Formation Exploration de données : Maîtriser le Data Mining Pratique
Découvrez les techniques fondamentales du Data Mining par la pratique. Apprenez à extraire des informations précieuses de vos données. Cette formation vous équipe pour identifier les tendances cachées. Maîtrisez les outils essentiels et améliorez vos prises de décision. Idéal pour les analystes et chefs de projet.
—Techniques de visualisation (Histogrammes, Box plots, Scatter plots)
—Identification des anomalies et valeurs manquantes
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Nettoyage et transformation des données (Partie 1)
—Gestion des valeurs manquantes (imputation, suppression)
—Détection et traitement des valeurs aberrantes (outliers)
—Normalisation et standardisation des données
—Discrétisation des variables continues
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Nettoyage et transformation des données (Partie 2)
—Techniques de réduction de dimensionnalité (ACP/PCA)
—Feature engineering : création de nouvelles variables
—Codage des variables catégorielles (One-Hot Encoding)
—Préparation des données pour les algorithmes spécifiques
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Introduction aux algorithmes de classification
—Concepts fondamentaux de la classification (Supervision)
—Arbres de décision (CART, C4.5) : principes et construction
—Mesures de performance : Précision, Rappel, F1-score
—Exercices pratiques sur des cas simples
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Classification avancée et évaluation de modèles
—Régression logistique et machines à vecteurs de support (SVM)
—K-plus proches voisins (KNN) et Naive Bayes
—Matrices de confusion et courbes ROC (AUC)
—Validation croisée pour l'évaluation robuste des modèles
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Introduction aux algorithmes de régression
—Concepts fondamentaux de la régression (Prédiction numérique)
—Régression linéaire simple et multiple
—Mesures de performance : RMSE, R-carré
—Utilisation d'exemples concrets pour la prédiction
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Concepts de clustering (Segmentation non supervisée)
—Introduction au clustering : découvrir des groupes
—Algorithme K-Means : principes, choix de K
—Hierarchical Clustering: dendrogrammes et interprétation
—Évaluation des clusters : silhouette score
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Règles d'association et systèmes de recommandation
—Introduction aux règles d'association (Apriori)
—Mesures de qualité : Support, Confiance, Lift
—Principes des systèmes de recommandation (filtrage collaboratif)
—Application des règles d’association dans des scénarios métier
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Détection d'anomalies et séries temporelles
—Techniques de détection d'anomalies univariées et multivariées
—Introduction à l'analyse de séries temporelles
—Composantes d'une série temporelle (tendance, saisonnalité)
—Méthodes simples de prévision (moyennes mobiles)
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Éthique, biais et interprétabilité des modèles
—Considérations éthiques en Data Mining
—Identification et atténuation des biais dans les données/modèles
—Interprétabilité des modèles (SHAP, LIME)
—Confidentialité des données (RGPD) et sécurité
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Mise en œuvre et cas d'usage réels
—Pipeline de Data Mining de bout en bout
—Industrialisation des modèles (déploiement, monitoring)
—Études de cas concrets (marketing, finance, santé)
—Présentation d'outils et plateformes avancées
—*Compétences acquises :**
Le conseil de l'expert
Un des objectifs pédagogiques clés de cette formation est de maîtriser les techniques fondamentales du Data Mining, permettant ainsi aux participants d'identifier les tendances cachées dans leurs données. Ce savoir-faire est essentiel pour transformer des données brutes en informations exploitables, rendant l'apprenant capable de prendre des décisions éclairées basées sur des analyses précises et pertinentes.
Un défi fréquent des apprenants dans le domaine du Data Mining est la difficulté à nettoyer et préparer efficacement les données avant d'appliquer des algorithmes. Souvent, le manque de rigueur dans cette étape cruciale entraîne des modèles inexactes et des interprétations erronées. Cette formation met l'accent sur les étapes de nettoyage et de transformation des données, garantissant que les participants acquièrent des compétences solides pour surmonter cet obstacle.
