Intelligence Artificielle, Big Data

Formation Devenez Data Analyst certifié en temps partiel : maîtrisez la donnée

Apprenez les fondamentaux de l'analyse de données. Maîtrisez Excel, SQL, Python, Power BI. Transformez les données brutes en informations stratégiques. Développez des tableaux de bord interactifs. Préparez-vous aux défis du big data. Faites progresser votre carrière.

Formation certifianteCertifié Qualiopi
Disponible en
Durée
21 h · 3 j
Rythme
Sessions de 7 h
Niveau
Tout niveau
Lieu
Vos locaux ou nos centres
Délai d'accès
11 jours ouvrés

Tarif intra-entreprise

Sur devis

Groupe jusqu'à 10 personnes · programme adaptable

Demander un devisÊtre rappelé par un conseiller

Réponse sous 24 h ouvrées · sans engagement

Financement

OPCOPlan de développement des compétencesFNE / FAFSimuler mon financement

Objectifs de la formation

Maîtriser les outils fondamentaux d'analyse tels que Excel, SQL, Python et Power BI
Transformer les données brutes en informations stratégiques
Concevoir des visualisations et tableaux de bord interactifs
Communiquer les résultats d'analyse et gérer les projets Data

Programme détaillé

12 modules · 21 heures
01

Introduction à l'analyse de données et rôle du Data Analyst

  • —Définition de l'analyse de données et son importance
  • —Les différents rôles et responsabilités du Data Analyst
  • —Vue d'ensemble des outils et des méthodes utilisés
  • —Le cycle de vie de la donnée
02

Maîtrise d'Excel pour l'analyse de données (Partie 1)

  • —Fonctions avancées : RECHERCHEV, SOMME.SI.ENS, NB.SI.ENS
  • —Validation de données et mise en forme conditionnelle
  • —Utilisation des tableaux et des plages nommées
  • —Filtres avancés et tri personnalisé
03

Maîtrise d'Excel pour l'analyse de données (Partie 2)

  • —Utiliser les tableaux croisés dynamiques pour synthétiser des données complexes
  • —Appliquer des formules avancées pour des analyses statistiques pertinentes
  • —Automatiser des tâches avec les macros pour gagner en efficacité
  • —Visualiser des données avec des graphiques avancés pour des insights clairs
  • —Collaborer sur des fichiers Excel en temps réel pour une meilleure productivité
04

Introduction au langage SQL pour la gestion de bases de données

  • —Concepts fondamentaux des bases de données relationnelles
  • —Requêtes SELECT simples : filtrage (WHERE) et tri (ORDER BY)
  • —Agrégation de données : GROUP BY, HAVING (SUM, AVG, COUNT)
  • —Jointures (JOIN) entre différentes tables
05

SQL avancé et manipulation de données

  • —Opérateurs logiques et de comparaison complexes
  • —Fonctions de texte, numériques et de date
  • —Sous-requêtes et Common Table Expressions (CTE)
  • —Insertion, mise à jour et suppression de données (INSERT, UPDATE, DELETE)
06

Fondamentaux de Python pour l'analyse de données

  • —Installation de Python et environnement (Anaconda, Jupyter Notebook)
  • —Types de données, variables, opérateurs
  • —Structures de contrôle : boucles (for, while), conditions (if/else)
  • —Introduction aux bibliothèques NumPy et Pandas
07

Manipulation et nettoyage de données avec Pandas

  • —Chargement de données (CSV, Excel) dans des DataFrames
  • —Sélection et filtrage de données dans Pandas
  • —Gestion des valeurs manquantes et des doublons
  • —Opérations d'agrégation et de regroupement
08

Visualisation de données avec Python (Matplotlib/Seaborn)

  • —Installer et configurer Matplotlib et Seaborn dans un environnement Python
  • —Créer des graphiques de base avec Matplotlib pour visualiser des données simples
  • —Utiliser Seaborn pour produire des visualisations statistiques avancées
  • —Personnaliser les graphiques avec des titres, légendes et palettes de couleurs
  • —Interpréter et présenter des résultats de visualisation pour des décisions éclairées
09

