Formation Concevoir et Déployer une Solution d'Intelligence Artificielle Microsoft Azure
Acquérez les compétences pour concevoir, implémenter et gérer des solutions d'IA sur Microsoft Azure. Maîtrisez le Machine Learning, le traitement du langage naturel et la vision par ordinateur. Préparez la certification Microsoft AI-102. Idéal pour développer et optimiser des applications intelligentes. Mettez en œuvre des modèles d'apprentissage automatique.
Concevoir l'architecture de solutions d'IA Azure adaptées à vos besoins
Implémenter des services cognitifs et de Machine Learning pour améliorer les performances
Déployer et gérer des modèles d'IA pour optimiser les processus
Appliquer les principes d'IA responsable pour minimiser les risques et maximiser les avantages
Programme détaillé
12 modules · 21 heures
01
Introduction à l'IA sur Azure et AI-102
—Présentation des services Azure AI et de l'examen AI-102
—Comprendre les principes fondamentaux de l'IA et de l'apprentissage automatique
—Vue d'ensemble de l'architecture d'une solution AI sur Azure
02
Conception d'architectures de solutions d'IA
—Choisir les services Azure AI adaptés aux exigences
—Identification des modèles de déploiement et d'intégration
—Bonnes pratiques de conception pour la scalabilité et la sécurité
03
Implémentation de solutions de traitement du langage naturel (NLP)
—Utilisation d'Azure Cognitive Services pour le NLP (Language Understanding, Text Analytics)
—Création de bots conversationnels avec Azure Bot Service
—Application des services NLP pour l'analyse de sentiments et la traduction
04
Implémentation de solutions de vision par ordinateur
—Exploitation d'Azure Cognitive Services pour la vision (Computer Vision, Face)
—Détection et reconnaissance d'objets et de visages
—Analyse d'images et de vidéos pour des insights métiers
05
Optimisation des modèles de vision et NLP
—Techniques d'amélioration de la précision des modèles
—Gestion du cycle de vie des modèles pré-entraînés
—Personnalisation des modèles Cognitive Services
06
Conception et implémentation de Machine Learning (ML) sur Azure
—Évaluer les besoins métier pour définir des cas d'utilisation ML
—Choisir les algorithmes ML adaptés aux données et aux objectifs
—Configurer des services Azure pour le prétraitement des données
—Développer des modèles ML avec Azure Machine Learning Studio
—Tester et valider les modèles pour garantir leur performance
07
Déploiement et consommation de modèles ML
—Déployer un modèle ML sur Azure en utilisant Azure Machine Learning
—Configurer des points de terminaison pour l'accès aux modèles déployés
—Intégrer des services Azure pour la consommation des modèles ML
—Utiliser des API REST pour interagir avec les modèles déployés
—Surveiller les performances des modèles ML en production avec Azure Monitor
08
Gestion du cycle de vie MLOps
—Mettre en œuvre des pipelines MLOps sur Azure Machine Learning
—Automatisation de l'entraînement et du déploiement des modèles
—Versioning et suivi des modèles
09
Surveillance et optimisation des solutions d'IA
—Surveillance des performances des services AI et ML
—Identification et résolution des problèmes courants
—Techniques d'optimisation des coûts des ressources AI
10
Mise en œuvre de l'IA responsable
—Principes d'IA responsable et d'éthique
—Identification des biais dans les données et les modèles
—Sécurité et conformité des solutions d'IA
11
Gestion des connaissances et recherche cognitive
—Utilisation d'Azure Cognitive Search pour l'indexation de contenu
—Enrichissement de données et création de graphes de connaissances
—Recherche sémantique et compréhension des requêtes
12
Examen et révision AI-102
—Révision des concepts clés de l'examen AI-102
—Stratégies de passage de l'examen et questions pratiques
—Synthèse des compétences acquises et meilleures pratiques
Le conseil de l'expert
L'un des objectifs pédagogiques clés de cette formation est la conception de l'architecture de solutions d'IA Azure adaptées à vos besoins spécifiques. Ce module vous permettra de maîtriser les différentes composantes du cloud Azure et de les intégrer efficacement pour développer des solutions intelligentes. Avec une compréhension approfondie de ces architectures, vous serez en mesure de répondre aux enjeux de votre entreprise de manière stratégique.
