Maîtriser les principes du Data Mesh et sa mise en œuvre dans un environnement d'entreprise
Concevoir et implémenter des produits de données adaptés aux besoins de votre organisation
Optimiser l'architecture data de votre organisation pour améliorer la qualité et l'intégrité des données
Mettre en œuvre une gouvernance data fédérée pour garantir la sécurité et la conformité des données
Programme détaillé
12 modules · 21 heures
01
Introduction au Data Mesh : Fondements et principes
—Comprendre les limites des architectures Data traditionnelles (Data Lake, Data Warehouse)
—Définir le concept de Data Mesh et ses quatre principes fondamentaux
—Identifier les motivations et les bénéfices de l'approche Data Mesh
—Étudier des cas d'usage initiaux et des succès d'adoption
02
Le produit de données (Data Product) : Anatomie et cycle de vie
—Définir un produit de données selon la vision Data Mesh
—Identifier les caractéristiques clés d'un produit de données (accessible, découvrable, adressable, sûr, interopérable)
—Comprendre le cycle de vie d'un produit de données, de la conception au déploiement
—Analyser des exemples concrets de produits de données
03
Domain-Oriented Decentralization: Organiser les équipes
—Comprendre l'importance de la décentralisation par domaine
—Définir les responsabilités des équipes de domaine data
—Mettre en place une organisation Data Mesh alignée sur les domaines métier
—Gérer les challenges de communication inter-domaines
04
Data as a Product: Ingénierie et qualité des données
—Appliquer les principes de l'ingénierie logicielle aux produits de données
—Mettre en œuvre des pratiques de DataOps pour les produits de données
—Assurer la qualité des données au sein des produits : monitoring, tests
—Gérer la documentation et le versionnement des produits de données
05
Self-Serve Data Platform: Outils et infrastructures
—Définir les capacités d'une plateforme de données self-service
—Identifier les composants techniques clés d'une plateforme Data Mesh (orchestration, catalogue, gouvernance)
—Évaluer différentes options technologiques pour construire la plateforme
—Mettre en place un environnement propice à la création de produits
06
Federated Computational Governance: Réglementation et conformité
—Comprendre la gouvernance décentralisée dans un Data Mesh
—Définir des politiques de gouvernance globales et des règles spécifiques aux domaines
—Gérer la sécurité des données et la conformité (GDPR, etc.)
—Mettre en œuvre des stratégies de traçabilité et d'audit des données
07
Conception d'un produit de données : Cas pratique métier
—Identifier une problématique métier nécessitant un produit de données
—Définir les sources de données et les besoins des consommateurs
—Modéliser conceptuellement un produit de données : entrées, sorties, transformations
—Élaborer un plan de développement pour un produit de données simple
08
Technologies pour le Data Mesh : Stockage et traitement
—Explorer les solutions de stockage distribuées (objet, NoSQL)
—Utiliser des frameworks de traitement de données (Spark, Flink, Kafka Streams)
—Intégrer des services cloud (AWS S3, Azure Data Lake, GCP Cloud Storage)
—Choisir les outils adaptés à chaque composant de produit data
09
Technologies pour le Data Mesh : Catalogue et découverte
—Mettre en place un catalogue de données centralisé (Apache Atlas, DataHub, Amundsen)
—Implémenter des mécanismes de découverte et de recherche des produits de données
—Gérer les métadonnées et la lignée des données (data lineage)
—Faciliter l'accès aux produits de données pour les consommateurs
10
Intégration et consommation des produits de données
—Exposer les produits de données via des API (REST, GraphQL)
—Intégrer des produits de données dans des applications métier et des dashboards
—Mettre en place des mécanismes de streaming pour la consommation en temps réel
—Gérer les contrats de service entre producteurs et consommateurs
11
Migration vers le Data Mesh : Stratégies et défis
—Définir une feuille de route progressive pour l'adoption du Data Mesh
—Identifier les défis organisationnels, techniques et culturels
—Mesurer le succès et l'impact de la transition vers le Data Mesh
—Gérer la coexistence avec les architectures existantes
12
Data Mesh : Bonnes pratiques et retours d'expérience
—Réviser les anti-patterns et les pièges à éviter dans l'implémentation
—Apprendre des retours d'expérience d'entreprises ayant adopté le Data Mesh
—Discussion sur les évolutions futures du Data Mesh et de l'architecture data
—Synthèse et Q&A sur les concepts clés et leur application
Le conseil de l'expert
Dans le cadre de notre formation sur le Data Mesh, un des objectifs pédagogiques clés est de maîtriser les principes de mise en œuvre de cette approche dans un environnement d'entreprise. Ce module vous permettra de comprendre comment transformer vos données en produits de données concrets, répondant ainsi aux besoins spécifiques de votre organisation. En vous familiarisant avec ces concepts, vous pourrez mieux intégrer le Data Mesh dans vos projets.
