Formation Maîtriser l'Analyse de Données avec Python pour des Insights Puissants
Apprenez à manipuler, visualiser et analyser les données avec Python. Développez des compétences essentielles pour extraire des informations pertinentes et prendre des décisions éclairées. Idéal pour les professionnels du Big Data. Pré-requis : bases en programmation Python.
Apprendre à manipuler et préparer des données avec Python pour une analyse efficace
Développer des compétences en visualisation de données pour mieux comprendre les tendances et les relations
Réaliser des analyses statistiques exploratoires pour identifier les modèles et les anomalies
Préparer les données pour les modèles prédictifs de base et améliorer leur précision
Programme détaillé
12 modules · 21 heures
01
Introduction à la Data Science et à Python pour l'Analyse
—Rôles de la Data Science et cycle de vie des données
—Installation de Python, Jupyter Notebook / Labs
—Rappel des bases de Python (variables, structures de contrôle, fonctions)
02
Manipulation de données avec NumPy (NumPy Essentials)
—Créer des tableaux multidimensionnels avec NumPy pour l'analyse de données
—Utiliser des fonctions mathématiques avancées pour des calculs sur des tableaux
—Exécuter des opérations de filtrage et de tri sur des tableaux NumPy
—Appliquer des techniques d'indexation pour accéder à des sous-ensembles de données
—Optimiser les performances des calculs avec des tableaux NumPy pour de grands ensembles de données
03
Data Wrangling avec Pandas (Partie 1 : Séries & DataFrames)
—Introduction aux Séries Pandas
—Création et manipulation de DataFrames
—Indexation, sélection et filtrage de données basiques
04
Data Wrangling avec Pandas (Partie 2 : Opérations Avancées)
—Joindre, fusionner et concaténer des DataFrames
—Gestion des valeurs manquantes (NaN)
—Opérations de groupe et agrégation (groupby)
05
Nettoyage et Préparation des Données
—Identifier et traiter les valeurs manquantes dans les jeux de données
—Détecter et corriger les doublons pour garantir l'unicité des données
—Normaliser et standardiser les colonnes pour une meilleure analyse
—Convertir les types de données pour optimiser les performances d'analyse
—Utiliser des techniques de transformation pour améliorer la qualité des données
06
Visualisation de Données avec Matplotlib et Seaborn (Partie 1)
—Introduction à Matplotlib : figures, axes, tracés
—Types de graphiques courants : lignes, barres, histogrammes
—Personnalisation simple des visuels
07
Visualisation de Données avec Matplotlib et Seaborn (Partie 2)
—Visualisation statistique avec Seaborn
—Cartes de chaleur, nuages de points, box plots
—Création de graphiques multiples et subplots
08
Introduction à l'Analyse Statistique Descriptive
—Mesures de tendance centrale et de dispersion
—Distribution des données (asymétrie, kurtosis)
—Corrélation entre variables
09
Introduction à l'Analyse Prédictive (Scikit-learn Basics)
—Présentation de l'apprentissage machine et Scikit-learn
—Régression linéaire simple
—Évaluation de modèles de régression
10
Analyse de Séries Temporelles avec Pandas
—Manipulation d'index temporels
—Rééchantillonnage et fenêtrage de données temporelles
—Visualisation de séries chronologiques
11
Optimisation des Performances et Données Volumineuses
—Techniques d'optimisation du code Python
—Gestion efficace de la mémoire avec Pandas
—Introduction aux dask ou modin pour des datasets plus grands
12
Projet Pratique d'Analyse de Données de A à Z
—Cas d'étude complet : de l'importation à la visualisation/modélisation
—Application des connaissances acquises
—Démystification et conseils pour la suite
—--
—*Compétences acquises :**
Le conseil de l'expert
Un des objectifs pédagogiques clés de cette formation est d'apprendre à manipuler et préparer des données avec Python pour une analyse efficace. Cela est essentiel pour transformer des données brutes en informations exploitables. En apprenant à maîtriser des outils tels que Pandas et NumPy, les participants acquerront des compétences précieuses pour améliorer leur efficacité dans l'analyse de données et la prise de décisions informées.
