Formation Exploiter les Données Cloud Google : Insights et Décision Stratégique
Maîtrisez Google Cloud Platform pour transformer vos données brutes en informations exploitables. Apprenez à collecter, analyser et visualiser des données. Prenez des décisions éclairées basées sur des insights concrets. Idéal pour Data Scientists et Analystes.
Maîtriser l'ingestion, le stockage et le traitement de données sur Google Cloud Platform
Analyser des données massives avec BigQuery et générer des insights précis
Visualiser et communiquer des insights clés via des tableaux de bord
Appliquer les meilleures pratiques de sécurité et d'opérations données
Programme détaillé
12 modules · 21 heures
01
Introduction à Google Cloud Platform et Big Data
—Présentation de GCP : services clés pour la donnée
—Concepts fondamentaux du Big Data appliqué au cloud
—Cas d'usage : de la donnée brute à la décision
—Tour d'horizon des outils Google Cloud Data
02
Ingestion de Données : Cloud Storage et Dataflow
—Configurer un bucket Cloud Storage pour l'ingestion de données brutes
—Utiliser Dataflow pour transformer et nettoyer des données en temps réel
—Intégrer Pub/Sub pour automatiser l'ingestion de données à partir d'événements
—Gérer les permissions et la sécurité des données dans Cloud Storage
—Surveiller et optimiser les performances des pipelines Dataflow établis
03
Traitement Stream : Pub/Sub et Dataflow Streaming
—Principes de l'ingestion de données en temps réel
—Utilisation de Pub/Sub pour la messagerie asynchrone
—Conception de pipelines Dataflow pour le streaming
—Surveillance et gestion des flux en temps réel
04
Entreposage de Données : BigQuery Fondamentaux
—Explorer l'architecture de BigQuery et son modèle de données
—Exécuter des requêtes SQL basiques dans BigQuery
—Optimiser les performances des requêtes avec les partitions
—Gérer les droits d'accès et la sécurité des données dans BigQuery
—Analyser des ensembles de données volumineux avec des fonctions analytiques
05
Analyse Avancée dans BigQuery et SQL
—Fonctions analytiques et statistiques BigQuery SQL
—Utilisation des fonctions d'analyse de fenêtrage
—Création de vues matérialisées et tables partitionnées
—External Data Sources avec BigQuery
06
Base de Données NoSQL : Datastore et Firestore
—Introduction aux bases de données NoSQL sur GCP
—Conception de schémas avec Datastore/Firestore
—Opérations CRUD et requêtes avancées
—Intégration avec d'autres services GCP
07
Data Lakes et Traitement Distribué : Dataproc
—Construire un Data Lake avec Google Cloud Storage
—Introduction à Dataproc pour Apache Spark et Hadoop
—Exécution de Jobs Spark et Hive sur Dataproc
—Mise à l'échelle et gestion des clusters Dataproc
08
Machine Learning sur GCP : AutoML et Vertex AI
—Introduction aux services de Machine Learning GCP
—Utilisation d'AutoML pour le ML sans code
—Exploration des fonctionnalités de Vertex AI
—Préparation de données pour le ML sur BigQuery ML
09
BigQuery ML : Modèles directement dans la base
—Création de modèles ML (régression, classification) DANS BigQuery
—Évaluation des performances des modèles BigQuery ML
—Utilisation de modèles pour la prédiction
—Opérations MLOps simplifiées avec BigQuery ML
10
Visualisation des Données avec Looker Studio (Ex-Data Studio)
—Connexion de Looker Studio à diverses sources de données (BigQuery)
—Création de tableaux de bord interactifs et de rapports
—Utilisation des graphiques, filtres et contrôles
—Partage et collaboration sur les rapports Looker Studio
11
Sécurité et Gouvernance des Données sur GCP
—Configurer les rôles et permissions IAM pour sécuriser l'accès aux données
—Mettre en place des politiques de protection des données avec Cloud DLP
—Surveiller les accès et activités via Cloud Audit Logs pour une traçabilité efficace
—Utiliser l'encryption des données au repos et en transit pour renforcer la sécurité
—Établir un plan de gouvernance des données aligné sur les réglementations en vigueur
12
Déploiement et Opération des Solutions Data
—Surveillance des services data avec Cloud Monitoring
—Logging et dépannage des pipelines de données
—Automatisation des tâches avec Cloud Functions et Workflows
—Bonnes pratiques de production et optimisation des coûts
Le conseil de l'expert
L'un des objectifs pédagogiques clés de cette formation est de maîtriser l'ingestion, le stockage et le traitement de données sur Google Cloud Platform. Cela consiste à comprendre comment utiliser efficacement les outils proposés par GCP pour gérer de grandes quantités de données. Les apprenants seront ainsi en mesure de transformer des données brutes en insights exploitables, renforçant leur capacité à prendre des décisions stratégiques éclairées.
