Intelligence Artificielle, Big Data

Formation Créer des applications de visualisation de données interactives et performantes

Maîtrisez la création d'applications de DataVisualisation. Apprenez à concevoir des interfaces interactives et performantes pour l'exploration de données complexes. Transformez vos données brutes en insights exploitables avec des outils innovants. Idéal pour data scientists et analystes.

Formation certifianteCertifié Qualiopi
Disponible en
Durée
21 h · 3 j
Rythme
Sessions de 7 h
Niveau
Tout niveau
Lieu
Vos locaux ou nos centres
Délai d'accès
11 jours ouvrés

Tarif intra-entreprise

Sur devis

Groupe jusqu'à 10 personnes · programme adaptable

Demander un devisÊtre rappelé par un conseiller

Réponse sous 24 h ouvrées · sans engagement

Financement

OPCOPlan de développement des compétencesFNE / FAFSimuler mon financement

Objectifs de la formation

Concevoir des interfaces de DataVisualisation pour l'exploration de données complexes
Développer des applications interactives de DataViz pour présenter les données de manière claire et efficace
Manipuler les données pour la visualisation et optimiser leur représentation
Déployer des applications de DataViz performantes et exploiter leurs résultats

Programme détaillé

12 modules · 21 heures
01

Introduction à la DataVisualisation et ses Enjeux

  • —Définition et importance de la DataVisualisation dans l'analyse de données.
  • —Cycle de vie d'une application de DataVisualisation.
  • —Exemples d'applications métiers et leurs usages stratégiques.
02

Principes Fondamentaux de la Conception d'Interfaces

  • —Analyser les besoins utilisateurs pour concevoir une interface efficace
  • —Utiliser des principes de design centrés sur l'utilisateur pour améliorer l'expérience
  • —Appliquer des règles de lisibilité et de hiérarchie visuelle dans les interfaces
  • —Évaluer l'impact des couleurs et des typographies sur la perception des données
  • —Tester et itérer les prototypes d'interfaces pour optimiser l'interaction utilisateur
03

Préparation des Données pour la Visualisation

  • —Nettoyage et transformation des jeux de données.
  • —Structuration des données pour l'interactivité.
  • —Gestion des agrégations et des calculs.
04

Choix des Types de Graphiques Adaptés

  • —Panorama des différents types de visualisations (bars, lines, scatters, maps, etc.).
  • —Quand utiliser quel graphique : pertinence vs. lisibilité.
  • —Erreurs courantes à éviter dans le choix des représentations.
05

Introduction aux Outils et Frameworks de DataViz (Partie 1)

  • —Présentation générale des principaux outils (bibliothèques Python/R, JS).
  • —Focus sur les différences entre bibliothèques déclaratives et impératives.
  • —Configuration de l'environnement de développement.
06

Introduction aux Outils et Frameworks de DataViz (Partie 2)

  • —Démarrage rapide avec un framework de base (ex: Dash, Streamlit, Shiny).
  • —Création d'une première application simple : tableau de bord statique.
  • —Comprendre le cycle de vie d'une application web.
07

Intégration des Composants Interactifs (Partie 1)

  • —Sliders, boutons, dropdowns : principes et implémentation.
  • —Connexion des contrôles aux données et graphiques.
  • —Filtrage dynamique des visualisations.
08

Intégration des Composants Interactifs (Partie 2)

  • —Gestion des callbacks et de l'interactivité multi-composants.
  • —Drill-down et navigation entre différentes vues.
  • —Optimisation des interactions complexes.
09

Traitement et Affichage de Données Géospatiales

  • —Types de données géospatiales et leurs formats.
  • —Visualisation de cartes interactives (choroplèthes, marqueurs, heatmaps).
  • —Intégration de données SIG dans les applications.
10

Personnalisation et Thèmes des Applications

  • —Styles CSS et personnalisation de l'apparence.
  • —Création de thèmes pour une identité visuelle cohérente.
  • —Responsive design pour différents appareils.
11

Optimisation et Performance des Applications

  • —Techniques d'optimisation du chargement des données.
  • —Amélioration des performances d'affichage des graphiques.
  • —Debugging et profilage d'applications de DataVisualisation.
12

Déploiement et Maintenance des Applications

  • —Stratégies de déploiement (cloud, on-premise).
  • —Versioning et gestion du code.
  • —Surveillance et maintenance des applications en production.
  • —✅ Compétences :
Le conseil de l'expert

Dans le cadre de cette formation, un des objectifs pédagogiques clés est de concevoir des interfaces de DataVisualisation pour l'exploration de données complexes. Cet objectif est fondamental car il permet aux apprenants d'acquérir des compétences pratiques pour transformer des données brutes en visualisations percutantes, facilitant ainsi la prise de décision. La maîtrise de ces compétences est essentielle dans un monde où la surcharge d'information peut rendre l'analyse des données difficile. Un défi fréquent rencontré par les apprenants dans le domaine de la DataVisualisation est la difficulté à choisir le type de graphique adapté à leurs données. Beaucoup ont tendance à privilégier des représentations visuelles qui ne servent pas toujours le message qu'ils souhaitent transmettre. Cette formation aborde spécifiquement ce point en enseignant les principes fondamentaux de la conception d'interfaces et le choix judicieux des types de graphiques, permettant ainsi de surmonter ces erreurs courantes. Ce qui distingue cette formation des autres approches est son accent sur la combinaison de théorie et de pratique via l'utilisation des outils et frameworks de DataViz. Les participants auront non seulement l'occasion d'apprendre les concepts, mais également de les appliquer directement à travers des projets concrets. Cette approche pragmatique garantit que les compétences acquises sont non seulement théoriques, mais également directement applicables dans le milieu professionnel. Pour tirer le maximum de cette formation, il est recommandé d'apporter des exemples de projets ou de données concrètes que vous souhaitez visualiser. Cela enrichira les échanges durant les sessions et permettra de bénéficier de conseils adaptés à vos besoins spécifiques. Soyez curieux et engagé, n’hésitez pas à poser des questions et à partager vos expériences ; votre participation active sera un atout précieux pour votre apprentissage.