Un défi courant auquel font face les apprenants dans le domaine de l'analyse de données est la difficulté à nettoyer et préparer efficacement les données avant de les analyser. Beaucoup sous-estiment l'importance de cette étape cruciale, ce qui peut entraîner des résultats erronés ou des interprétations biaisées. Cette formation aborde spécifiquement ces enjeux, fournissant des techniques pour surmonter ces obstacles et optimiser la qualité des analyses.
Ce qui différencie notre formation est son approche pratique et axée sur des outils spécifiques tels que Matplotlib et Seaborn pour la visualisation des données. Contrairement à d'autres formations qui se concentrent uniquement sur la théorie, nous proposons des exercices concrets qui permettent aux participants de se familiariser avec les outils en temps réel. Cette immersion dans des scénarios réels aide à mieux ancrer les compétences et à les rendre immédiatement applicables.
Pour tirer le maximum de cette formation, nous encourageons les participants à venir avec des jeux de données réels issus de leurs propres projets. Cela permettra non seulement de contextualiser l'apprentissage, mais aussi d'appliquer directement les compétences acquises à des situations concrètes. Engagez-vous activement dans les discussions et n’hésitez pas à poser des questions pour enrichir votre expérience et celle de vos pairs.
Pourquoi choisir cette formation en intelligence artificielle, big data
🎯
Apprentissage pratique de Python
Maîtrisez Python spécifiquement pour l’analyse de données, en travaillant sur des cas concrets dès le premier module.
📊
Visualisation percutante
Développez des compétences en visualisation avec Matplotlib et Seaborn pour transformer des données brutes en insights clairs et impactants.
🔍
Analyse statistique approfondie
Réalisez des analyses statistiques exploratoires pour identifier des modèles et anomalies, renforçant ainsi vos capacités analytiques.
🛠️
Data Wrangling efficace
Apprenez les meilleures pratiques de nettoyage et préparation des données avec Pandas, essentielles pour toute analyse sérieuse.
📈
Préparation pour le prédictif
Préparez vos données pour des modèles prédictifs, en vous concentrant sur l'amélioration de leur précision au cours de la formation.
🤝
Formation inter-entreprises
Profitez d'une expérience d'apprentissage collaborative avec des professionnels de divers secteurs, enrichissant ainsi votre réseau et vos perspectives.
Compétences acquises
Manipulation et préparation de données avec Python
Maîtriser l'importation, le nettoyage, la transformation et la structuration des données hétérogènes en utilisant les librairies NumPy et Pandas pour les rendre exploitables.
Visualisation de données pour l'analyse
Créer des représentations visuelles pertinentes (graphiques statistiques, dashboards) avec Matplotlib et Seaborn pour explorer les données, identifier des tendances et communiquer des insights efficacement.
Réalisation d'analyses statistiques exploratoires
Appliquer des méthodes statistiques descriptives et inférentielles simples pour comprendre la distribution des données, les corrélations et les relations entre les variables.
Préparation aux modèles prédictifs de base
Comprendre les principes fondamentaux de l'apprentissage machine et être capable de construire et d'évaluer des modèles de régression linéaire simples avec Scikit-learn pour des prévisions initiales.
Public, prérequis et modalités
Public visé
Professionnels Big Data
Analystes de données
Développeurs Python
Scientifiques de données juniors
Prérequis
Bases en programmation Python sont requises pour suivre cette formation.
Moyens pédagogiques
Salle équipée, supports remis en PDF, cas réels rejoués en atelier, 8 participants maximum.
Suivi & évaluation
Les participants sont évalués sur leur compréhension des concepts et leur capacité à les appliquer
Des exercices pratiques sont utilisés pour évaluer les compétences en manipulation et visualisation de données
Une présentation finale permet d'évaluer la capacité des participants à analyser et à interpréter les données
Accessibilité
Notre organisme de formation s'engage à accueillir et accompagner les personnes en situation de handicap. Notre référente handicap, Mme Lorène Travaux est disponible pour étudier avec vous les adaptations pédagogiques, techniques ou logistiques nécessaires avant toute inscription.
Plusieurs dispositifs permettent de prendre en charge tout ou partie du coût. Nos conseillers identifient avec vous la solution la plus adaptée à votre situation.
