Formation Formation Hadoop : Développer des Applications Big Data Performantes
Maîtrisez le développement d'applications Big Data avec Hadoop. Apprenez à concevoir, écrire et optimiser des programmes pour traiter des volumes massifs de données. Formation pratique pour exploiter pleinement l'écosystème Hadoop et ses outils.
—Requêtes complexes avec Hive (jointures, agrégations avancées).
—Partitionnement et bucketing dans Hive.
—Optimisation des performances des requêtes Hive.
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Intégration et Déploiement d'Applications Hadoop
—Déploiement et exécution de Jobs sur un cluster.
—Monitoring des applications Hadoop.
—Bonnes pratiques de développement et d'intégration.
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—### Compétences Acquises
Le conseil de l'expert
Un des objectifs pédagogiques clés de notre formation "Hadoop : Développer des Applications Big Data Performantes" est de maîtriser les concepts fondamentaux du Big Data et de l'écosystème Hadoop. En vous immergeant dans ces notions essentielles, vous serez en mesure de comprendre les enjeux et les opportunités offerts par le traitement des données massives, ce qui constitue une compétence incontournable dans le paysage technologique actuel.
Un défi fréquent auquel sont confrontés les apprenants dans ce domaine est la complexité inhérente à la conception et au développement de programmes MapReduce. Beaucoup de développeurs se retrouvent perdus face à la multitude de paramètres à prendre en compte, ce qui peut entraîner des erreurs coûteuses et une perte de temps. Cette formation vise à lever ces ambiguïtés en vous guidant pas à pas à travers le processus de création de Mappers et de Reducers.
Ce qui distingue notre formation des autres approches est son accent sur une expérience pratique et appliquée. En plus des concepts théoriques, nous vous proposons des cas d'utilisation concrets et des mises en situation qui facilitent l'apprentissage. Vous aurez l'opportunité de travailler directement avec des outils tels que Pig et Hive, vous permettant de manipuler et d'analyser des données de manière efficace, ce qui est souvent négligé dans d'autres cursus.
Pour tirer le maximum de cette formation, je vous recommande de venir avec des projets ou des problématiques spécifiques que vous souhaitez aborder. Engagez-vous activement dans les discussions et les exercices pratiques, car cela vous permettra de mieux intégrer les connaissances acquises. Votre enthousiasme et votre curiosité seront des atouts précieux pour maximiser votre apprentissage et appliquer ces compétences dès votre retour en entreprise.
Pourquoi choisir cette formation en intelligence artificielle, big data
🎯
Maîtrise de l'écosystème Hadoop
Acquérez une compréhension approfondie des concepts fondamentaux du Big Data et de l'écosystème Hadoop, essentielle pour toute carrière en data science.
⚙️
Développement de MapReduce
Apprenez à concevoir et développer des programmes MapReduce, une compétence cruciale pour traiter efficacement des volumes massifs de données.
📊
Outils haut niveau Hadoop
Exploitez des outils comme Pig et Hive pour analyser et manipuler les données, vous rendant capable d'effectuer des analyses complexes rapidement.
🚀
Optimisation des performances
Déployez et optimisez vos applications Hadoop pour améliorer la performance et la scalabilité, garantissant des solutions robustes en environnement Big Data.
💻
Pratique avec des cas réels
Bénéficiez d'exercices pratiques basés sur des scénarios réels pour renforcer vos compétences et votre confiance dans le développement d'applications Big Data.
👥
Networking entre professionnels
Participez à une formation inter-entreprise, favorisant les échanges et le partage d'expériences entre développeurs et ingénieurs de divers horizons.
Compétences acquises
Maîtrise des concepts fondamentaux Big Data
Comprendre l'architecture et les principes de fonctionnement de l'écosystème Hadoop, y compris HDFS et YARN, pour exploiter des infrastructures de traitement de données massives.
Conception et développement MapReduce
Concevoir, écrire et optimiser des programmes de traitement de données distribués avec le paradigme MapReduce en Java, en gérant les phases de mappage, réduction et les performances.
Exploitation d'outils haut niveau Hadoop (Pig/Hive)
Utiliser Apache Pig pour des scripts de transformation de données simples et complexes, et Apache Hive pour l'entreposage de données et l'exécution de requêtes SQL-like sur Hadoop.
Déploiement et Optimisation d'applications Hadoop
Déployer et superviser des applications sur un cluster Hadoop, et appliquer des techniques d'optimisation pour maximiser l'efficacité et la performance des traitements Big Data.
Public, prérequis et modalités
Public visé
Développeurs Java/Python
Ingénieurs Big Data Junior
Architectes Logiciels
Chefs de Projet Technique
Prérequis
Aucun prérequis spécifique. Les participants devront avoir une bonne connaissance de la programmation en Java ou Python.
Moyens pédagogiques
Salle équipée, supports remis en PDF, cas réels rejoués en atelier, 8 participants maximum.
