Formation Analyse de données et dataviz avec Python et Cognos Analytics

Introduction à la Data Science et à Cognos Analytics V11

• —Comprendre les fondements de la Data Science : données, analyse, objectifs
• —Présentation de Cognos Analytics V11 : interface, fonctionnalités clés
• —Rôle de Cognos dans l'écosystème décisionnel des entreprises
• —Installation et configuration de l'environnement de travail IBM Cognos Big Data & Analytics

Exploration et Préparation des Données dans Cognos

• —Connexion aux sources de données : bases de données, fichiers plats, datawarehouses
• —Nettoyage et transformation des données : gestion des valeurs manquantes, agrégation
• —Modélisation des données avec Cognos : création de packages, jointures
• —Importation et préparation de jeux de données réels avec Cognos

Visualisation de Données Basique avec Cognos Analytics

• —Choix des visualisations adaptées : graphiques, tableaux, cartes
• —Création de tableaux de bord interactifs simples
• —Personnalisation des visuels : couleurs, légendes, titres
• —Réalisation de votre premier tableau de bord interactif dans Cognos

Rapports Interactifs et Partage avec Cognos

• —Conception de rapports détaillés et dynamiques
• —Utilisation des invites et filtres pour l'interactivité
• —Planification et distribution de rapports automatisés
• —Partage de rapports sécurisés avec différentes audiences

Ateliers Pratiques Cognos - Rapports et Tableaux de Bord

• —Exercices guidés de création de tableaux de bord complexes
• —Mise en œuvre de rapports multidimensionnels
• —Optimisation des performances des rapports et visualisations
• —Cas pratique : création d'un rapport financier complet et interactif

Introduction à Python pour la Data Science

• —Bases de Python : variables, types de données, opérateurs
• —Structures de contrôle : boucles, conditions
• —Manipulation de données avec NumPy et Pandas
• —Installation de Python et des bibliothèques clés pour la Data Science

Analyse de Données avec Pandas et Matplotlib

• —Manipuler des DataFrames avec Pandas pour la transformation de données
• —Créer des visualisations de base avec Matplotlib pour l'analyse exploratoire
• —Appliquer des filtres et des agrégations sur des ensembles de données avec Pandas
• —Personnaliser les graphiques Matplotlib pour une meilleure présentation des données
• —Intégrer les résultats d'analyse Pandas dans des rapports Cognos Analytics

Intégration Python et Cognos Analytics

• —Exécution de scripts Python depuis Cognos Analytics (Notebooks, blocs de code)
• —Importation de résultats d'analyse Python dans Cognos
• —Création de visualisations personnalisées avec des données traitées par Python
• —Démonstration de l'exécution d'un script Python intégré à un rapport Cognos

Machine Learning Introductif avec Scikit-learn

• —Concepts fondamentaux du Machine Learning : supervisé, non supervisé
• —Préparation des données pour le Machine Learning : encodage, scaling
• —Introduction aux algorithmes : régression linéaire, classification (bases)
• —Entraînement et évaluation d'un modèle simple de prédiction

Application du Machine Learning pour la Prédiction

• —Sélection de modèles de Machine Learning adaptés aux cas d'usage
• —Évaluation des performances des modèles : métriques clés
• —Interprétation des résultats et prise de décision
• —Cas pratique : prédiction de tendances de ventes ou de détection d'anomalies

Déploiement et Opérationnalisation des Modèles

• —Configurer un environnement de déploiement pour les modèles de machine learning
• —Intégrer les modèles Python dans Cognos pour une visualisation dynamique
• —Mettre en place des pipelines d'automatisation pour le déploiement de modèles
• —Surveiller et évaluer les performances des modèles en production
• —Assurer la mise à jour et l'optimisation continue des modèles déployés

Synthèse et Projets Avancés

• —Meilleures pratiques pour la Data Science avec Cognos et Python
• —Étude de cas réels et discussions sur les défis
• —Conseils pour l'optimisation des performances et la sécurité
• —Réalisation d'un projet de data science complet de bout en bout

OPCO

Formations financées via votre opérateur de compétences

FAF

Aide à la formation pour les indépendants

France Travail

Des aides pour les demandeurs d'emploi

Employeur

Votre entreprise peut financer votre formation

FNE-Formation

Un soutien pour les entreprises en transformation

- Connaissances fondamentales en analyse de données. - Familiarité avec les concepts de base des bases de données. - Compréhension élémentaire de la programmation (un plus, pas obligatoire).

- Ordinateur portable avec accès internet stable. - Logiciel Cognos Analytics V11 (version d'essai ou licence fournie par l'organisme de formation). - Environnement Python (Anaconda recommandé) installé avec les bibliothèques courantes (Pandas, NumPy, Matplotlib, Scikit-learn).

5 tests d'évaluation sont proposés à l'apprenant en fin de formation pour connaître son niveau sur chaque compétences visées.

Plateforme et contenus e-learning à disposition. Test de positionnement Quizz & Evaluations

Nous vous recevons lors d’un rendez-vous d’information préalable gratuit et confidentiel en visioconférence pour analyser vos besoins et co-construire votre parcours personnalisé. Chaque demande s’accompagne de la remise d’une convention ou d’un contrat précisant l’ensemble des informations relatives à la formation (Tarifs, calendrier, durée, lieu…). Ce contrat/convention sera transmis électroniquement par email.

A partir de l’accord de prise en charge par le financeur sollicité, le bénéficiaire peut démarrer sous un délai de 11 jours ouvrés. Si vous financez votre parcours de formation par vos propres moyens, alors le délai d'accès est immédiat. Vous pouvez entrer en formation tout au long de l’année.

♿️ Nous accueillons les personnes en situation de handicap. Les conditions d’accessibilité aux personnes handicapées sont inscrites sur le site imi-education.fr, rubrique Accessibilité.

Saskia Cazettes Pour tout renseignement : 07 80 91 06 14 / saskia.c@imi-executive-solutions.com

23 mars 2026

La formation alterne apports théoriques, mises en situation pratiques et échanges entre participants. Chaque concept est directement appliqué via des exercices concrets et des cas réels.

Oui, chaque participant reçoit un support de cours complet (format numérique et/ou papier) qu'il peut conserver à l'issue de la formation.

Certaines de nos formations sont éligibles au Compte Personnel de Formation (CPF). Consultez la fiche formation ou contactez-nous pour vérifier l'éligibilité.

Plusieurs dispositifs de financement existent : CPF, OPCO, plan de développement des compétences, financement individuel. Notre équipe peut vous accompagner dans vos démarches.

Oui, notre équipe reste disponible pour toute question post-formation. Vous bénéficiez également d'un accès à nos ressources en ligne pendant 6 mois après votre parcours.

Nous utilisons Cognos Analytics et Python pour l'analyse et la visualisation de données, ainsi que pour l'intégration de l'intelligence artificielle.

Oui, nous proposons une formation adaptée aux débutants en programmation Python. Nous nous assurerons que vous soyez à l'aise avec les bases de la programmation avant de passer à l'application pratique.

Vous serez capable d'analyser et de visualiser les données de votre entreprise, d'appliquer le machine learning pour la prédiction et d'intégrer Cognos et Python pour développer des solutions d'intelligence artificielle.

Notre organisme de formation s'engage à accueillir et accompagner les personnes en situation de handicap. Notre référente handicap, Mme Lorène Travaux est disponible pour étudier avec vous les adaptations pédagogiques, techniques ou logistiques nécessaires avant toute inscription. Contactez-nous à hello@imi-executive-solutions.com ou au 06 72 09 69 52.