OPCO
Formations financées via votre opérateur de compétences
Les OPCO peuvent prendre en charge tout ou partie des frais de formation de vos salariés, dans le cadre du plan de développement des compétences ou de l'alternance.
Les Fonds d'Assurance Formation financent les formations des indépendants, auto-entrepreneurs, professions libérales et chefs d'entreprise (FAFCEA, AGEFICE, FIFPL…).
France Travail peut financer votre formation via l'AIF (Aide Individuelle à la Formation) ou des achats directs. Parlez-en à votre conseiller pour vérifier votre éligibilité.
Dans le cadre du plan de développement des compétences, l'employeur prend en charge le coût pédagogique et maintient la rémunération pendant la formation.
Le FNE-Formation accompagne les entreprises en mutation économique ou en transition écologique et numérique, avec une prise en charge pouvant aller jusqu'à 100 %.
« Un participant a utilisé ses nouvelles compétences pour créer des visualisations de données claires qui ont aidé son équipe à prendre des décisions basées sur des insights précis. »
« Après la formation, un autre participant a nettoyé et préparé des ensembles de données complexes, ce qui a permis à son équipe d'effectuer des analyses statistiques approfondies. »
Questions fréquentes
Prérequis :
- Avoir des bases solides en programmation Python (variables, boucles, fonctions, structures de données de base).
Matériel nécessaire :
- Un ordinateur portable avec une connexion internet stable.
- Un environnement de développement Python (ex: Anaconda avec Jupyter Notebook ou VS Code) installé et configuré avant le début de la formation.
5 tests d'évaluation sont proposés à l'apprenant en fin de formation pour connaître son niveau sur chaque compétences visées.
Plateforme et contenus e-learning à disposition.
Test de positionnement Quizz &
Evaluations
Nous vous recevons lors d’un rendez-vous d’information préalable gratuit et confidentiel en visioconférence pour analyser vos besoins et co-construire votre parcours personnalisé.
Chaque demande s’accompagne de la remise d’une convention ou d’un contrat précisant l’ensemble des informations relatives à la formation (Tarifs, calendrier, durée, lieu…). Ce contrat/convention sera transmis électroniquement par email.
A partir de l’accord de prise en charge par le financeur sollicité, le bénéficiaire peut démarrer sous un délai de 11 jours ouvrés.
Si vous financez votre parcours de formation par vos propres moyens, alors le délai d'accès est immédiat. Vous pouvez entrer en formation tout au long de l’année.
♿️ Nous accueillons les personnes en situation de handicap. Les conditions d’accessibilité aux personnes handicapées sont inscrites sur le site imi-education.fr, rubrique Accessibilité.
Saskia Cazettes
Pour tout renseignement : 07 80 91 06 14 / saskia.c@imi-executive-solutions.com
23 mars 2026
La formation alterne apports théoriques, mises en situation pratiques et échanges entre participants. Chaque concept est directement appliqué via des exercices concrets et des cas réels.
Oui, chaque participant reçoit un support de cours complet (format numérique et/ou papier) qu'il peut conserver à l'issue de la formation.
Certaines de nos formations sont éligibles au Compte Personnel de Formation (CPF). Consultez la fiche formation ou contactez-nous pour vérifier l'éligibilité.
Plusieurs dispositifs de financement existent : CPF, OPCO, plan de développement des compétences, financement individuel. Notre équipe peut vous accompagner dans vos démarches.
Oui, notre équipe reste disponible pour toute question post-formation. Vous bénéficiez également d'un accès à nos ressources en ligne pendant 6 mois après votre parcours.
Bases en programmation Python sont requises pour suivre cette formation.
Un environnement de travail virtuel est mis à disposition pour la pratique des exercices.
Les participants sont évalués sur leur compréhension des concepts et leur capacité à les appliquer.
Notre organisme de formation s'engage à accueillir et accompagner les personnes en situation de handicap. Notre référente handicap, Mme Lorène Travaux est disponible pour étudier avec vous les adaptations pédagogiques, techniques ou logistiques nécessaires avant toute inscription. Contactez-nous à hello@imi-executive-solutions.com ou au 06 72 09 69 52.
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