Informatique

Formation Formation Delta Lake : Implémentez des Data Lakehouses et Pipelines fiables

Maîtrisez Delta Lake pour bâtir des architectures Lakehouse robustes. Apprenez à concevoir et optimiser des pipelines de données performants et sécurisés. Profitez d'une formation technique pour gérer efficacement vos infrastructures Big Data. Conçue pour les administrateurs et ingénieurs données.

Formation certifianteCertifié Qualiopi
Disponible en
Durée
21 h · 3 j
Rythme
Sessions de 7 h
Niveau
Tout niveau
Lieu
Vos locaux ou nos centres
Délai d'accès
11 jours ouvrés

Tarif intra-entreprise

Sur devis

Groupe jusqu'à 10 personnes · programme adaptable

Demander un devisÊtre rappelé par un conseiller

Réponse sous 24 h ouvrées · sans engagement

Financement

OPCOPlan de développement des compétencesFNE / FAFSimuler mon financement

Objectifs de la formation

Concevoir et mettre en œuvre des architectures Data Lakehouses robustes avec Delta Lake
Optimiser les performances de vos Data Lakehouses pour améliorer la qualité des données
Concevoir et implémenter des pipelines de données évolutifs pour répondre aux besoins changeants de votre organisation
Sécuriser et gérer efficacement vos infrastructures Big Data pour garantir la confidentialité et l'intégrité des données

Programme détaillé

12 modules · 21 heures
01

Introduction au Big Data et Concept de Lakehouse

  • —Évolution du Big Data et défis actuels
  • —Introduction aux architectures Data Lake et Data Warehouse
  • —Le concept de Lakehouse: hybride et ses avantages
  • —Le rôle de Delta Lake dans l'écosystème Lakehouse
02

Fondamentaux de Delta Lake

  • —Historique et objectifs de Delta Lake
  • —Composants clés et architecture de Delta Lake
  • —Table Delta: format Parquet, journaux de transaction
  • —Propriétés ACID de Delta Lake
03

Mise en place de l'environnement de développement

  • —Choix des plateformes: Apache Spark, Databricks, ou autres
  • —Configuration de l'environnement de développement
  • —Premiers pas avec PySpark/Scala et Delta Lake
  • —Installation des dépendances et librairies
04

Gestion des Tables Delta Lake : CRUD

  • —Créer des tables Delta Lake avec des schémas optimisés pour les requêtes
  • —Effectuer des opérations CRUD sur des données en temps réel dans Delta Lake
  • —Mettre en œuvre des transactions ACID pour garantir l'intégrité des données
  • —Utiliser les commandes MERGE pour synchroniser des données entre tables
  • —Gérer les métadonnées et les versions de table pour un suivi efficace
05

Optimisation des Performances Delta Lake

  • —Les stratégies d'optimisation: Z-Ordering et compaction
  • —Utilisation des commandes OPTIMIZE et VACUUM
  • —Partitionnement des tables Delta
  • —Bonnes pratiques pour l'optimisation des requêtes
06

Voyage Temporel et Gestion des Versions

  • —Principes du Time Travel avec Delta Lake
  • —Interroger des versions passées des données
  • —Restaurer une version spécifique d'une table
  • —Scénarios d'utilisation: audit, rollback, analyse historique
07

Pipelines de Données: Stream Processing avec Delta Lake

  • —Configurer un environnement de streaming avec Delta Lake et Apache Spark
  • —Implémenter des pipelines de données en temps réel avec Structured Streaming
  • —Gérer les schémas évolutifs des données dans un pipeline Delta Lake
  • —Assurer la fiabilité des données via des mécanismes de reprise sur erreur
  • —Surveiller et optimiser les performances des flux de données en continu
08

Qualité et Gouvernance des Données

  • —Évaluer la qualité des données avec des métriques clés et des outils adaptés
  • —Mettre en place des règles de validation pour assurer l'intégrité des données
  • —Établir des politiques de gouvernance pour le cycle de vie des données
  • —Former les équipes sur les meilleures pratiques de gestion des données
  • —Surveiller et auditer l'accès et l'utilisation des données régulièrement
09