Un défi fréquent rencontré par les apprenants dans ce domaine est la difficulté à intégrer efficacement les différents services d'Azure pour créer une solution d'IA cohérente. Souvent, les développeurs sous-estiment la complexité de l'interconnexion entre les services de Machine Learning et les applications pratiques. Cela peut mener à des implémentations incomplètes ou inefficaces qui ne répondent pas aux attentes des utilisateurs.
Ce qui rend cette formation unique, c'est son approche pratique et concrète à travers des cas d'utilisation réels. En vous plongeant dans des modules comme l'implémentation de solutions de traitement du langage naturel et de vision par ordinateur, vous bénéficierez d'une expérience immersive qui renforce votre capacité à appliquer les concepts dans des situations réelles. Ce format inter-entreprise favorise également un échange d'idées enrichissant entre participants, ce qui n'est pas toujours possible dans d'autres formats de formation.
Pour tirer le maximum de cette formation, nous vous recommandons de préparer des cas d'utilisation spécifiques à votre entreprise que vous souhaitez développer. En abordant la formation avec des objectifs clairs et des exemples concrets, vous maximiserez votre apprentissage et faciliterez l'application des concepts abordés. Soyez engagé et curieux : chaque question que vous posez enrichit non seulement votre expérience mais également celle de vos pairs.
Pourquoi choisir cette formation en intelligence artificielle, big data
🎯
Expertise Azure Avancée
Développez des compétences approfondies dans la conception d'architectures d'IA sur Azure, vous démarquant ainsi dans un marché en pleine croissance.
🔍
Implémentation Pratique de NLP
Maîtrisez les techniques de traitement du langage naturel avec des modules pratiques qui vous préparent à des cas d'utilisation réels.
📊
Optimisation des Modèles
Apprenez à optimiser les modèles de vision et de NLP pour améliorer les performances et l'efficacité des solutions déployées.
⚙️
Déploiement Efficace
Acquérez les compétences nécessaires pour déployer et gérer des modèles d'IA, assurant ainsi une intégration fluide dans vos processus métier.
🤝
IA Responsable
Intégrez les principes d'IA responsable dans vos projets pour minimiser les risques tout en maximisant les bénéfices pour votre organisation.
📚
Formation Inter-entreprise Collaborative
Bénéficiez d'un cadre d'apprentissage inter-entreprise, favorisant le partage d'expériences et l'enrichissement mutuel entre professionnels.
Compétences acquises
Concevoir l'architecture de solutions d'IA Azure
Concevoir des solutions d'IA sur Azure en choisissant les services IA et ML appropriés, définissant les architectures de déploiement, et intégrant ces solutions aux systèmes existants pour la scalabilité et la sécurité.
Implémenter des services cognitifs et ML
Développer et implémenter des solutions d'IA utilisant Azure Cognitive Services (vision, NLP) et des modèles de Machine Learning personnalisés, en gérant le cycle de vie complet des modèles.
Déployer et gérer des modèles d'IA
Déployer des modèles d'apprentissage automatique et des services cognitifs en tant que points de terminaison, les surveiller, optimiser leurs performances et mettre en œuvre des pratiques MLOps pour l'automatisation.
Appliquer les principes d'IA responsable
Intégrer les principes d'IA responsable dans la conception et l'implémentation des solutions, en identifiant et atténuant les biais, et en assurant la conformité et la sécurité des applications AI.
Public, prérequis et modalités
Public visé
Développeurs IA Azure
Architectes de solutions
Ingénieurs Machine Learning
Candidats certification AI-102
Prérequis
Aucun prérequis spécifique. Les participants doivent avoir une bonne compréhension des bases de l'informatique et de la programmation.
Moyens pédagogiques
Salle équipée, supports remis en PDF, cas réels rejoués en atelier, 8 participants maximum.
Suivi & évaluation
Un examen théorique pour évaluer les connaissances acquises
Des travaux pratiques pour mesurer les compétences acquises
Une évaluation finale pour évaluer la capacité à concevoir et déployer des solutions d'IA
Accessibilité
Notre organisme de formation s'engage à accueillir et accompagner les personnes en situation de handicap. Notre référente handicap, Mme Lorène Travaux est disponible pour étudier avec vous les adaptations pédagogiques, techniques ou logistiques nécessaires avant toute inscription.
Plusieurs dispositifs permettent de prendre en charge tout ou partie du coût. Nos conseillers identifient avec vous la solution la plus adaptée à votre situation.
OPCO
Formations financées via votre opérateur de compétences
Les OPCO peuvent prendre en charge tout ou partie des frais de formation de vos salariés, dans le cadre du plan de développement des compétences ou de l'alternance.