Ce qui distingue notre formation sur le Data Mining est son approche pratique et interactive, axée sur des cas concrets et des outils modernes utilisés dans l'industrie. Contrairement à d'autres formations qui se concentrent uniquement sur la théorie, nous offrons des exercices pratiques et des études de cas réels, permettant aux participants d'appliquer immédiatement leurs connaissances et de voir l'impact direct de leurs analyses.
Pour tirer le maximum de cette formation, nous recommandons aux participants de préparer des exemples de données de leur entreprise à explorer durant les sessions. Cela leur permettra de contextualiser les concepts abordés et de bénéficier d'un accompagnement personnalisé. Rappelez-vous, chaque donnée a une histoire à raconter ; soyez curieux et prêt à plonger profondément dans l'exploration de vos données.
Pourquoi choisir cette formation en intelligence artificielle, big data
🎯
Techniques de Data Mining
Maîtrisez les techniques fondamentales du Data Mining pour extraire des informations précieuses et transformer vos données en atouts décisionnels.
🔍
Analyse des tendances cachées
Apprenez à identifier les tendances cachées dans vos données, une compétence essentielle pour anticiper les besoins et optimiser les performances.
🧠
Algorithmes pratiques
Appliquez des algorithmes de classification concrets pour résoudre des problèmes réels, garantissant une approche pratique dès le premier jour.
📊
Exploration et visualisation
Développez vos compétences en exploration et visualisation des données pour une meilleure compréhension et communication des résultats.
🔧
Optimisation des modèles
Évaluez et optimisez vos modèles pour améliorer les prises de décision, augmentant ainsi l'efficacité de vos projets data.
🗂️
Nettoyage de données avancé
Maîtrisez le nettoyage et la transformation des données en deux parties distinctes, assurant une préparation rigoureuse et efficace de vos datasets.
Compétences acquises
Préparation et exploration de données
Maîtriser les techniques d'exploration, de nettoyage et de transformation des données pour les rendre exploitables par les algorithmes de Data Mining, incluant la gestion des valeurs manquantes et aberrantes.
Application d'algorithmes de Data Mining
Sélectionner et appliquer les algorithmes de classification, régression, clustering et règles d'association adaptés à des problématiques métier spécifiques et interpréter leurs résultats.
Évaluation et optimisation de modèles
Évaluer la performance des modèles de Data Mining à l'aide de métriques pertinentes, identifier les limites et les biais, et mettre en œuvre des techniques pour les optimiser.
Interprétation et valorisation des découvertes
Extraire des informations pertinentes et actionable des données, communiquer efficacement les résultats des analyses et contribuer à l'aide à la décision stratégique basée sur les insights.
Public, prérequis et modalités
Public visé
Analystes de données
Chefs de projet
Futurs Data Scientists
Décideurs métier
Prérequis
Aucun prérequis spécifique, mais une bonne compréhension des concepts de base de l'Intelligence Artificielle et du Big Data est souhaitable.
Moyens pédagogiques
Salle équipée, supports remis en PDF, cas réels rejoués en atelier, 8 participants maximum.
Suivi & évaluation
Évaluation continue pendant la formation par des exercices et des projets
Rendu d'un projet final qui intègre les compétences acquises
Participation active à la formation et à la discussion en ligne
Accessibilité
Notre organisme de formation s'engage à accueillir et accompagner les personnes en situation de handicap. Notre référente handicap, Mme Lorène Travaux est disponible pour étudier avec vous les adaptations pédagogiques, techniques ou logistiques nécessaires avant toute inscription.
Plusieurs dispositifs permettent de prendre en charge tout ou partie du coût. Nos conseillers identifient avec vous la solution la plus adaptée à votre situation.
OPCO
Formations financées via votre opérateur de compétences
Les OPCO peuvent prendre en charge tout ou partie des frais de formation de vos salariés, dans le cadre du plan de développement des compétences ou de l'alternance.
Les Fonds d'Assurance Formation financent les formations des indépendants, auto-entrepreneurs, professions libérales et chefs d'entreprise (FAFCEA, AGEFICE, FIFPL…).
