Informatique

Formation IA & Cybersécurité : Se protéger des nouvelles menaces (Deepfakes)

Cette formation aborde l'identification des techniques de génération de Deepfakes et leur impact sur les systèmes d'information. Elle présente des méthodes techniques pour distinguer les Deepfakes des contenus authentiques, notamment via l'analyse de falsification. Des stratégies de détection et de prévention des attaques par synthèse sont mises en œuvre, avec des cas d'usage comme la détection de vidéos de phishing générées par IA.

Formation certifianteCertifié Qualiopi
Disponible en
Durée
14 h · 2 j
Rythme
Sessions de 7 h
Niveau
Tout niveau
Lieu
Vos locaux ou nos centres
Délai d'accès
11 jours ouvrés

Tarif intra-entreprise

Sur devis

Groupe jusqu'à 10 personnes · programme adaptable

Demander un devisÊtre rappelé par un conseiller

Réponse sous 24 h ouvrées · sans engagement

Financement

OPCOPlan de développement des compétencesFNE / FAFSimuler mon financement

Objectifs de la formation

Identifier les techniques de génération de Deepfakes et leurs impacts sur la sécurité des SI
Détecter les Deepfakes par analyse de falsification
Évaluer l'impact des Deepfakes sur la sécurité des systèmes d'information
Mettre en œuvre des stratégies anti-Deepfakes pour prévenir les attaques par synthèse

Programme détaillé

8 modules · 14 heures
01

Introduction aux Deepfakes et IA Générative en Cybersécurité

  • —Définir le concept de Deepfake et ses applications malveillantes.
  • —Identifier les principes fondamentaux de l'IA générative (GANs, Auto-encodeurs).
  • —Évaluer l'évolution des menaces liées à la synthèse de contenu.
02

Techniques de Génération de Deepfakes Visuels et Audio

  • —Analyser les méthodes de création de Deepfakes vidéo (face swapping, lip-sync).
  • —Examiner les techniques de synthèse vocale et d'usurpation d'identité audio.
  • —Comprendre les outils et frameworks utilisés pour la génération de contenu falsifié.
03

Impact des Deepfakes sur les Systèmes d'Information et la Réputation

  • —Évaluer les risques d'ingénierie sociale avancée via Deepfakes.
  • —Analyser les conséquences des Deepfakes sur l'authentification biométrique.
  • —Identifier les vecteurs d'attaque basés sur l'IA générative pour la désinformation.
04

Principes de Détection de Falsification Numérique

  • —Distinguer les artefacts visuels et sonores spécifiques aux Deepfakes.
  • —Appliquer les concepts de Forensic numérique aux contenus multimédias.
  • —Comprendre les limites des méthodes de détection actuelles.
05

Méthodes Techniques de Détection de Deepfakes Visuels

  • —Mettre en œuvre des techniques d'analyse de cohérence faciale et corporelle.
  • —Utiliser des modèles d'apprentissage profond pour la détection de Deepfakes vidéo.
  • —Interpréter les indicateurs de falsification dans les métadonnées et flux vidéo.
06

Méthodes Techniques de Détection de Deepfakes Audio

  • —Analyser les caractéristiques acoustiques des enregistrements vocaux frauduleux.
  • —Appliquer des algorithmes de détection de synthèse vocale.
  • —Identifier les anomalies spectrales et temporelles dans les fichiers audio.
07

Stratégies de Prévention et Réponse aux Attaques par Synthèse

  • —Développer des protocoles de vérification d'identité robustes.
  • —Mettre en place des mesures de sensibilisation aux menaces Deepfake.
  • —Élaborer des plans de réponse aux incidents impliquant des contenus falsifiés.
08

Cas d'Usage et Bonnes Pratiques en Cybersécurité IA

  • —Analyser des cas concrets de détection de vidéos de phishing générées par IA.
  • —Appliquer les techniques de détection à l'identification de fausses preuves numériques.
  • —Intégrer la détection de Deepfakes dans les opérations d'un SOC.
Le conseil de l'expert

Dans le cadre de la formation "IA & Cybersécurité : Se protéger des nouvelles menaces (Deepfakes)", un des objectifs pédagogiques clés est d'identifier les techniques de génération de Deepfakes et leurs impacts sur la sécurité des systèmes d'information. Cette connaissance est essentielle pour appréhender les menaces contemporaines que représentent ces technologies de falsification avancées, particulièrement pour les professionnels de la cybersécurité. Un défi majeur auquel les apprenants font souvent face est la difficulté à détecter les Deepfakes, en raison de leur sophistication croissante. Beaucoup sous-estiment l'impact potentiel de ces falsifications sur la sécurité de leurs systèmes d'information, ce qui peut les amener à négliger l'importance d'une formation ciblée sur ce sujet. Cela peut créer des vulnérabilités critiques au sein de leur organisation. Cette formation se distingue par son approche pratique et technique, axée sur des méthodes de détection spécifiques tant pour les Deepfakes visuels que pour les audios. Contrairement à d'autres programmes, elle offre une compréhension approfondie des mécanismes de génération et de détection, permettant aux participants de développer des stratégies anti-Deepfakes concrètes et adaptées à leurs besoins spécifiques. Cette spécialisation est cruciale dans un paysage numérique où les menaces évoluent rapidement. Pour maximiser les bénéfices de cette formation, il est recommandé de participer activement aux sessions pratiques et d'échanger avec les formateurs sur des cas concrets rencontrés dans votre environnement professionnel. En vous impliquant pleinement dans les discussions et en partageant vos expériences, vous pourrez mieux assimiler les connaissances et les appliquer efficacement dans votre quotidien, renforçant ainsi la sécurité de votre organisation face aux nouvelles menaces.

