Informatique

Formation Mise en œuvre Gouvernance de Données et Data Management (DAMA)

Maîtrisez la mise en œuvre de la gouvernance de données et du Data Management avec DAMA. Définissez règles, politiques et processus. Optimisez la qualité, sécurité et conformité de vos données. Essentielle pour toute organisation basée sur les données.

Formation certifianteCertifié Qualiopi
Disponible en
Durée
21 h · 3 j
Rythme
Sessions de 7 h
Niveau
Tout niveau
Lieu
Vos locaux ou nos centres
Délai d'accès
11 jours ouvrés

Tarif intra-entreprise

Sur devis

Groupe jusqu'à 10 personnes · programme adaptable

Demander un devisÊtre rappelé par un conseiller

Réponse sous 24 h ouvrées · sans engagement

Financement

OPCOPlan de développement des compétencesFNE / FAFSimuler mon financement

Objectifs de la formation

Définir et mettre en œuvre les principes de la gouvernance de données avec DAMA-DMBOK
Concevoir et déployer des cadres de gouvernance efficaces pour la qualité, la sécurité et la conformité des données
Optimiser la qualité, la sécurité et la conformité des données en appliquant les principes de la gouvernance de données
Gérer le cycle de vie des données avec efficacité

Programme détaillé

12 modules · 21 heures
01

Introduction à la Gouvernance de Données et au DAMA-DMBOK

  • —Définition et enjeux de la gouvernance de données.
  • —Présentation du Data Management Body of Knowledge (DMBOK) de DAMA.
  • —Positionnement de la gouvernance dans l'architecture d'entreprise.
02

Le Référentiel DAMA-DMBOK : Concepts Clés

  • —Exploration des 11 fonctions du DAMA-DMBOK.
  • —Relations entre gouvernance et autres disciplines Data.
  • —Modèle conceptuel du DMBOK.
03

Stratégie et Cadre de Gouvernance des Données

  • —Élaboration d'une stratégie de gouvernance data.
  • —Définition des rôles et responsabilités (Data Owners, Stewards).
  • —Mise en place d'un comité de gouvernance.
04

Politiques, Standards et Procédures de Données

  • —Développement de politiques de gouvernance claires.
  • —Établissement de standards pour la modélisation et l'intégration.
  • —Formalisation des procédures opérationnelles.
05

Gestion de la Qualité des Données (Data Quality)

  • —Principes fondamentaux de la qualité de données.
  • —Mesure et évaluation de la qualité des données.
  • —Stratégies d'amélioration continue et de remédiation.
06

Sécurité et Confidentialité des Données

  • —Politiques de sécurité et contrôle d'accès.
  • —Gestion des risques et conformité (RGPD, etc.).
  • —Bonnes pratiques de chiffrement et d'anonymisation.
07

Architecture et Modélisation des Données

  • —Conception d'architectures de données robustes.
  • —Techniques de modélisation (conceptuelle, logique, physique).
  • —Intégration de la gouvernance dans l'architecture.
08

Gestion du Cycle de Vie des Données (Data Lifecycle)

  • —Principes de gestion du cycle de vie des données.
  • —Stockage, archivage et suppression des données.
  • —Stratégies de rétention et de destruction.
09

Master Data Management (MDM) et Référentiels

  • —Définir les concepts clés du Master Data Management pour l'entreprise
  • —Établir un référentiel de données pour garantir l'intégrité des informations
  • —Implémenter des processus de gouvernance pour les données de référence
  • —Mesurer l'impact des données maîtresses sur les opérations métiers
  • —Évaluer et sélectionner des outils MDM adaptés aux besoins organisationnels
10

Métadonnées et Datacatalogue

  • —Importance des métadonnées (techniques, métiers, opérationnelles).
  • —Mise en œuvre d'un datacatalogue.
  • —Exploitation des métadonnées pour la gouvernance.
11

Audit, Mesure et Amélioration Continue

  • —Monitoring et reporting des politiques de gouvernance.
  • —Indicateurs clés de performance (KPIs) de la gouvernance.
  • —Processus d'audit et de conformité réguliers.
12

Déploiement et Cas Pratiques de la Data Gouvernance

  • —Étapes clés de déploiement d'un programme de gouvernance.
  • —Défis courants et levier de succès.
  • —Études de cas concrets et retours d'expérience.
Le conseil de l'expert

L'un des objectifs pédagogiques clés de notre formation "Mise en œuvre Gouvernance de Données et Data Management" est de concevoir et déployer des cadres de gouvernance efficaces pour garantir la qualité, la sécurité et la conformité des données. Ce module est essentiel pour ceux qui souhaitent maîtriser les principes fondamentaux de la gouvernance de données selon le référentiel DAMA-DMBOK, un outil incontournable pour structurer votre approche dans ce domaine. Un défi fréquent rencontré par les apprenants est la difficulté à articuler les concepts de gouvernance de données avec les besoins spécifiques de leur organisation. Souvent, les professionnels sous-estiment l'importance d'une approche systématique et intégrée, ce qui peut entraîner des lacunes dans la qualité et la sécurité des données. Cette formation vous aidera à surmonter ces obstacles en fournissant des outils pratiques et des stratégies adaptées à votre contexte. Ce qui distingue notre formation des autres approches est son accent sur l'application concrète des principes de la gouvernance de données. Nous ne nous contentons pas de vous transmettre des connaissances théoriques ; nous vous guidons à travers des études de cas et des exercices pratiques qui vous permettront de mettre en œuvre immédiatement ce que vous avez appris, rendant ainsi votre apprentissage pertinent et directement applicable à votre environnement professionnel. Pour tirer le maximum de cette formation, je vous recommande de préparer des exemples concrets de défis de gouvernance de données auxquels vous faites face dans votre rôle. Partager ces cas durant les sessions stimulera les discussions et vous permettra de bénéficier des retours d'expérience de vos pairs et de formateurs experts. Votre engagement actif sera la clé d'une expérience d'apprentissage enrichissante et productive.

