Formation Installation et administration Hadoop : Maîtrisez le Big Data
Apprenez à installer, configurer et administrer un cluster Hadoop. Gérez efficacement les données massives. Comprenez l'architecture Hadoop et ses composants. Acquiers les compétences essentielles pour le Big Data.
—Rôle et fonctionnement de YARN (Yet Another Resource Negotiator)
—Composants de YARN : ResourceManager, NodeManager, ApplicationMaster
—Principes fondamentaux de MapReduce
—Cycles de vie d'un job MapReduce
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Préparation de l'environnement d'installation Hadoop
—Choix de la distribution Hadoop (Apache, Cloudera, Hortonworks)
—Configuration réseau et préparation des serveurs (OS Linux)
—Installation et configuration de Java Development Kit (JDK)
—Préparation des clés SSH pour l'accès sans mot de passe
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Installation de Hadoop en mode pseudo-distribué
—Téléchargement et extraction des binaires Hadoop
—Configuration des fichiers core-site.xml, hdfs-site.xml
—Configuration de mapred-site.xml, yarn-site.xml
—Formatage du NameNode et démarrage des services
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Installation d'un cluster Hadoop multi-nœuds (1/2)
—Planification de l'architecture du cluster (master, workers)
—Configuration des fichiers hôtes et DNS
—Synchronisation des horloges (NTP)
—Distribution des fichiers de configuration Hadoop
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Installation d'un cluster Hadoop multi-nœuds (2/2)
—Configuration des variables d'environnement sur tous les nœuds
—Formatage du NameNode et démarrage initial du cluster
—Vérification du statut des services (JPS, Web UIs)
—Dépannage des problèmes courants d'installation
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Administration et surveillance d'un cluster Hadoop
—Démarrage et arrêt des services Hadoop
—Ajout et suppression de DataNodes
—Gestion des quotas d'espace HDFS
—Utilisation des interfaces web (NameNode, ResourceManager)
09
Sécurité et haute disponibilité dans Hadoop
—Introduction à la sécurité Hadoop (Kerberos, autorisation)
—Concepts de haute disponibilité pour NameNode et ResourceManager
—Configuration de NameNode Federation et Quorum Journal Manager
—Bonnes pratiques de sécurité du cluster
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Maintenance et optimisation des performances du cluster
—Surveillance des journaux (logs) Hadoop
—Gestion des ressources YARN : pool de files d'attente
—Optimisation des paramètres HDFS pour les performances
—Maintenance préventive et résolution des problèmes
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Intégration de Hadoop avec d'autres outils Big Data
—Aperçu des outils complémentaires (Hive, Pig, Spark, Hbase)
—Utilisation de Sqoop pour l'intégration de bases de données relationnelles
—Notions de base avec Flume pour l'ingestion de logs en temps réel
—Cas d'usage d'intégration pour des architectures Big Data
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Opérations avancées et automatisation d'un cluster Hadoop
—Mise à jour et migration de version Hadoop
—Sauvegarde et récupération des données du NameNode
—Scripting Shell pour l'automatisation des tâches d'administration
—Bonnes pratiques pour un cluster Hadoop en production
Le conseil de l'expert
L'un des objectifs pédagogiques clés de cette formation est de maîtriser l'architecture Hadoop et ses composants. Cette compétence est essentielle pour quiconque souhaite évoluer dans le domaine du Big Data. En comprenant les interactions entre HDFS, YARN et MapReduce, vous serez en mesure de concevoir des solutions efficaces et adaptées aux besoins de traitement de données massives, ce qui constitue un atout considérable dans le paysage technologique actuel.
Un défi courant pour les apprenants dans ce domaine est la complexité de l'installation et de la configuration d'un cluster Hadoop. Beaucoup rencontrent des difficultés lors de la mise en place de l'environnement d'installation, ce qui peut freiner leur progression. Cette formation vous guide pas à pas à travers ce processus, en vous fournissant les connaissances nécessaires pour éviter les erreurs fréquentes et garantir une installation réussie.