Les Fonds d'Assurance Formation financent les formations des indépendants, auto-entrepreneurs, professions libérales et chefs d'entreprise (FAFCEA, AGEFICE, FIFPL…).
France Travail peut financer votre formation via l'AIF (Aide Individuelle à la Formation) ou des achats directs. Parlez-en à votre conseiller pour vérifier votre éligibilité.
Dans le cadre du plan de développement des compétences, l'employeur prend en charge le coût pédagogique et maintient la rémunération pendant la formation.
Le FNE-Formation accompagne les entreprises en mutation économique ou en transition écologique et numérique, avec une prise en charge pouvant aller jusqu'à 100 %.
« Après la formation, un participant a conçu une architecture de solution d'IA sur Azure qui a optimisé les processus internes de son entreprise. »
« Un autre participant a réussi à déployer un modèle de traitement du langage naturel, permettant une meilleure interaction avec les clients. »
Questions fréquentes
1. Connaissances de base en programmation (ex: Python).
2. Familiarité avec les concepts fondamentaux du Machine Learning.
3. Compréhension des services cloud Azure (IAAS, PAAS) est un plus.
4. Expérience préalable avec Azure SDK est recommandée.
1. Ordinateur avec accès internet stable.
2. Un navigateur web moderne (Chrome, Edge, Firefox).
3. Un compte Azure actif (une version d'essai peut suffire).
4. Un environnement de développement (VS Code, Jupyter) n'est pas obligatoire mais recommandé.
5 tests d'évaluation sont proposés à l'apprenant en fin de formation pour connaître son niveau sur chaque compétences visées.
Plateforme et contenus e-learning à disposition.
Test de positionnement Quizz &
Evaluations
Nous vous recevons lors d’un rendez-vous d’information préalable gratuit et confidentiel en visioconférence pour analyser vos besoins et co-construire votre parcours personnalisé.
Chaque demande s’accompagne de la remise d’une convention ou d’un contrat précisant l’ensemble des informations relatives à la formation (Tarifs, calendrier, durée, lieu…). Ce contrat/convention sera transmis électroniquement par email.
A partir de l’accord de prise en charge par le financeur sollicité, le bénéficiaire peut démarrer sous un délai de 11 jours ouvrés.
Si vous financez votre parcours de formation par vos propres moyens, alors le délai d'accès est immédiat. Vous pouvez entrer en formation tout au long de l’année.
♿️ Nous accueillons les personnes en situation de handicap. Les conditions d’accessibilité aux personnes handicapées sont inscrites sur le site imi-education.fr, rubrique Accessibilité.
Saskia Cazettes
Pour tout renseignement : 07 80 91 06 14 / saskia.c@imi-executive-solutions.com
23 mars 2026
La formation alterne apports théoriques, mises en situation pratiques et échanges entre participants. Chaque concept est directement appliqué via des exercices concrets et des cas réels.
Oui, chaque participant reçoit un support de cours complet (format numérique et/ou papier) qu'il peut conserver à l'issue de la formation.
Certaines de nos formations sont éligibles au Compte Personnel de Formation (CPF). Consultez la fiche formation ou contactez-nous pour vérifier l'éligibilité.
Plusieurs dispositifs de financement existent : CPF, OPCO, plan de développement des compétences, financement individuel. Notre équipe peut vous accompagner dans vos démarches.
Oui, notre équipe reste disponible pour toute question post-formation. Vous bénéficiez également d'un accès à nos ressources en ligne pendant 6 mois après votre parcours.
La formation a pour objectif de vous permettre de concevoir, d'implémenter et de gérer des solutions d'intelligence artificielle sur Microsoft Azure.
Aucun prérequis spécifique. Les participants doivent avoir une bonne compréhension des bases de l'informatique et de la programmation.
La certification Microsoft AI-102 démontre votre capacité à concevoir et déployer des solutions d'intelligence artificielle performantes sur Microsoft Azure, ce qui peut vous aider à accéder à de nouvelles opportunités de carrière et à améliorer vos compétences professionnelles.
Notre organisme de formation s'engage à accueillir et accompagner les personnes en situation de handicap. Notre référente handicap, Mme Lorène Travaux est disponible pour étudier avec vous les adaptations pédagogiques, techniques ou logistiques nécessaires avant toute inscription. Contactez-nous à hello@imi-executive-solutions.com ou au 06 72 09 69 52.
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