Formation Formation Elasticsearch : administration, exploitation et optimisation avancée du moteur de recherche

Introduction à Elasticsearch et concepts fondamentaux

• —Présentation d'Elasticsearch, son architecture et son écosystème (Kibana, Logstash, Beats)
• —Cas d'usage : recherche full-text, agrégation, analyse de logs
• —Avantages et limites d'Elasticsearch
• —Concepts clés : document, index, type, mapping, shard, replica, node, cluster

Installation et configuration d'Elasticsearch

• —Prérequis système et recommandations matérielles
• —Installation d'Elasticsearch sur différentes plateformes (Linux, Docker)
• —Fichiers de configuration essentiels ( elasticsearch.yml, jvm.options)
• —Démarrage et arrêt du service Elasticsearch
• —Utilisation de l'API REST via cURL ou Postman

Gestion des index et des documents

• —Création et suppression d'index
• —Définition et mise à jour des mappings (propriétés, types de données)
• —Indexation de documents (création, mise à jour, suppression)
• —Opérations bulk pour l'indexation massive de données
• —Gestion des versions de documents

Requêtes de base et recherche full-text

• —Syntaxe de base des requêtes (Query DSL)
• —Requêtes match, term, range
• —Recherche full-text : analyseurs, text scoring (TF/IDF)
• —Requêtes combinées avec bool (must, should, must_not)
• —Pagination des résultats (from, size)

Requêtes avancées et agrégations

• —Requêtes imbriquées, parent/enfant
• —Requêtes géospatiales
• —Introduction aux agrégations : types et objectifs
• —Agrégations métriques (sum, avg, min, max, count)
• —Agrégations bucket (terms, date_histogram, range)

Modélisation des données et design d'index

• —Stratégies de modélisation des données pour Elasticsearch
• —Choix entre un ou plusieurs index
• —Optimisation des mappings pour la recherche et l'agrégation
• —Impact du nombre de shards et replicas sur la performance
• —Exemples de cas pratiques de modélisation

Administration de cluster Elasticsearch I - Composants

• —Architecture de cluster : master node, data node, ingest node, coordinating node
• —Démarrage et arrêt des nœuds
• —Surveillance du statut du cluster ( health, nodes)
• —Configuration réseau et communication inter-nœuds
• —Allocation des shards et processus de rééquilibrage

Administration de cluster Elasticsearch II - Outils

• —Présentation de Kibana comme outil d'administration
• —Utilisation de la Console Dev Tools pour les requêtes
• —Monitoring via l'API _cat et l'interface de Kibana
• —Gestion des utilisateurs et rôles (sécurité basique)
• —Bonnes pratiques de maintenance quotidienne

Gestion des sauvegardes et restaurations

• —Concepts : snapshots, repositories
• —Configuration et gestion des repositories de snapshots (partagés, S3)
• —Création et suppression de snapshots incrémentiels
• —Restauration d'index ou du cluster complet
• —Stratégies de sauvegarde et de reprise après sinistre

Optimisation des performances et dépannage

• —Facteurs influençant la performance (CPU, RAM, I/O disque)
• —Tuning des JVM options
• —Surveillance des métriques de performance du cluster et des nœuds
• —Identification et résolution des problèmes courants (JVM OutOfMemory, circuit breakers)
• —Optimisation des requêtes et des indexations

Sécurité et déploiement en production

• —Sécurité des données : authentification, autorisation (X-Pack Security)
• —Chiffrement des communications (TLS/SSL)
• —Gestion des secrets et des clés
• —Stratégies de déploiement en production (Cloud, on-premise)
• —Considérations pour la haute disponibilité et la scalabilité

Bonnes pratiques et cas d'usage avancés

• —Recommandations pour la gestion des logs et des métriques
• —Gestion du cycle de vie des index (ILM)
• —Utilisation d'Elasticsearch dans des architectures de microservices
• —Intégration avec d'autres systèmes (Kafka, Spark)
• —Études de cas concrets et retours d'expérience
• —--