Ce qui distingue notre formation des autres approches est notre méthode axée sur la pratique et l'interaction. Nous ne nous contentons pas de transmettre des connaissances théoriques ; nous vous offrons des exercices concrets et des études de cas réels qui vous permettent d'appliquer immédiatement ce que vous avez appris. Cela renforce votre compréhension et votre capacité à gérer un cluster Hadoop dans un environnement professionnel.
Pour tirer le maximum de cette formation, je vous recommande de vous engager activement dans les discussions et les travaux pratiques. N'hésitez pas à poser des questions et à partager vos expériences, même si elles sont limitées. Cet échange enrichira votre apprentissage et vous aidera à bâtir un réseau précieux avec vos pairs et formateurs, vous préparant ainsi à relever les défis du Big Data avec confiance.
Pourquoi choisir cette formation en intelligence artificielle, big data
🎯
Maîtrise de l'architecture Hadoop
Comprenez en profondeur l'architecture de Hadoop et ses composants clés pour une utilisation optimale dans vos projets Big Data.
🔧
Installation simplifiée
Apprenez à installer Hadoop en mode pseudo-distribué et à configurer un cluster multi-nœuds, garantissant ainsi une mise en place rapide et efficace.
📊
Surveillance de la robustesse
Développez des compétences essentielles pour administrer et surveiller un cluster Hadoop, assurant la continuité des opérations et la fiabilité des données.
🛠️
Maintenance des données massives
Acquérez des techniques de maintenance pour garantir la robustesse des données massives, un atout crucial dans un environnement Big Data.
🌐
Introduction à l'écosystème
Initiez-vous à l'écosystème Hadoop et au Big Data pour comprendre les enjeux et opportunités dans un monde de données en constante expansion.
👨💻
Public cible varié
Formation adaptée à tous niveaux, idéale pour Administrateurs, Développeurs et Chefs de projet, favorisant un échange enrichissant entre participants.
Compétences acquises
Maîtriser l'architecture Hadoop
Comprendre les rôles et interactions des composants clés (HDFS, YARN, MapReduce) pour diagnostiquer et optimiser les systèmes distribués Hadoop.
Installer et configurer un cluster Hadoop
Mettre en œuvre une installation complète de Hadoop, depuis la préparation de l'OS jusqu'à la mise en service d'un cluster multi-nœuds fonctionnel en mode pseudo-distribué ou distribué.
Administrer et surveiller un cluster Hadoop
Gérer au quotidien un environnement Hadoop, incluant le démarrage/arrêt des services, l'ajout/suppression de nœuds, la surveillance des performances et la résolution des problèmes courants.
Assurer la maintenance et la robustesse de Big Data
Implémenter des stratégies de haute disponibilité et de sécurité, réaliser des sauvegardes et optimiser les ressources pour garantir la fiabilité et l'efficacité des infrastructures de données massives.
Public, prérequis et modalités
Public visé
Administrateurs Systèmes & Réseaux
Développeurs Big Data
Chefs de projet technique
Ingénieurs Data Junior
Prérequis
Aucun prérequis spécifique, mais une connaissance de base en informatique et en gestion de données est recommandée.
Moyens pédagogiques
Salle équipée, supports remis en PDF, cas réels rejoués en atelier, 8 participants maximum.
Suivi & évaluation
Évaluation continue des acquis pendant la formation
Exercices pratiques et projets pour mesurer les compétences acquises
Test final pour évaluer la maîtrise des objectifs de la formation
Accessibilité
Notre organisme de formation s'engage à accueillir et accompagner les personnes en situation de handicap. Notre référente handicap, Mme Lorène Travaux est disponible pour étudier avec vous les adaptations pédagogiques, techniques ou logistiques nécessaires avant toute inscription.
Plusieurs dispositifs permettent de prendre en charge tout ou partie du coût. Nos conseillers identifient avec vous la solution la plus adaptée à votre situation.
OPCO
Formations financées via votre opérateur de compétences
Les OPCO peuvent prendre en charge tout ou partie des frais de formation de vos salariés, dans le cadre du plan de développement des compétences ou de l'alternance.