Sécurité et Permissions dans Delta Lake

  • —Modèles de sécurité pour les Lakehouses
  • —Intégration avec les systèmes de gestion des identités
  • —Contrôle d'accès basé sur les rôles (RBAC)
  • —Chiffrement des données au repos et en transit
10

Intégration Delta Lake avec l'Écosystème Big Data

  • —Connectivité Delta Lake avec des outils BI/SQL
  • —Intégration avec des moteurs de requêtes (Presto, Hive)
  • —Utilisation de Delta Lake avec des outils d'ETL/ELT
  • —Cas d'usage avec d'autres technologies Big Data
11

Opérations et Surveillance des Lakehouses

  • —Monitoring des performances et des ressources
  • —Gestion des erreurs et des incidents
  • —Stratégies de sauvegarde et de récupération
  • —Automatisation des tâches d'administration
12

Cas Pratiques et Bonnes Pratiques Avancées

  • —Conception d'une architecture Lakehouse bout en bout
  • —Optimisation de pipelines complexes
  • —Résolution de problèmes courants
  • —Veille technologique et futures évolutions de Delta Lake
Le conseil de l'expert

Dans le cadre de la formation "Delta Lake : Implémentez des Data Lakehouses et Pipelines fiables", l'un des objectifs pédagogiques clés est de concevoir et mettre en œuvre des architectures Data Lakehouses robustes à l'aide de Delta Lake. Cet apprentissage est essentiel pour ceux qui souhaitent allier flexibilité et efficacité dans la gestion de leurs données, tout en garantissant une fluidité dans le flux d'informations au sein de l'organisation. L'un des principaux défis rencontrés par les apprenants dans ce domaine est la tendance à sous-estimer l'importance de l'optimisation des performances des Data Lakehouses. Beaucoup se concentrent uniquement sur la collecte des données, négligeant les aspects cruciaux de la gestion des performances et de la qualité des données. Cette formation aborde ces sujets de manière approfondie, permettant ainsi aux participants d'éviter ces erreurs fréquentes. Ce qui distingue notre formation est son approche pratique et axée sur des cas concrets d'implémentation de Delta Lake. En intégrant des modules tels que la gestion des tables Delta Lake et le voyage temporel, nous garantissons que les participants acquièrent des compétences directement applicables à leur environnement professionnel. Cela leur permet de devenir non seulement des utilisateurs, mais aussi des experts capables d'optimiser et de sécuriser leurs infrastructures Big Data. Pour tirer le maximum de cette formation, nous vous recommandons de préparer des questions spécifiques sur vos projets en cours ou vos défis en matière de données avant le début des sessions. En partageant vos expériences et en cherchant des solutions adaptées à vos besoins, vous enrichirez vos échanges avec les formateurs et vos pairs. Nous sommes convaincus que cette approche proactive vous permettra de maximiser l'impact de votre apprentissage.

Pourquoi choisir cette formation en informatique

🎯

Maîtrise de Delta Lake

Apprenez à concevoir des architectures Data Lakehouses robustes avec Delta Lake, garantissant des performances optimales et une qualité de données améliorée.

🚀

Optimisation avancée

Découvrez des techniques d'optimisation des performances spécifiques à Delta Lake pour maximiser l'efficacité de vos pipelines de données.

🔧

Mise en œuvre pratique

Profitez d'une mise en place concrète de l'environnement de développement, avec des exercices pratiques sur la gestion des Tables Delta Lake.

⏳

Voyage Temporel

Apprenez à gérer les versions et à effectuer des analyses temporelles grâce au voyage temporel de Delta Lake, un atout majeur pour vos projets.

🔒

Sécurité renforcée

Acquérez les compétences nécessaires pour sécuriser et gérer efficacement vos infrastructures Big Data, garantissant la confidentialité des données.

📈

Flexibilité des pipelines

Concevez des pipelines de données évolutifs qui s'adaptent aux besoins changeants de votre organisation, assurant une agilité maximale.