France Travail peut financer votre formation via l'AIF (Aide Individuelle à la Formation) ou des achats directs. Parlez-en à votre conseiller pour vérifier votre éligibilité.
Dans le cadre du plan de développement des compétences, l'employeur prend en charge le coût pédagogique et maintient la rémunération pendant la formation.
Le FNE-Formation accompagne les entreprises en mutation économique ou en transition écologique et numérique, avec une prise en charge pouvant aller jusqu'à 100 %.
« Après avoir suivi la formation, une personne a utilisé des techniques de visualisation pour mettre en avant des tendances cachées dans ses données. »
« Un participant a appliqué les algorithmes de classification appris pour améliorer la prise de décision dans son projet d'analyse de données. »
Questions fréquentes
• Connaissances de base en statistiques.
• Familiarité avec des outils bureautiques (tableur).
• Une première approche de la manipulation de données est un plus.
• Volonté d'apprendre par la pratique.
• Ordinateur portable avec système d'exploitation récent (Windows 10+, macOS 10.15+, ou Linux).
• Connexion internet stable.
• Navigateur web à jour (Chrome, Firefox, Edge).
• Installation de logiciels spécifiques (R, RStudio) – les instructions seront fournies avant la formation.
5 tests d'évaluation sont proposés à l'apprenant en fin de formation pour connaître son niveau sur chaque compétences visées.
Plateforme et contenus e-learning à disposition.
Test de positionnement Quizz &
Evaluations
Nous vous recevons lors d’un rendez-vous d’information préalable gratuit et confidentiel en visioconférence pour analyser vos besoins et co-construire votre parcours personnalisé.
Chaque demande s’accompagne de la remise d’une convention ou d’un contrat précisant l’ensemble des informations relatives à la formation (Tarifs, calendrier, durée, lieu…). Ce contrat/convention sera transmis électroniquement par email.
A partir de l’accord de prise en charge par le financeur sollicité, le bénéficiaire peut démarrer sous un délai de 11 jours ouvrés.
Si vous financez votre parcours de formation par vos propres moyens, alors le délai d'accès est immédiat. Vous pouvez entrer en formation tout au long de l’année.
♿️ Nous accueillons les personnes en situation de handicap. Les conditions d’accessibilité aux personnes handicapées sont inscrites sur le site imi-education.fr, rubrique Accessibilité.
Saskia Cazettes
Pour tout renseignement : 07 80 91 06 14 / saskia.c@imi-executive-solutions.com
23 mars 2026
La formation alterne apports théoriques, mises en situation pratiques et échanges entre participants. Chaque concept est directement appliqué via des exercices concrets et des cas réels.
Oui, chaque participant reçoit un support de cours complet (format numérique et/ou papier) qu'il peut conserver à l'issue de la formation.
Certaines de nos formations sont éligibles au Compte Personnel de Formation (CPF). Consultez la fiche formation ou contactez-nous pour vérifier l'éligibilité.
Plusieurs dispositifs de financement existent : CPF, OPCO, plan de développement des compétences, financement individuel. Notre équipe peut vous accompagner dans vos démarches.
Oui, notre équipe reste disponible pour toute question post-formation. Vous bénéficiez également d'un accès à nos ressources en ligne pendant 6 mois après votre parcours.
Nous utilisons des outils et des logiciels populaires dans le domaine du Data Mining, tels que Weka, R, Python, etc.
Oui, nous vous proposons de travailler sur des cas concrets avec des données réelles, ce qui vous permettra d'appliquer les compétences acquises dans un contexte réel.
La formation est conçue pour les analystes et les chefs de projet qui ont une bonne compréhension des concepts de base de l'Intelligence Artificielle et du Big Data, mais qui souhaitent améliorer leurs compétences en Data Mining.
Notre organisme de formation s'engage à accueillir et accompagner les personnes en situation de handicap. Notre référente handicap, Mme Lorène Travaux est disponible pour étudier avec vous les adaptations pédagogiques, techniques ou logistiques nécessaires avant toute inscription. Contactez-nous à hello@imi-executive-solutions.com ou au 06 72 09 69 52.
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