Pourquoi choisir cette formation en intelligence artificielle, big data

🎯

Approche Pratique de la DataViz

Cette formation met l'accent sur le développement d'applications interactives, vous permettant de créer des visualisations pertinentes pour des données complexes.

📊

Choix des Graphiques Adaptés

Apprenez à choisir les types de graphiques les plus adaptés aux données, garantissant une présentation efficace et claire de vos analyses.

💡

Conception d'Interfaces Intuitives

Découvrez les principes fondamentaux de la conception d'interfaces pour améliorer l'expérience utilisateur lors de l'exploration des données.

🔧

Outils et Frameworks Avancés

Explorez des outils et frameworks de DataViz en profondeur, vous permettant de déployer des applications performantes et de haut niveau.

📈

Optimisation de la Représentation des Données

Apprenez à manipuler et optimiser vos données pour une visualisation percutante, rendant vos résultats encore plus exploitables.

🚀

Déploiement Efficace d'Applications

Maîtrisez le déploiement d'applications de DataViz, en vous assurant que vos visualisations soient non seulement esthétiques mais également performantes.

Compétences acquises

Concevoir des interfaces de DataVisualisation

Concevoir des interfaces utilisateur intuitives et ergonomiques pour l'exploration de données, en appliquant les principes de l'UX/UI et de la sémiologie graphique afin de maximiser la compréhension des insights.

Développer des applications interactives de DataViz

Développer des applications de DataVisualisation robustes et interactives en utilisant des frameworks et bibliothèques pertinents, intégrant des composants dynamiques pour le filtrage et l'exploration des données.

Manipuler les données pour la visualisation

Préparer, nettoyer et structurer les jeux de données complexes pour la visualisation, en assurant l'intégrité et la pertinence des informations affichées, y compris des données géospatiales.

Optimiser et déployer des applications DTV

Appliquer des techniques d'optimisation pour améliorer la performance des applications de DataVisualisation et maîtriser les méthodes de déploiement et de maintenance pour une mise en production réussie.

Public, prérequis et modalités

Public visé

Analystes de données Data Scientists Développeurs Chefs de projet

Prérequis

Aucun prérequis spécifique. Cette formation est ouverte à tous les professionnels souhaitant améliorer leurs compétences en DataVisualisation.

Moyens pédagogiques

Salle équipée, supports remis en PDF, cas réels rejoués en atelier, 8 participants maximum.

Suivi & évaluation

Évaluation continue des réalisations et des projets Rétrospectives régulières pour ajuster votre progression Évaluation finale pour évaluer vos compétences acquises

Accessibilité

Notre organisme de formation s'engage à accueillir et accompagner les personnes en situation de handicap. Notre référente handicap, Mme Lorène Travaux est disponible pour étudier avec vous les adaptations pédagogiques, techniques ou logistiques nécessaires avant toute inscription.

Financer cette formation

Plusieurs dispositifs permettent de prendre en charge tout ou partie du coût. Nos conseillers identifient avec vous la solution la plus adaptée à votre situation.

OPCO

Formations financées via votre opérateur de compétences

Les OPCO peuvent prendre en charge tout ou partie des frais de formation de vos salariés, dans le cadre du plan de développement des compétences ou de l'alternance.

En savoir plus

FAF

Aide à la formation pour les indépendants

Les Fonds d'Assurance Formation financent les formations des indépendants, auto-entrepreneurs, professions libérales et chefs d'entreprise (FAFCEA, AGEFICE, FIFPL…).

En savoir plus

France Travail

Des aides pour les demandeurs d'emploi

France Travail peut financer votre formation via l'AIF (Aide Individuelle à la Formation) ou des achats directs. Parlez-en à votre conseiller pour vérifier votre éligibilité.

En savoir plus

Employeur

Votre entreprise peut financer votre formation

Dans le cadre du plan de développement des compétences, l'employeur prend en charge le coût pédagogique et maintient la rémunération pendant la formation.

En savoir plus

FNE-Formation

Un soutien pour les entreprises en transformation

Le FNE-Formation accompagne les entreprises en mutation économique ou en transition écologique et numérique, avec une prise en charge pouvant aller jusqu'à 100 %.

En savoir plus

Besoin d'aide pour choisir votre dispositif ?

Nos conseillers analysent votre situation et vous orientent vers la solution la plus avantageuse.

Être conseillé gratuitement

Ils ont suivi cette formation

« De retour au bureau, elle a créé une application de visualisation interactive qui a transformé des données complexes en graphiques clairs, facilitant la prise de décision. »

Participant à cette formation · avis recueilli en fin de session

« Il a structuré un jeu de données pour une présentation, en choisissant des graphiques adaptés qui ont rendu l'information plus accessible pour ses collègues. »

Participant à cette formation · avis recueilli en fin de session

Questions fréquentes

- Notions de base en programmation (Python, R ou JavaScript recommandées) - Compréhension des concepts statistiques fondamentaux - Expérience avec l'analyse de données (Excel, bases SQL ou outils similaires) - Ordinateur personnel avec accès internet

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