Formation Devenez Data Analyst certifié : Bootcamp intensif pour experts

Introduction à la Data Science & Rôles du Data Analyst

• —Définition Data Science, Big Data, IA
• —Rôles et responsabilités du Data Analyst
• —Écosystème des outils Data

Fondamentaux des Bases de Données Relationnelles (SQL)

• —Concepts clés SQL: tables, clés, relations
• —Premières requêtes SQL : SELECT, FROM, WHERE
• —Filtrage et tri de données (ORDER BY, LIMIT)

Manipulation de Données avec SQL Avancé

• —Jointures (INNER, LEFT, RIGHT, FULL JOIN)
• —Agrégations (GROUP BY, HAVING, COUNT, SUM, AVG)
• —Sous-requêtes et Union

Introduction à Python pour la Data Analyse

• —Environnement de développement Python (Jupyter, VS Code)
• —Types de données, variables, opérateurs
• —Structures de contrôle (boucles, conditions)

Traitement et Analyse de Données avec Pandas

• —Chargement et exploration de DataFrames
• —Sélection, filtrage et manipulation de colonnes
• —Gestion des valeurs manquantes et doublons

Nettoyage et Préparation des Données (Data Wrangling)

• —Transformation et agrégation de données avec Pandas
• —Traitement des chaînes de caractères et dates
• —Méthodes d'imputation et de normalisation

Statistiques Descriptives pour le Data Analyst

• —Mesures de tendance centrale et de dispersion
• —Distributions de données (normale, asymétrie)
• —Corrélation et causalité

Fondamentaux de la Visualisation de Données avec Matplotlib/Seaborn

• —Principes de bonne visualisation
• —Histogrammes, boîtes à moustaches, nuages de points
• —Graphiques de séries chronologiques, cartographie de chaleur

Visualisation Avancée et Storytelling avec Tableau/Power BI

• —Créer des visualisations interactives avec Tableau et Power BI
• —Utiliser des graphiques avancés pour des insights percutants
• —Raconter des histoires avec des données à l'aide de visualisations
• —Appliquer des techniques de design pour améliorer l'impact visuel
• —Intégrer des dashboards dynamiques pour la prise de décision rapide

Introduction au Machine Learning pour Data Analysts

• —Concepts clés (supervisé, non supervisé)
• —Algorithmes de régression linéaire et logistique
• —Évaluation simple de modèles (MAE, RMSE, R²)

Gestion de Projets Data & Méthodologies Agiles

• —Cycle de vie d'un projet Data
• —Méthodologies Scrum et Kanban appliquées à la Data
• —Communication et collaboration en équipe Data

Cas Pratique Global & Préparation Carrière

• —Projet Data de bout en bout (acquisition à visualisation)
• —Optimisation de code et bonnes pratiques
• —Conseils carrière, portfolio, et entretiens Data Analyst

OPCO

Formations financées via votre opérateur de compétences

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Aide à la formation pour les indépendants

France Travail

Des aides pour les demandeurs d'emploi

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Votre entreprise peut financer votre formation

FNE-Formation

Un soutien pour les entreprises en transformation

- Aisance avec l'outil informatique. - Notions de logique et rigueur - Forte motivation pour les chiffres et l'analyse de données.

- Un ordinateur portable (Mac, Windows ou Linux) - Une connexion Internet stable - Un compte Google (pour accès aux environnements de travail).

5 tests d'évaluation sont proposés à l'apprenant en fin de formation pour connaître son niveau sur chaque compétences visées.

Plateforme et contenus e-learning à disposition. Test de positionnement Quizz & Evaluations

Nous vous recevons lors d’un rendez-vous d’information préalable gratuit et confidentiel en visioconférence pour analyser vos besoins et co-construire votre parcours personnalisé. Chaque demande s’accompagne de la remise d’une convention ou d’un contrat précisant l’ensemble des informations relatives à la formation (Tarifs, calendrier, durée, lieu…). Ce contrat/convention sera transmis électroniquement par email.

A partir de l’accord de prise en charge par le financeur sollicité, le bénéficiaire peut démarrer sous un délai de 11 jours ouvrés. Si vous financez votre parcours de formation par vos propres moyens, alors le délai d'accès est immédiat. Vous pouvez entrer en formation tout au long de l’année.

♿️ Nous accueillons les personnes en situation de handicap. Les conditions d’accessibilité aux personnes handicapées sont inscrites sur le site imi-education.fr, rubrique Accessibilité.

Saskia Cazettes Pour tout renseignement : 07 80 91 06 14 / saskia.c@imi-executive-solutions.com

23 mars 2026

La formation alterne apports théoriques, mises en situation pratiques et échanges entre participants. Chaque concept est directement appliqué via des exercices concrets et des cas réels.

Oui, chaque participant reçoit un support de cours complet (format numérique et/ou papier) qu'il peut conserver à l'issue de la formation.

Certaines de nos formations sont éligibles au Compte Personnel de Formation (CPF). Consultez la fiche formation ou contactez-nous pour vérifier l'éligibilité.

Plusieurs dispositifs de financement existent : CPF, OPCO, plan de développement des compétences, financement individuel. Notre équipe peut vous accompagner dans vos démarches.

Oui, notre équipe reste disponible pour toute question post-formation. Vous bénéficiez également d'un accès à nos ressources en ligne pendant 6 mois après votre parcours.

Vous apprendrez les compétences essentielles pour devenir Data Analyst, notamment l'analyse de données, la modélisation et la visualisation.

Cette formation est conçue pour les débutants et les professionnels qui souhaitent acquérir des compétences en data science.

Oui, vous aurez accès à des ressources en ligne et des outils de suivi pour continuer à apprendre et à se perfectionner.

Notre organisme de formation s'engage à accueillir et accompagner les personnes en situation de handicap. Notre référente handicap, Mme Lorène Travaux est disponible pour étudier avec vous les adaptations pédagogiques, techniques ou logistiques nécessaires avant toute inscription. Contactez-nous à hello@imi-executive-solutions.com ou au 06 72 09 69 52.