Formation Certification ISTQB : maîtrisez les tests d'IA et la qualité logicielle.
Acquérez les compétences essentielles pour tester les systèmes d'Intelligence Artificielle. Comprenez les défis spécifiques liés à l'IA, de la conformité au déploiement. Préparez la certification ISTQB et validez votre expertise en assurance qualité logicielle. Accélérez votre carrière dans les métiers de l'IA.
Concevoir des stratégies de test IA efficaces et adaptées aux besoins de votre entreprise
Évaluer la qualité des données IA et identifier les failles potentiels
Tester les performances des modèles ML et optimiser leur efficacité
Assurer la conformité éthique de l'IA et respecter les normes et réglementations
Programme détaillé
12 modules · 21 heures
01
Introduction au test IA et fondamentaux ISTQB
—Définition et enjeux du test IA
—Principes généraux ISTQB revisités pour l'IA
—Spécificités des systèmes basés sur l'IA
—Cycle de vie du développement IA et intégration du test
02
Types de tests spécifiques à l'IA
—Tests fonctionnels des systèmes IA
—Tests de performance et d'évolutivité des modèles
—Tests de robustesse et d'adversarialité
—Tests d'interprétabilité et d'explicabilité
03
Qualité des données et jeu de données
—Importance des données d'entraînement et de test
—Méthodes de collecte et de préparation des données
—Évaluation de la qualité et de la représentativité des jeux de données
—Gestion des biais et des déséquilibres dans les données
04
Test des modèles d'apprentissage automatique (ML)
—Techniques de validation des modèles ML
—Métriques d'évaluation des performances des modèles
—Surapprentissage et sous-apprentissage
—Réduction de la dimensionnalité et sélection de caractéristiques
05
Test des systèmes basés sur la connaissance
—Analyser les systèmes basés sur la connaissance et leurs composants clés
—Évaluer la qualité des règles et des heuristiques dans les systèmes experts
—Développer des scénarios de test pour valider les inférences des systèmes IA
—Utiliser des techniques de test pour les bases de connaissances dynamiques
—Documenter les résultats de test pour assurer la traçabilité des décisions
06
Test de la conformité et de l'éthique de l'IA
—Régulations et normes IA (GDPR, IA Act)
—Tests de la transparence et de l'auditabilité
—Gouvernance des données et de l'algorithme
—Gestion des risques éthiques et de conformité
07
Outils et techniques de test IA
—Frameworks de test pour ML (TensorFlow, PyTorch)
—Outils de génération de données synthétiques
—Environnements de simulation et de test A/B
—Plateformes de gestion du cycle de vie du ML (MLOps)
08
Stratégies de test pour l'IA
—Tests basés sur les modèles et le comportement
—Approches de test exploratoire et basé sur l'IA
—Intégration continue et déploiement continu pour l'IA (CI/CD4AI)
—Stratégies de test en production (monitoring, retrain)
09
Défis et solutions en test IA
—Test des systèmes non déterministes
—Gestion de la complexité et de l'opacité
—Évaluation de la généralisation et de la robustesse
—Test des systèmes adaptatifs et auto-apprenants
10
Documentation et rapports de test IA
—Spécification des exigences de test pour l'IA
—Rédaction de plans de test et de cas de test IA
—Analyse des résultats et reporting des défauts spécifiques IA
—Métriques et indicateurs de qualité pour l'IA
11
Préparation à la certification ISTQB
—Révision des concepts clés des modules précédents
—Glossaire des termes spécifiques à l'IA et au test
—Questions types et études de cas
—Stratégies pour l'examen de certification
12
Révision générale et examen blanc
—Synthèse des connaissances acquises
—Séance de questions-réponses interactives
—Examen blanc chronométré dans les conditions de l'examen
—Correction commentée et analyse des erreurs
Le conseil de l'expert
L'un des objectifs pédagogiques clés de notre formation sur la certification ISTQB est de concevoir des stratégies de test IA efficaces et adaptées aux besoins spécifiques de votre entreprise. Dans un domaine en constante évolution comme l'intelligence artificielle, il est essentiel de maîtriser les méthodes de test adaptées. Cela vous permettra non seulement d'améliorer la qualité de vos produits mais aussi de garantir leur conformité aux attentes du marché.