Les Fonds d'Assurance Formation financent les formations des indépendants, auto-entrepreneurs, professions libérales et chefs d'entreprise (FAFCEA, AGEFICE, FIFPL…).
France Travail peut financer votre formation via l'AIF (Aide Individuelle à la Formation) ou des achats directs. Parlez-en à votre conseiller pour vérifier votre éligibilité.
Dans le cadre du plan de développement des compétences, l'employeur prend en charge le coût pédagogique et maintient la rémunération pendant la formation.
Le FNE-Formation accompagne les entreprises en mutation économique ou en transition écologique et numérique, avec une prise en charge pouvant aller jusqu'à 100 %.
« Après avoir suivi la formation, il a installé et configuré un cluster Hadoop, permettant à son équipe de traiter efficacement de grandes quantités de données. »
« Elle a mis en place des procédures de maintenance pour garantir la robustesse du système, évitant ainsi des interruptions de service. »
Questions fréquentes
- Connaissances fondamentales en administration système Linux.
- Notions de base en réseaux (IP, DNS).
- Familiarité avec la ligne de commande.
- Un ordinateur portable avec au moins 8 Go de RAM (16 Go recommandés).
- Un espace disque disponible d'au moins 50 Go.
- Une distribution Linux (Ubuntu, CentOS) installée ou une machine virtuelle préconfigurée.
- Connexion internet stable.
5 tests d'évaluation sont proposés à l'apprenant en fin de formation pour connaître son niveau sur chaque compétences visées.
Plateforme et contenus e-learning à disposition.
Test de positionnement Quizz &
Evaluations
Nous vous recevons lors d’un rendez-vous d’information préalable gratuit et confidentiel en visioconférence pour analyser vos besoins et co-construire votre parcours personnalisé.
Chaque demande s’accompagne de la remise d’une convention ou d’un contrat précisant l’ensemble des informations relatives à la formation (Tarifs, calendrier, durée, lieu…). Ce contrat/convention sera transmis électroniquement par email.
A partir de l’accord de prise en charge par le financeur sollicité, le bénéficiaire peut démarrer sous un délai de 11 jours ouvrés.
Si vous financez votre parcours de formation par vos propres moyens, alors le délai d'accès est immédiat. Vous pouvez entrer en formation tout au long de l’année.
♿️ Nous accueillons les personnes en situation de handicap. Les conditions d’accessibilité aux personnes handicapées sont inscrites sur le site imi-education.fr, rubrique Accessibilité.
Saskia Cazettes
Pour tout renseignement : 07 80 91 06 14 / saskia.c@imi-executive-solutions.com
23 mars 2026
La formation alterne apports théoriques, mises en situation pratiques et échanges entre participants. Chaque concept est directement appliqué via des exercices concrets et des cas réels.
Oui, chaque participant reçoit un support de cours complet (format numérique et/ou papier) qu'il peut conserver à l'issue de la formation.
Certaines de nos formations sont éligibles au Compte Personnel de Formation (CPF). Consultez la fiche formation ou contactez-nous pour vérifier l'éligibilité.
Plusieurs dispositifs de financement existent : CPF, OPCO, plan de développement des compétences, financement individuel. Notre équipe peut vous accompagner dans vos démarches.
Oui, notre équipe reste disponible pour toute question post-formation. Vous bénéficiez également d'un accès à nos ressources en ligne pendant 6 mois après votre parcours.
L'objectif principal de cette formation est de vous apprendre à installer, configurer et administrer un cluster Hadoop pour gérer efficacement les données massives.
Aucun prérequis spécifique, mais une connaissance de base en informatique et en gestion de données est recommandée.
La durée de cette formation est de 21 heures.
Notre organisme de formation s'engage à accueillir et accompagner les personnes en situation de handicap. Notre référente handicap, Mme Lorène Travaux est disponible pour étudier avec vous les adaptations pédagogiques, techniques ou logistiques nécessaires avant toute inscription. Contactez-nous à hello@imi-executive-solutions.com ou au 06 72 09 69 52.
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