Formation Développer et consommer l'IA : Azure ML et Power BI
Maîtrisez le développement et l'intégration de modèles d'IA. Apprenez à utiliser Azure Machine Learning pour créer des solutions d'IA robustes. Découvrez comment visualiser et interagir avec vos données intelligentes grâce à Power BI. Optimisez la prise de décision. Transformez vos données brutes en informations exploitables.
Développer et déployer des modèles IA avec Azure ML
Intégrer des services IA dans des applications
Visualiser et analyser des données avec Power BI
Mettre en œuvre des solutions décisionnelles IA-driven
Programme détaillé
12 modules · 21 heures
01
Introduction à l'IA, Azure ML et Power BI
—Comprendre les fondements de l'Intelligence Artificielle et ses applications.
—Présentation d'Azure Machine Learning : services et architecture.
—Découverte de Power BI : principes et interface utilisateur.
02
Préparer l'environnement Azure ML
—Création et configuration d'un espace de travail Azure ML.
—Gestion des ressources de calcul et des magasins de données.
—Accès aux services Azure depuis le portail et le SDK Python.
03
Acquisition et exploration des données pour l'IA
—Connexion aux sources de données via Azure ML Datasets.
—Techniques d'exploration de données (EDA) avec Python.
—Visualisation préliminaire des données pour identification des patterns.
04
Le Feature Engineering sur Azure ML
—Comprendre l'importance du Feature Engineering pour la modélisation.
—Techniques de nettoyage et de prétraitement des données (valeurs manquantes, outliers).
—Création de nouvelles caractéristiques pertinentes pour l'IA.
05
Sélection et entraînement de modèles avec Azure ML
—Introduction aux algorithmes de Machine Learning (régression, classification).
—Entraînement de modèles via l'interface glisser-déposer (Designer).
—Utilisation du SDK Python pour l'entraînement programmé.
06
Optimisation et évaluation des modèles IA
—Comprendre les métriques d'évaluation des modèles (précision, rappel, F1-score, RMSE).
—Techniques d'optimisation des hyperparamètres (AutoML, HyperDrive).
—Suivi et comparaison des performances des modèles entraînés.
07
Déploiement de modèles IA comme services web
—Préparation d'un modèle pour le déploiement sur Azure Container Instance (ACI).
—Déploiement d'un service web avec Azure ML.
—Tester le service web via une requête HTTP.
08
Consommation des modèles IA via API
—Accéder aux points d'accès des modèles déployés.
—Intégration de l'API dans des applications tierces (Python, C#).
—Gestion de l'authentification et de la sécurité des API.
09
Introduction à Power BI pour la visualisation de données
—Connexion à diverses sources de données (bases de données, fichiers Excel, services web).
—Modélisation de données dans Power BI : relations et hiérarchies.
—Création de mesures et de colonnes calculées avec DAX.
10
Rapports interactifs et tableaux de bord Power BI
—Conception de visualisations efficaces (graphiques, cartes, tables).
—Création de rapports interactifs avec des filtres et drill-down.
—Bonnes pratiques pour la création de tableaux de bord clairs et concis.
11
Intégration de l'IA Azure ML avec Power BI
—Connexion de Power BI aux services web déployés d'Azure ML.
—Utilisation des modèles IA pour enrichir les données dans Power Query.
—Intégration de visuels personnalisés Power BI affichant des prédictions IA.
12
Automatisation et collaboration avec Power BI et IA
—Actualisation des données et prédictions automatiques dans Power BI Service.
—Partage de rapports et de tableaux de bord avec d'autres utilisateurs.
—Surveillance des performances des modèles et des données via Power BI.
Le conseil de l'expert
L'un des objectifs clés de cette formation est de développer et déployer des modèles d'intelligence artificielle à l'aide d'Azure ML. Cette compétence est essentielle pour les professionnels souhaitant transformer des données en insights exploitables. Les participants apprendront à intégrer des services d'IA dans leurs applications et à créer des solutions décisionnelles basées sur des données, ce qui est crucial dans un environnement de travail de plus en plus axé sur l'IA.