Un défi majeur rencontré par les professionnels dans le domaine des tests d'IA est souvent la gestion de la qualité des données. Les apprenants ont parfois tendance à sous-estimer l'importance d'une évaluation rigoureuse de la qualité des données utilisées pour alimenter les modèles d'IA. Cette formation aborde spécifiquement ce point, en vous fournissant des outils et des méthodes pour identifier les failles potentielles dans les jeux de données.
Ce qui distingue notre approche, c'est l'intégration d'une perspective approfondie sur la conformité éthique de l'IA et le respect des normes. Contrairement à d'autres formations qui se concentrent uniquement sur les aspects techniques, nous mettons un accent particulier sur l'évaluation des performances des modèles ML ainsi que sur les implications éthiques de leur utilisation. Cela garantit que vous ne testez pas seulement la technologie, mais que vous contribuez également à un développement responsable de l'IA.
Pour tirer le maximum de cette formation, je vous encourage à venir avec des exemples concrets de vos projets actuels. Cela favorisera les échanges et vous permettra d'appliquer immédiatement les concepts abordés à des situations réelles. N'hésitez pas à poser des questions et à partager vos expériences, car cette interactivité enrichira votre apprentissage et celui de vos collègues.
Pourquoi choisir cette formation en intélligence artificielle
🎯
Stratégies de test IA
Apprenez à concevoir des stratégies de test IA sur mesure, essentielles pour garantir la qualité logicielle et répondre aux défis spécifiques de votre entreprise.
🔍
Évaluation de la qualité des données
Maîtrisez l'évaluation de la qualité des données IA, un élément clé pour identifier les failles potentielles et optimiser les performances des modèles.
⚙️
Optimisation des modèles ML
Développez des compétences pratiques pour tester et optimiser l'efficacité des modèles d'apprentissage automatique, renforçant ainsi leur performance dans vos projets.
📜
Conformité éthique
Assurez la conformité éthique de l'IA en apprenant les normes et réglementations, garantissant ainsi une utilisation responsable dans vos développements.
📊
Types de tests ciblés
Explorez les différents types de tests spécifiques à l'IA, vous permettant d'adapter vos méthodes aux exigences variées des projets en intelligence artificielle.
👥
Interactivité et échanges
Bénéficiez d'un format inter-entreprise favorisant les échanges d'expériences et de bonnes pratiques entre professionnels, enrichissant ainsi votre apprentissage.
Compétences acquises
Concevoir des stratégies de test IA
Élaborer des plans et cas de test adaptés aux spécificités des systèmes d'IA, incluant la robustesse, la conformité et la performance des modèles et données.
Évaluer la qualité des données IA
Appliquer des techniques pour analyser, valider et nettoyer les jeux de données, identifier les biais et garantir l'intégrité nécessaire à l'entraînement et au test des systèmes IA.
Tester les performances des modèles ML
Utiliser des métriques et outils pertinents pour évaluer l'exactitude, la fiabilité et la capacité de généralisation des modèles d'apprentissage automatique en production.
Assurer la conformité éthique de l'IA
Identifier et tester les systèmes IA pour leur adhésion aux régulations (RGPD, IA Act) et principes éthiques (transparence, explicabilité, non-discrimination).
Public, prérequis et modalités
Public visé
Testeurs Logiciels Confirmés
Ingénieurs QA / Métiers de l'IA
Chefs de Projet Technique
Consultants en Nouvelles Tech
Prérequis
Aucun prérequis spécifique, mais une bonne connaissance des concepts de base en assurance qualité logicielle et en Intelligence Artificielle est recommandée.
Moyens pédagogiques
Salle équipée, supports remis en PDF, cas réels rejoués en atelier, 8 participants maximum.
Suivi & évaluation
Évaluation continue à travers les exercices pratiques et les projets
Évaluation finale avec un examen écrit et pratique
Certification ISTQB délivrée après validation des compétences acquises
Accessibilité
Notre organisme de formation s'engage à accueillir et accompagner les personnes en situation de handicap. Notre référente handicap, Mme Lorène Travaux est disponible pour étudier avec vous les adaptations pédagogiques, techniques ou logistiques nécessaires avant toute inscription.
Plusieurs dispositifs permettent de prendre en charge tout ou partie du coût. Nos conseillers identifient avec vous la solution la plus adaptée à votre situation.
