Formation Devenez Data Scientist : Maîtrisez l'analyse de données à temps partiel
Acquérez les compétences essentielles du Data Scientist. Apprenez l'analyse prédictive, la modélisation et l'exploitation des données. Formez-vous à votre rythme. Devenez expert en science des données. Développement de carrière accéléré.
—Sérialisation et chargement de modèles (joblib, pickle)
—Notions de déploiement (API Flask simplifiée)
—Suivi et maintenance des modèles en production
Le conseil de l'expert
L’un des objectifs clés de notre formation "Devenez Data Scientist" est d’apprendre les fondamentaux de l'analyse de données et de la science des données. Ce module initial pose les bases nécessaires pour comprendre les outils et les techniques qui seront explorés tout au long de la formation. En maîtrisant ces concepts fondamentaux, vous serez mieux préparé à aborder des problématiques complexes en science des données.
Un défi fréquent auquel font face les apprenants dans le domaine de la data science est la gestion des données brutes. Beaucoup de professionnels sous-estiment l'importance du nettoyage et de la préparation des données, ce qui peut mener à des analyses biaisées et à des conclusions erronées. Cette formation met un accent particulier sur ces étapes cruciales, vous permettant d’acquérir des compétences pratiques pour transformer des données brutes en insights exploitables.
Ce qui distingue notre formation est son approche pragmatique et interactive, centrée sur des cas d'usage réels. Contrairement à d'autres formations plus théoriques, nous intégrons des exercices pratiques qui renforcent votre compréhension des outils comme Numpy et Pandas. Vous apprendrez à concevoir et évaluer des modèles de machine learning de manière concrète, et non abstraite, vous préparant ainsi à relever les défis du monde professionnel.
Pour tirer le maximum de cette formation, il est recommandé de pratiquer régulièrement les compétences acquises entre les sessions. Consacrez du temps à des projets personnels ou à des études de cas en utilisant des jeux de données accessibles. Cette approche active renforcera vos acquis et vous permettra de vous sentir plus à l'aise avec les outils et techniques de la data science. N'hésitez pas à poser des questions et à interagir avec vos formateurs et pairs, car l'apprentissage collaboratif est une clé essentielle à votre succès.
Pourquoi choisir cette formation en intelligence artificielle, big data
🎯
Formation adaptée à tous niveaux
Accessible aux débutants et professionnels en reconversion, cette formation permet à chacun de s'initier à la Data Science sans prérequis.
🔍
Manipulation de données pratique
Apprenez à utiliser Numpy et Pandas pour préparer et nettoyer vos données, des compétences essentielles pour tout Data Scientist.
📊
Visualisation intuitive
Maîtrisez la visualisation de données avec Matplotlib et Seaborn, pour transformer des chiffres en insights compréhensibles et exploitables.
🤖
Introduction au machine learning
Découvrez comment concevoir et évaluer des modèles de machine learning pour résoudre des problèmes concrets grâce à des données réelles.
📈
Décisions éclairées
Apprenez à interpréter et à déployer des résultats de données pour prendre des décisions stratégiques, essentiel pour les entreprises d'aujourd'hui.
🕒
Formation à temps partiel
Suivez cette formation de 21 heures à temps partiel, idéale pour concilier apprentissage et vie professionnelle.
Compétences acquises
Manipuler et Préparer des Données Python
Maîtriser Python (Numpy, Pandas) pour importer, nettoyer, transformer et organiser des datasets complexes, gérant valeurs manquantes et incohérences pour des analyses robustes.
Appliquer les Statistiques et Visualisation
Appliquer des méthodes statistiques descriptives et inférentielles, et concevoir des visualisations de données efficaces (Matplotlib, Seaborn) pour extraire des insights pertinents et communiquer des résultats.
Concevoir et Évaluer des Modèles de ML
Développer, entraîner et évaluer des modèles d'apprentissage automatique (régression, classification, clustering) avec scikit-learn, choisir l'algorithme adapté et optimiser leurs performances.
Interpréter et Déployer des Résultats Data
Interpréter la sortie des algorithmes de ML, comprendre leurs limites, et appréhender les bases du déploiement de modèles pour passer du prototype à une solution opérationnelle.
Public, prérequis et modalités
Public visé
Débutants en Data Science
Professionnels en reconversion
Développeurs/Analysts
Managers/Chefs de projet
Prérequis
Aucun prérequis spécifique. La formation est conçue pour les débutants comme les professionnels qui souhaitent améliorer leurs compétences en science des données.
Moyens pédagogiques
Salle équipée, supports remis en PDF, cas réels rejoués en atelier, 8 participants maximum.
Suivi & évaluation
Évaluation continue à travers des devoirs et des exercices
Projet final pour appliquer les compétences acquises
Évaluation par un jury composé de professionnels de l'industrie
Accessibilité
Notre organisme de formation s'engage à accueillir et accompagner les personnes en situation de handicap. Notre référente handicap, Mme Lorène Travaux est disponible pour étudier avec vous les adaptations pédagogiques, techniques ou logistiques nécessaires avant toute inscription.