Un défi fréquent rencontré par les apprenants dans ce domaine est la difficulté à comprendre et à appliquer le concept de Feature Engineering. Ce processus est fondamental pour améliorer la performance des modèles d'IA, mais il peut sembler complexe sans une formation adéquate. Souvent, les apprenants peuvent passer à côté de ce point crucial, ce qui impacte la qualité de leurs analyses et des résultats obtenus.
Ce qui différencie notre formation, c'est l'approche pratique et intégrée qui combine Azure ML et Power BI. Au lieu de se contenter de théorie, nous mettons l'accent sur des cas d'utilisation réels et des exercices pratiques qui permettent aux participants de voir comment les outils interagissent dans un flux de travail cohérent. Cette approche immersive garantit une compréhension approfondie des concepts et des techniques, tout en renforçant la confiance des apprenants dans l'application de leurs nouvelles compétences.
Pour tirer le maximum de cette formation, il est recommandé de se préparer en amont en se familiarisant avec les bases de l'informatique et du traitement de données. En étant proactif et en posant des questions tout au long des sessions, vous maximiserez votre apprentissage. N'hésitez pas à explorer des projets personnels ou des scénarios de travail pertinents à discuter durant la formation. Votre engagement actif sera la clé de votre succès dans ce domaine passionnant.
Pourquoi choisir cette formation en intélligence artificielle
🎯
Maîtrise d'Azure ML
Apprenez à développer et déployer des modèles IA puissants avec Azure ML, un outil incontournable pour les professionnels de l'IA.
📊
Visualisation avec Power BI
Intégrez des analyses percutantes grâce à Power BI, et transformez vos données en insights décisionnels clairs et exploitables.
🔍
Feature Engineering avancé
Découvrez les techniques de Feature Engineering sur Azure ML pour optimiser la performance de vos modèles IA.
🚀
Solutions IA-driven
Mettez en œuvre des solutions décisionnelles basées sur l'IA, répondant aux besoins spécifiques de votre entreprise.
🛠️
Environnement pratique
Préparez votre environnement Azure ML de manière pratique, garantissant une prise en main rapide et efficace des outils.
📈
Optimisation des modèles
Apprenez à évaluer et optimiser vos modèles IA, assurant ainsi des résultats fiables et pertinents pour vos projets.
Compétences acquises
Développer et déployer des modèles IA avec Azure ML
Concevoir, entraîner, évaluer et déployer des modèles d'intelligence artificielle robustes sur la plateforme Azure Machine Learning.
Intégrer des services IA dans des applications
Consommer les modèles d'IA déployés comme des services web via des API, et les intégrer dans divers environnements applicatifs.
Visualiser et analyser des données avec Power BI
Créer des rapports et tableaux de bord interactifs et pertinents pour visualiser et analyser des données brutes et enrichies par l'IA.
Mettre en œuvre des solutions décisionnelles IA-driven
Transformer des données en informations exploitables en intégrant les capacités d'Azure ML dans Power BI pour optimiser la prise de décision.
Public, prérequis et modalités
Public visé
Développeurs & Ingénieurs Data
Analysts & Chefs de Projet BI
Scientifiques de Données Junior
Managers & Décideurs Techniques
Prérequis
Aucun prérequis spécifique, mais une connaissance de base en informatique et en traitement de données est recommandée.
Moyens pédagogiques
Salle équipée, supports remis en PDF, cas réels rejoués en atelier, 8 participants maximum.
Suivi & évaluation
Évaluation continue à travers les activités et les projets réalisés
Un examen final pour évaluer la compréhension des concepts
Un projet final pour mettre en pratique les compétences acquises
Accessibilité
Notre organisme de formation s'engage à accueillir et accompagner les personnes en situation de handicap. Notre référente handicap, Mme Lorène Travaux est disponible pour étudier avec vous les adaptations pédagogiques, techniques ou logistiques nécessaires avant toute inscription.
Plusieurs dispositifs permettent de prendre en charge tout ou partie du coût. Nos conseillers identifient avec vous la solution la plus adaptée à votre situation.
OPCO
Formations financées via votre opérateur de compétences
Les OPCO peuvent prendre en charge tout ou partie des frais de formation de vos salariés, dans le cadre du plan de développement des compétences ou de l'alternance.
Les Fonds d'Assurance Formation financent les formations des indépendants, auto-entrepreneurs, professions libérales et chefs d'entreprise (FAFCEA, AGEFICE, FIFPL…).