Un défi fréquent rencontré par les Data Scientists et Analystes de Données est la gestion des flux de données complexes et leur intégration dans des systèmes de traitement performants. Beaucoup d'entre eux sous-estiment l'importance de la planification et de la structuration des données, ce qui peut mener à des analyses erronées ou incomplètes. Cette formation vise à surmonter ces obstacles en offrant une approche systématique et pratique.
Ce qui distingue cette formation des autres approches est sa focalisation sur des cas d'utilisation réels et des exercices pratiques, notamment l'utilisation de BigQuery pour l'analyse avancée. Contrairement à d'autres programmes qui peuvent se limiter à des théories, nous offrons une expérience immersive qui permet aux participants de travailler avec des données réelles, favorisant ainsi une compréhension approfondie et immédiate des concepts.
Pour tirer le maximum de cette formation, nous recommandons aux participants de s'impliquer activement dans les ateliers pratiques et les discussions en groupe. En partageant leurs expériences et en posant des questions, ils pourront non seulement consolider leurs acquis, mais aussi créer des liens précieux avec d'autres professionnels du domaine. L'engagement et la curiosité sont les clés d'une expérience d'apprentissage réussie et enrichissante.
Pourquoi choisir cette formation en virtualisation, cloud, devops
🎯
Maîtrise de Google Cloud
Acquérez des compétences pratiques sur Google Cloud Platform et BigQuery pour optimiser l'ingestion et le traitement de données massives.
📊
Analyse Précise des Données
Développez votre expertise en analyse avancée grâce à BigQuery et SQL, permettant des insights stratégiques éclairés.
🔒
Sécurité des Données
Apprenez les meilleures pratiques de sécurité et d'opérations pour protéger vos données tout en garantissant leur accessibilité.
📈
Visualisation Efficace
Créez des tableaux de bord percutants pour communiquer vos insights clés aux parties prenantes de manière claire et impactante.
☁️
Flexibilité avec NoSQL
Explorez les bases de données NoSQL comme Datastore et Firestore pour gérer des données non structurées avec agilité.
👩🏫
Formation Inter-entreprise
Bénéficiez d'une dynamique d'apprentissage collaborative, favorisant le partage d'expériences entre professionnels de divers secteurs.
Compétences acquises
Maîtriser l'ingestion, le stockage et le traitement de données sur GCP
Collecter, stocker et transformer des données brutes en utilisant Google Cloud Storage, Pub/Sub, Dataflow et Dataproc, pour construire des pipelines de données robustes et évolutifs.
Analyser Big Data et générer des insights avec BigQuery
Exploiter BigQuery pour l'entreposage et l'analyse de grands ensembles de données, en réalisant des requêtes SQL avancées et en utilisant BigQuery ML pour des modèles prédictifs.
Visualiser et communiquer des insights via des tableaux de bord
Concevoir et créer des tableaux de bord interactifs et des rapports clairs avec Looker Studio (ex-Data Studio), afin de visualiser des données et de communiquer efficacement des insights.
Appliquer les meilleures pratiques de sécurité et d'opérations Data
Mettre en œuvre les principes de sécurité (IAM), surveiller les performances et gérer les coûts des architectures de données sur Google Cloud Platform.
Public, prérequis et modalités
Public visé
Data Scientists
Analystes de Données
Architectes/Ingénieurs Données
Développeurs Big Data
Prérequis
Aucun prérequis spécifique. Cette formation est conçue pour les Data Scientists et Analystes souhaitant améliorer leurs compétences en exploitation de données cloud.
Moyens pédagogiques
Salle équipée, supports remis en PDF, cas réels rejoués en atelier, 8 participants maximum.
Suivi & évaluation
Évaluation continue à travers des exercices et des projets pratiques
Évaluation finale par examen ou projet
Certification délivrée par IMI Executive Solutions après validation de l'évaluation finale
Accessibilité
Notre organisme de formation s'engage à accueillir et accompagner les personnes en situation de handicap. Notre référente handicap, Mme Lorène Travaux est disponible pour étudier avec vous les adaptations pédagogiques, techniques ou logistiques nécessaires avant toute inscription.
Plusieurs dispositifs permettent de prendre en charge tout ou partie du coût. Nos conseillers identifient avec vous la solution la plus adaptée à votre situation.