OPCO
Formations financées via votre opérateur de compétences
Les OPCO peuvent prendre en charge tout ou partie des frais de formation de vos salariés, dans le cadre du plan de développement des compétences ou de l'alternance.
Les Fonds d'Assurance Formation financent les formations des indépendants, auto-entrepreneurs, professions libérales et chefs d'entreprise (FAFCEA, AGEFICE, FIFPL…).
France Travail peut financer votre formation via l'AIF (Aide Individuelle à la Formation) ou des achats directs. Parlez-en à votre conseiller pour vérifier votre éligibilité.
Dans le cadre du plan de développement des compétences, l'employeur prend en charge le coût pédagogique et maintient la rémunération pendant la formation.
Le FNE-Formation accompagne les entreprises en mutation économique ou en transition écologique et numérique, avec une prise en charge pouvant aller jusqu'à 100 %.
« Un participant a commencé à appliquer des techniques de test spécifiques à l'IA pour améliorer la robustesse des modèles de son entreprise. »
« Un autre participant a élaboré des stratégies de validation pour des modèles d'apprentissage automatique, garantissant leur conformité et leur efficacité. »
Questions fréquentes
Expérience en test logiciel / Qualité Logicielle. Notions fondamentales en Intelligence Artificielle (IA) et Machine Learning (ML).
Ordinateur avec accès internet stable. Navigateur web récent. Un compte sur une plateforme de visioconférence (Zoom, Google Meet, MS Teams, Teams). Environnement de développement Python recommandé pour les exercices (facultatif).
5 tests d'évaluation sont proposés à l'apprenant en fin de formation pour connaître son niveau sur chaque compétences visées.
Plateforme et contenus e-learning à disposition.
Test de positionnement Quizz &
Evaluations
Nous vous recevons lors d’un rendez-vous d’information préalable gratuit et confidentiel en visioconférence pour analyser vos besoins et co-construire votre parcours personnalisé.
Chaque demande s’accompagne de la remise d’une convention ou d’un contrat précisant l’ensemble des informations relatives à la formation (Tarifs, calendrier, durée, lieu…). Ce contrat/convention sera transmis électroniquement par email.
A partir de l’accord de prise en charge par le financeur sollicité, le bénéficiaire peut démarrer sous un délai de 11 jours ouvrés.
Si vous financez votre parcours de formation par vos propres moyens, alors le délai d'accès est immédiat. Vous pouvez entrer en formation tout au long de l’année.
♿️ Nous accueillons les personnes en situation de handicap. Les conditions d’accessibilité aux personnes handicapées sont inscrites sur le site imi-education.fr, rubrique Accessibilité.
Saskia Cazettes
Pour tout renseignement : 07 80 91 06 14 / saskia.c@imi-executive-solutions.com
23 mars 2026
La formation alterne apports théoriques, mises en situation pratiques et échanges entre participants. Chaque concept est directement appliqué via des exercices concrets et des cas réels.
Oui, chaque participant reçoit un support de cours complet (format numérique et/ou papier) qu'il peut conserver à l'issue de la formation.
Certaines de nos formations sont éligibles au Compte Personnel de Formation (CPF). Consultez la fiche formation ou contactez-nous pour vérifier l'éligibilité.
Plusieurs dispositifs de financement existent : CPF, OPCO, plan de développement des compétences, financement individuel. Notre équipe peut vous accompagner dans vos démarches.
Oui, notre équipe reste disponible pour toute question post-formation. Vous bénéficiez également d'un accès à nos ressources en ligne pendant 6 mois après votre parcours.
Cette formation vise à vous préparer à la certification ISTQB en assurance qualité logicielle pour les systèmes d'Intelligence Artificielle, en vous enseignant les compétences nécessaires pour tester et valider ces systèmes.
Aucun prérequis spécifique, mais une bonne connaissance des concepts de base en assurance qualité logicielle et en Intelligence Artificielle est recommandée.
Votre progression est évaluée à travers les exercices pratiques et les projets, ainsi qu'à travers des évaluations continues pour vous aider à suivre vos progrès et à améliorer vos compétences.
Notre organisme de formation s'engage à accueillir et accompagner les personnes en situation de handicap. Notre référente handicap, Mme Lorène Travaux est disponible pour étudier avec vous les adaptations pédagogiques, techniques ou logistiques nécessaires avant toute inscription. Contactez-nous à hello@imi-executive-solutions.com ou au 06 72 09 69 52.
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