Pourquoi choisir cette formation en informatique

🎯

Approfondissement du DAMA-DMBOK

Découvrez en profondeur le référentiel DAMA-DMBOK, essentiel pour une gouvernance des données efficace et adaptée à votre organisation.

🔒

Sécurité des Données Renforcée

Apprenez à concevoir des politiques de sécurité et de confidentialité adaptées, garantissant la protection de vos données sensibles.

📈

Optimisation de la Qualité des Données

Maîtrisez les techniques de gestion de la qualité des données pour améliorer la fiabilité et la valeur de vos informations.

📊

Cadre Stratégique Efficace

Élaborez un cadre de gouvernance robuste qui répond aux exigences de conformité tout en optimisant la gestion des données.

🔄

Gestion du Cycle de Vie des Données

Apprenez à gérer efficacement le cycle de vie des données, de leur création à leur archivage, en respectant les meilleures pratiques.

🤝

Formation Inter-entreprises Collaborative

Bénéficiez d'échanges enrichissants avec d'autres professionnels, favorisant un apprentissage collaboratif et des retours d'expérience variés.

Compétences acquises

Maîtrise des principes DAMA-DMBOK

Appliquer les fondements et les 11 fonctions du DAMA-DMBOK pour structurer une approche robuste de gouvernance et de gestion des données au sein de l'organisation.

Conception et déploiement de cadres de gouvernance

Élaborer des stratégies, politiques, rôles et procédures de gouvernance des données, et piloter leur implémentation efficace pour assurer la conformité et l'optimisation des actifs data.

Optimisation Qualité, Sécurité et Conformité des données

Mettre en œuvre des méthodologies pour évaluer améliorer la qualité des données, renforcer leur sécurité et garantir la conformité réglementaire.

Gestion du cycle de vie des données

Déployer des systèmes de gestion des métadonnées et des données de référence (MDM) pour une meilleure traçabilité et une exploitation optimale des informations sur l'ensemble de leur cycle de vie.

Public, prérequis et modalités

Public visé

Data Managers & Chefs de Projet Data Architectes de Données & Data Stewards Responsables Conformité & Sécurité Consultants en Data & IT

Prérequis

Aucun prérequis spécifique, mais une bonne connaissance des concepts de gouvernance de données et de Data Management est préférable.

Moyens pédagogiques

Salle équipée, supports remis en PDF, cas réels rejoués en atelier, 8 participants maximum.

Suivi & évaluation

Évaluation continue à travers des exercices et des cas pratiques Évaluation finale à l'aide d'un questionnaire ou d'un projet Retour d'expérience et feedback du formateur

Accessibilité

Notre organisme de formation s'engage à accueillir et accompagner les personnes en situation de handicap. Notre référente handicap, Mme Lorène Travaux est disponible pour étudier avec vous les adaptations pédagogiques, techniques ou logistiques nécessaires avant toute inscription.

Financer cette formation

Plusieurs dispositifs permettent de prendre en charge tout ou partie du coût. Nos conseillers identifient avec vous la solution la plus adaptée à votre situation.

OPCO

Formations financées via votre opérateur de compétences

Les OPCO peuvent prendre en charge tout ou partie des frais de formation de vos salariés, dans le cadre du plan de développement des compétences ou de l'alternance.

En savoir plus

FAF

Aide à la formation pour les indépendants

Les Fonds d'Assurance Formation financent les formations des indépendants, auto-entrepreneurs, professions libérales et chefs d'entreprise (FAFCEA, AGEFICE, FIFPL…).

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France Travail

Des aides pour les demandeurs d'emploi

France Travail peut financer votre formation via l'AIF (Aide Individuelle à la Formation) ou des achats directs. Parlez-en à votre conseiller pour vérifier votre éligibilité.

En savoir plus

Employeur

Votre entreprise peut financer votre formation

Dans le cadre du plan de développement des compétences, l'employeur prend en charge le coût pédagogique et maintient la rémunération pendant la formation.

En savoir plus

FNE-Formation

Un soutien pour les entreprises en transformation

Le FNE-Formation accompagne les entreprises en mutation économique ou en transition écologique et numérique, avec une prise en charge pouvant aller jusqu'à 100 %.

En savoir plus

Besoin d'aide pour choisir votre dispositif ?

Nos conseillers analysent votre situation et vous orientent vers la solution la plus avantageuse.

Être conseillé gratuitement

Ils ont suivi cette formation

« Un participant a conçu une stratégie de gouvernance des données pour son entreprise, définissant clairement les rôles et responsabilités des data owners. »

Participant à cette formation · avis recueilli en fin de session

« Un autre a commencé à développer des politiques de qualité des données, mettant en place des mesures pour garantir la conformité et la sécurité. »

Participant à cette formation · avis recueilli en fin de session

Questions fréquentes

- Connaissances fondamentales en gestion de données (bases de données, modélisation). - Compréhension des enjeux métier liés aux données. - Familiarité avec les concepts de qualité des données est un plus.

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