Pourquoi choisir cette formation en informatique

🎯

Maîtrise des Deepfakes

Comprenez en profondeur les techniques de génération des Deepfakes et leurs impacts directs sur la sécurité des systèmes d'information.

🔍

Détection avancée

Apprenez des méthodes techniques de détection de Deepfakes visuels et audio, essentielles pour protéger votre organisation contre les menaces émergentes.

🛡️

Stratégies anti-Deepfakes

Mettez en œuvre des stratégies concrètes pour prévenir les attaques par synthèse, garantissant la sécurité de vos systèmes d'information.

📊

Évaluation d'impact

Évaluez l'impact des Deepfakes sur la réputation et la sécurité des systèmes d'information, un atout précieux pour les professionnels de la cybersécurité.

🤖

IA Générative en focus

Explorez les implications de l'IA générative dans le contexte de la cybersécurité et comment elle transforme les menaces actuelles.

💼

Formation inter-entreprises

Profitez d'un cadre inter-entreprises pour partager des expériences et des stratégies sur les défis communs liés aux Deepfakes.

Compétences acquises

Identifier les techniques de génération de Deepfakes

Distinguer les méthodes de synthèse visuelle et audio (GANs, auto-encodeurs) utilisées pour créer des Deepfakes, et reconnaître leurs artefacts spécifiques.

Détecter les Deepfakes par analyse de falsification

Appliquer des techniques de Forensic numérique pour identifier les incohérences visuelles, sonores ou temporelles révélatrices de contenus altérés par IA générative.

Évaluer l'impact des Deepfakes sur la sécurité des SI

Analyser les risques d'usurpation d'identité, de désinformation et de fraude liés aux Deepfakes, et quantifier leur potentiel de nuisance sur les systèmes d'information.

Mettre en œuvre des stratégies anti-Deepfakes

Déployer des outils et des protocoles de détection et de prévention des attaques par synthèse, incluant la vérification d'authenticité et la sensibilisation.

Public, prérequis et modalités

Public visé

Professionnels de la cybersécurité Analystes SOC RSSI Ingénieurs sécurité

Prérequis

Aucun prérequis spécifique

Moyens pédagogiques

Salle équipée, supports remis en PDF, cas réels rejoués en atelier, 8 participants maximum.

Suivi & évaluation

Évaluation continue pendant la formation Quiz et exercices pratiques Projet final pour mettre en œuvre les connaissances acquises

Accessibilité

Notre organisme de formation s'engage à accueillir et accompagner les personnes en situation de handicap. Notre référente handicap, Mme Lorène Travaux est disponible pour étudier avec vous les adaptations pédagogiques, techniques ou logistiques nécessaires avant toute inscription.

Financer cette formation

Plusieurs dispositifs permettent de prendre en charge tout ou partie du coût. Nos conseillers identifient avec vous la solution la plus adaptée à votre situation.

OPCO

Formations financées via votre opérateur de compétences

Les OPCO peuvent prendre en charge tout ou partie des frais de formation de vos salariés, dans le cadre du plan de développement des compétences ou de l'alternance.

En savoir plus

FAF

Aide à la formation pour les indépendants

Les Fonds d'Assurance Formation financent les formations des indépendants, auto-entrepreneurs, professions libérales et chefs d'entreprise (FAFCEA, AGEFICE, FIFPL…).

En savoir plus

France Travail

Des aides pour les demandeurs d'emploi

France Travail peut financer votre formation via l'AIF (Aide Individuelle à la Formation) ou des achats directs. Parlez-en à votre conseiller pour vérifier votre éligibilité.

En savoir plus

Employeur

Votre entreprise peut financer votre formation

Dans le cadre du plan de développement des compétences, l'employeur prend en charge le coût pédagogique et maintient la rémunération pendant la formation.

En savoir plus

FNE-Formation

Un soutien pour les entreprises en transformation

Le FNE-Formation accompagne les entreprises en mutation économique ou en transition écologique et numérique, avec une prise en charge pouvant aller jusqu'à 100 %.

En savoir plus

Besoin d'aide pour choisir votre dispositif ?

Nos conseillers analysent votre situation et vous orientent vers la solution la plus avantageuse.

Être conseillé gratuitement

Ils ont suivi cette formation

« Après la formation, il a appliqué des techniques de détection de Deepfakes pour sécuriser les systèmes d'information de son entreprise. »

Participant à cette formation · avis recueilli en fin de session

« Elle a élaboré une stratégie anti-Deepfakes, intégrant des méthodes de vérification des contenus générés par l'IA. »

Participant à cette formation · avis recueilli en fin de session

Questions fréquentes

Connaissances fondamentales en cybersécurité (réseaux, systèmes d'exploitation, principes de sécurité). Familiarité avec les concepts de base de l'IA (apprentissage automatique, réseaux neuronaux). Expérience pratique en analyse de logs ou en investigation numérique est un plus.

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