Introduction à Power BI pour la visualisation interactive

  • —Interface de Power BI Desktop : vue d'ensemble
  • —Connexion aux sources de données (Excel, bases de données)
  • —Nettoyage et transformation des données avec Power Query Editor
  • —Modélisation de données : tables, relations, hiérarchies
10

Création de tableaux de bord interactifs avec Power BI (Partie 1)

  • —Création de visuels : graphiques à barres, courbes, cartes
  • —Utilisation des filtres et segments
  • —Initiation au langage DAX (Data Analysis Expressions) : colonnes calculées
  • —Mesures simples (SUM, AVERAGE, COUNT)
11

Création de tableaux de bord interactifs avec Power BI (Partie 2)

  • —Mesures plus complexes avec DAX (CALCULATE, ALL)
  • —Utilisation de cartes et de KPI (Key Performance Indicators)
  • —Publication de rapports sur le service Power BI
  • —Partage et collaboration sur des tableaux de bord
12

Stratégies d'analyse de données et défis du Big Data

  • —Les étapes clés d'un projet d'analyse de données réussi
  • —Présentation des résultats : storytelling avec les données
  • —Introduction au Big Data : concepts, enjeux et technologies
  • —Éthique et protection des données (RGPD) en analyse
Le conseil de l'expert

L’un des objectifs pédagogiques phares de cette formation est de maîtriser les outils fondamentaux d'analyse tels qu'Excel et SQL. Ces compétences sont essentielles pour tout Data Analyst souhaitant transformer les données brutes en informations stratégiques. L'accent mis sur des outils largement utilisés dans le secteur garantit que chaque participant dispose des bases nécessaires pour exceller dans l'analyse de données. Un défi fréquent rencontré par les apprenants dans ce domaine est la difficulté à appréhender la complexité des données et à les interpréter correctement. Beaucoup se perdent dans les détails techniques, ce qui peut rendre l'analyse peu efficace. Cette formation vise à simplifier ces concepts en offrant une progression pédagogique claire et en encourageant l'expérimentation pratique, permettant ainsi aux participants de surmonter ces obstacles. Ce qui distingue notre formation est son approche intégrative, combinant théorie et pratique à travers des ateliers interactifs. Contrairement à d'autres formations qui peuvent se concentrer uniquement sur des compétences techniques, nous mettons également l'accent sur la communication des résultats d'analyse et la gestion de projets Data. Cela permet aux participants de comprendre non seulement comment analyser des données, mais aussi comment les présenter de manière impactante. Pour tirer le maximum de cette formation, nous recommandons de s'engager activement dans les exercices pratiques et de collaborer avec les autres participants. N'hésitez pas à poser des questions et à partager vos expériences. Cette interaction enrichira votre apprentissage et vous permettra de construire un réseau précieux dans le domaine de l'analyse de données. Soyez curieux et proactif, car chaque moment passé en formation est une opportunité d'acquérir de nouvelles compétences.

Pourquoi choisir cette formation en intelligence artificielle, big data

🎯

Formation pratique et concrète

Apprenez à maîtriser des outils essentiels comme Excel et SQL pour transformer des données brutes en informations stratégiques dès le premier module.

📊

Visualisations interactives

Développez vos compétences en Power BI pour concevoir des tableaux de bord dynamiques, facilitant la communication des résultats d'analyse.

🐍

Introduction au Python

Initiez-vous aux fondamentaux de Python, un langage incontournable pour les Data Analysts, avec des exemples concrets d'analyse de données.

🔄

Approche modulable

Bénéficiez d'une formation en inter-entreprise, idéale pour les débutants et professionnels en reconversion, adaptée à votre rythme.

🗣️

Communication des résultats

Apprenez à communiquer efficacement vos résultats d'analyse, un atout indispensable pour les managers et décideurs dans la prise de décision.