Un défi fréquent rencontré par les professionnels dans ce domaine est la mauvaise compréhension de la décentralisation orientée domaine, qui peut entraîner des silos de données et des inefficacités. Les apprenants peuvent souvent sous-estimer l'importance d'organiser les équipes autour des produits de données, ce qui diminue la collaboration et impacte la qualité des livrables. Cette formation vous aidera à éviter ces pièges en adoptant une approche systématique et collaborative.
Ce qui distingue notre formation des autres approches est notre focus pratique sur l'architecture data et la gouvernance fédérée. En mettant l'accent sur l'ingénierie des données et la qualité, nous fournissons des outils et des méthodologies qui vous permettent non seulement de comprendre le Data Mesh, mais aussi de le mettre en œuvre efficacement. Nos modules sont conçus pour offrir une expérience immersive et appliquée, essentielle pour développer des compétences directement transférables dans votre quotidien professionnel.
Pour maximiser les bénéfices de cette formation, nous vous recommandons de préparer des cas concrets issus de votre environnement de travail. Identifiez des scénarios où la mise en œuvre du Data Mesh pourrait optimiser vos processus. En partageant ces défis avec vos formateurs et collègues, vous bénéficierez d'échanges enrichissants et pourrez adapter directement les apprentissages à vos besoins spécifiques. Nous sommes convaincus que cette approche collaborative enrichira votre expérience d'apprentissage.
Pourquoi choisir cette formation en informatique
🎯
Maîtrise du Data Mesh
Apprenez les fondements du Data Mesh et sa mise en œuvre pour transformer vos produits de données en véritables atouts stratégiques.
🔍
Conception de Data Products
Concevez des produits de données adaptés aux besoins de votre organisation, en vous basant sur l'anatomie et le cycle de vie du Data Product.
⚙️
Optimisation de l'architecture
Optimisez l'architecture data de votre entreprise pour garantir la qualité et l'intégrité des données, essentielles à la prise de décision.
🔗
Gouvernance data fédérée
Mettez en œuvre une gouvernance data fédérée pour assurer la sécurité et la conformité, en vous appuyant sur les meilleures pratiques réglementaires.
💡
Décentralisation orientée domaine
Organisez vos équipes autour de la décentralisation orientée domaine pour une agilité et une réactivité accrues dans la gestion des données.
🛠️
Plateforme data self-serve
Découvrez les outils et infrastructures nécessaires pour créer une plateforme data self-serve, facilitant l'accès aux données pour tous les utilisateurs.
Compétences acquises
Maîtriser les principes du Data Mesh
Appréhender les concepts fondamentaux (produit de données, décentralisation par domaine, plateforme self-service, gouvernance fédérée) pour concevoir des architectures data distribuées et évolutives.
Concevoir et implémenter des produits de données
Définir, modéliser et développer des produits de données réutilisables et de qualité, en intégrant les données métiers et techniques dans une logique de service et de valeur pour les utilisateurs.
Optimiser l'architecture data par le Data Mesh
Évaluer l'architecture data existante et proposer une stratégie de transition vers le Data Mesh, en sélectionnant les technologies adaptées et en orchestrant les équipes et les processus.
Mettre en œuvre une gouvernance data fédérée
Appliquer les principes de gouvernance décentralisée pour assurer la sécurité, la conformité et la qualité des données au sein des différents domaines, tout en facilitant la collaboration.
Public, prérequis et modalités
Public visé
Développeurs Data & Data Engineers
Architectes de données
Chefs de projet Data
Managers Data & Décideurs IT
Prérequis
Aucun prérequis spécifique. La formation est ouverte à tous les professionnels souhaitant améliorer leurs compétences en Data Engineering et en Data Governance.
Moyens pédagogiques
Salle équipée, supports remis en PDF, cas réels rejoués en atelier, 8 participants maximum.
Suivi & évaluation
Évaluation continue des acquis en cours de formation
Exercices pratiques et projets pour mettre en œuvre les connaissances acquises
Test final pour évaluer la maîtrise des compétences
Accessibilité
Notre organisme de formation s'engage à accueillir et accompagner les personnes en situation de handicap. Notre référente handicap, Mme Lorène Travaux est disponible pour étudier avec vous les adaptations pédagogiques, techniques ou logistiques nécessaires avant toute inscription.
Plusieurs dispositifs permettent de prendre en charge tout ou partie du coût. Nos conseillers identifient avec vous la solution la plus adaptée à votre situation.