Plusieurs dispositifs permettent de prendre en charge tout ou partie du coût. Nos conseillers identifient avec vous la solution la plus adaptée à votre situation.
OPCO
Formations financées via votre opérateur de compétences
Les OPCO peuvent prendre en charge tout ou partie des frais de formation de vos salariés, dans le cadre du plan de développement des compétences ou de l'alternance.
Les Fonds d'Assurance Formation financent les formations des indépendants, auto-entrepreneurs, professions libérales et chefs d'entreprise (FAFCEA, AGEFICE, FIFPL…).
France Travail peut financer votre formation via l'AIF (Aide Individuelle à la Formation) ou des achats directs. Parlez-en à votre conseiller pour vérifier votre éligibilité.
Dans le cadre du plan de développement des compétences, l'employeur prend en charge le coût pédagogique et maintient la rémunération pendant la formation.
Le FNE-Formation accompagne les entreprises en mutation économique ou en transition écologique et numérique, avec une prise en charge pouvant aller jusqu'à 100 %.
« Suite à la formation, le participant a commencé à utiliser Python pour manipuler et analyser des données, ce qui a amélioré ses rapports. »
« Il a également mis en œuvre des techniques de visualisation pour présenter ses résultats de manière plus claire et impactante. »
Questions fréquentes
- Aucun prérequis technique spécifique en Data Science n'est nécessaire.
- Familiarité avec l'utilisation basique d'un ordinateur et d'internet.
- Une logique de raisonnement et un intérêt pour les chiffres sont un atout.
- Motivation à apprendre les concepts fondamentaux de la programmation en Python.
- Un ordinateur (PC ou Mac) avec une connexion internet stable.
- Installation de Python (version 3.x recommandée) et des bibliothèques mentionnées (Numpy, Pandas, Matplotlib, Seaborn). Des instructions d'installation seront fournies.
- Un environnement de développement intégré (IDE) comme Jupyter Notebook ou VS Code sera utilisé.
5 tests d'évaluation sont proposés à l'apprenant en fin de formation pour connaître son niveau sur chaque compétences visées.
Plateforme et contenus e-learning à disposition.
Test de positionnement Quizz &
Evaluations
Nous vous recevons lors d’un rendez-vous d’information préalable gratuit et confidentiel en visioconférence pour analyser vos besoins et co-construire votre parcours personnalisé.
Chaque demande s’accompagne de la remise d’une convention ou d’un contrat précisant l’ensemble des informations relatives à la formation (Tarifs, calendrier, durée, lieu…). Ce contrat/convention sera transmis électroniquement par email.
A partir de l’accord de prise en charge par le financeur sollicité, le bénéficiaire peut démarrer sous un délai de 11 jours ouvrés.
Si vous financez votre parcours de formation par vos propres moyens, alors le délai d'accès est immédiat. Vous pouvez entrer en formation tout au long de l’année.
♿️ Nous accueillons les personnes en situation de handicap. Les conditions d’accessibilité aux personnes handicapées sont inscrites sur le site imi-education.fr, rubrique Accessibilité.
Saskia Cazettes
Pour tout renseignement : 07 80 91 06 14 / saskia.c@imi-executive-solutions.com
23 mars 2026
La formation alterne apports théoriques, mises en situation pratiques et échanges entre participants. Chaque concept est directement appliqué via des exercices concrets et des cas réels.
Oui, chaque participant reçoit un support de cours complet (format numérique et/ou papier) qu'il peut conserver à l'issue de la formation.
Certaines de nos formations sont éligibles au Compte Personnel de Formation (CPF). Consultez la fiche formation ou contactez-nous pour vérifier l'éligibilité.
Plusieurs dispositifs de financement existent : CPF, OPCO, plan de développement des compétences, financement individuel. Notre équipe peut vous accompagner dans vos démarches.
Oui, notre équipe reste disponible pour toute question post-formation. Vous bénéficiez également d'un accès à nos ressources en ligne pendant 6 mois après votre parcours.
Nous utilisons Python, Jupyter Notebook, Pandas, NumPy, Scikit-learn et d'autres outils et logiciels courants de science des données.
L'évaluation continue est effectuée à travers des devoirs et des exercices qui vous permettent de mesurer vos progrès et votre compréhension des concepts.
Le projet final vous permet d'appliquer les compétences acquises à un problème réel de science des données et de présenter vos résultats à un jury composé de professionnels.
Notre organisme de formation s'engage à accueillir et accompagner les personnes en situation de handicap. Notre référente handicap, Mme Lorène Travaux est disponible pour étudier avec vous les adaptations pédagogiques, techniques ou logistiques nécessaires avant toute inscription. Contactez-nous à hello@imi-executive-solutions.com ou au 06 72 09 69 52.
Demandez un devis pour la formation Devenez Data Scientist : Maîtrisez l'analyse de données à temps partiel
Programme adaptable à votre contexte. Réponse sous 24 h ouvrées, sans engagement.