France Travail peut financer votre formation via l'AIF (Aide Individuelle à la Formation) ou des achats directs. Parlez-en à votre conseiller pour vérifier votre éligibilité.
Dans le cadre du plan de développement des compétences, l'employeur prend en charge le coût pédagogique et maintient la rémunération pendant la formation.
Le FNE-Formation accompagne les entreprises en mutation économique ou en transition écologique et numérique, avec une prise en charge pouvant aller jusqu'à 100 %.
« Un participant a développé un modèle d'IA sur Azure ML, en utilisant les techniques de feature engineering apprises durant la formation. »
« Dans un projet d'équipe, un participant a intégré des visualisations Power BI pour présenter des analyses de données, facilitant ainsi la prise de décision. »
Questions fréquentes
- Connaissances de base en statistiques.
- Notions de programmation (Python recommandé).
- Familiarité avec les concepts de base des bases de données.
- Compréhension des enjeux business liés à la donnée.
- Ordinateur portable avec connexion internet stable.
- Compte Azure (des crédits d'essai peuvent être suffisants).
- Installation de Power BI Desktop (version gratuite disponible).
- Navigateur web moderne (Chrome, Firefox, Edge).
5 tests d'évaluation sont proposés à l'apprenant en fin de formation pour connaître son niveau sur chaque compétences visées.
Plateforme et contenus e-learning à disposition.
Test de positionnement Quizz &
Evaluations
Nous vous recevons lors d’un rendez-vous d’information préalable gratuit et confidentiel en visioconférence pour analyser vos besoins et co-construire votre parcours personnalisé.
Chaque demande s’accompagne de la remise d’une convention ou d’un contrat précisant l’ensemble des informations relatives à la formation (Tarifs, calendrier, durée, lieu…). Ce contrat/convention sera transmis électroniquement par email.
A partir de l’accord de prise en charge par le financeur sollicité, le bénéficiaire peut démarrer sous un délai de 11 jours ouvrés.
Si vous financez votre parcours de formation par vos propres moyens, alors le délai d'accès est immédiat. Vous pouvez entrer en formation tout au long de l’année.
♿️ Nous accueillons les personnes en situation de handicap. Les conditions d’accessibilité aux personnes handicapées sont inscrites sur le site imi-education.fr, rubrique Accessibilité.
Saskia Cazettes
Pour tout renseignement : 07 80 91 06 14 / saskia.c@imi-executive-solutions.com
23 mars 2026
La formation alterne apports théoriques, mises en situation pratiques et échanges entre participants. Chaque concept est directement appliqué via des exercices concrets et des cas réels.
Oui, chaque participant reçoit un support de cours complet (format numérique et/ou papier) qu'il peut conserver à l'issue de la formation.
Certaines de nos formations sont éligibles au Compte Personnel de Formation (CPF). Consultez la fiche formation ou contactez-nous pour vérifier l'éligibilité.
Plusieurs dispositifs de financement existent : CPF, OPCO, plan de développement des compétences, financement individuel. Notre équipe peut vous accompagner dans vos démarches.
Oui, notre équipe reste disponible pour toute question post-formation. Vous bénéficiez également d'un accès à nos ressources en ligne pendant 6 mois après votre parcours.
Azure ML est un service de machine learning (ML) de Microsoft qui permet de créer, d'entraîner et de déployer des modèles de ML. Dans cette formation, vous apprendrez à utiliser Azure ML pour développer des modèles d'IA robustes.
Power BI est une plateforme de business intelligence (BI) qui permet de visualiser et d'analyser les données. Dans cette formation, vous apprendrez à utiliser Power BI pour visualiser et interagir avec vos données intelligentes.
Vous apprendrez à développer et déployer des modèles IA avec Azure ML, à intégrer des services IA dans des applications, à visualiser et analyser des données avec Power BI, et à mettre en œuvre des solutions décisionnelles IA-driven.
Notre organisme de formation s'engage à accueillir et accompagner les personnes en situation de handicap. Notre référente handicap, Mme Lorène Travaux est disponible pour étudier avec vous les adaptations pédagogiques, techniques ou logistiques nécessaires avant toute inscription. Contactez-nous à hello@imi-executive-solutions.com ou au 06 72 09 69 52.
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