Suivi & évaluation
Un examen théorique pour évaluer la compréhension des concepts fondamentaux
Un projet pratique pour évaluer la capacité à concevoir et développer des applications Hadoop
Un questionnaire pour évaluer la compréhension des outils haut niveau Hadoop
Accessibilité
Notre organisme de formation s'engage à accueillir et accompagner les personnes en situation de handicap. Notre référente handicap, Mme Lorène Travaux est disponible pour étudier avec vous les adaptations pédagogiques, techniques ou logistiques nécessaires avant toute inscription.
Plusieurs dispositifs permettent de prendre en charge tout ou partie du coût. Nos conseillers identifient avec vous la solution la plus adaptée à votre situation.
OPCO
Formations financées via votre opérateur de compétences
Les OPCO peuvent prendre en charge tout ou partie des frais de formation de vos salariés, dans le cadre du plan de développement des compétences ou de l'alternance.
Les Fonds d'Assurance Formation financent les formations des indépendants, auto-entrepreneurs, professions libérales et chefs d'entreprise (FAFCEA, AGEFICE, FIFPL…).
France Travail peut financer votre formation via l'AIF (Aide Individuelle à la Formation) ou des achats directs. Parlez-en à votre conseiller pour vérifier votre éligibilité.
Dans le cadre du plan de développement des compétences, l'employeur prend en charge le coût pédagogique et maintient la rémunération pendant la formation.
Le FNE-Formation accompagne les entreprises en mutation économique ou en transition écologique et numérique, avec une prise en charge pouvant aller jusqu'à 100 %.
« Après la formation, un participant a réussi à développer un programme MapReduce pour traiter une grande quantité de données, augmentant ainsi la productivité de son équipe. »
« Un autre participant a intégré Pig dans ses projets de Big Data, simplifiant le traitement des données complexes. »
Questions fréquentes
- Bonnes connaissances en programmation Java ou Python.
- Connaissance des bases du système d'exploitation Linux.
- Notions de base en bases de données SQL ou NoSQL (un plus).
- Ordinateur portable avec au minimum 8 Go de RAM.
- Espace disque disponible : 50 Go.
- Système d'exploitation : Linux, macOS ou Windows 10/11.
- Environnement de développement Java (JDK 8 ou supérieur) recommandé.
- Connexion internet stable.
5 tests d'évaluation sont proposés à l'apprenant en fin de formation pour connaître son niveau sur chaque compétences visées.
Plateforme et contenus e-learning à disposition.
Test de positionnement Quizz &
Evaluations
Nous vous recevons lors d’un rendez-vous d’information préalable gratuit et confidentiel en visioconférence pour analyser vos besoins et co-construire votre parcours personnalisé.
Chaque demande s’accompagne de la remise d’une convention ou d’un contrat précisant l’ensemble des informations relatives à la formation (Tarifs, calendrier, durée, lieu…). Ce contrat/convention sera transmis électroniquement par email.
A partir de l’accord de prise en charge par le financeur sollicité, le bénéficiaire peut démarrer sous un délai de 11 jours ouvrés.
Si vous financez votre parcours de formation par vos propres moyens, alors le délai d'accès est immédiat. Vous pouvez entrer en formation tout au long de l’année.
♿️ Nous accueillons les personnes en situation de handicap. Les conditions d’accessibilité aux personnes handicapées sont inscrites sur le site imi-education.fr, rubrique Accessibilité.
Saskia Cazettes
Pour tout renseignement : 07 80 91 06 14 / saskia.c@imi-executive-solutions.com
23 mars 2026
La formation alterne apports théoriques, mises en situation pratiques et échanges entre participants. Chaque concept est directement appliqué via des exercices concrets et des cas réels.
Oui, chaque participant reçoit un support de cours complet (format numérique et/ou papier) qu'il peut conserver à l'issue de la formation.
Certaines de nos formations sont éligibles au Compte Personnel de Formation (CPF). Consultez la fiche formation ou contactez-nous pour vérifier l'éligibilité.
Plusieurs dispositifs de financement existent : CPF, OPCO, plan de développement des compétences, financement individuel. Notre équipe peut vous accompagner dans vos démarches.
Oui, notre équipe reste disponible pour toute question post-formation. Vous bénéficiez également d'un accès à nos ressources en ligne pendant 6 mois après votre parcours.
Aucun prérequis spécifique. Les participants devront avoir une bonne connaissance de la programmation en Java ou Python.
Les outils utilisés pendant la formation sont Hadoop, Pig, Hive, Java et Python.
La formation dure 21 heures.
Notre organisme de formation s'engage à accueillir et accompagner les personnes en situation de handicap. Notre référente handicap, Mme Lorène Travaux est disponible pour étudier avec vous les adaptations pédagogiques, techniques ou logistiques nécessaires avant toute inscription. Contactez-nous à hello@imi-executive-solutions.com ou au 06 72 09 69 52.
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