OPCO
Formations financées via votre opérateur de compétences
Les OPCO peuvent prendre en charge tout ou partie des frais de formation de vos salariés, dans le cadre du plan de développement des compétences ou de l'alternance.
Les Fonds d'Assurance Formation financent les formations des indépendants, auto-entrepreneurs, professions libérales et chefs d'entreprise (FAFCEA, AGEFICE, FIFPL…).
France Travail peut financer votre formation via l'AIF (Aide Individuelle à la Formation) ou des achats directs. Parlez-en à votre conseiller pour vérifier votre éligibilité.
Dans le cadre du plan de développement des compétences, l'employeur prend en charge le coût pédagogique et maintient la rémunération pendant la formation.
Le FNE-Formation accompagne les entreprises en mutation économique ou en transition écologique et numérique, avec une prise en charge pouvant aller jusqu'à 100 %.
« Un participant a conçu un pipeline de données en temps réel avec Google Cloud Dataflow, permettant à son équipe d'analyser des données instantanément. »
« Après la formation, un participant a créé des tableaux de bord dans BigQuery pour visualiser les insights stratégiques issus des données massives. »
Questions fréquentes
1. Connaissance SQL (niveau intermédiaire)
2. Notions de programmation (Python recommandé)
3. Familiarité avec les concepts Big Data (optionnel, apprécie)
1. Ordinateur avec accès internet stable
2. Un compte Google Cloud Platform actif (un crédit gratuit est suffisant)
3. Navigateur web (Chrome recommandé)
5 tests d'évaluation sont proposés à l'apprenant en fin de formation pour connaître son niveau sur chaque compétences visées.
Plateforme et contenus e-learning à disposition.
Test de positionnement Quizz &
Evaluations
Nous vous recevons lors d’un rendez-vous d’information préalable gratuit et confidentiel en visioconférence pour analyser vos besoins et co-construire votre parcours personnalisé.
Chaque demande s’accompagne de la remise d’une convention ou d’un contrat précisant l’ensemble des informations relatives à la formation (Tarifs, calendrier, durée, lieu…). Ce contrat/convention sera transmis électroniquement par email.
A partir de l’accord de prise en charge par le financeur sollicité, le bénéficiaire peut démarrer sous un délai de 11 jours ouvrés.
Si vous financez votre parcours de formation par vos propres moyens, alors le délai d'accès est immédiat. Vous pouvez entrer en formation tout au long de l’année.
♿️ Nous accueillons les personnes en situation de handicap. Les conditions d’accessibilité aux personnes handicapées sont inscrites sur le site imi-education.fr, rubrique Accessibilité.
Saskia Cazettes
Pour tout renseignement : 07 80 91 06 14 / saskia.c@imi-executive-solutions.com
23 mars 2026
La formation alterne apports théoriques, mises en situation pratiques et échanges entre participants. Chaque concept est directement appliqué via des exercices concrets et des cas réels.
Oui, chaque participant reçoit un support de cours complet (format numérique et/ou papier) qu'il peut conserver à l'issue de la formation.
Certaines de nos formations sont éligibles au Compte Personnel de Formation (CPF). Consultez la fiche formation ou contactez-nous pour vérifier l'éligibilité.
Plusieurs dispositifs de financement existent : CPF, OPCO, plan de développement des compétences, financement individuel. Notre équipe peut vous accompagner dans vos démarches.
Oui, notre équipe reste disponible pour toute question post-formation. Vous bénéficiez également d'un accès à nos ressources en ligne pendant 6 mois après votre parcours.
Cette formation vise à vous former aux compétences nécessaires pour collecter, analyser et visualiser vos données brutes en utilisant Google Cloud Platform.
Aucun prérequis spécifique, cette formation est conçue pour les Data Scientists et Analystes souhaitant améliorer leurs compétences en exploitation de données cloud.
Après cette formation, vous serez capable de prendre des décisions éclairées en utilisant des insights précis et de visualiser vos données de manière efficace.
Notre organisme de formation s'engage à accueillir et accompagner les personnes en situation de handicap. Notre référente handicap, Mme Lorène Travaux est disponible pour étudier avec vous les adaptations pédagogiques, techniques ou logistiques nécessaires avant toute inscription. Contactez-nous à hello@imi-executive-solutions.com ou au 06 72 09 69 52.
Demandez un devis pour la formation Exploiter les Données Cloud Google : Insights et Décision Stratégique
Programme adaptable à votre contexte. Réponse sous 24 h ouvrées, sans engagement.