OPCO
Formations financées via votre opérateur de compétences
Les OPCO peuvent prendre en charge tout ou partie des frais de formation de vos salariés, dans le cadre du plan de développement des compétences ou de l'alternance.
Les Fonds d'Assurance Formation financent les formations des indépendants, auto-entrepreneurs, professions libérales et chefs d'entreprise (FAFCEA, AGEFICE, FIFPL…).
France Travail peut financer votre formation via l'AIF (Aide Individuelle à la Formation) ou des achats directs. Parlez-en à votre conseiller pour vérifier votre éligibilité.
Dans le cadre du plan de développement des compétences, l'employeur prend en charge le coût pédagogique et maintient la rémunération pendant la formation.
Le FNE-Formation accompagne les entreprises en mutation économique ou en transition écologique et numérique, avec une prise en charge pouvant aller jusqu'à 100 %.
« Un participant met en œuvre les principes du Data Mesh pour réorganiser son équipe, favorisant la collaboration inter-domaines. »
« Un autre participant conçoit un produit de données qui répond aux besoins spécifiques de son organisation, améliorant ainsi l'accessibilité des données. »
Questions fréquentes
- Avoir des bases solides en Data Engineering (ETL, bases de données, modélisation de données).<br>- Connaître les principes fondamentaux de l'architecture logicielle.<br>- Une première expérience avec des outils cloud (AWS, Azure, GCP) est un plus mais n'est pas obligatoire.
- Un ordinateur portable personnel (Windows, macOS ou Linux) avec une connexion internet stable.<br>- Un éditeur de code (VS Code, IntelliJ IDEA, etc.) installé.<br>- Accès à une plateforme cloud pour les exercices pratiques (des crédits temporaires pourront être fournis ou les instructions pour utiliser un compte gratuit seront données).
5 tests d'évaluation sont proposés à l'apprenant en fin de formation pour connaître son niveau sur chaque compétences visées.
Plateforme et contenus e-learning à disposition.
Test de positionnement Quizz &
Evaluations
Nous vous recevons lors d’un rendez-vous d’information préalable gratuit et confidentiel en visioconférence pour analyser vos besoins et co-construire votre parcours personnalisé.
Chaque demande s’accompagne de la remise d’une convention ou d’un contrat précisant l’ensemble des informations relatives à la formation (Tarifs, calendrier, durée, lieu…). Ce contrat/convention sera transmis électroniquement par email.
A partir de l’accord de prise en charge par le financeur sollicité, le bénéficiaire peut démarrer sous un délai de 11 jours ouvrés.
Si vous financez votre parcours de formation par vos propres moyens, alors le délai d'accès est immédiat. Vous pouvez entrer en formation tout au long de l’année.
♿️ Nous accueillons les personnes en situation de handicap. Les conditions d’accessibilité aux personnes handicapées sont inscrites sur le site imi-education.fr, rubrique Accessibilité.
Saskia Cazettes
Pour tout renseignement : 07 80 91 06 14 / saskia.c@imi-executive-solutions.com
23 mars 2026
La formation alterne apports théoriques, mises en situation pratiques et échanges entre participants. Chaque concept est directement appliqué via des exercices concrets et des cas réels.
Oui, chaque participant reçoit un support de cours complet (format numérique et/ou papier) qu'il peut conserver à l'issue de la formation.
Certaines de nos formations sont éligibles au Compte Personnel de Formation (CPF). Consultez la fiche formation ou contactez-nous pour vérifier l'éligibilité.
Plusieurs dispositifs de financement existent : CPF, OPCO, plan de développement des compétences, financement individuel. Notre équipe peut vous accompagner dans vos démarches.
Oui, notre équipe reste disponible pour toute question post-formation. Vous bénéficiez également d'un accès à nos ressources en ligne pendant 6 mois après votre parcours.
Le Data Mesh est un modèle d'architecture data qui permet de partager et de consommer des données de manière décentralisée et sécurisée. Il est important pour votre organisation car il améliore la qualité et l'intégrité des données, et permet une prise de décision éclairée.
Vous apprendrez comment concevoir et implémenter des produits de données adaptés aux besoins de votre organisation, en utilisant les principes du Data Mesh. Vous travaillerez sur des cas pratiques pour mettre en œuvre vos connaissances.
La gouvernance data fédérée permet de garantir la sécurité et la conformité des données dans le Data Mesh. Elle permet également de partager et de consommer des données de manière décentralisée et sécurisée.
Notre organisme de formation s'engage à accueillir et accompagner les personnes en situation de handicap. Notre référente handicap, Mme Lorène Travaux est disponible pour étudier avec vous les adaptations pédagogiques, techniques ou logistiques nécessaires avant toute inscription. Contactez-nous à hello@imi-executive-solutions.com ou au 06 72 09 69 52.
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