⏰

Flexibilité temporelle

Suivez cette formation certifiée en temps partiel, permettant une parfaite conciliation entre apprentissage et engagement professionnel.

Compétences acquises

Maîtriser les outils fondamentaux d'analyse

Exploiter efficacement Excel pour la manipulation de données, comprendre et interroger des bases de données avec SQL, et utiliser Python (Pandas) pour la préparation et le traitement des jeux de données.

Transformer les données brutes en informations stratégiques

Appliquer des méthodes de nettoyage, de transformation et d'agrégation de données pour extraire des insights pertinents et répondant aux objectifs business, en exploitant les capacités d'Excel, SQL et Python.

Concevoir des visualisations et tableaux de bord interactifs

Créer des rapports visuels clairs et percutants avec Power BI et Python, permettant une exploration interactive des données et la prise de décision éclairée par les utilisateurs finaux.

Communiquer les résultats d'analyse et gérer les projets Data

Présenter des conclusions d'analyse de manière compréhensible, identifier les bonnes pratiques de gestion de projet data, et appréhender les enjeux du Big Data et de la gouvernance des données.

Public, prérequis et modalités

Public visé

Débutants en IT Professionnels en reconversion Managers / Décideurs Étudiants / Chercheurs

Prérequis

Aucun prérequis spécifique, formation accessible à tous les niveaux de pratique.

Moyens pédagogiques

Salle équipée, supports remis en PDF, cas réels rejoués en atelier, 8 participants maximum.

Suivi & évaluation

Évaluation continue à travers des exercices et des projets Correction et retour d'expérience réguliers Évaluation finale pour obtenir le certificat Data Analyst

Accessibilité

Notre organisme de formation s'engage à accueillir et accompagner les personnes en situation de handicap. Notre référente handicap, Mme Lorène Travaux est disponible pour étudier avec vous les adaptations pédagogiques, techniques ou logistiques nécessaires avant toute inscription.

Financer cette formation

Plusieurs dispositifs permettent de prendre en charge tout ou partie du coût. Nos conseillers identifient avec vous la solution la plus adaptée à votre situation.

OPCO

Formations financées via votre opérateur de compétences

Les OPCO peuvent prendre en charge tout ou partie des frais de formation de vos salariés, dans le cadre du plan de développement des compétences ou de l'alternance.

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FAF

Aide à la formation pour les indépendants

Les Fonds d'Assurance Formation financent les formations des indépendants, auto-entrepreneurs, professions libérales et chefs d'entreprise (FAFCEA, AGEFICE, FIFPL…).

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France Travail

Des aides pour les demandeurs d'emploi

France Travail peut financer votre formation via l'AIF (Aide Individuelle à la Formation) ou des achats directs. Parlez-en à votre conseiller pour vérifier votre éligibilité.

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Employeur

Votre entreprise peut financer votre formation

Dans le cadre du plan de développement des compétences, l'employeur prend en charge le coût pédagogique et maintient la rémunération pendant la formation.

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FNE-Formation

Un soutien pour les entreprises en transformation

Le FNE-Formation accompagne les entreprises en mutation économique ou en transition écologique et numérique, avec une prise en charge pouvant aller jusqu'à 100 %.

En savoir plus

Besoin d'aide pour choisir votre dispositif ?

Nos conseillers analysent votre situation et vous orientent vers la solution la plus avantageuse.

Être conseillé gratuitement

Ils ont suivi cette formation

« Un participant a utilisé les compétences en SQL acquises pour extraire des données pertinentes d'une base de données, améliorant ainsi la prise de décision de son équipe. »

Participant à cette formation · avis recueilli en fin de session

« Un autre a créé un tableau de bord interactif avec Power BI, permettant à son entreprise de mieux visualiser ses données. »

Participant à cette formation · avis recueilli en fin de session

Questions fréquentes

Aucun prérequis technique ou en programmation n'est indispensable. Une appétence pour les chiffres et la logique est un atout. Maîtrise basique de l'ordinateur.

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