelier, 8 participants maximum.

Suivi & évaluation

Évaluation continue à travers les exercices et les projets réalisés Évaluation finale d'un projet de création de chaîne e-learning Participation active à la formation et au groupe de discussion

Accessibilité

Notre organisme de formation s'engage à accueillir et accompagner les personnes en situation de handicap. Notre référente handicap, Mme Lorène Travaux est disponible pour étudier avec vous les adaptations pédagogiques, techniques ou logistiques nécessaires avant toute inscription.

Financer cette formation

Plusieurs dispositifs permettent de prendre en charge tout ou partie du coût. Nos conseillers identifient avec vous la solution la plus adaptée à votre situation.

OPCO

Formations financées via votre opérateur de compétences

Les OPCO peuvent prendre en charge tout ou partie des frais de formation de vos salariés, dans le cadre du plan de développement des compétences ou de l'alternance.

En savoir plus

FAF

Aide à la formation pour les indépendants

Les Fonds d'Assurance Formation financent les formations des indépendants, auto-entrepreneurs, professions libérales et chefs d'entreprise (FAFCEA, AGEFICE, FIFPL…).

En savoir plus

France Travail

Des aides pour les demandeurs d'emploi

France Travail peut financer votre formation via l'AIF (Aide Individuelle à la Formation) ou des achats directs. Parlez-en à votre conseiller pour vérifier votre éligibilité.

En savoir plus

Employeur

Votre entreprise peut financer votre formation

Dans le cadre du plan de développement des compétences, l'employeur prend en charge le coût pédagogique et maintient la rémunération pendant la formation.

En savoir plus

FNE-Formation

Un soutien pour les entreprises en transformation

Le FNE-Formation accompagne les entreprises en mutation économique ou en transition écologique et numérique, avec une prise en charge pouvant aller jusqu'à 100 %.

En savoir plus

Besoin d'aide pour choisir votre dispositif ?

Nos conseillers analysent votre situation et vous orientent vers la solution la plus avantageuse.

Être conseillé gratuitement

Ils ont suivi cette formation

« Une personne a créé une chaîne e-learning interactive en utilisant R et RStudio, rendant l'apprentissage plus engageant pour ses élèves. »

Participant à cette formation · avis recueilli en fin de session

« Après la formation, un participant a intégré des visualisations interactives dans ses présentations, améliorant ainsi la compréhension des données par son équipe. »

Participant à cette formation · avis recueilli en fin de session

Questions fréquentes

Expérience basique en programmation (tout langage). Connaissances fondamentales en statistiques élémentaires. Motivation à apprendre un nouveau langage et outils.

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