Compétences acquises

Construire des Lakehouses avec Delta Lake

Concevoir, configurer et administrer des architectures Lakehouse robustes et performantes en utilisant Delta Lake, gérant les tables, schémas et métadonnées de manière optimale pour le stockage de données massives.

Optimiser les Performances Data Lakehouse

Appliquer les techniques d'optimisation (Z-Ordering, compaction, partitionnement, Time Travel) et gérer les versions de données pour garantir des performances élevées et une fiabilité des requêtes sur les Lakehouses.

Concevoir des Pipelines de Données Évolutifs

Développer et opérer des pipelines de données complexes, incluant le traitement en streaming, l'ingestion de données et la transformation, en exploitant les capacités de Delta Lake pour des flux fiables.

Sécuriser et Gérer les Infrastructures Big Data

Implémenter et maintenir des politiques de sécurité robustes (ACLs, chiffrement) et des pratiques de gouvernance de données pour assurer l'intégrité, la confidentialité et l'auditabilité des Lakehouses.

Public, prérequis et modalités

Public visé

Administrateurs Big Data Ingénieurs Données Architectes Data Développeurs Big Data

Prérequis

Aucun prérequis spécifique, mais une connaissance de base en informatique et en gestion de données est recommandée

Moyens pédagogiques

Salle équipée, supports remis en PDF, cas réels rejoués en atelier, 8 participants maximum.

Suivi & évaluation

Un test final qui évalue les connaissances et les compétences acquises pendant la formation Un projet individuel qui consiste à concevoir et à implémenter une architecture Data Lakehouse avec Delta Lake Une évaluation continue de la participation et de la qualité des contributions au cours de la formation

Accessibilité

Notre organisme de formation s'engage à accueillir et accompagner les personnes en situation de handicap. Notre référente handicap, Mme Lorène Travaux est disponible pour étudier avec vous les adaptations pédagogiques, techniques ou logistiques nécessaires avant toute inscription.

Financer cette formation

Plusieurs dispositifs permettent de prendre en charge tout ou partie du coût. Nos conseillers identifient avec vous la solution la plus adaptée à votre situation.

OPCO

Formations financées via votre opérateur de compétences

Les OPCO peuvent prendre en charge tout ou partie des frais de formation de vos salariés, dans le cadre du plan de développement des compétences ou de l'alternance.

En savoir plus

FAF

Aide à la formation pour les indépendants

Les Fonds d'Assurance Formation financent les formations des indépendants, auto-entrepreneurs, professions libérales et chefs d'entreprise (FAFCEA, AGEFICE, FIFPL…).

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France Travail

Des aides pour les demandeurs d'emploi

France Travail peut financer votre formation via l'AIF (Aide Individuelle à la Formation) ou des achats directs. Parlez-en à votre conseiller pour vérifier votre éligibilité.

En savoir plus

Employeur

Votre entreprise peut financer votre formation

Dans le cadre du plan de développement des compétences, l'employeur prend en charge le coût pédagogique et maintient la rémunération pendant la formation.

En savoir plus

FNE-Formation

Un soutien pour les entreprises en transformation

Le FNE-Formation accompagne les entreprises en mutation économique ou en transition écologique et numérique, avec une prise en charge pouvant aller jusqu'à 100 %.

En savoir plus

Besoin d'aide pour choisir votre dispositif ?

Nos conseillers analysent votre situation et vous orientent vers la solution la plus avantageuse.

Être conseillé gratuitement

Ils ont suivi cette formation

« Il a conçu une architecture Data Lakehouse robuste, ce qui a permis à son équipe d'accéder plus facilement aux données nécessaires pour leurs projets. »

Participant à cette formation · avis recueilli en fin de session

« Elle a optimisé les performances des pipelines de données, améliorant ainsi la qualité des données traitées dans son organisation. »

Participant à cette formation · avis recueilli en fin de session

Questions fréquentes

- Connaissances fondamentales en systèmes d'exploitation (Linux/Unix). - Notions de base en bases de données et SQL. - Familiarité avec les concepts du Big Data (Hadoop, Spark).

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