OPCO

Formations financées via votre opérateur de compétences

FAF

Aide à la formation pour les indépendants

France Travail

Des aides pour les demandeurs d'emploi

Employeur

Votre entreprise peut financer votre formation

FNE-Formation

Un soutien pour les entreprises en transformation

- Connaissances de base en systèmes d'exploitation (Linux/Windows) - Notions de base sur les bases de données et la manipulation de données (ex: JSON) - Familiarité avec les concepts de ligne de commande

- Ordinateur portable personnel (Windows, macOS ou Linux) - Minimum 8 Go de RAM (16 Go recommandé) - Accès internet stable - Les logiciels nécessaires (Elasticsearch, Kibana, etc.) seront fournis ou des instructions pour leur installation préalable seront données.

5 tests d'évaluation sont proposés à l'apprenant en fin de formation pour connaître son niveau sur chaque compétences visées.

Plateforme et contenus e-learning à disposition. Test de positionnement Quizz & Evaluations

Nous vous recevons lors d’un rendez-vous d’information préalable gratuit et confidentiel en visioconférence pour analyser vos besoins et co-construire votre parcours personnalisé. Chaque demande s’accompagne de la remise d’une convention ou d’un contrat précisant l’ensemble des informations relatives à la formation (Tarifs, calendrier, durée, lieu…). Ce contrat/convention sera transmis électroniquement par email.

A partir de l’accord de prise en charge par le financeur sollicité, le bénéficiaire peut démarrer sous un délai de 11 jours ouvrés. Si vous financez votre parcours de formation par vos propres moyens, alors le délai d'accès est immédiat. Vous pouvez entrer en formation tout au long de l’année.

♿️ Nous accueillons les personnes en situation de handicap. Les conditions d’accessibilité aux personnes handicapées sont inscrites sur le site imi-education.fr, rubrique Accessibilité.

Saskia Cazettes Pour tout renseignement : 07 80 91 06 14 / saskia.c@imi-executive-solutions.com

23 mars 2026

La formation alterne apports théoriques, mises en situation pratiques et échanges entre participants. Chaque concept est directement appliqué via des exercices concrets et des cas réels.

Oui, chaque participant reçoit un support de cours complet (format numérique et/ou papier) qu'il peut conserver à l'issue de la formation.

Certaines de nos formations sont éligibles au Compte Personnel de Formation (CPF). Consultez la fiche formation ou contactez-nous pour vérifier l'éligibilité.

Plusieurs dispositifs de financement existent : CPF, OPCO, plan de développement des compétences, financement individuel. Notre équipe peut vous accompagner dans vos démarches.

Oui, notre équipe reste disponible pour toute question post-formation. Vous bénéficiez également d'un accès à nos ressources en ligne pendant 6 mois après votre parcours.

Elasticsearch est un moteur de recherche distribué qui permet de stocker, de rechercher et d'analyser des données structurées et non structurées. Il fonctionne en indexant les données et en permettant des requêtes complexes pour obtenir des résultats pertinents.

L'optimisation des performances d'Elasticsearch est cruciale pour améliorer la rapidité des recherches et réduire les temps de chargement des résultats. Cela permet également de gérer des volumes importants de données et de répondre aux besoins croissants de recherche et de traitement de données.

Cette formation vous apprendra à administrer et à exploiter Elasticsearch de manière efficace, à optimiser les performances et à gérer des volumes importants de données. Vous pourrez également bénéficier d'une approche pratique et interactive pour appliquer vos connaissances et améliorer vos compétences en Elasticsearch.

Notre organisme de formation s'engage à accueillir et accompagner les personnes en situation de handicap. Notre référente handicap, Mme Lorène Travaux est disponible pour étudier avec vous les adaptations pédagogiques, techniques ou logistiques nécessaires avant toute inscription. Contactez-nous à hello@imi-executive-solutions.com ou au 06 72 09 69 52.